一种带停滞信息的自适应粒子群优化方法
Adaptive particle swarm optimization method with stagnancy information作者机构:信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范学院土木工程学院河南信阳464000
出 版 物:《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)
年 卷 期:2016年第43卷第3期
页 面:120-124,160页
核心收录:
学科分类:0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金资助项目(61402393) 河南省高等学校重点科研资助项目(16A535001) 河南省教师教育课程改革研究资助项目(2015-JSJYYB-037)
摘 要:为了提高粒子群优化算法的性能,设计了优化粒子带停滞信息的年龄结构网,并利用这种年龄结构网信息自适应地更改粒子群优化算法的3个关键参数.构建了一种带停滞信息的自适应粒子群优化方法,给出了该方法的具体优化步骤.采用4个经典的低维及高维Benchmark测试函数验证该优化方法的求解性能,并同引力搜索算法以及传统的不带停滞信息的粒子群优化算法进行求解对比.通过对比可知,该方法在低维多峰函数优化时,其搜索效率均2倍于其他文献中的方法,对于维数高于2维的高维函数,该方法的优化效率同其他文献中的方法基本相同,但在获得全局解及局部解的能力以及所求解的精度方面均远高于其他文献中的方法.