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山东省主动健康示范区域老年人慢病管理知信行现状及影响机制

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山东大学学报(医学版) 2024年

作者：郭艳童于媛媛陈莹莹付雨张伯韬袁莹孙爽爽赵英淇朱高培薛付忠山东大学齐鲁医院公共卫生学院生物统计学系国家健康医疗大数据研究院

目的探索山东省主动健康示范区域老年人慢病管理知信行水平及其影响机制。方法采用多阶段随机抽样方法,共抽取5 447名65岁以上的老年人进行问卷调查,采用t检验和单因素方差分析比较慢病管理知信行得分情况,并用多元线性回归模型分析... 详细信息

目的探索山东省主动健康示范区域老年人慢病管理知信行水平及其影响机制。方法采用多阶段随机抽样方法,共抽取5 447名65岁以上的老年人进行问卷调查,采用t检验和单因素方差分析比较慢病管理知信行得分情况,并用多元线性回归模型分析其影响因素,以中介分析探讨其影响机制。结果山东省主动健康示范区域老年人慢病管理知识平均得分为7.474±2.828;态度平均得分为8.470±2.470;行为平均得分为4.939±1.794。回归分析表明,性别、年龄、居住方式、自评健康状况是知识的影响因素;年龄和居住方式影响态度,而性别和年龄是行为的影响因素。中介分析显示,慢病管理知识对态度(β=0.670 1,P健康示范区域老年人慢病管理知识和态度水平均较高,但行为转化水平有待进一步提高;慢病管理态度、行为意愿在知识和行为之间起中介作用,且态度还可以通过提升行为意愿来改善行为水平。

关键词：老年人慢病管理知识态度行为意愿行为

山东省主动健康示范区域老年人慢病管理知信行现状及影响机制

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山东大学学报(医学版) 2024年第07期 98-105页

作者：郭艳童于媛媛陈莹莹付雨张伯韬袁莹孙爽爽赵英淇朱高培薛付忠山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系国家健康医疗大数据研究院

目的探索山东省主动健康示范区域老年人慢病管理知信行水平及其影响机制。方法采用多阶段随机抽样方法，共抽取5 447名65岁以上的老年人进行问卷调查，采用t检验和单因素方差分析比较慢病管理知信行得分情况，并用多元线性回归模型分... 详细信息

目的探索山东省主动健康示范区域老年人慢病管理知信行水平及其影响机制。方法采用多阶段随机抽样方法，共抽取5 447名65岁以上的老年人进行问卷调查，采用t检验和单因素方差分析比较慢病管理知信行得分情况，并用多元线性回归模型分析其影响因素，以中介分析探讨其影响机制。结果山东省主动健康示范区域老年人慢病管理知识平均得分为7.47±2.83;态度平均得分为8.47±2.47;行为平均得分为4.94±1.79。回归分析表明，性别、年龄、居住方式、自评健康状况是知识的影响因素；年龄和居住方式影响态度，而性别和年龄是行为的影响因素。中介分析显示，慢病管理知识对态度(β=0.670 1,P健康示范区域老年人慢病管理知识和态度水平均较高，但行为转化水平有待进一步提高；慢病管理态度、行为意愿在知识和行为之间起中介作用，且态度还可以通过提升行为意愿来改善行为水平。

关键词：老年人慢病管理知识态度行为意愿行为

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内脏脂肪组织与肺部疾病的孟德尔随机化研究

山东大学学报(医学版) 2024年第07期 48-55页

作者：冯悦俞一凡吴思佳李洪凯薛付忠山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系国家健康医疗大数据研究院

目的采用两样本孟德尔随机化(mendelian randomization, MR)方法探究肥胖与肺部疾病的因果关系。方法采用逆方差加权法(inverse variance weighted, IVW)和6种基于不同假设下的MR方法，利用全基因组关联研究(genome-wide association ... 详细信息

目的采用两样本孟德尔随机化(mendelian randomization, MR)方法探究肥胖与肺部疾病的因果关系。方法采用逆方差加权法(inverse variance weighted, IVW)和6种基于不同假设下的MR方法，利用全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)汇总数据，评估内脏脂肪组织(visceral adipose tissue, VAT)与肺部疾病(慢性阻塞性肺病、睡眠呼吸暂停、肺癌、肺炎、肺栓塞、特发性肺纤维化、肺结核)之间的因果关系。采用留一法、Cochran?s Q检验，MR-Egger回归截距项检验、MR-PRESSO检验进行敏感性分析，评估工具变量的异质性、多效性和稳定性。结果 IVW结果表明，遗传学预测的较高VAT与慢性阻塞性肺病(OR=1.56, 95%CI:1.33～1.84,P<0.001)、睡眠呼吸暂停(OR=1.76, 95%CI:1.53～2.03,P<0.001)、肺癌(OR=1.39, 95%CI:1.23～1.58,P<0.001)、肺炎(OR=1.22, 95%CI:1.15～1.30,P<0.001)的较高发生风险存在因果关联。除了MR-Egger,其他4种MR方法结果均与主要分析结果一致。此外，有提示性证据支持较高VAT会增加肺栓塞(OR=1.18, 95%CI:1.04～1.34,P=0.009)和特发性肺纤维化(OR=1.00, 95%CI:1.00～1.00,P=0.011)的发生风险。结论 VAT累积可能增加慢性阻塞性肺病、睡眠呼吸暂停、肺癌、肺炎、肺栓塞和特发性肺纤维化的发生风险。

关键词：内脏脂肪组织肺部疾病孟德尔随机化因果推断肥胖

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基于异构系统的多级并行稀疏张量向量乘算法

计算机学报 2024年第2期47卷 441-455页

作者：陈玥丹肖国庆阳王东金纪勇龙军李肯立中南大学大数据研究院湖南大学深圳研究院湖南大学信息科学与工程学院国家超级计算长沙中心之江实验室基础理论研究院—应用数学与机器智能研究中心

张量在许多实际应用中被用来表示大规模、多源、高维、多模态的数据.稀疏张量分解作为挖掘数据中隐藏信息的有效方法之一，已被广泛应用于机器学习、文本分析、生物医疗等研究领域中.稀疏张量向量乘(Sparse Tensor-VectorMultiplication... 详细信息

张量在许多实际应用中被用来表示大规模、多源、高维、多模态的数据.稀疏张量分解作为挖掘数据中隐藏信息的有效方法之一，已被广泛应用于机器学习、文本分析、生物医疗等研究领域中.稀疏张量向量乘(Sparse Tensor-VectorMultiplication,SpTV)是张量分解中最基础、耗时最多的运算之一.为加速大数据和人工智能相关应用的运行效率，本文提出了基于CPU-GPU异构结构的多级并行SpTV加速算法.首先，为了将SpTV运算映射到混合、多级并行的分布式CPU-GPU异构多/众核构架，本文设计了一种多维并行SpTV划分方法，采用面向节点级并行的N-1维张量划分和面向GPU线程级并行的矩阵划分，充分利用计算节点间和节点内的多级并行计算能力.其次，设计了一种基于稀疏张量纤维的压缩存储格式，压缩稀疏张量的内存占用，优化SpTV运算的计算和访存模式.最后，提出了基于多流并行的异构高效SpTV算法，进一步设计了稀疏张量的细粒度划分方法、多流并行运行机制和基于张量块排序的多流并行优化技术，实现了SpTV运算中通信开销和计算开销的相互重叠与隐藏.实验结果表明，与相关工作aeSpTV相比，所提出的SpTV算法在所有测试数据集上最高能够获得3.28倍的加速比.

关键词： CPU-GPU 异构并行计算多级并行稀疏张量张量运算

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基于智能计算噬菌体的细菌宿主范围预测

微生物学报 2024年第2期64卷 344-363页

作者：王博宇杨孜孜 SUN Fengzhu 王颖厦门大学自动化系福建厦门361000 厦门大学国家健康医疗大数据厦门研究院福建厦门361000 美国南加州大学量化与计算生物系加利福尼亚州洛杉矶CA900894 厦门市大数据智能分析与决策重点实验室福建厦门361000

针对噬菌体的细菌宿主范围预测对于深入理解噬菌体及将其作为抗生素替代用于生物疗法具有重要意义。传统生物实验方法确定噬菌体的细菌宿主范围受到极有限的噬菌体可培养性和严苛的培养条件限制,而高通量测序技术所提供的海量基因组或... 详细信息

针对噬菌体的细菌宿主范围预测对于深入理解噬菌体及将其作为抗生素替代用于生物疗法具有重要意义。传统生物实验方法确定噬菌体的细菌宿主范围受到极有限的噬菌体可培养性和严苛的培养条件限制,而高通量测序技术所提供的海量基因组或宏基因组序列提供了噬菌体及细菌重要的序列信息,因此智能计算为预测噬菌体的细菌宿主范围提供了可行方法。本文从智能计算的角度对噬菌体的细菌宿主范围预测研究进行系统梳理,从噬菌体感染细菌的过程入手,描述配对预测模型所依赖的特征及其生物合理性,归纳宿主范围预测的智能模型、建模原理及预测策略,总结建模训练和评估所依赖的参考数据集与真实数据及评价指标。本文特别注意挖掘和分析各信息手段、模型、方法其背后的生物合理性及其依赖的生物机理。本综述期望推动基于智能算法的噬菌体的细菌宿主范围预测研究发展,并探索将生物先验结合人工智能实现噬菌体侵袭细菌宿主的本质机理推断,同时也为基于噬菌体的临床应用提供参考与借鉴。

关键词：微生物组噬菌体-宿主相互作用预测模型智能算法机器学习神经网络

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面向机器学习应用的可解释性需求分析框架

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 983-1002页

作者：裴忠一刘璘王晨王建民大数据系统软件国家工程研究中心(清华大学) 北京100084 清华大学软件学院北京100084

基于大数据机器学习的智能软件研发过程需要综合运用软件工程、数据与领域知识工程、机器学习等多方面的知识和工具,涉及的研究主题和人员角色众多,技术实现手段复杂、研发难度大.面向智能软件的需求工程需要面对领域知识、业务知识、... 详细信息

基于大数据机器学习的智能软件研发过程需要综合运用软件工程、数据与领域知识工程、机器学习等多方面的知识和工具,涉及的研究主题和人员角色众多,技术实现手段复杂、研发难度大.面向智能软件的需求工程需要面对领域知识、业务知识、数据科学交织带来的挑战.然而,如何将领域知识和端到端的机器学习技术恰当地融合到给定的业务流程之中,以及如何应对工业、医疗等高可信要求场景中的可解释性需求,仍是亟待探索的重要研究问题.调研了近年来面向机器学习应用的需求工程研究文献,对该领域的发展现状、核心问题和代表性方法进行综述.提出了面向机器学习应用的可解释性需求分析框架.基于该框架,通过一个工业智能应用案例分析了未来待研究的重要问题,展望了可行的研究路径.

关键词：需求工程机器学习领域模型工业工程可解释性

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生物信息材料学初探

现代盐化工 2024年第1期51卷 20-25页

作者：董福田南京师范大学国家健康医疗大数据研究院江苏南京210046

生物信息材料学是融合医学、信息学、材料学等多个学科的一门交叉学科,内容涵盖建立动态平衡的结构系统模型、生命结构系统的演化和生物信息材料的研制及其利用3个部分。首先,通过数学推理的方法论述了符合“阴阳五行模型”结构系统所... 详细信息

生物信息材料学是融合医学、信息学、材料学等多个学科的一门交叉学科,内容涵盖建立动态平衡的结构系统模型、生命结构系统的演化和生物信息材料的研制及其利用3个部分。首先,通过数学推理的方法论述了符合“阴阳五行模型”结构系统所具有的动态平衡的特性;其次,论证了生命结构系统是从具体结构主导的演化发展到抽象结构主导的演化过程中诞生,进而阐述了疾病与健康的统一理论,提出“以邪扶正”和“以正扶正”两种治疗疾病、维护健康的方法;最后,提出让生物通过识别设计加工而成的材料中的结构信息,通过调节基因表达的创新材料设计目标的理论和方法,建立生物信息材料学。基于此,运用生物信息材料学中维护生命健康的理论和方法所研制出的功能性材料,可应用于治疗疾病的药物、预防保健的功能食品,并拓展应用到有益生命健康的化妆品、日用品等领域。

关键词：动态平衡动态平衡的结构系统模型自适应自组织生物信息材料学以邪扶正以正扶正

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智慧化营养健康食堂的发展与实践

中国食物与营养 2024年第2期30卷 8-13,88页

作者：余志英邵晓芳谢飒飒朱丽燕杨敏浙江大学公共卫生学院杭州310000 浙江大学健康医疗大数据国家研究院AI与营养大数据研究中心杭州310000

目的:介绍营养健康理论和人工智能、物联网等信息技术在现代食堂中的应用,为食堂场景下的健康促进模式提供进一步发展思路。方法:通过文献检索和实地调研,对营养健康食堂和智慧食堂的国内外发展现状进行综述,结合国内典型智慧化营养健... 详细信息

目的:介绍营养健康理论和人工智能、物联网等信息技术在现代食堂中的应用,为食堂场景下的健康促进模式提供进一步发展思路。方法:通过文献检索和实地调研,对营养健康食堂和智慧食堂的国内外发展现状进行综述,结合国内典型智慧化营养健康食堂实践案例进行深入分析。结果:智慧化营养健康食堂可提高食堂管理水平,实现数字化膳食记录,促进个性化健康管理。结论:提出智慧化营养健康食堂发展的建议,包括组织单位支持与保障、营养人才队伍建设、菜肴开发和标准化菜肴库建设、菜肴营养评价体系建设、食堂特色的健康管理和健康宣教、数据有效利用和创新研究。

关键词：营养健康食堂智慧食堂健康支持性环境健康促进

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生物信息材料学再探

现代盐化工 2024年第3期51卷 58-60页

作者：董福田南京师范大学国家健康医疗大数据研究院江苏南京210046

通过建立数学公式来描述结构信息与所调节基因表达合成的结构之间的关系,即信息与物质通过生物自身结构系统的转化关系,从而研发用于治疗疾病的药物、预防保健的功能食品,维护健康的化妆品、日用品等领域的生物信息材料。研发的生物信... 详细信息

通过建立数学公式来描述结构信息与所调节基因表达合成的结构之间的关系,即信息与物质通过生物自身结构系统的转化关系,从而研发用于治疗疾病的药物、预防保健的功能食品,维护健康的化妆品、日用品等领域的生物信息材料。研发的生物信息材料在治疗渐冻症这种病因不明的致死性罕见病上已经得到应用,改善了NfL指标和渐冻症的典型症状。

关键词：生物信息材料学物质与信息转化扶正全集子集中医食疗渐冻症