检索结果-南通市图书馆

基于QPSO-LSSVM的网络通信负载状态识别系统设计

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现代电子技术 2019年第18期42卷 81-83,89页

作者：罗尚平刘才铭乐山师范学院计算机科学学院

基于PSO-LSSVM识别网络通信负载状态识别时,粒子群算法(PSO)容易陷入局部最优解,文中采用全局搜索性能优的量子粒子群算法(QPSO)与最小二乘支持向量机模型(LSSVM)结合设计网络通信负载状态识别系统.该系统硬件主要包括WinPcap数据采集... 详细信息

基于PSO-LSSVM识别网络通信负载状态识别时,粒子群算法(PSO)容易陷入局部最优解,文中采用全局搜索性能优的量子粒子群算法(QPSO)与最小二乘支持向量机模型(LSSVM)结合设计网络通信负载状态识别系统.该系统硬件主要包括WinPcap数据采集模块、SPI通信接口电路、负载识别模块,WinPcap数据采集模块捕获、转换网络通信负载状态原始数据包存储在电子标签中,SPI通信接口电路负责P89LPC932与MF RC522的数据传输,负载识别模块的MF RC522读取电子标签中的网络状态数据,基于QPSO-LSSVM识别网络通信的负载状态;软件部分采用QPSO优化LSSVM,将最优粒子作为LSSVM的参数,构建最优LSSVM识别网络通信负载状态.仿真结果显示:该系统识别网络通信负载状态稳定性强、效率高,为监测网络通信负载状态提供一种可靠方式.

关键词： QPSO-LSSVM 网络通信负载状态状态识别系统设计实验分析

改进的AHP算法在Web集群系统负载均衡中的应用

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计算机工程与应用 2015年第7期51卷 93-97页

作者：张建东杨进刘才铭李彬乐山师范学院计算机科学学院

判断矩阵的建立和调整是AHP算法的关键。对Satty的1-9标度方法进行改进，引入3标度法建立判断矩阵。从正互反矩阵充分必要条件出发，提出判断矩阵不一致时的调整方法，以提高判断矩阵的一致性和减少计算量。该方法应用于Web集群系统负... 详细信息

判断矩阵的建立和调整是AHP算法的关键。对Satty的1-9标度方法进行改进，引入3标度法建立判断矩阵。从正互反矩阵充分必要条件出发，提出判断矩阵不一致时的调整方法，以提高判断矩阵的一致性和减少计算量。该方法应用于Web集群系统负载均衡中，确定影响服务器负载的四大类参数的权重。实验表明，改进的AHP算法在判断矩阵不一致时，在尊重原始数据的基础上，调整判断矩阵的计算量减少，判断矩阵的一致性更好，同时可以提高负载均衡系统的性能。

关键词：判断矩阵 02标度一致性优化调整层次分析法负载均衡

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基于数据挖掘技术的微博热点话题预测

现代电子技术 2017年第15期40卷 52-55页

作者：张贵红李中华乐山师范学院计算机科学学院四川乐山614000

微博热点话题受到多种因素的影响,具有强烈的非线性变化特点,为了获得理想的微博热点话题预测结果,提出基于数据挖掘技术的微博热点话题预测模型。首先对当前微博热点话题的研究现状进行分析,指出当前微博热点话题预测模型的局限性,然... 详细信息

微博热点话题受到多种因素的影响,具有强烈的非线性变化特点,为了获得理想的微博热点话题预测结果,提出基于数据挖掘技术的微博热点话题预测模型。首先对当前微博热点话题的研究现状进行分析,指出当前微博热点话题预测模型的局限性,然后采用数据挖掘技术,即支持向量机对微博热点话题进行建模与分析,最后采用仿真实验对微博热点话题的预测性能进行分析。结果表明,数据挖掘技术可以描述微博热点话题的变化特点,提高了微博热点话题的预测准确性。

关键词：数据挖掘网络技术微博话题预测模型

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粒子群算法和SVM的网络入侵检测

现代电子技术 2017年第10期40卷 31-34页

作者：罗尚平刘才铭乐山师范学院计算机科学学院四川乐山614004

针对当前的神经网络检测算法在强干扰下的网络入侵检测准确拦截性不好的问题,提出一种基于粒子群算法和支持向量机的网络入侵检测方法。构建网络入侵的特征信号模型,采用二阶自适应格型IIR陷波器进行入侵信息的抗干扰处理;粒子群算法进... 详细信息

针对当前的神经网络检测算法在强干扰下的网络入侵检测准确拦截性不好的问题,提出一种基于粒子群算法和支持向量机的网络入侵检测方法。构建网络入侵的特征信号模型,采用二阶自适应格型IIR陷波器进行入侵信息的抗干扰处理;粒子群算法进行自适应寻优提取网络入侵特征的最优解,SVM进行入侵信息分类,实现网络入侵有效检测;并进行仿真测试。结果表明,采用该方法进行网络入侵检测的准确拦截概率较高,误检和漏检概率较低,保障了网络安全。

关键词：粒子群算法支持向量机网络入侵检测算法

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光照不均图像自适应增强方法

激光杂志 2017年第6期38卷 74-77页

作者：王明蓉蒋树清乐山师范学院计算机科学学院四川乐山614004

由于受到光照和其它因素的影响,图像存在光照不均的问题,当前图像增强方法容易出现丢失图像细节信息或过增强现象,增强效果不佳。为此,提出一种新的光照不均图像自适应增强方法,通过Daub 5/3小波对光照不均图像进行三级提升小波变换,通... 详细信息

由于受到光照和其它因素的影响,图像存在光照不均的问题,当前图像增强方法容易出现丢失图像细节信息或过增强现象,增强效果不佳。为此,提出一种新的光照不均图像自适应增强方法,通过Daub 5/3小波对光照不均图像进行三级提升小波变换,通过双边滤波器完成对低频子带的滤波操作,将得到的结果看作照射分量估计值。通过PAL模糊增强算法完成对光照不均图像边缘、纹理信息的增强处理,实现噪声滤除,当前得到的图像光照已经较为均匀,但整体偏暗且自适应能力较低,引入BP神经网络构建图像灰度均值、标准偏差和增强系数之间的映像关系,把图像灰度均值与标准偏差看作输入,增强系数看作输出,进一步实现图像增强处理。实验结果表明,采用所提方法对图像进行增强处理,图像对比度明显升高,质量和视觉效果更好。

关键词：光照不均图像自适应增强对比度

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书体视域下的苏轼书法探源

乐山师范学院学报 2019年第11期34卷 11-17页

作者：方忠乐山师范学院计算机科学学院

通过对苏轼现存的楷书、行书尺牍、手卷、碑刻的分析,结合前人书论和今人的研究成果,认为苏轼楷书师法钟繇、二王、褚遂良、颜真卿,行书取法二王、颜真卿、李邕、杨凝式。晚年博采众长,融会贯通,形成自己的独特书风。

关键词：书体苏轼书法探源

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“轻松一校”校园APP的设计与实现

现代信息科技 2019年第18期3卷 5-7页

作者：徐超刘才铭代川陈洁童琪茜张美琪乐山师范学院计算机科学学院

移动互联网和智能手机的发展促使手机APP得到了广泛的应用,校园APP可以方便学生的学习和生活。为了开发一款适合乐山师范学院的手机APP,本文设计和实现了一款名为'轻松一校'的校园APP,设计了系统的总体框架、功能模块和数据库结构,实现... 详细信息

移动互联网和智能手机的发展促使手机APP得到了广泛的应用,校园APP可以方便学生的学习和生活。为了开发一款适合乐山师范学院的手机APP,本文设计和实现了一款名为'轻松一校'的校园APP,设计了系统的总体框架、功能模块和数据库结构,实现了论坛发布、失物招领、寻物启事发布、二手信息发布等校园常见服务,该手机APP采用Java语言、Eclipse平台等主流技术进行了编程实现,该APP的实现可以为在校大学生提供生活便利。

关键词：手机APP 校园APP APP设计 APP实现

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一种考虑图像缩小后特征萎缩的防伪水印算法

微电子学与计算机 2014年第10期31卷 151-155页

作者：王明蓉乐山师范学院计算机科学学院四川乐山614004

研究缩小图像的防伪水印问题.针对传统三维网格防伪水印算法只对正常拍摄的图像效果好,对缩小图像加入水印后,防伪水印的不可见性和图像的抗攻击性均变弱的弊端.提出了一种考虑图像缩小后特征萎缩的防伪水印算法.对于缩小图像,由于其图... 详细信息

研究缩小图像的防伪水印问题.针对传统三维网格防伪水印算法只对正常拍摄的图像效果好,对缩小图像加入水印后,防伪水印的不可见性和图像的抗攻击性均变弱的弊端.提出了一种考虑图像缩小后特征萎缩的防伪水印算法.对于缩小图像,由于其图像特征萎缩,需要将三维模型变换为二维数值矩阵,并采用离散余弦变换进行二维分块;然后采用粒子群优化算法找到防伪水印的最优嵌入位置,将防伪水印信息嵌入到最佳位置,最后通过逆变换得到含有防伪水印的三维网络图像.仿真结果表明,该方法嵌入的防伪水印不仅可抵抗多种不同类型攻击,而且具有良好的不可见性,比传统算法防伪准确性提高了64%,抗攻击性提高了25%,为图像的版权保护提供了有力支持,在数字图像作品版权保护中具有极强的实际应用价值.

关键词：缩小图像模型防伪水印离散余弦变换几何攻击

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基于粗糙集的海量数据挖掘算法研究

现代电子技术 2016年第17期39卷 116-119,123页

作者：张贵红李中华乐山师范学院计算机科学学院四川乐山614000

针对传统数据挖掘算法在数据量级方面的局限性,提出在粗糙集理论的基础上,采用类分布链表结构改进传统的基于属性重要性的数据离散化算法、属性约简算法以及基于启发式的值约简算法;讨论了基于动态聚类的两步离散化算法,当算法适应大数... 详细信息

针对传统数据挖掘算法在数据量级方面的局限性,提出在粗糙集理论的基础上,采用类分布链表结构改进传统的基于属性重要性的数据离散化算法、属性约简算法以及基于启发式的值约简算法;讨论了基于动态聚类的两步离散化算法,当算法适应大数据处理之后,采用并行计算的方法提高算法的执行效率。算法测试结果表明改进的算法能有效地处理大数据量,同时并行计算解决了大数据量处理带来的效率问题。

关键词：数据挖掘粗糙集大数据处理并行计算