基于数据挖掘技术的微博热点话题预测
Micro-blog hot topic forecasting based on data mining technology作者机构：乐山师范学院计算机科学学院四川乐山614000
出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)
年 卷 期：2017年第40卷第15期
页 面：52-55页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 081002[工学-信号与信息处理] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：2015年四川省教育厅项目:基于主题爬虫技术的网络舆情监督及热点发现研究(15ZB0258) 乐山市哲学社会科学2015年度管理项目:智慧旅游中的数据挖掘算法研究(SKL2015C18)
摘 要：微博热点话题受到多种因素的影响,具有强烈的非线性变化特点,为了获得理想的微博热点话题预测结果,提出基于数据挖掘技术的微博热点话题预测模型。首先对当前微博热点话题的研究现状进行分析,指出当前微博热点话题预测模型的局限性,然后采用数据挖掘技术,即支持向量机对微博热点话题进行建模与分析,最后采用仿真实验对微博热点话题的预测性能进行分析。结果表明,数据挖掘技术可以描述微博热点话题的变化特点,提高了微博热点话题的预测准确性。
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