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Auto-kV技术联合AI深度学习算法(Clear Infinity)在冠脉“精准”双低成像中的应用

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中国临床医学影像杂志 2024年第4期35卷 283-287页

作者：张斌高思喆郭文力李雨桐中国医科大学附属盛京医院放射科辽宁沈阳110004 东软医疗系统股份有限公司CT产品事业部辽宁沈阳110167

目的:探讨Auto-kV技术联合AI深度学习算法(Clear Infinity)在冠状动脉“双低”成像中的价值。方法:连续选取62位行冠脉CTA检查者,分为A、B两组,每组31例。A组(实验组)采用Auto-kV技术扫描,O-Dose=0.7;B组(对照组)采用常规120kV扫描,O-Do... 详细信息

目的:探讨Auto-kV技术联合AI深度学习算法(Clear Infinity)在冠状动脉“双低”成像中的价值。方法:连续选取62位行冠脉CTA检查者,分为A、B两组,每组31例。A组(实验组)采用Auto-kV技术扫描,O-Dose=0.7;B组(对照组)采用常规120kV扫描,O-Dose=1.0。A组对比剂用量依据Auto-kV技术给定管电压:140kV-0.9mL/kg;120kV-0.8mL/kg;100kV-0.7mL/kg;80 kV-0.6 mL/kg;70 kV-0.5 mL/kg;60 kV-0.4 mL/kg,B组对比剂用量统一为0.8 mL/kg。对比剂注射速率=对比剂用量/12 s。将A组原始数据采用迭代重建算法(Clear View)及AI重建算法(Clear Infinity)重建出两组图像,分别命名为A1组和A2组。迭代及AI算法的权重均设定为70%。B组原始数据采用滤波反投影法(FBP)重建。采用统计学分析图像质量、碘负荷及辐射剂量的差异。结果:A1、A2组图像冠脉各节段内CT值均高于B组,差异均有统计学意义(P均中三组间对比度无统计学差异;A1、A2组的主观噪声及诊断置信度优于B组,有统计学意义,A1、A2组间没有统计学意义;在锐利度及细节显示上三组间均有统计学意义,且A2组优于A1组优于B组。结论:Auto-kV技术联合AI深度学习算法(Clear Infinity)应用于冠状动脉CTA中可实现个体化扫描,显著降低对比剂用量及辐射剂量,并保证图像质量。

关键词：冠状血管体层摄影术,X线计算机

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加快推进资产证券化多元化发展

中国金融 2024年第11期 69-70页

作者：苏星烨中建方程投资发展集团有限公司财务金融部

中央金融工作会议强调,要盘活被低效占用的金融资源,提高资金使用效率。资产证券化是助力实体经济盘活存量资产、拓宽直接融资渠道的重要手段。近年来,随着我国金融治理体系的日臻完善,多层次资本市场加快形成,资产证券化业务发展走向... 详细信息

中央金融工作会议强调,要盘活被低效占用的金融资源,提高资金使用效率。资产证券化是助力实体经济盘活存量资产、拓宽直接融资渠道的重要手段。近年来,随着我国金融治理体系的日臻完善,多层次资本市场加快形成,资产证券化业务发展走向成熟。长远来看,我国的存量资产规模庞大,不论是企业应收账款还是不动产、信贷资产等。

关键词：资产证券化盘活存量资产多层次资本市场直接融资渠道信贷资产企业应收账款多元化发展实体经济

“自我投资”:上市公司股份回购中场外衍生品应用

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金融市场研究 2024年第4期 11-20页

作者：胡锡莎吴昭翼付治宽华泰证券股份有限公司金融创新部华泰证券股份有限公司金融创新部数字化创新团队

上市公司股份回购是资本市场的基础性制度安排。在境外成熟市场,上市公司可以与投资银行合作借助场外衍生品协助回购,实现回购股份、控制成本、管理风险的多重目的。本文介绍境外主要资本市场对上市公司通过场外衍生品开展股份回购的监... 详细信息

上市公司股份回购是资本市场的基础性制度安排。在境外成熟市场,上市公司可以与投资银行合作借助场外衍生品协助回购,实现回购股份、控制成本、管理风险的多重目的。本文介绍境外主要资本市场对上市公司通过场外衍生品开展股份回购的监管思路及具体要求,以及在股份回购中采用累计回购期权、加速回购等场外衍生品的实践及效果。2020年以来A股上市公司采取场外衍生品协助回购的案例持续增加,为促进规范使用场外衍生品实施回购,助力上市公司提质增效,建议给予更多业务包容度,支持股票实物交割,加强信息披露要求,并内外防范内幕交易等违规行为。

关键词：股份回购场外衍生品安全港内幕交易

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从规模经济看金融强国

新金融 2024年第3期 11-17页

作者：彭文生中金公司中金公司研究部中金研究院

2023年中央金融工作会议提出“加快建设金融强国”的目标。如何理解“金融强国”?本文试图从规模经济视角提供一些观察与分析。相比过去,中国经济目前面临人口老龄化、逆全球化,以及金融周期下行所凸显的债务问题和房地产问题等方面的... 详细信息

2023年中央金融工作会议提出“加快建设金融强国”的目标。如何理解“金融强国”?本文试图从规模经济视角提供一些观察与分析。相比过去,中国经济目前面临人口老龄化、逆全球化,以及金融周期下行所凸显的债务问题和房地产问题等方面的挑战。问题与挑战之下,未来中国经济的亮点在何处?本文认为,规模经济是未来中国经济最大的亮点,这也是其他国家没有的优势。中国经济的规模优势对金融业而言,是不是服务规模大了单位成本也会下降?如何理解规模经济和金融强国的关系?本文从金融监管、风险处置、金融高质量发展和对外开放等方面对上述问题展开思考。

关键词：金融强国规模经济融资成本金融监管风险处置

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奋力谱写中国金电新篇章

中国金融 2022年第14期 33-35页

作者：周逢民中国金融电子化集团有限公司党委

2022年是中国金融电子化集团有限公司(以下简称“中国金电”)成立65周年。65年来,中国金电艰苦奋斗、顽强拼搏、风雨兼程,在历史前进的逻辑中前进,在时代发展的潮流中发展,为中国金融改革和人民银行科技事业的开辟、巩固和壮大作出了突... 详细信息

2022年是中国金融电子化集团有限公司(以下简称“中国金电”)成立65周年。65年来,中国金电艰苦奋斗、顽强拼搏、风雨兼程,在历史前进的逻辑中前进,在时代发展的潮流中发展,为中国金融改革和人民银行科技事业的开辟、巩固和壮大作出了突出贡献,交出了无愧于党和国家、无愧于时代的答卷。如今,中国金电正在朝着集团化市场化的道路阔步前进,向着高质量发展的目标奋力攀登。回望过往的奋斗路,眺望前方的奋进路,我们信心满怀!

关键词：中国金融改革人民银行金融电子化集团化市场化科技事业高质量发展新篇章

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基于票据行为数据的商机挖掘和风控机制研究

银行家 2024年第1期 128-133页

作者：周炳王昌洋上海农村商业银行公司金融部

在金融领域,商业银行作为社会主体经济行为的终端媒介,沉淀了大量“经济行为数据资产”,在此类经济行为数据中,企业使用商业汇票形成的票据行为数据具有数据量大、商业价值高、数据标准化、易获得等特点,是开展数据分析的良好对象。票... 详细信息

在金融领域,商业银行作为社会主体经济行为的终端媒介,沉淀了大量“经济行为数据资产”,在此类经济行为数据中,企业使用商业汇票形成的票据行为数据具有数据量大、商业价值高、数据标准化、易获得等特点,是开展数据分析的良好对象。票据行为数据的特点数据体量大。票交所数据显示,2022年商业汇票签发量27.4万亿元,各类流转业务量达到195万亿元,涉及企业数估计在300万户左右。

关键词：商业汇票数据标准化万户商业银行金融领域数据显示数据资产数据分析

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α粒子软错误机理及加速试验技术研究

电子产品可靠性与环境试验 2024年第2期42卷 63-68页

作者：李守委梁佩陈思祁杰俊无锡中微高科电子有限公司江苏无锡214000 中国电子科技集团公司第五十八研究所江苏无锡214000 工业和信息化部电子第五研究所广东广州511370

基于Am-241放射源,搭建SRAM单粒子效应测试系统,结合α粒子辐照试验、反向分析和蒙特卡洛仿真开展α粒子在65、90 nm工艺SRAM器件中的软错误机理和加速试验技术研究。结果表明,65 nm SRAM在Am-241放射源加速试验条件下的α粒子单粒子翻... 详细信息

基于Am-241放射源,搭建SRAM单粒子效应测试系统,结合α粒子辐照试验、反向分析和蒙特卡洛仿真开展α粒子在65、90 nm工艺SRAM器件中的软错误机理和加速试验技术研究。结果表明,65 nm SRAM在Am-241放射源加速试验条件下的α粒子单粒子翻转截面远高于90 nm SRAM。基于反向分析结果构建器件三维仿真模型,65 nm SRAM器件使用6层金属布线,灵敏区大小为0.2μm(x)×0.19μm(y)×0.45μm(z),临界电荷约为1 fC。蒙特卡洛仿真发现,65 nm SRAM器件的灵敏区沉积能量谱和单粒子翻转截面表现出明显的入射角度依赖性。

关键词： α粒子软错误灵敏区沉积能量谱单粒子翻转截面

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基于SRL的SYBASE报表生成程序

中国金融电脑 1994年第12期 14-17页

作者：严永前中软总公司金融电子化事业部

基于ＳＲＬ的ＳＹＢＡＳＥ报表生成程序中软总公司金融电子化事业部严永前事务管理需要使用大量报表，由于报表格式千变万化，数据来源可能通过各种途径，导致对每一张报表编写一打印程序时时发生，软件开发人员迫切需要报表生成器，以... 详细信息

基于ＳＲＬ的ＳＹＢＡＳＥ报表生成程序中软总公司金融电子化事业部严永前事务管理需要使用大量报表，由于报表格式千变万化，数据来源可能通过各种途径，导致对每一张报表编写一打印程序时时发生，软件开发人员迫切需要报表生成器，以便快速、高质地响应用户需求，用户也...

关键词：报表生成程序 SRL SYBASE 报表格式软件开发人员解释执行金融电子化应用软件开发事务管理函数库

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从金融周期看债务增长与风险

国际金融 2024年第5期 3-9页

作者：彭文生中金公司中金公司研究部中金研究院

对于中国目前阶段而言,需要关注企业部门和地方政府的债务偿付问题,既包括违约风险,也包括债务人为了偿债而被迫紧缩开支、从而对总需求产生下行压力。当前,中国处在金融周期下行阶段,内生需求动能不足。与源于需求端的美国金融周期下... 详细信息

对于中国目前阶段而言,需要关注企业部门和地方政府的债务偿付问题,既包括违约风险,也包括债务人为了偿债而被迫紧缩开支、从而对总需求产生下行压力。当前,中国处在金融周期下行阶段,内生需求动能不足。与源于需求端的美国金融周期下行不同,中国是典型资金供给端发力触发,要求后续的逆周期调节政策予以适配。此外,有效需求不足、全球产业链“去中心化”也对缓解债务压力有不利影响。在债务风险化解阶段,风险偏好下降,安全资产需求上升,但经济活动内生的安全资产供给面临下行压力。M_(2)(银行存款)是中国居民和企业部门安全资产的主要部分,近期信贷需求弱导致M_(2)增速下滑。为应对实体端有效需求不足、金融端风险偏好较弱的问题,宏观逆周期调节的关键在于财政扩张。可以从增量和存量两个维度思考债务化解:在债务增量方面,中央政府可以适当增加债务,政府的债务是当代人的资产,其增加提升企业和家庭部门的净资产,从而有助于企业和家庭部门去杠杆;在存量方面,以展期和降低利息为导向的债务重组则降低当前的还本付息负担。宏观政策的不同工具和不同传导渠道受到市场制约的程度不同,通过降低利率来促进需求上升可能受到汇率的约束,风险溢价下降的速度和幅度则受宏观环境的影响,包括债务化解进程本身、地缘政治等因素。总之,在当前的形势下,中央政府债务的外生性和逆周期性最强,是最有效的应对总需求不足、化解债务风险的工具。

关键词：金融周期债务增长债务风险市场约束