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基于知识库增强深度学习模型的隐私政策合规性研究——从完整性与语义冲突角度

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 46-58页

作者：朱侯罗颖嘉陈梦蕾欧阳佳祥肖颖蔡伊南中山大学信息管理学院广州510006

【目的】通过融合法律法规知识,在语义层面对隐私政策的合规性进行智能检测。【方法】依据《信息安全技术个人信息安全规范》(GB/T 35273-2020)从完整性和语义冲突角度构建合规性评价指标体系,标注语料。基于嵌入知识图谱的K-BERT模型... 详细信息

【目的】通过融合法律法规知识,在语义层面对隐私政策的合规性进行智能检测。【方法】依据《信息安全技术个人信息安全规范》(GB/T 35273-2020)从完整性和语义冲突角度构建合规性评价指标体系,标注语料。基于嵌入知识图谱的K-BERT模型构建完整性评价模型,并构建用于检测语义冲突的一致性评价模型。最后运用完整性评价模型和一致性评价模型分析15个领域的APP隐私政策合规性。【结果】构建通过肯德尔W检验的中文隐私政策语料库,完整性和一致性评价模型的F1值分别达到0.92和0.87。分析1762篇APP隐私政策发现,影音娱乐、购买比价、金融理财、运动健康和汽车领域的APP隐私政策完整性表现较好,社交通讯和购买比价领域的APP隐私政策在语义层面较符合法律法规的要求。【局限】忽略了少数隐私政策中可能出现的超链接所包含的内容,导致对部分隐私政策合规性的检验可能存在偏差。【结论】本文模型实现了自动化分析各领域隐私政策合规性的目标,对于提升国家对移动APP平台处理用户隐私数据的监管能力具有重要意义。

关键词：隐私政策合规性语义冲突 K-BERT TF-IDF

结合梯度提升树算法与可解释机器学习模型SHAP的抑郁症影响因素研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 41-52页

作者：聂卉吴晓燕中山大学信息管理学院广州510275

【目的】本研究旨在探讨构建抑郁严重度预测模型及其解释性问题,通过分析互联网用户生成的内容,进一步发展抑郁症风险预测研究,从而提高抑郁症自动检测模型的可靠性和实用性。【方法】通过收集“好大夫在线”平台上的抑郁症医疗咨询文... 详细信息

【目的】本研究旨在探讨构建抑郁严重度预测模型及其解释性问题,通过分析互联网用户生成的内容,进一步发展抑郁症风险预测研究,从而提高抑郁症自动检测模型的可靠性和实用性。【方法】通过收集“好大夫在线”平台上的抑郁症医疗咨询文本记录,构建了一个语料库。利用心理学词典,从中提取了患者的心理特征,并采用梯度提升树算法预测患者的病情,同时引入可解释机器学习方法SHAP解读模型,借助SHAP独特的可视化图表剖析患者年龄、性别、认知、情感、感知、社会家庭及个人得失与抑郁症发生之间的复杂关系。【结果】抑郁症患者心理状态能反馈患者病况,利用从患者问诊记录中提取的心理特征能够有效检测重度抑郁,准确率达到86%。可解释机器学习模型SHAP解释了模型的预测结果,揭示出患者各层面心理特征对抑郁症发生产生的多重效应。【局限】受语料集所限,仅利用单次问诊记录对抑郁程度做预测;而模型特征基于心理学词典,更多与抑郁症发生风险有关的要素可纳入建模考虑中。【结论】影响抑郁症产生及发展的因素复杂。个体差异致使各项特征对于疾病预测产生不同效应。构建抑郁症的自动诊断模型,不仅要关注模型的精准度,更需增强对模型预测的理解。

关键词：抑郁症预测在线用户生成内容可解释机器学习梯度提升树算法

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考虑渠道竞争的社区团购新零售问题研究

管理工程学报 2024年第5期38卷 104-117页

作者：王夏阳陈思琦郑茵予中山大学管理学院广东广州510275 中山大学岭南学院广东广州510275

社区团购是新型冠状病毒疫情期新兴的一种新零售方式,而该模式存在滥用团长、低价倾销挤压实体店等扰乱市场和社会的问题。在此背景下,本文建立了涉及社区团购平台、团长、消费者和实体超市的理论模型,利用消费者选择理论、博弈论等方法... 详细信息

社区团购是新型冠状病毒疫情期新兴的一种新零售方式,而该模式存在滥用团长、低价倾销挤压实体店等扰乱市场和社会的问题。在此背景下,本文建立了涉及社区团购平台、团长、消费者和实体超市的理论模型,利用消费者选择理论、博弈论等方法,研究了社区团购平台在单一渠道市场和竞争渠道市场下选取团长和设置佣金比例的标准,分析了平台在竞争渠道中“恶意定价”策略的危害性,并为如何引导其合理竞争提供了政策指引。本文的研究表明:(1)社区团购平台选取高于特定价值的团长可以获得更高的利润;(2)社区团购的商品合理定价需要能够反映其为消费者所带来的流通便利价值;(3)社区团购平台“恶意定价”的行为是一种“竞争陷阱”,最终对其自身和对竞争者利益均不利,因而合理的政策引导必不可少。本文的研究有助于正确理解社区团购中的各方行为的内在机理,进而引导这一新零售模式在合理的竞争环境中健康规范运行。

关键词：社区团购团长价值博弈论恶意竞争陷阱便利价值

数据驱动企业-用户互动创新的情境价值研究——产品复杂性与竞争压力的调节作用

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管理工程学报 2024年

作者：夏正豪肖静华中山大学管理学院

为应对需求愈发易变、复杂且模糊的用户群体,企业与用户互动创新模式广受追捧,但该模式一直面临着价值两面性且其中负面价值不易查明的困境。尤其在数字时代,数据驱动在拓展互动创新使用场景的同时,也加剧了其情境敏感性。本文基于反映... 详细信息

为应对需求愈发易变、复杂且模糊的用户群体,企业与用户互动创新模式广受追捧,但该模式一直面临着价值两面性且其中负面价值不易查明的困境。尤其在数字时代,数据驱动在拓展互动创新使用场景的同时,也加剧了其情境敏感性。本文基于反映产品认知含量的产品复杂性,以及体现产品认知更新紧迫性的产品竞争压力,构建了一组围绕互动创新模式的情境框架,通过对670家企业的实证研究发现:(1)企业与用户互动水平正向影响产品创新效率与效能。反映数据驱动程度的数据分析能力,在总体上对效率与效能起到正向调节作用,但对效率路径的影响大于效能,这说明数据分析有利于压缩互动创新模式的准备时间并降低其使用成本;(2)互动创新模式在不同的“产品复杂性-产品竞争压力”情境下表现出明显差异。双高情境中,互动促进创新效率、效能的效应降低,还使得数据分析的调节效应降低,这说明当产品含有大量认知并承受时间压力时,即使互动能带来创新潜力,但其更受制于较高的创新分歧风险。而低高情境则被识别为最适合采用数据驱动互动创新模式的情境,这是因为互动双方针对产品的认知差异低,易于形成共识并达成可行的创新行为。研究结论拓展了数据驱动互动创新模式的情境价值分析,从而实现对前沿边界的探索。

关键词：企业与用户互动创新数据分析能力产品创新效率与效能产品复杂性产品竞争压力

新创企业对企业数字化转型水平的同行效应研究

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科学学与科学技术管理 2024年

作者：叶阳平符正平中山大学管理学院

数字经济的发展催生了新产品、新业态、新商业模式，极具数字化特性的新创企业作为数字化颠覆者，通过重构原有的市场利益格局，为企业带来数字转型的紧迫性。基于我国上市公司的数据，研究企业数字化转型是否受同行新创企业数字化转型... 详细信息

数字经济的发展催生了新产品、新业态、新商业模式，极具数字化特性的新创企业作为数字化颠覆者，通过重构原有的市场利益格局，为企业带来数字转型的紧迫性。基于我国上市公司的数据，研究企业数字化转型是否受同行新创企业数字化转型的影响及两者之间同行效应的驱动机制。结果表明，同行新创企业数字化转型水平能够有效促进企业数字化转型水平的提高。机制检验的结果发现同行效应源自于竞争机制以及信息机制。竞争机制检验的结果表明，企业与同行新创企业之间的战略相似度较高、行业竞争程度越激烈，企业更容易受到同行新创企业的影响。信息机制检验的结果表明，在信息供给质量较高、信息需求较高的情景下，企业数字化转型水平受同行新创企业的影响更为明显。

关键词：数字化转型新创企业信息机制竞争机制同行效应

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新生代消费升级与共情驱动的创新

中国工业经济 2024年第4期 152-169页

作者：叶泽樱郑馨陶琳中山大学管理学院中山大学岭南学院

推动需求侧管理与供给侧结构性改革的有效协同,是理论界和实践界关注的重要议题。本文在人口结构变化和消费观念变迁的背景下,挖掘新生代消费升级的复杂特征,识别企业开展“共情驱动的创新”的表现形式,探究新生代消费升级如何影响企业... 详细信息

推动需求侧管理与供给侧结构性改革的有效协同,是理论界和实践界关注的重要议题。本文在人口结构变化和消费观念变迁的背景下,挖掘新生代消费升级的复杂特征,识别企业开展“共情驱动的创新”的表现形式,探究新生代消费升级如何影响企业共情驱动的创新。通过深度访谈和探索性多案例研究发现,新生代消费升级体现为消费能力升级、消费内容升级和消费方式升级,呈现出价格敏感性下降、消费频次增加、注重消费内容的精神属性和非基础属性,以及高技术嵌入和消费圈层化等特征。企业共情驱动的创新包括:基于认知共情和情感共情,对需求进行理解和挖掘;基于观点采择和用户体验,设计原型产品并进行分层测试;基于情绪感染和情感依恋,进行“种草”推广和用户留存。新生代消费升级对共情驱动的创新具有激励作用,具体通过“潜在收益激发效应”“问题激发效应”和“适应性匹配效应”促进企业共情驱动的创新。本文在引入消费的代际差异、提出新的创新方式、厘清“需求-创新”的影响关系三方面拓展和丰富了需求引致创新理论,同时对企业洞察消费升级特征、把握消费升级新机遇、加强供给侧创新引领具有启示意义。

关键词：乙世代消费升级共情驱动的创新

随机需求下两阶段点对点运输网络车辆调度问题

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系统管理学报 2024年

作者：宋海清谢福东中山大学管理学院中山大学岭南学院

点对点直达运输是交通集散点乘客快速分流的途径之一。这些集散点之间的随机乘客需求为运输服务提供商的车辆调度决策带来挑战。服务提供商如果仅依据当前阶段观察到的乘客需求以最大化收益则是短视的，因为后续阶段的随机乘客需求与车... 详细信息

点对点直达运输是交通集散点乘客快速分流的途径之一。这些集散点之间的随机乘客需求为运输服务提供商的车辆调度决策带来挑战。服务提供商如果仅依据当前阶段观察到的乘客需求以最大化收益则是短视的，因为后续阶段的随机乘客需求与车辆资源供给不匹配将会造成期望收益下降。因此，如何调度车辆使得当前阶段收益与后续阶段的期望收益总和最大是服务商运营的关键决策问题。对带有随机需求的两阶段点对点运输网络的调度决策问题进行了研究。首先对该问题建立两阶段随机整数规划模型，然后针对此模型结构的特征，提出了求解第2阶段期望值函数的多项式复杂度TRAC（TreeRec with Arc Combination）算法。数值实验表明，TRAC算法可以获得精确最优解且求解速度快，尤其适用于现实大规模问题。

关键词：点对点运输网络随机需求调度决策随机规划算法

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数智驱动的科学学：国内理论科学学研究综述

科学学研究 2024年

作者：郑碧丽侯剑华中山大学信息管理学院

当前数智化时代，数据密集型的学科范式促进了数据和计算驱动的科学学研究的兴起。科学学的大数据越来越丰富，加之强大的数据分析技术，为科学学带来了前所未有的发展机遇和挑战。基于对国内近五年在科学学元研究和理论科学学方面的文... 详细信息

当前数智化时代，数据密集型的学科范式促进了数据和计算驱动的科学学研究的兴起。科学学的大数据越来越丰富，加之强大的数据分析技术，为科学学带来了前所未有的发展机遇和挑战。基于对国内近五年在科学学元研究和理论科学学方面的文献进行综述，探讨科学学的最新研究进展。研究发现，当前国内科学学元研究主要集中在科学学研究范式的变革以及科学学的学科建设与发展等主题领域。理论科学学研究集中在科学发展规律、科学知识体系、科学活动等方面。面对新的发展机遇，我国科学学研究亟待解决的现实问题主要包括学科理论体系不够健全、大数据基础设施建设不够完善和研究范式不够成熟等方面。随着数智化时代的到来，我国科学学研究需回归贝尔纳科学学传统，并实现研究范式的新突破。科学学发展应从学科导向转变为问题和需求导向，不断推动社会和经济的高质量发展。

关键词：科学学元研究理论科学学研究综述

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计算科学学：数智驱动的科学学新发展

科学学研究 2024年

作者：侯剑华中山大学信息管理学院

大数据和人工智能技术正在推动科学研究和知识发现的范式转换。在数智驱动的背景下，计算科学学得到快速发展，它从大数据视角对科学、科学活动以及科学与社会之间关系进行多维度（包括时间、空间和组织等）、综合性分析。与科学计量学... 详细信息

大数据和人工智能技术正在推动科学研究和知识发现的范式转换。在数智驱动的背景下，计算科学学得到快速发展，它从大数据视角对科学、科学活动以及科学与社会之间关系进行多维度（包括时间、空间和组织等）、综合性分析。与科学计量学相比，计算科学学在理论基础和研究问题，研究范式和研究方法，研究数据等方面存在差异。通过分析计算科学学的研究属性和理论框架，阐述了当前计算科学学研究的主要议题与方法，包括科学家研究，科学知识生产方式研究，科学知识体系的动态结构研究，科学知识扩散与科学交流研究，科学、技术与社会互动研究，科学伦理与规范研究。最后对计算科学学研究的挑战和机遇进行了分析。

关键词：计算科学学数智驱动科学计量学研究范式转换