计算科学学：数智驱动的科学学新发展

作     者：侯剑华 

作者机构：中山大学信息管理学院 

出 版 物：《科学学研究》 (Studies in Science of Science)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“科研成果社会影响的评价体系与提升策略研究”(编号:23&ZD226)的研究成果之一 

主　　题：计算科学学 数智驱动 科学计量学 研究范式转换 

摘      要：大数据和人工智能技术正在推动科学研究和知识发现的范式转换。在数智驱动的背景下，计算科学学得到快速发展，它从大数据视角对科学、科学活动以及科学与社会之间关系进行多维度（包括时间、空间和组织等）、综合性分析。与科学计量学相比，计算科学学在理论基础和研究问题，研究范式和研究方法，研究数据等方面存在差异。通过分析计算科学学的研究属性和理论框架，阐述了当前计算科学学研究的主要议题与方法，包括科学家研究，科学知识生产方式研究，科学知识体系的动态结构研究，科学知识扩散与科学交流研究，科学、技术与社会互动研究，科学伦理与规范研究。最后对计算科学学研究的挑战和机遇进行了分析。