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基于浮动车数据的隧道路段在线地图匹配方法

交通运输系统工程与信息 2014年第2期14卷 74-79,225页

作者：何兆成褚俊飞庄立坚叶伟佳中山大学工学院智能交通研究中心广州510006

修建城市隧道越来越成为城市实现交通分流、解决交通拥堵的重要途径,隧道路段车辆信息的采集对于城市交通信息的发布具有重要意义.本文针对城市隧道路段,提出了基于浮动车数据的在线地图匹配方法,引入道路时空可达性和基于模糊逻辑的隧... 详细信息

修建城市隧道越来越成为城市实现交通分流、解决交通拥堵的重要途径,隧道路段车辆信息的采集对于城市交通信息的发布具有重要意义.本文针对城市隧道路段,提出了基于浮动车数据的在线地图匹配方法,引入道路时空可达性和基于模糊逻辑的隧道路段车辆行为模式权重信息,分析了车辆在隧道路段及辅道上行驶时其行为模式的差异性,建立了隧道路段地图匹配流程框架,通过时间序列有向图的构建,给出了连接权重的计算方法.以广州市实地调查数据对方法进行效用评价.实验结果表明,该方法匹配精度超过90%,可以用于城市隧道路段的交通信息处理.

关键词：智能交通地图匹配隧道路段浮动车数据模糊逻辑

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基于浮动车数据的排队长度检测方法研究

交通运输系统工程与信息 2013年第3期13卷 78-84页

作者：庄立坚何兆成叶伟佳褚俊飞邓玲丽中山大学工学院智能交通研究中心广州510000

排队长度作为评价信号交叉口运行效率的一个重要指标,能有效反映交叉口处的运行状况.传统排队检测模型大多基于线圈检测器,且模型假设过于理想化,本文提出一种面向低采样率浮动车数据、具有良好数据驱动性的信控交叉口在线排队长度检测... 详细信息

排队长度作为评价信号交叉口运行效率的一个重要指标,能有效反映交叉口处的运行状况.传统排队检测模型大多基于线圈检测器,且模型假设过于理想化,本文提出一种面向低采样率浮动车数据、具有良好数据驱动性的信控交叉口在线排队长度检测方法,方法关键在于利用队尾浮动车位置估算最大排队长度.检测过程采用固定时间间隔,主要步骤包括地图匹配、等距划分交叉口进口道并统计停车点数量、判定队尾浮动车的位置、修正得到最大排队长度估计值.实测数据表明,此方法的精度与浮动车比率有直接的关系,在浮动车比率较高的许多主干路交叉口,精度可以达到理想效果,30 m以内的平均绝对误差对高峰期的排队检测依旧具有很大价值.

关键词：智能交通排队长度估计浮动车交叉口低速点

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面向仿真的车道级基础路网模型及其应用

系统仿真学报 2014年第3期26卷 657-661,681页

作者：黄敏饶明雷李敏中山大学工学院智能交通研究中心广州510275

交通路网是交通领域应用研究的基础。从满足微观交通仿真需求角度分析了路网建模的要点,提出一个面向微观交通仿真的车道级基础路网数据模型。该模型基于分层拓扑组织路网要素,路网建模单元内部具有交通组织不变性,向下细化至车道描述,... 详细信息

交通路网是交通领域应用研究的基础。从满足微观交通仿真需求角度分析了路网建模的要点,提出一个面向微观交通仿真的车道级基础路网数据模型。该模型基于分层拓扑组织路网要素,路网建模单元内部具有交通组织不变性,向下细化至车道描述,向上可根据不同需求组合为抽象路网。模型包含子路段、子路段结点、有向子路段、车道、车道连接器五个部分,能够细致地描述路网拓扑结构和道路几何条件。该模型可满足道路交通设施的自动布设与管理、交通仿真路网建模等应用需求,以VISSIM为例,将该模型应用于微观交通仿真模型的自动建模中,实现了仿真路网的自动生成。

关键词：交通仿真交通路网数据模型 VISSIM 仿真路网建模

出行前交通信息发布对城市路网的交通影响分析

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中山大学学报（自然科学版） 2014年第2期53卷 12-17页

作者：赖信君余志李军中山大学工学院∥智能交通研究中心广东广州510275

提出了一种出行前交通信息提供下进行交通影响分析的方法。利用随机路径选择模型来描述出行者对出行信息的反应,根据是否接收交通信息将驾驶员分为两类:接收者将在路径选择时避开拥堵路段,而非接收者将根据对路网的认知进行随机路径选择... 详细信息

提出了一种出行前交通信息提供下进行交通影响分析的方法。利用随机路径选择模型来描述出行者对出行信息的反应,根据是否接收交通信息将驾驶员分为两类:接收者将在路径选择时避开拥堵路段,而非接收者将根据对路网的认知进行随机路径选择,并给出这两种出行行为共存下的交通分配方法。以广州市中心商务区珠江新城为例分析了信息发布对路网的改善作用,并讨论了最佳发布策略。

关键词：交通工程交通影响分析随机交通分配交通信息发布市场占有率

基于宏微观耦合模型的城市道路交通流在线估计

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交通运输系统工程与信息 2014年第6期14卷 79-85,100页

作者：何兆成朱依婷黄鹏元中山大学东莞研究院智能交通工程中心广东东莞523000 中山大学工学院智能交通研究中心广州510006

实时可靠的交通流估计是城市交通管理与控制的基础.宏观的MCTM模型不能获取引道路段的微观信息,微观的Paramics仿真则需路网OD的准确估计,为避开单一模型使用的缺陷,本文提出建立宏微观耦合模型.在模型估计的单位间隔内,先利用MCTM估计... 详细信息

实时可靠的交通流估计是城市交通管理与控制的基础.宏观的MCTM模型不能获取引道路段的微观信息,微观的Paramics仿真则需路网OD的准确估计,为避开单一模型使用的缺陷,本文提出建立宏微观耦合模型.在模型估计的单位间隔内,先利用MCTM估计基本元胞有效密度和引道元胞初步密度,并在接口处计算仿真发车数量;再转用Paramics进行引道微观仿真,利用仿真检测数据计算交叉口排队长度和引道元胞有效密度,取代初步密度,作为下一个间隔计算的初始输入,实现交通流的在线估计.仿真中,为符合转向需求实时变化特性,建立基于约束卡尔曼滤波的转向需求估计模型,实时更新单位间隔的转向需求.实例分析结果表明,宏微观耦合模型满足城市道路交通流在线估计要求.

关键词：城市交通宏微观耦合模型约束卡尔曼滤波 MCTM Paramics

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城市浮动车数据定位误差分布规律研究

科学技术与工程 2016年第1期16卷 244-249页

作者：李军游弋邓红平中山大学工学院智能交通研究中心广州510006

通过浮动车数据处理与分析,探讨了浮动车数据定位误差的影响因素。选择了三个主要的因素——速度、道路等级和时间段,进行了定量分析。提出了定位误差的计算方法,介绍了在复杂的城市环境下浮动车数据定位误差和影响因素之间的定量关系... 详细信息

通过浮动车数据处理与分析,探讨了浮动车数据定位误差的影响因素。选择了三个主要的因素——速度、道路等级和时间段,进行了定量分析。提出了定位误差的计算方法,介绍了在复杂的城市环境下浮动车数据定位误差和影响因素之间的定量关系。结果表明,车速和道路等级对浮动车定位误差有显著的影响。提出了定位误差和速度之间的函数关系,以及定位误差在不同道路等级和不同时间段的具体分布情况。研究结果可进一步用于提高地图匹配的准确性。

关键词：交通工程定位误差地图匹配浮动车系统数据精度

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基于层次网格索引的大批监控车辆显示模型

中山大学学报（自然科学版） 2011年第3期50卷 42-47页

作者：胡继华唐巍詹承志中山大学工学院智能交通研究中心广东广州510275

车辆定位和监控应用越来越多,但是大批车辆显示存在速度慢、车辆覆盖率低等问题。针对以上问题,提出了基于层次网格索引的大批监控车辆显示模型,为车辆建立多层网格索引,结合地图显示比例尺动态聚合重叠显示的车辆,实现了车辆监控的全覆... 详细信息

车辆定位和监控应用越来越多,但是大批车辆显示存在速度慢、车辆覆盖率低等问题。针对以上问题,提出了基于层次网格索引的大批监控车辆显示模型,为车辆建立多层网格索引,结合地图显示比例尺动态聚合重叠显示的车辆,实现了车辆监控的全覆盖,降低了数据传输量,提高了车辆显示速度。最后通过广东省重点车辆监控系统实现了该模型,验证了模型的有效性。

关键词：车辆监控网格索引层次网格显示模型

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基于出租车经验路径的城市可达性计算方法

地理科学进展 2012年第6期31卷 711-716页

作者：胡继华钟广鹏谢海莹中山大学工学院智能交通研究中心广州510006

可达性计算中,始发地—目的地(Origin-Destination,简称OD)间的路径规划是一个很重要的问题。传统基于最短路径算法的路径规划存在与现实不符的可能,因此考虑出租车载客的经验路径,更符合现实的出行。本文基于潜能模型,综合考虑了人口... 详细信息

可达性计算中,始发地—目的地(Origin-Destination,简称OD)间的路径规划是一个很重要的问题。传统基于最短路径算法的路径规划存在与现实不符的可能,因此考虑出租车载客的经验路径,更符合现实的出行。本文基于潜能模型,综合考虑了人口分布、交通路网特征,兴趣点分布等因素,提出了城市可达性的计算方法,其中OD间行程时间采用出租车经验路径行程时间。然后以广州市中心城区为研究区域,进行网格划分,不同的网格分别作为OD;并采用一个月的广州出租车GPS数据,从中提取大量的载客经验路径,建立出租车经验路径数据库,将OD间的经验路径行程时间计算出来,最后完成了广州中心城区的可达性计算和分析。结果表明,广州中心城区可达性符合典型的势能分布,城市可达性在中心区最高,然后逐步向郊区递减。该结果验证了城市可达性计算方法具有较好的实用性和可计算性。

关键词：出租车经验路径服务能力综合出行成本可达性

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城市浮动车数据定位误差分布研究

重庆交通大学学报（自然科学版） 2016年第1期35卷 162-166页

作者：李军游弋赵长相中山大学工学院智能交通研究中心广东广州510006

提出了计算城市浮动车定位误差的方法,分析了定位误差数据的分布情况和特征,给出并验证浮动车定位误差的概率分布函数,给出不同等级道路的浮动车定位误差分布规律。通过出租车载客状态和地图匹配的路径来推导浮动车的参考位置并计算误差... 详细信息

提出了计算城市浮动车定位误差的方法,分析了定位误差数据的分布情况和特征,给出并验证浮动车定位误差的概率分布函数,给出不同等级道路的浮动车定位误差分布规律。通过出租车载客状态和地图匹配的路径来推导浮动车的参考位置并计算误差,然后分别运用多种误差分布密度函数进行拟合,发现最适合的定位误差概率密度函数。以广州市浮动车数据为例进行了验证,结果表明偏p-范分布最适合复杂城市路网的浮动车误差分布,可作为浮动车数据进一步应用的基础。

关键词：交通运输工程浮动车数据 GPS定位误差误差分布函数拟合