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自变量连续型测定值及基于中位数的0～1转化值拟合logistic回归模型的效果比较

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中国卫生统计 2017年第6期34卷 869-872页

作者：何贤英赵志黄嘉玲陈逸敏张晋昕中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 510080

目的探讨当logitπ与连续型自变量之间呈线性关系时,采用原始值法和中位数截断法拟合logistic回归模型的差异。方法以成组设计病例对照研究为背景产生模拟数据,应用R软件"Smei Par"软件包对logitπ与连续型自变量间函数关系进行判断,进... 详细信息

目的探讨当logitπ与连续型自变量之间呈线性关系时,采用原始值法和中位数截断法拟合logistic回归模型的差异。方法以成组设计病例对照研究为背景产生模拟数据,应用R软件"Smei Par"软件包对logitπ与连续型自变量间函数关系进行判断,进而采用原始值法和中位数截断法分别拟合logistic回归模型。结果原始值法较中位数截断法能够更好地拟合logistic回归模型。结论当logitπ与连续型自变量间呈线性关系时,建议采用原始值法。

关键词：原始值法中位数截断法 logistic回归半参数回归 AIC

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膳食酸负荷与中老年人骨密度的关系

营养学报 2021年第1期43卷 36-42页

作者：李成锋孙廷钰伍燕妍刘玉萍陈裕明中山大学公共卫生学院流行病学系广州510080

目的探讨膳食酸负荷与中老年人骨密度的关系。方法研究对象来自于"广州营养与健康研究"队列人群,选择资料完整的3319名40~75岁的居民,其于2011~2013年完成了食物频数问卷、一般情况调查和骨密度的测定(全身、腰椎、髋骨、转子间和股骨颈... 详细信息

目的探讨膳食酸负荷与中老年人骨密度的关系。方法研究对象来自于"广州营养与健康研究"队列人群,选择资料完整的3319名40~75岁的居民,其于2011~2013年完成了食物频数问卷、一般情况调查和骨密度的测定(全身、腰椎、髋骨、转子间和股骨颈)。利用膳食资料计算了膳食酸负荷--潜在肾酸负荷(PRAL)和内源性酸净生成量(NEAP),分析膳食酸负荷与骨密度间的关系。结果校正潜在干扰因素后,女性膳食酸负荷越高,其腰椎L1-L4、总髋骨、转子间和股骨颈的骨密度越低。且其总髋骨、转子间的骨密度值在PRAL的四分位组最高组比最低组分别低1.85%、2.46%(*P统计学意义。分层分析中,年龄大于60岁的女性其转子间的骨密度也会随着PRAL的升高而降低。结论膳食酸负荷与中老年妇女骨密度成负相关。[营养学报,2021,43(1):36-42]

关键词：膳食酸负荷骨密度中老年人

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寨卡和登革病毒流行病学相似性分析

中国公共卫生 2019年第4期35卷 508-511页

作者：刘荣飞陈盈陆家海中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系广东广州510080

寨卡病毒(ZIKV)和登革病毒(DENV)在分子结构和流行特征方面具有很多相似性,登革热疫情现在已经作为很多模型预测寨卡流行的参考。全面综合和对比ZIKV和DENV在宿主、传播途径、易感人群方面的异同,对了解2者的关系有重要意义。同时结合... 详细信息

寨卡病毒(ZIKV)和登革病毒(DENV)在分子结构和流行特征方面具有很多相似性,登革热疫情现在已经作为很多模型预测寨卡流行的参考。全面综合和对比ZIKV和DENV在宿主、传播途径、易感人群方面的异同,对了解2者的关系有重要意义。同时结合广东省登革热疫情、寨卡疫情,分析2者在广东省的流行情况,为防控提供参考意见。

关键词：寨卡病毒(ZIKV) 登革病毒(DENV) 流行

二分类资料的五种一致性评价指标应用效果比较

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中国卫生统计 2016年第4期33卷 636-638,640页

作者：公为洁赵志顾豪高张晋昕中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 510080

目的探讨5种不同的一致性评价指标用于估计二分类结局一致性的应用效果。方法用Monte Carlo法模拟得到不同样本含量和不同阳性率的二分类数据,分别估计各指标、标准误及估计值与真实值的相对偏差,从列联表的均衡性角度评价各系数的适用... 详细信息

目的探讨5种不同的一致性评价指标用于估计二分类结局一致性的应用效果。方法用Monte Carlo法模拟得到不同样本含量和不同阳性率的二分类数据,分别估计各指标、标准误及估计值与真实值的相对偏差,从列联表的均衡性角度评价各系数的适用性。实例数据则使用Bootstrap估计加以验证。结果当列联表趋于均衡时,5种系数的标准误和相对偏差均较小;列联表趋于不均衡,Kappa、Scott π和Krippendorff α这3种系数的标准误和相对偏差越大;对于各种情形下的列联表,AC_1和G指数的标准误和相对偏差变化均较小。结论列联表的均衡状态对Kappa、Scott π和Krippendorff α这3种系数的稳定性影响较大。当列联表趋于不均衡时,推荐使用AC_1和G指数评价二分类结局的一致性。

关键词：一致性评价诊断试验 Kappa系数二分类结局

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倾向性评分匹配在非随机对照研究中的应用

中国卫生统计 2016年第2期33卷 350-352页

作者：焦明旭张晓刘迪顾菁郝元涛中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 510080

非随机对照研究与随机对照研究相比研究对象入选标准相对宽松,外推性更佳,因此在人群研究中应用广泛。但由于无法随机化,混杂因素在处理组和对照组之间的分布可能不均衡,导致处理因素和结局的关系受混杂因素干扰。在数据的分析阶段,非... 详细信息

非随机对照研究与随机对照研究相比研究对象入选标准相对宽松,外推性更佳,因此在人群研究中应用广泛。但由于无法随机化,混杂因素在处理组和对照组之间的分布可能不均衡,导致处理因素和结局的关系受混杂因素干扰。在数据的分析阶段,非随机对照研究对混杂因素的控制可通过分层分析或多因素分析,但如果组间特征差异过大,则可能对研究结果产生无法以分析方法弥补的偏倚，且当混杂因素数量过多时以上方法也存在局限性。

关键词：非随机对照研究应用倾向性混杂因素匹配评分多因素分析人群研究

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医务人员工作满意度量表的制定

现代预防医学 2016年第17期43卷 3190-3194页

作者：赵艳霞刘霄寒邵子杰胡汝为郝元涛中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系

目的编制并评价新医改后医务人员工作满意度量表。方法按照量表研制的步骤制定量表。调查广州市230名医务人员的工作满意度,分析其信效度。结果量表由5个维度共35个条目组成。量表回收率97.8%;条目总缺失率3.4%;总克朗巴哈系数0.98;大... 详细信息

目的编制并评价新医改后医务人员工作满意度量表。方法按照量表研制的步骤制定量表。调查广州市230名医务人员的工作满意度,分析其信效度。结果量表由5个维度共35个条目组成。量表回收率97.8%;条目总缺失率3.4%;总克朗巴哈系数0.98;大多数条目与所属维度相关性比与其他维度强;提取特征根大于1的因子共5个,总方差贡献率71.04%;证实性因子分析得卡方与自由度比值3.25,近似误差均方根0.10,相对拟合指数0.83。结论医务人员工作满意度量表有较好的可行性、信度及效度,可用于测量新医改后医务人员的工作满意度。

关键词：医务人员工作满意度量表编制信度效度

一阶一致性系数AC_1对二分类结局一致性的测评

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同方期刊数据库

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中国卫生统计 2015年第5期32卷 774-776页

作者：公为洁温兴煊何贤英张晋昕中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 510080

目的探讨一阶一致性系数和Kappa系数用于测评二分类结局一致性的应用效果。方法从Kappa系数的两个悖论出发,揭示其应用局限,对比考察一阶一致性系数AC1对同样问题处理结果的合理性。结果 Kappa系数受研究对象阳性率变化及结果边际概率... 详细信息

目的探讨一阶一致性系数和Kappa系数用于测评二分类结局一致性的应用效果。方法从Kappa系数的两个悖论出发,揭示其应用局限,对比考察一阶一致性系数AC1对同样问题处理结果的合理性。结果 Kappa系数受研究对象阳性率变化及结果边际概率的影响,不能广泛适用,而一阶一致性系数适用性较好。结论一阶一致性系数能够克服Kappa系数的局限性,是评价二分类结局一致性的可靠指标。

关键词：一致性评价诊断试验 Kappa系数一阶一致性系数

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基于最大功效检验判断散落数据的归属

中国卫生统计 2015年第4期32卷 616-618页

作者：赵志张晋昕中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 510080

目的给出医学研究中进行资料汇总时判断散落资料归属的方法。方法按照最大功效检验的思想,从Neyman-Pearson引理出发,推导出遗漏资料归属假设检验的拒绝域,据以得出判断结果的P值,全部计算在SAS环境中实现。结果此处给出的方法在分析文... 详细信息

目的给出医学研究中进行资料汇总时判断散落资料归属的方法。方法按照最大功效检验的思想,从Neyman-Pearson引理出发,推导出遗漏资料归属假设检验的拒绝域,据以得出判断结果的P值,全部计算在SAS环境中实现。结果此处给出的方法在分析文中的实例时,检验功效为0.9956,获得的归属判断结果甚为可靠。结论实际工作中出现一份资料从总体中散落,不宜直接通过差异性假设检验判别其归属,需用此处给出的假设检验方法合理地进行归并。

关键词：资料归属 Neyman-Pearson引理最大功效检验

logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时适宜分界点的确定

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中国卫生统计 2015年第2期32卷 275-277,280页

作者：何贤英赵志温兴煊公为洁黄波张晋昕中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 510080

目的提出logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时的双界点OR值最大化分类法(简称双界点OR值最大法),通过模拟研究评价该法与其他离散化方法的模型拟合效果,并用实例数据进行验证。方法应用R软件中的"Smei Par"包对连续型自变量... 详细信息

目的提出logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时的双界点OR值最大化分类法(简称双界点OR值最大法),通过模拟研究评价该法与其他离散化方法的模型拟合效果,并用实例数据进行验证。方法应用R软件中的"Smei Par"包对连续型自变量与logitπ间是否呈单调变化性进行判定;对不满足单调变化关系的自变量,采用连续型变量法(或称原始取值法)、中位数法、单界点P值最小法、双界点OR值最大法对原始数据进行处理后,分别拟合logistic回归模型;从拟合优度、变异的解释程度方面评价模型拟合效果。结果模拟数据和实例数据分析结果均可见,双界点OR值最大法相对于单界点P值最小法能够更合理地反映影响因素和结局的关联,并且与连续型变量法和中位数分类法相比其模型拟合优度、变异的解释程度效果更好。结论在拟合logistic回归模型时,若连续型自变量与logitπ之间呈非单调变化关系时,建议使用双界点OR值最大法对数据进行离散化。

关键词： logistic回归模型连续型自变量分界点 OR值