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基于排队论的动态最优保险区块链决策研究

管理工程学报 2024年第3期38卷 172-185页

作者：王丽珍张简荻中央财经大学保险学院北京100081

保险业的经营原则与区块链的共识特征存在基因相似性。本文引入“批排队”理论构建了动态最优保险区块链模型,较好地刻画了按照“先到先服务”原则将包含众多保险交易的区块追加到整个区块链的过程,该模型可以通过最大化保险区块链系统... 详细信息

保险业的经营原则与区块链的共识特征存在基因相似性。本文引入“批排队”理论构建了动态最优保险区块链模型,较好地刻画了按照“先到先服务”原则将包含众多保险交易的区块追加到整个区块链的过程,该模型可以通过最大化保险区块链系统主体效用得到最优的保险交易费率。以中国车险市场2020年的实际经营数据为例进行数值模拟表明,不同参数的变化对保险交易双方效用的影响取决于交易记录延迟时间与交易费率之间的权衡,而对保单区块存储员效用的影响取决于区块存储收益与区块存储成本之间的权衡。相关数据为区块链技术在保险市场中降低经营成本、提高经营效率、释放劳动力等提供了理论支持。

关键词：保险交易区块链排队论交易费率保单区块存储人

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基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 125-136页

作者：凤丽洲刘馥榕王友卫天津财经大学统计学院天津300222 中央财经大学信息学院北京100081

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特... 详细信息

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特性。然后,根据评论间的文本语义相似性,使用BERT模型生成句子的向量化表示并通过计算余弦相似度构建评论的语义特征图,充分提取评论的语义相关性。最后,基于图卷积网络完成不同节点之间的信息传递,并在各节点信息传输过程中使用注意力机制区分源评论和其他评论对谣言检测的影响,进而得到评论节点的准确表示。【结果】在公开数据集上进行实验,结果显示所提方法在Twitter15和Twitter16数据集上的准确率分别达到0.860和0.870,F1均值分别为0.858和0.866。与BiGCN方法相比,准确率分别提升了5.1%和1.5%,F1均值分别提升了5.0%和1.9%。【局限】仅使用文本数据进行谣言检测,未结合图片、用户属性及时间属性等特征。【结论】在公开数据集上进行应用,验证了所提方法可以有效地提升谣言检测性能,为谣言识别与检测任务提供有价值的参考。

关键词：图卷积网络注意力机制谣言检测 BERT模型

基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法

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电子学报 2024年第5期52卷 1657-1669页

作者：王友卫刘瑞凤丽洲中央财经大学信息学院北京100081 天津财经大学统计学院天津300222

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for ... 详细信息

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for Text Comments,BF_Bi GAC).依据大五人格模型能够有效表达用户性格的优势,通过计算不同维度性格得分,从评论文本中获取用户性格特征.利用双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)可以有效提取文本上下文语义特征和局部结构特征的优势,提出一种基于Bi GRU、CNN和双层注意力机制的文本语义-结构特征获取方法.为区分不同类型特征的影响,引入混合注意力层实现对用户性格特征和文本语义-结构特征的有效融合,以此获得最终的文本向量表达.在IMDB、Yelp-2、Yelp-5及Ekman四个评论数据集上的对比实验结果表明,BF_Bi GAC在分类准确率(Accuracy)和加权macro F_(1)值(F_(w))上均获得较好表现,相对于拼接Bi GRU、CNN的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating Bi GRU and CNN,Bi G-RU_CNN)在Accuracy值上分别提升0.020、0.012、0.017及0.011,相对于拼接CNN、Bi GRU的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating CNN and Bi GRU,Conv Bi LSTM)F_(w)值上分别提升0.022、0.013、0.028及0.023;相对于预训练模型BERT和Ro BERTa,BF_Bi GAC在保证分类精度的情况下获得了较高的运行效率.

关键词：情感分类大五人格模型双向门控循环单元卷积神经网络注意力机制

中国绿色政府债券制度的发展、规范与创新研究

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宏观经济研究 2024年第4期 78-90页

作者：温来成王若讷中央财经大学中财-安融地方财政投融资研究所中央财经大学财税学院

绿色政府债券市场作为中国绿色金融体系中的重要组成部分，是中国实现绿色发展目标的重要途径，而建立完善的制度体系是保障其功能发挥的基本前提。本文围绕中国绿色政府债券制度发展的现状、亟须解决的问题和制度体系创新展开研究，并... 详细信息

绿色政府债券市场作为中国绿色金融体系中的重要组成部分，是中国实现绿色发展目标的重要途径，而建立完善的制度体系是保障其功能发挥的基本前提。本文围绕中国绿色政府债券制度发展的现状、亟须解决的问题和制度体系创新展开研究，并借鉴美国、英国、法国等发达国家以及印度、南非等发展中国家绿色政府债券市场的发展经验，从律法体系建设、政府绿色债券募集资金用途、项目筛选与评估、募集资金管理、信息披露等方面，阐述了中国绿色政府债券制度的规范与创新思路。本文建议加快出台相关法律文件规范主权债券和地方政府绿色债券的发行、管理与监督，制定符合不同层级、不同阶段气候战略目标要求的绿色政府债券认定标准，创新组建跨部门绿色政府债券工作组，基于现有政府债券管理体制完善绿色债券的资金管理、信息披露以及绩效管理，搭建贯穿绿色政府债券项目全生命周期的审核机制。

关键词：绿色政府债券绿色主权债券可持续发展

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劳动力人口高龄化降低了企业劳动收入份额

经济学（季刊） 2024年第4期24卷 1222-1238页

作者：张明昂吴楠中央财经大学财政税务学院中央财经大学经济学院

本文研究以高龄劳动力比例不断提高为特征的劳动力高龄化对企业劳动收入份额的影响及其作用机理。研究发现:高龄化会显著降低企业劳动收入份额,高龄劳动力与年轻劳动力比例提高1个百分点,将导致企业劳动收入份额降低0.147个百分点。该... 详细信息

本文研究以高龄劳动力比例不断提高为特征的劳动力高龄化对企业劳动收入份额的影响及其作用机理。研究发现:高龄化会显著降低企业劳动收入份额,高龄劳动力与年轻劳动力比例提高1个百分点,将导致企业劳动收入份额降低0.147个百分点。该影响的作用机制包括劳动力相对成本效应、劳动力结构效应和生产自动化效应;高龄化对收入份额的降低作用在融资约束较低、更依赖年轻劳动力和技能水平较低的行业更强,而地方政府提高收入分配调节力度则有助于缓解高龄化的影响。本文从人口结构角度为理解劳动收入份额变动提供了解释,也为积极应对人口高龄化以改善收入分配提供了政策启示。

关键词：劳动力高龄化劳动收入份额生产自动化

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企业“脱实向虚”与劳动力技能升级

经济科学 2024年第2期 91-114页

作者：李小荣毕英睿吴楠中央财经大学财政税务学院中央财经大学经济学院

在人才强国战略背景下,企业如何实现劳动力技能升级是一个重要问题。本文从企业金融化视角对这一问题进行回答,研究企业“脱实向虚”对劳动力技能升级的影响及其作用机制。本文基于“资本技能互补”假说,构建了内源融资和外源融资差异... 详细信息

在人才强国战略背景下,企业如何实现劳动力技能升级是一个重要问题。本文从企业金融化视角对这一问题进行回答,研究企业“脱实向虚”对劳动力技能升级的影响及其作用机制。本文基于“资本技能互补”假说,构建了内源融资和外源融资差异下高低技能劳动力需求的分析框架,从理论层面刻画了金融资产投资对劳动力技能结构的影响、机制和异质性。经验证据表明:金融化程度的提高显著抑制了劳动力技能升级;金融化加剧了企业融资约束,挤出了实体投资和研发投资,进而抑制了劳动力技能升级。进一步检验发现,对于主业业绩较差、CEO不具有金融背景和信用评级较低的企业,金融资产投资会导致更严重的融资约束,从而对劳动力技能升级产生更大的抑制作用;若实体企业套利动机更强,金融资产投资对劳动力技能的负向影响更显著。此外,金融化抑制劳动力技能升级显著降低了企业价值和生产效率。本文从金融化角度丰富了劳动力技能结构的影响因素研究,并且在劳动力市场层面拓展了金融化领域的研究范畴,为企业“脱实向虚”如何影响劳动力技能升级提供理论机制和经验证据。

关键词：金融化劳动力技能融资约束投资替代

预算筹划视角的农业政策制定方式改革:核心命题与议程建构

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中国农村经济 2024年第4期 2-19页

作者：王雍君颜霄刘幸幸中央财经大学财经研究院中央财经大学财政税务学院

农业政策理论与改革一直是相当活跃的研究主题,但从预算筹划视角探讨政策制定方式改革至今未被纳入研究视野。与改革政策制定相比,改革政策制定方式--尤其是从构建预算筹划框架入手,更可能带来系统且持续的政策改善,相关研究也更可能产... 详细信息

农业政策理论与改革一直是相当活跃的研究主题,但从预算筹划视角探讨政策制定方式改革至今未被纳入研究视野。与改革政策制定相比,改革政策制定方式--尤其是从构建预算筹划框架入手,更可能带来系统且持续的政策改善,相关研究也更可能产生丰富的思想洞见。本文澄清了农业政策预算筹划框架的四个核心模块,依次为政策筛选的规则与标准、现行政策的预算基线、新政策的预算基线和支出节约基线。在此基础上,本文鉴别了农业政策制定方式改革的两个核心命题,即现行政策与新政策筛选的合理化,以及采用基线筹划制定农业预算与农业政策。相应的改革议程涵盖三项核心内容:在预算准备早期阶段完成农业政策制定,农业部门和水利等涉及农业政策事务的部门合编综合农业预算,以及将综合农业预算纳入联结共同成果的核心工作流程。开发《综合农业预算指南》《农业政策成本核算指南》和强化综合农业预算审查,应作为主要的配套安排。以上预算筹划框架、核心命题和改革议程原则上也适合其他政策领域,但对农业政策尤其合适,因为其改革红利通常最大。

关键词：农业政策预算筹划预算指南成本核算

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转型金融:内涵、框架与未来展望

当代经济科学 2024年第3期46卷 1-17页

作者：王遥张广逍中央财经大学绿色金融国际研究院北京100081 中央财经大学财经研究院北京100081 中央财经大学金融学院北京102206

随着应对气候变化和经济低碳转型成为全球共识,各国纷纷提出碳排放控制目标以及净零时间表。传统的绿色金融无法满足碳密集型企业的转型需求,导致各国距离实现净零目标存在巨大的资金缺口,转型金融应运而生,并逐渐受到人们的广泛关注。... 详细信息

随着应对气候变化和经济低碳转型成为全球共识,各国纷纷提出碳排放控制目标以及净零时间表。传统的绿色金融无法满足碳密集型企业的转型需求,导致各国距离实现净零目标存在巨大的资金缺口,转型金融应运而生,并逐渐受到人们的广泛关注。从转型金融的概念出发,阐述转型金融在优化资源配置和管理转型风险方面的功能作用,并结合国际市场实践明确转型金融的发展前景。通过阐释转型金融发展的逻辑机理,对比分析国际上主流的转型融资方法,形成转型金融发展框架的五大核心要素。为此,今后应加强顶层政策体系的协同与约束力度、统一和完善转型金融的界定标准,并积极开展转型金融相关的理论创新。

关键词：转型金融低碳经济碳密集型企业转型风险资源配置转型融资方法

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可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案

西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 158-169页

作者：李洋徐进朱建明王友卫中央财经大学信息学院北京100081 中央财经大学国家金融安全教育部工程研究中心北京100081

随着个人数据的爆发式增长,基于差分隐私的联邦学习模型可用于解决数据孤岛问题和保护用户数据隐私,参与者通过训练本地数据,将添加噪声后的参数共享到中心服务器进行聚合,实现分布式机器学习训练。此过程中存在两方面问题:①中心服务... 详细信息

随着个人数据的爆发式增长,基于差分隐私的联邦学习模型可用于解决数据孤岛问题和保护用户数据隐私,参与者通过训练本地数据,将添加噪声后的参数共享到中心服务器进行聚合,实现分布式机器学习训练。此过程中存在两方面问题:①中心服务器广播参数的过程中数据信息仍未受到保护,有泄露用户隐私的风险;②对参数过度添加噪声会导致参数聚合质量降低,影响最终联邦学习的模型精度。为解决以上问题,提出了一种可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案(FedBADP),对客户端和中心服务器之间传输的梯度进行自适应加噪,在保护数据安全的同时不影响模型准确率。考虑到参与者硬件设备的性能限制,文中对其梯度进行采样以减少通信开销,并在客户端和中心服务器使用均方根传递加速模型的收敛提高模型精度。实验结果证明,文中提出的模型框架在保持较好准确率的同时,也增强了用户的隐私保护能力。

关键词：双向自适应噪声均方根传递采样差分隐私联邦学习