检索结果-南通市图书馆

基于5G毫米波的高速动车组运行品质轨旁动态监测系统设备研制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道建筑 2024年第3期64卷 26-31页

作者：李旭伟袁逸畅凌烈鹏薛峰柴雪松田德柱中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所北京100081 中铁科学技术开发有限公司北京100081

为了更好地监测高速动车组车轮多边形磨耗,保障运行品质,针对高速动车组轮对状态地面式动态检测需求,设计开发了一种基于5G毫米波的高速动车组运行品质轨旁动态监测系统设备并给出了整体安装方案。该设备主要由不打孔剪力传感器和结构-... 详细信息

为了更好地监测高速动车组车轮多边形磨耗,保障运行品质,针对高速动车组轮对状态地面式动态检测需求,设计开发了一种基于5G毫米波的高速动车组运行品质轨旁动态监测系统设备并给出了整体安装方案。该设备主要由不打孔剪力传感器和结构-耦合二维垫板传感器构成的力学测试平台、5G毫米波无线数据采集模块、5G毫米波基站、图像车号相机、边缘计算设备箱、太阳能供电装置等组成。在测量原理上,该设备采用全连续的“剪力+支撑力”复合测区轮轨垂向力测量方法;在感知部件结构设计上,充分考虑高速铁路主型扣件的结构特点,研制开发了结构-耦合测力传感器;在轮轨力信号拾取及传输上,设计了低功耗、小型化分布式数据采集模块,并集成5G毫米波技术,实现低时延、高可靠、大带宽数据传输。

关键词：高速铁路 5G毫米波车轮多边形轮轨力复合测区轨旁动态监测系统

基于实时流处理的自适应冰雪爱好者旅客群体划分模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道运输与经济 2024年第4期46卷 27-33,67页

作者：梅巧玲郝晓培杨立鹏易超中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

准确高效识别旅客群体是铁路制定运营策略以及提高旅客服务质量的关键因素之一。以铁路旅客实名制购票数据以及出行数据为基础,构建旅客个体特征以及社交关系特征特性,并进行向量化表示,综合考虑现有准确度较优的深度学习模型存在的模... 详细信息

准确高效识别旅客群体是铁路制定运营策略以及提高旅客服务质量的关键因素之一。以铁路旅客实名制购票数据以及出行数据为基础,构建旅客个体特征以及社交关系特征特性,并进行向量化表示,综合考虑现有准确度较优的深度学习模型存在的模型复杂、计算量大等问题,利用知识蒸馏以及边缘计算相结合的思路,基于知识蒸馏实现模型压缩降低内存成本和加速计算,同时对训练的模型进行分割,采用边缘计算就近实时计算的特性,将拆分后的部分模型部署在应用服务器节点,从而减低了模型的推理时延与能耗,以适应实时售票过程中对旅客群体的实时划分。最后以冰雪快运服务推荐为例,验证该模型的准确率以及预测效率,为铁路针对旅客群体的个性化客运产品设计以及营销策略优化提供决策建议。

关键词：产品设计个体特征社交关系群体划分边缘计算知识蒸馏

基于命名实体识别的施工限速命令关键信息提取及应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国铁路 2024年第3期 57-63页

作者：曹文斌赵飞郭占清中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

调度命令是铁路运输调度指挥的核心,是对行车工作、作业方式和安全注意事项进行约束的必要手段。施工限速命令的内容是纯文本形式或半结构化形式,人工解析工作量大、效率低下,对命令进行信息整合和内容分析存在不足。构建BERT、BiLSTM和... 详细信息

调度命令是铁路运输调度指挥的核心,是对行车工作、作业方式和安全注意事项进行约束的必要手段。施工限速命令的内容是纯文本形式或半结构化形式,人工解析工作量大、效率低下,对命令进行信息整合和内容分析存在不足。构建BERT、BiLSTM和CRF模型,对施工限速命令的非结构化内容进行命名实体识别,提取命令内容的关键信息,实现命令的信息整合与分析。以施工限速命令中“邻线限速命令”为例对模型进行试验,在实体识别结果的基础上对限速命令内容进行分析,推算出列车限速的里程范围以及受影响的列车数量,可有效分析施工对邻线的影响程度。应用结果表明:基于BERT-BiLSTM-CRF模型的命名实体识别,为命令内容分析提供了强有力的数据支持,为铁路运输调度管理提供了指挥和决策辅助。

关键词：调度命令施工限速命令命名实体识别 BERT-BiLSTM-CRF模型关键信息提取

智能服务机器人在铁路客运站应用场景的设计与实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道运输与经济 2024年第1期46卷 51-58页

作者：景辉王心雨阎志远戴琳琳中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

随着人工智能技术的不断发展,铁路正在积极推进人工智能的深度应用,致力于帮助旅客以更便捷、更安全的方式出行。基于铁路客运发展的趋势,为提升旅客出行体验,研究并设计适用于铁路客运站应用场景的智能服务机器人,实现智能服务机器人... 详细信息

随着人工智能技术的不断发展,铁路正在积极推进人工智能的深度应用,致力于帮助旅客以更便捷、更安全的方式出行。基于铁路客运发展的趋势,为提升旅客出行体验,研究并设计适用于铁路客运站应用场景的智能服务机器人,实现智能服务机器人的功能设计和关键技术研究。智能服务机器人利用人脸识别、语音识别、多轮对话、语音合成等多种智能交互技术,结合铁路客运站相关业务,利用铁路客运站现有设施,提供信息查询、站内导航、常见问题解答、车站大屏显示、车站通知播报等服务。智能服务机器人致力于实现与旅客的无障碍互动交流,帮助旅客解决出行途中遇到的问题,为旅客提供更加自动化、智能化、人性化的服务,从而提升铁路客运站服务水平,成为实现铁路智慧出行的硬件支撑。

关键词：铁路客运站智能服务机器人智能交互出行体验智慧出行

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于物联感知的城轨设备智能采集与监控优化

计算机应用与软件 2024年第1期41卷 26-35页

作者：张铭王石生高凡中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

针对泛在物联网中城市轨道交通大规模机电设备的信息采集和展示低效以及性能瓶颈问题,提出一种感知设备的大数据采集和智能化处理方法。通过数据点自辨识、自适应、递阶连接,实现设备状态捕获的批处理。设计图元图像识别智能算法自动生... 详细信息

针对泛在物联网中城市轨道交通大规模机电设备的信息采集和展示低效以及性能瓶颈问题,提出一种感知设备的大数据采集和智能化处理方法。通过数据点自辨识、自适应、递阶连接,实现设备状态捕获的批处理。设计图元图像识别智能算法自动生成监控画面。对实时采集数据的逻辑运算和语义模型转换,拟合多组数据综合反映关联系统状态,定义分级分类报警策略,实现数据驱动的智能监控。经验证,接口标准化大幅加速批量设备的接入,优化算法改进图纸识别率达90%,连接对象并准确显示的可用性达85%以上,明显提高监控效率和正确率。

关键词：城市轨道交通物联网监测感知图像识别批量化

基于违禁品检测和人脸表情识别的铁路客运站安检风险评估技术研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道运输与经济 2024年第1期46卷 109-115页

作者：彭凯贝吕晓军李超魏昊中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

随着我国高速铁路的快速发展和客流量日益增长,铁路客运安全风险事件发生的概率逐年升高,仅靠安检值机人员辨识风险已无法满足需求。为了更好地评估车站安全风险,降低车站安全评估对人力的依赖,提出基于深度学习的旅客及物品安检风险评... 详细信息

随着我国高速铁路的快速发展和客流量日益增长,铁路客运安全风险事件发生的概率逐年升高,仅靠安检值机人员辨识风险已无法满足需求。为了更好地评估车站安全风险,降低车站安全评估对人力的依赖,提出基于深度学习的旅客及物品安检风险评估机制。首先采用训练好的YOLOv5s模型对安检X光照片中的违禁品进行检测;其次使用训练好的ResNet50模型对车站安检机出口的人脸表情进行识别;最后建立了违禁品检测和人脸表情识别相结合的旅客及其所携物品风险评估机制。仿真结果表明,所采用的方法可以较准确地检测和识别出违禁品以及人脸表情,所提出的风险评估机制降低了安检过程对人力的依赖,可以帮助车站工作人员预防安检风险。

关键词：智能交通风险评估目标检测违禁品铁路运输表情识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国外铁路数字化典型业务发展现状与启示

中国铁路 2024年第5期 145-152页

作者：刘哲倩吴艳华程智博邵赛中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

随着数字技术的不断发展和推广应用,构建数字铁路体系支撑铁路运输生产已成为国内外铁路公司发展的必然趋势。围绕近6年来国外数字铁路发展的最新动态,梳理分析通信信号、检测监测、养护维修、运输组织、移动装备等专业领域的数字化典... 详细信息

随着数字技术的不断发展和推广应用,构建数字铁路体系支撑铁路运输生产已成为国内外铁路公司发展的必然趋势。围绕近6年来国外数字铁路发展的最新动态,梳理分析通信信号、检测监测、养护维修、运输组织、移动装备等专业领域的数字化典型业务案例,通过分析国外铁路数字化的发展理念和建设举措,在引进先进技术和优化完善现有技术等方面为我国铁路数字化业务发展提供启示,以推动我国铁路的数字化进程,进一步提高运输效率和安全性,助力我国铁路实现可持续发展目标。

关键词：数字铁路通信信号检测监测养护维修运输组织移动装备数字化

铁路客运场景下基于图像搜索的遗失物品查找方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道运输与经济 2024年第5期46卷 89-99页

作者：李博朱建生戴琳琳景辉黄植正中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国国家铁路集团有限公司科技和信息化部北京100844 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

当前铁路客运场景下的遗失物品查找方法效率低下,影响了旅客的出行体验,给各车站的生产经营造成了困扰。为创新铁路客运场景下的遗失物品查找方式,在分析铁路客运遗失物品查找需求与难点的基础上,结合人脸识别以及深度学习的前沿技术成... 详细信息

当前铁路客运场景下的遗失物品查找方法效率低下,影响了旅客的出行体验,给各车站的生产经营造成了困扰。为创新铁路客运场景下的遗失物品查找方式,在分析铁路客运遗失物品查找需求与难点的基础上,结合人脸识别以及深度学习的前沿技术成果,建立了一种基于图像搜索的遗失物品查找框架,设计了面向铁路客运场景的安检遗失物品查找方案以及非安检遗失物品查找方案。研究结果表明,该方法可进一步提高铁路客运运营的智能化水平,优化遗失物品的查找效率,在跨模态检索测试中有较高的检索精度,但在部分类别中的检索结果存在误差。基于研究结果,从算法改进与模型微调策略等方面进行了展望。

关键词：铁路客运遗失物品深度学习实例搜索跨模态图像检索

基于等效结构应力法的高强钢焊接结构低温主S-N曲线

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

船舶力学 2024年第4期28卷 571-581页

作者：高杰鞠晓臣左照坤赵欣欣段梦兰中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所北京100081 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所北京100055 中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249

现有的疲劳S-N曲线已不再适用于北极的低温环境,为了评估北极海洋工程设备材料的低温疲劳寿命,有必要建立金属结构尤其是焊接结构的低温疲劳S-N曲线。本文基于等效结构应力法,计算出Q690高强钢管环焊缝的主S-N曲线,并通过共振疲劳试验... 详细信息

现有的疲劳S-N曲线已不再适用于北极的低温环境,为了评估北极海洋工程设备材料的低温疲劳寿命,有必要建立金属结构尤其是焊接结构的低温疲劳S-N曲线。本文基于等效结构应力法,计算出Q690高强钢管环焊缝的主S-N曲线,并通过共振疲劳试验对该方法进行了验证。在此基础上,结合大量的高强钢焊接结构试验结果,将温度敏感因子c引入到低温疲劳主S-N曲线的推导中,首次建立了基于低温金属焊接结构的主S-N曲线,并对文献中的疲劳S-N试验数据和ASME中的修正方法进行了对比和验证。结果表明,等效结构应力法能够较准确地计算出焊缝疲劳S-N曲线,推导出的金属焊接结构低温主S-N曲线与试验曲线吻合较好,能够满足低温地区工程要求,可为高强钢焊接结构在北极地区低温环境中的广泛应用提供理论指导。该方法可以为金属焊接结构的低温疲劳研究节省大量的成本,减少非标准试验操作造成的不必要的误差。这对北极海洋工程设备的设计、安全运行和疲劳评估具有重要意义。

关键词：等效结构应力法焊接结构低温主S-N曲线温度敏感系数