检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

综合多特征遥感图像智能检索方法的概念设计

地球信息科学学报 2011年第3期13卷 401-408页

作者：戴芹刘建波刘士彬中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100094

遥感数据作为一种重要的时空数据源,在环境监测、资源管理、灾害预报、重大工程监理、国防安全等众多领域发挥着不可或缺的重要作用。遥感图像检索的效率和精度,直接关系到遥感影像数据应用的广泛性和实时性。本文在对国内外其他领域的... 详细信息

遥感数据作为一种重要的时空数据源,在环境监测、资源管理、灾害预报、重大工程监理、国防安全等众多领域发挥着不可或缺的重要作用。遥感图像检索的效率和精度,直接关系到遥感影像数据应用的广泛性和实时性。本文在对国内外其他领域的图像检索技术、遥感图像检索技术的研究进展及其发展趋势进行综合分析的基础上,针对目前遥感图像检索所存在的主体内容和检索主题难以确定、多特征索引难以建立、多特征难以综合利用、检索系统的智能性低、检索效率低等缺陷问题,结合海量遥感数据的多样性、复杂性、不确定性等特征,提出建立综合多特征遥感图像智能检索方法的研究思路,并分别对遥感图像多特征表达模型和智能检索的概念模型进行理论构建和分析,详细设计了综合多特征遥感图像智能检索的总体方案。另外,对综合多特征遥感图像智能检索方法中的如何构建遥感图像的智能标注方法,发展综合多特征的相似度识别模型,建立遥感图像信息的智能反馈机制等系列关键问题及其发展方向进行分析与讨论。

关键词：多特征智能方法遥感图像智能检索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于极化似然比的极化SAR影像变化检测

电波科学学报 2009年第1期24卷 120-125页

作者：吴樊陈曦王超张红张波中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100086 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京100101

由于数据获取困难等问题,目前SAR影像变化检测方法多基于幅度,而较少引入极化信息。针对此方面的不足,以极化SAR数据为研究对象,在分析多极化SAR影像极化特征及其分布模型的基础上,构建极化似然比检验模型,以此进行不同时相的多极化SAR... 详细信息

由于数据获取困难等问题,目前SAR影像变化检测方法多基于幅度,而较少引入极化信息。针对此方面的不足,以极化SAR数据为研究对象,在分析多极化SAR影像极化特征及其分布模型的基础上,构建极化似然比检验模型,以此进行不同时相的多极化SAR数据地表地物变化程度分析,通过设定恒虚警率确定变化区域,最后考虑地物空间信息剔出斑点噪声引起的孤立检测结果。利用多极化SAR数据进行算法的验证,并与图像比值法进行比较,实验表明:基于极化似然比方法可以有效区分地物的变化情况,且变化检测精度要优于图像比值法。

关键词：极化SAR 极化似然比变化检测恒虚警率

2011年日本东北9.0级大地震灾区建筑物与农田灾情遥感评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学通报 2011年第12期56卷 895-901页

作者：郭华东陈玉冯强蔺启忠王菲中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100094

北京时间2011年3月11日13时46分,在日本本州东海岸附近海域发生9.0级地震,地震发生后中国科学院对地观测中心迅速启动重大灾害应急响应及时对灾情进行评估.本文首先基于灾前多光谱遥感影像提取了地震重灾区岩手、宫城、福岛三县的建筑... 详细信息

北京时间2011年3月11日13时46分,在日本本州东海岸附近海域发生9.0级地震,地震发生后中国科学院对地观测中心迅速启动重大灾害应急响应及时对灾情进行评估.本文首先基于灾前多光谱遥感影像提取了地震重灾区岩手、宫城、福岛三县的建筑物与农田信息,然后通过与地震烈度分区的叠置分析,评估了建筑物的受损情况.同时,通过建立基于地形与距离海岸线距离的海啸影响程度评估模型,分析了重灾区沿海岸线建筑物与农田受海啸影响的损失结果.评估结果部分采用灾后高分辨率影像进行了验证.结果表明,宫城县由地震及其诱发海啸造成的损失最大,全县76%左右的建筑遭受的地震烈度达6度以上(日本烈度表示法),24%左右的建筑与12%左右的农田遭受海啸入侵,其次损失为福岛、岩手两县.该结果为进一步开展经济、社会等灾情分析与评估提供了科学数据.

关键词：日本地震海啸灾情评估灾害应急响应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汶川地震房屋倒塌的遥感监测与分析

遥感学报 2010年第2期14卷 333-344页

作者：雷莉萍刘良云张丽毕建涛吴艳红焦全军张文娟中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100190

地震灾害中房屋倒塌受害程度表征了地震作用下地面运动的强度大小以及地震灾害造成的人员经济损失状况。2008-05-12汶川大地震震级高达八级,最大烈度接近极限达11(Ⅺ)度,波及区域范围广,造成大面积房屋倒塌。利用航空高分辨率光学遥感图... 详细信息

地震灾害中房屋倒塌受害程度表征了地震作用下地面运动的强度大小以及地震灾害造成的人员经济损失状况。2008-05-12汶川大地震震级高达八级,最大烈度接近极限达11(Ⅺ)度,波及区域范围广,造成大面积房屋倒塌。利用航空高分辨率光学遥感图像,基于房屋倒塌的图像目视判读及插值方法获取了大面积受灾区房屋倒塌灾情信息,结合灾区地震烈度和地震地表破裂带相关数据对房屋倒塌受害程度的空间变化特征进行了分析与评价。判明在汶川地震灾区房屋普遍受害,其中以汶川县房屋倒塌受害最重,其次是绵竹市、什邡市、彭州市。房倒率与地震烈度成线性对应关系,房屋倒塌严重区沿龙门山断裂呈西南-东北向分布。

关键词：汶川地震航空图像房屋倒塌地震烈度地表破裂

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于蚁群规则挖掘算法的多特征遥感数据分类

地理研究 2009年第4期28卷 1136-1145页

作者：戴芹刘建波中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100086

蚁群算法作为一种新型的智能优化算法,已经成功应用在许多领域,然而应用蚁群优化算法进行遥感数据处理则是一个新的研究热点。蚁群规则挖掘算法是基于分类规则挖掘进行分类,能够处理多特征的数据。因此,论文将蚁群规则挖掘算法应用到多... 详细信息

蚁群算法作为一种新型的智能优化算法,已经成功应用在许多领域,然而应用蚁群优化算法进行遥感数据处理则是一个新的研究热点。蚁群规则挖掘算法是基于分类规则挖掘进行分类,能够处理多特征的数据。因此,论文将蚁群规则挖掘算法应用到多特征遥感数据分类处理中,并采用北京地区的Landsat TM和Envisat ASAR数据作为实验数据,对选择的遥感数据进行了多特征分类实验。实验结果分别与最大似然分类法、C4.5方法进行对比,分析表明:1)蚁群规则挖掘算法是一种无参数分类的智能方法,具有很好的鲁棒性,2)能够挖掘较简单的分类规则;3)能够充分利用多源遥感数据等。它可以充分利用多特征数据进行土地覆盖分类,从而能够提高分类的效率。

关键词：蚁群规则挖掘多特征数据遥感数据分类

应用尺度不变特征变换的多源遥感影像特征点匹配

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学精密工程 2013年第8期21卷 2146-2153页

作者：刘志文刘定生刘鹏中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100094 中国科学院电子学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

针对多源遥感影像之间灰度值非线性变化导致特征点匹配率大幅度下降的问题,提出了一种利用光谱信息的多源遥感影像特征点匹配算法。首先,以光谱信息对遥感影像波段进行线性拟合,使待匹配影像与参考影像之间的灰度值由非线性转变为线性... 详细信息

针对多源遥感影像之间灰度值非线性变化导致特征点匹配率大幅度下降的问题,提出了一种利用光谱信息的多源遥感影像特征点匹配算法。首先,以光谱信息对遥感影像波段进行线性拟合,使待匹配影像与参考影像之间的灰度值由非线性转变为线性或者近似线性变化。接着,在拟合的遥感影像上采用改进的尺度不变特征变换(SIFT)算法进行匹配。最后,采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点对。与常用特征点检测算法(SIFT,梯度位置朝向直方图(GLOH),RS-SIFT)的对比实验结果表明,本文所用的ETM+影像全色与多光谱影像的特征点匹配率提高了4%左右,CBERS-02B和HJ-1B卫星多光谱影像的正确特征点匹配个数增加了8对。因此,在多源遥感影像特征点匹配中,本文所提算法优于其它检测算法,可以极大地改善匹配效果。

关键词：图像处理特征点匹配尺度不变特性变换(SIFT) 多源遥感影像多光谱

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于表观光谱反演黄东海水体固有光学量研究

光谱学与光谱分析 2011年第5期31卷 1403-1408页

作者：张民伟董庆唐军武宋庆君数字地球重点实验室中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100101 遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所北京100101 国家海洋技术中心天津300112 国家卫星海洋应用中心北京100081

水色遥感反演算法中半分析模型的建立需要已知水体固有光学量,文章基于现场实测数据建立了由遥感反射率反演固有光学量模型。对2003年春季黄东海航次所测数据进行了介绍,详细阐述了遥感反射率、颗粒物后向散射和吸收系数的测量方法。基... 详细信息

水色遥感反演算法中半分析模型的建立需要已知水体固有光学量,文章基于现场实测数据建立了由遥感反射率反演固有光学量模型。对2003年春季黄东海航次所测数据进行了介绍,详细阐述了遥感反射率、颗粒物后向散射和吸收系数的测量方法。基于生物光学模型,利用单纯形优化算法由遥感反射率来反演水体固有光学量,并将反演结果与实测数据进行了比较,除水之外物质吸收系数的均方根相对误差小于33%,颗粒物后向散射系数则小于30%,对引起误差的原因进行分析表明,本研究方法能够为黄东海水体固有光学量的反演提供一条有效途径,为遥感数据应用于黄东海水体生物光学特性的研究提供一个参考模型。

关键词：固有光学量表观光学量水色遥感优化

基于连续统快速傅里叶变换的红外光谱处理技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2009年第12期29卷 3279-3282页

作者：刘庆杰蔺启忠王钦军李慧李帅中国科学院遥感应用研究所非再生资源与环境遥感研究室北京100101 中国科学院对地观测与数字地球科学中心数字陆地研究室北京100080

为实现红外光谱对遥感地物准确的识别,消除高频噪声是光谱特征分析和提取的重要环节。利用光谱连续统处理方法,结合信号时域分析领域快速傅里叶变换提出了一种新的红外光谱滤波方法。该方法首先对红外光谱进行光谱连续统去除,利用快速... 详细信息

为实现红外光谱对遥感地物准确的识别,消除高频噪声是光谱特征分析和提取的重要环节。利用光谱连续统处理方法,结合信号时域分析领域快速傅里叶变换提出了一种新的红外光谱滤波方法。该方法首先对红外光谱进行光谱连续统去除,利用快速傅里叶变换将去连续统后光谱转换到频域,设计低通滤波器滤除高频噪声,然后通过快速傅里叶反变换将频域信号转换到时域,最后对信号进行光谱连续统恢复,得到滤除噪声后的红外光谱信号。对比实验表明,连续统快速傅里叶滤波方法比常规的时域滤波方法有更好、更快的滤波效果,解决了传统快速傅里叶红外光谱滤波的吉布斯现象。该方法操作简便、运行速度快捷、滤波效果好,满足了红外光谱地物识别对光谱高质量的要求。

关键词：连续统去除快速傅里叶变换红外光谱噪声滤波吉布斯

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

永远的导师--怀念陈述彭先生

遥感学报 2009年第1期13卷 I0010-I0011页

作者：郭华东中国科学院对地观测与数字地球科学中心主任

陈述彭先生弥留之际我出差国外,本有不尽的话题待返京后汇报给先生.可不想,行前的分手竞成了永别.几日来,我无时无刻不沉浸在痛彻心扉的哀思之中.

关键词：陈述彭导师学术界