基于连续统快速傅里叶变换的红外光谱处理技术

作     者：刘庆杰 蔺启忠 王钦军 李慧 李帅 LIU Qing-jie;LIN Qi-zhong;WANG Qin-jun;LI Hui;LI Shuai

作者机构：中国科学院遥感应用研究所非再生资源与环境遥感研究室北京100101 中国科学院对地观测与数字地球科学中心数字陆地研究室北京100080 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2009年第29卷第12期

页      面：3279-3282页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家"十一五"科技支撑计划重点项目(2006BAB07B00)资助 

主　　题：连续统去除 快速傅里叶变换 红外光谱 噪声滤波 吉布斯 

摘      要：为实现红外光谱对遥感地物准确的识别,消除高频噪声是光谱特征分析和提取的重要环节。利用光谱连续统处理方法,结合信号时域分析领域快速傅里叶变换提出了一种新的红外光谱滤波方法。该方法首先对红外光谱进行光谱连续统去除,利用快速傅里叶变换将去连续统后光谱转换到频域,设计低通滤波器滤除高频噪声,然后通过快速傅里叶反变换将频域信号转换到时域,最后对信号进行光谱连续统恢复,得到滤除噪声后的红外光谱信号。对比实验表明,连续统快速傅里叶滤波方法比常规的时域滤波方法有更好、更快的滤波效果,解决了传统快速傅里叶红外光谱滤波的吉布斯现象。该方法操作简便、运行速度快捷、滤波效果好,满足了红外光谱地物识别对光谱高质量的要求。