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公共数据开放能否促进区域协调发展?——来自政府数据平台上线的准自然实验

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管理世界 2023年第9期39卷 124-141页

作者：方锦程刘颖高昊宇董纪昌吕本富中国科学院大学经济与管理学院中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室中国人民大学财政金融学院

公共数据是公共服务的重要基础资源,评估其对区域协调发展的经济影响是科学施政的前提。本文以我国地方政府推动公共数据开放平台上线为准自然实验,基于2009~2021年295个城市级面板数据开展实证分析,检验公共数据开放是否促进了区域协... 详细信息

公共数据是公共服务的重要基础资源,评估其对区域协调发展的经济影响是科学施政的前提。本文以我国地方政府推动公共数据开放平台上线为准自然实验,基于2009~2021年295个城市级面板数据开展实证分析,检验公共数据开放是否促进了区域协调发展。研究发现,公共数据开放显著降低了城市内区域发展水平差距,促进了区域协调发展。机制分析表明,该影响通过破除区域信息壁垒、弥合区域资源禀赋差距的作用机制予以实现。此外,公共数据开放不仅促进落后区域后发追赶,也提升区域整体发展水平,实现发展与共富的有机统一。本文量化评估了数据要素开放共享的经济效应,对于深化数据资源体系建设,激发数据要素潜能具有重要启示意义。

关键词：公共数据开放数据要素区域协调发展

基于企业股权关系知识图谱的制造业信用风险传染分析

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管理评论 2023年第10期35卷 251-267页

作者：彭尧张玲玲邓智斌叶含瑞中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

制造业由于其内部企业众多,与其他行业交易来往密切,形成了错综复杂的关联关系,导致信用风险在其中具有明显的传染性。本文基于现有的研究,以知识图谱作为研究工具,从新的角度探讨了制造业信用风险传染。首先,本文构建了所需的企业股权... 详细信息

制造业由于其内部企业众多,与其他行业交易来往密切,形成了错综复杂的关联关系,导致信用风险在其中具有明显的传染性。本文基于现有的研究,以知识图谱作为研究工具,从新的角度探讨了制造业信用风险传染。首先,本文构建了所需的企业股权关系知识图谱;然后,基于构建的知识图谱进行信用风险传染路径分析,针对得到的直接、间接信用风险传染路径,建立不同的风险传染模型;最后,通过蒙特卡洛模拟实验,发现在直接持股情况下,信用风险传染强度不仅和持股比例有关,也随着正常企业资产负债率、(失信、正常)企业资产规模比以及企业资产价值相关系数的增加出现增长的趋势;而在间接持股情况下,目标企业信用风险传染强度随着中间企业资产规模、中间企业资产负债比、中间企业-失信企业持股比例、目标企业资产负债率的增加出现增长趋势;但是受失信企业资产规模、目标企业-中间企业持股比例、资产价值相关系数的影响较小,并没有明显的相关性。

关键词：信用风险传染股权知识图谱传染路径

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我国金融机构与实体企业的投融资决策研究

系统工程理论与实践 2023年第10期43卷 2846-2862页

作者：仲丛林宋琪井一涵董志贺舟中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学中丹学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室北京100190

基于“引导金融服务实体经济”的现实背景,本文首先通过构建演化博弈模型刻画金融机构和实体企业之间投融资博弈演化过程,研究影响动态演化路径的机制.分析发现,稳态状态下双方都趋向于促成业务合作的决策行为.之后,本文基于主体建模思... 详细信息

基于“引导金融服务实体经济”的现实背景,本文首先通过构建演化博弈模型刻画金融机构和实体企业之间投融资博弈演化过程,研究影响动态演化路径的机制.分析发现,稳态状态下双方都趋向于促成业务合作的决策行为.之后,本文基于主体建模思路,将双方演化博弈行为转变为投融资资金比例分配的决策问题,并纳入了地理位置因素,通过仿真实体企业和金融机构主体的投融资决策,分析多种因素对投融资比例决策的影响.研究发现,成本控制、收益分配和政府补贴等方式能够推动金融机构以间接融资的方式服务实体企业.此外,资本市场融资成本、企业盈利水平和地理因素对决策有显著影响.最后,本文对比和结合了两个模型的结果提出了相应建议.

关键词：金融资本实体经济演化博弈主体建模与仿真投融资决策

基于系统动力学的社群电商价值创造影响效应研究

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系统工程理论与实践 2023年第9期43卷 2615-2631页

作者：乔晗徐君如张硕中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真实验室北京100190 新疆农业大学经济管理学院乌鲁木齐830052

社群和用户是社群电商价值创造的重要载体,现有研究识别出了影响社群电商价值创造的驱动因素,但这些因素系统性影响社群电商价值创造的作用效果尚不明确.本文运用系统动力学方法,揭示社群电商生态系统演化规律,评估商品设计、佣金激励... 详细信息

社群和用户是社群电商价值创造的重要载体,现有研究识别出了影响社群电商价值创造的驱动因素,但这些因素系统性影响社群电商价值创造的作用效果尚不明确.本文运用系统动力学方法,揭示社群电商生态系统演化规律,评估商品设计、佣金激励、商品质量、性价比和物流服务对价值创造的影响效应.研究结果表明:在既定参数下,社群电商生态系统价值创造、社群主分享意愿、活跃消费者、活跃社群主、消费者感知价值与认同、消费者参与度均随时间呈现出增长趋势;商品质量、性价比、物流服务、商品设计和佣金激励是影响社群电商生态系统价值创造的关键因素,这五个因素对价值创造的影响程度依次降低.本研究首次从多主体价值创造的视角研究了社群电商这一新兴商业模式的生态系统演化规律与影响效应,研究结果对社群电商精细化运营和可持续发展具有参考作用和实践启示.

关键词：社群电商价值创造系统动力学商品质量性价比物流服务

机器学习如何赋能管理学研究?——国内外前沿综述和未来展望

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管理世界 2023年第9期39卷 191-215页

作者：刘景江郑畅然洪永淼浙江大学管理学院中国科学院大学经济与管理学院中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室中国科学院数学与系统科学研究院

机器学习正在深刻改变管理学的研究范式与方法。如何运用机器学习更好地赋能管理学研究已经成为学术界关注的前沿热点议题。然而,机器学习在中国管理学研究中的应用仍处于初级阶段。本文基于1999~2021年发表在工商管理和会计财务两大研... 详细信息

机器学习正在深刻改变管理学的研究范式与方法。如何运用机器学习更好地赋能管理学研究已经成为学术界关注的前沿热点议题。然而,机器学习在中国管理学研究中的应用仍处于初级阶段。本文基于1999~2021年发表在工商管理和会计财务两大研究领域的国内外顶级期刊的学术文献,识别了学术界借助机器学习开展管理学实证研究的4种核心途径:变量测量、事件预测(包括事件分类)、因果推断和理论构建;梳理了每个途径的代表性文献的研究主题、研究问题、数据集、机器学习算法和研究结论;提出了使用机器学习赋能管理学研究的主要策略,并讨论了中国学者运用机器学习开展中国特色管理理论研究的未来机会。本文显示:将机器学习与传统计量经济学相结合有助于做出更加精准的因果推断;机器学习能够在模式发现这一理论构建的关键步骤中发挥重要作用;将机器学习与多案例分析相结合有助于富有成效地开展理论构建。本文为如何采用机器学习提升管理学研究质量、推进管理学研究范式变革和构建中国特色管理理论提供了方法论指引和方向性启示。

关键词：机器学习文献计量因果推断理论构建未来展望

政府治理能化解在线劳动“悖论”吗?——基于平台与劳动者的演化博弈分析

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运筹与管理 2023年第11期32卷 117-123,I0050,I0051页

作者：尹琰刘颖上官子健吕本富中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室北京100190 科学出版社北京100010

在线劳动平台进行算法管理的同时也容易损害劳动者权益,引发灵活用工理念与算法控制的矛盾。为回答政府如何制定治理政策以化解在线劳动的“悖论”,本文基于监管和激励两种政府治理情境,构建了在线劳动平台与劳动者的演化博弈模型,对比... 详细信息

在线劳动平台进行算法管理的同时也容易损害劳动者权益,引发灵活用工理念与算法控制的矛盾。为回答政府如何制定治理政策以化解在线劳动的“悖论”,本文基于监管和激励两种政府治理情境,构建了在线劳动平台与劳动者的演化博弈模型,对比了不同政策的治理效果,并通过数值仿真模拟了博弈系统的演化路径。研究发现,政府采取监管与激励并举的协同机制是一种更为有效的治理工具,适当的激励水平能使博弈向整体福利更高的稳定点演化。本文的研究对于政府构建多维交叉、互补相融的治理体系以促进平台经济健康发展具有启示意义。

关键词：政府治理在线劳动算法管理

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基于 WSR 方法论的品牌商多渠道建设影响因素研究--以李宁公司为例

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管理评论 2022年第1期34卷 295-305页

作者：王忆新龚其国王谦中国科学院大学经济与管理学院北京100190 上海海鼎信息工程股份有限公司上海201112 数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育中国科学院大学)北京100190

随着电子商务和移动商务的兴起与竞争加剧,如何开展多渠道建设已经成为品牌商和零售企业关注的焦点。基于物理-事理-人理(WSR)系统方法论,本文构建了一种品牌商多渠道建设影响因素研究的框架模型,深入探讨了李宁公司成功实施多渠道战略... 详细信息

随着电子商务和移动商务的兴起与竞争加剧,如何开展多渠道建设已经成为品牌商和零售企业关注的焦点。基于物理-事理-人理(WSR)系统方法论,本文构建了一种品牌商多渠道建设影响因素研究的框架模型,深入探讨了李宁公司成功实施多渠道战略的原因。结果表明,品牌商在多渠道建设的不同阶段都需要重视“人理”“物理”和“事理”层面的关键因素,并做好认知、利益和技术维度的协调。通过案例研究,论证了WSR方法论在品牌商战略和运营决策分析中的有效性,并为其他品牌商或零售商开展多渠道实践提供了借鉴。

关键词：物理-事理-人理系统方法论多渠道品牌商李宁公司案例研究

国内国际双循环的测度方法及我国双循环格局演变趋势分析

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中国管理科学 2022年第1期30卷 12-19页

作者：陈全润许健夏炎季康先对外经济贸易大学统计学院北京100029 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育)(中国科学院大学) 北京100190

面对复杂的社会经济发展形势,我国提出加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。基于世界投入产出模型,本文提出以中国经济对本国最终需求依存度和对国外最终需求依存度衡量中国参与国内循环、国际循环的相对... 详细信息

面对复杂的社会经济发展形势,我国提出加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。基于世界投入产出模型,本文提出以中国经济对本国最终需求依存度和对国外最终需求依存度衡量中国参与国内循环、国际循环的相对程度;并从整体、分最终需求、分部门等角度定量分析了我国参与国内国际循环程度的变化趋势。结果发现,加入WTO后,我国经济参与国际循环的程度明显提升,2006年达到峰值,2007年后,我国经济国际循环参与程度开始下降。分不同最终需求看,我国经济在国际循环中的需求结构保持稳定,对国内投资的依存度持续上升,对国内消费的依存度先下降后缓慢上升。分部门看,不同产业参与国内循环、国际循环的程度及变化趋势具有异质性。

关键词：双循环依存度世界投入产出模型

数字时代人口监测中的多源数据应用——现状及展望

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人口与经济 2024年第5期 63-77页

作者：郭涛吴康李栋刘涛戚伟首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院北京100070 城市群系统演化与可持续发展的决策模拟北京市重点实验室北京100070 清华大学中国新型城镇化研究院北京100084 北京大学城市与环境学院北京100871 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

人口监测是开展人口规划、统计、预测及预警等的基础性工作,是政府科学决策的基石。我国人口监测的传统数据仍存在漏报重报、质量不高、时效不强、属性不全、融合不深等问题,难以实施有效的人口精细化管理,也限制了监测数据在人口学研... 详细信息

人口监测是开展人口规划、统计、预测及预警等的基础性工作,是政府科学决策的基石。我国人口监测的传统数据仍存在漏报重报、质量不高、时效不强、属性不全、融合不深等问题,难以实施有效的人口精细化管理,也限制了监测数据在人口学研究中的广泛应用。随着信息技术的快速发展及移动终端的进一步普及,手机信令、互联网、遥感信息等一系列可直接或间接捕捉“人口行为”的新型数据大量涌现并应用于人口监测,与人口普查、调查等传统数据采集手段互为补充,有望通过交叉协同形成更加全面、更为实用的人口监测多源大数据基础。从人口监测的传统数据、新型数据及新老数据融合三方面入手,系统梳理了数字时代用于人口监测的多源数据。首先,通过梳理传统人口监测的分类及相关应用研究,总结了传统数据的主要优势、瓶颈与不足,进而明确了融合新型数据的需求靶点和必要性。其次,从数据分类及优缺点对比、应用研究等角度对新型数据的相关文献进行梳理,重点分析现阶段应用新型数据的机会和挑战。最后,通过总结传统数据与新型数据融合应用的优势,提炼了有待进一步研究的议题,为应用多源数据实现人口动态监测,推进流动人口统计信息化、规范化和精细化,支撑政府政策制定和人口学研究建立了理论基础。

关键词：多源数据人口监测人口行为人口研究调查普查

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