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基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法

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智能系统学报 2025年

作者：胡今鸣胡啸峰石磊石拓滕腾中国人民公安大学信息网络安全学院中国人民公安大学首都社会安全研究基地公安部安全技术与风险评估重点实验室中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京警察学院公安管理系

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路... 详细信息

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路径，为超高层建筑非法入侵的高效防范提供精准依据。为验证方法的有效性，以北京市CBD地区某超高层建筑为例，将入侵终点设置为顶层，设计了三种不同的入侵情景。情景推演结果表明：在初始状态下（未进行任何优化措施），SARSA模型的训练性能最佳。优化安防系统后发现，在建筑内的层间节点增加安防系统投入最有效。该优化情景下，安防系统投入与风险值的非线性拟合结果显示，随着安防系统投入的增加，入侵风险显著降低。

关键词：非法入侵情景推演超高层建筑强化学习贝叶斯网络安防系统 SARSA模型非线性回归

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抗语义分析的脚本融合技术

计算机科学 2025年第1期52卷 393-400页

作者：田博文杨巨熊小兵段爽魏然郑州大学网络空间安全学院郑州450001 信息工程大学网络空间安全学院郑州450001

近年来,脚本程序被广泛应用于计算机领域。脚本程序因其功能强大,执行效率高,相比二进制程序编写更为简单,体积更小,所以在当前网络环境中的使用愈加频繁。目前脚本的混淆技术主要包括编码混淆、结构混淆和加密混淆3种主要类型。然而,... 详细信息

近年来,脚本程序被广泛应用于计算机领域。脚本程序因其功能强大,执行效率高,相比二进制程序编写更为简单,体积更小,所以在当前网络环境中的使用愈加频繁。目前脚本的混淆技术主要包括编码混淆、结构混淆和加密混淆3种主要类型。然而,现有的脚本混淆方式特征较为明显,存在被反混淆风险,一旦脚本被反混淆,其功能很容易被分析和理解。因此,提出了一种抗语义分析的脚本融合技术,通过将具有普通功能的掩体代码与需要保护的目标代码分块后进行深度融合,融合后的代码同时包含两个脚本的代码,不同脚本之间的语义和逻辑相互交错、相互依赖,使语义分析变得更加困难。对融合后代码的理解和分析需要更加强大的语义推理和上下文理解能力。针对PowerShell脚本的实验表明,融合后脚本程序的控制流循环复杂度平均提升了81.51%,极大提高了代码的混淆强度。该技术能够有效地模糊脚本语义,改变控制流特征,在面对ChatGPT的语义分析中表现出良好的效果,目标代码的核心功能难以被分析理解,从而提高了脚本程序的存活性和持久性。

关键词：码保护混淆代码分块融合脚本程序

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国家竞争情报真实场景的角色构成与群体智力集成机制研究——以美中经济与安全评估委员会听证会为例

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情报杂志 2025年第1期 1-8页

作者：陈峰彭俊玲中国科学技术信息研究所北京印刷学院图书馆

[研究目的]基于实际事例开展国家竞争情报真实场景的角色构成与群体智力集成机制研究，为新时期新形势下的竞争情报工作创新发展提供参考。[研究方法]识别认定美中经济与安全评估委员会(U.S.-China Economic and Security Review Commis... 详细信息

[研究目的]基于实际事例开展国家竞争情报真实场景的角色构成与群体智力集成机制研究，为新时期新形势下的竞争情报工作创新发展提供参考。[研究方法]识别认定美中经济与安全评估委员会(U.S.-China Economic and Security Review Commission, USCC)听证会为国家竞争情报真实场景，系统收集整理USCC成立至今已经召开的171场听证会信息，基于听证会受邀参会者信息数据分析，以USCC听证会为例进行国家竞争情报真实场景的角色构成与群体智力集成机制研究。[研究结果/结论]研究发现国家竞争情报真实场景的角色构成包括国家竞争情报关键课题识别确定者、国家竞争情报组织生产者、国家竞争情报的直接用户群体，以及来自大学、智库、企业、政府部门、科研机构、社会团体、基金会、行业协会、律师事务所、新闻媒体等细分组织群体代表。以USCC听证会为例，研究归纳了国家竞争情报真实应用场景中的人际网络特点以及行之有效的群体智力集成机制关键点。

关键词：竞争情报应用场景人际网络美中经济与安全评估委员会群体智慧集成机制智库建设

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基于轻量化YOLOv8模型的苹果快速识别

计算机系统应用 2025年第1期 200-210页

作者：聂忠强朱明中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系

针对自然果园环境下苹果果实的识别,本文提出了一种改进YOLOv8n模型的轻量化苹果检测算法.首先,通过使用DSConv和FEM特征提取模块的组合来替换主干网络中的部分常规卷积进行轻量化改进,缩减卷积过程中的浮点数和计算量;为了在轻量化过... 详细信息

针对自然果园环境下苹果果实的识别,本文提出了一种改进YOLOv8n模型的轻量化苹果检测算法.首先,通过使用DSConv和FEM特征提取模块的组合来替换主干网络中的部分常规卷积进行轻量化改进,缩减卷积过程中的浮点数和计算量;为了在轻量化过程中保持性能,在特征处理的过程中,引入结构化状态空间模型构建CBAMamba模块,使用Mamba结构高效处理特征;此后将检测头处的卷积替换为RepConv,并减小卷积层;最后,更改边界框损失函数为动态非单调聚焦机制WIoU,提高模型收敛速度,进一步提升模型检测性能.实验表明,在公开数据集上,本文提出的YOLOv8改进算法比原始YOLOv8n算法分别提升1.6%的mAP@0.5和1.2%的mAP@0.5:0.95,与此同时提升了8.0%的FPS并降低了13.3%的模型参数量,轻量化的设计使之在机器人和嵌入式系统部署领域具有较强的实用性.

关键词：苹果识别目标检测 YOLOv8 Mamba

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对称密码量子电路的综合与优化研究综述

中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：林达高飞邹剑黄震宇孙思维孙兵国防科技大学理学院北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室福州大学计算机与大数据学院福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室中国科学院信息工程研究所网络空间安全防御重点实验室中国科学院大学网络空间安全学院中国科学院大学密码学院密码科学技术全国重点实验室国防科技大学密码研究中心

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下... 详细信息

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下优化对称密码实现电路的研究成果.具体地,归纳了线性层、S盒以及各类加法操作等的可逆电路构造的相关研究,还总结了AES算法、SM4算法、Camellia算法等对称密码的量子实现研究.

关键词：量子技术量子实现对称密码

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Tor被动流量分析综述

软件学报 2025年第1期36卷 253-288页

作者：梅汉涛程光朱怡霖周余阳东南大学网络空间安全学院江苏省泛在网络安全工程研究中心(东南大学) 网络空间国际治理研究基地(东南大学) 紫金山实验室

随着网络的蓬勃发展,用户隐私正面临着前所未有的挑战.人们开发出多种匿名通信系统来保护隐私,第2代洋葱路由Tor (the second-generation onion router)是目前最为广泛使用的匿名通信系统.然而,卓越的匿名性也使之成为不法分子犯罪的温... 详细信息

随着网络的蓬勃发展,用户隐私正面临着前所未有的挑战.人们开发出多种匿名通信系统来保护隐私,第2代洋葱路由Tor (the second-generation onion router)是目前最为广泛使用的匿名通信系统.然而,卓越的匿名性也使之成为不法分子犯罪的温床,如今Tor中充斥着非法交易、网络犯罪等. Tor被动流量分析通过被动观察网络流量对Tor进行去匿名化,已成为最热门的去匿名化技术.从Tor与流量分析基本概念出发,介绍Tor被动流量分析技术的应用场景与威胁模型.按照技术类型将现有工作分为流量分类技术与流关联技术,依据分析流程分别对比其流量采集方法、特征提取方法、使用算法.最后探讨当前研究面临的主要挑战与未来可能的研究趋势.

关键词： Tor 流量分析流量分类网站指纹流关联

面向区块链漏洞知识库的大模型增强知识图谱问答模型

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现代电子技术 2025年第2期 137-142页

作者：解飞宋建华姜丽张龑何帅湖北大学计算机与信息工程学院湖北大学网络空间安全学院智能网联汽车网络安全湖北省工程研究中心智能感知系统与安全教育部重点实验室华中科技大学网络空间安全学院

大语言模型（LLM）在专业领域特别是区块链漏洞领域应用时存在局限性，如专业术语噪声干扰和细粒度信息过重导致理解不足。为此，构建一种面向区块链漏洞知识库的增强型知识图谱问答模型（LMBK＿KG）。通过整合大模型和知识图谱来增强... 详细信息

大语言模型（LLM）在专业领域特别是区块链漏洞领域应用时存在局限性，如专业术语噪声干扰和细粒度信息过重导致理解不足。为此，构建一种面向区块链漏洞知识库的增强型知识图谱问答模型（LMBK＿KG）。通过整合大模型和知识图谱来增强知识表示和理解能力，同时利用多粒度语义信息进行专业问题的过滤和精准匹配。研究方法包括使用集成的多粒度语义信息和知识图谱来过滤专业术语噪声，以及采用大模型生成的回答与专业知识图谱进行结构化匹配和验证，以提高模型的鲁棒性和安全性。实验结果表明，所提出的模型在区块链漏洞领域问答的准确率比单独使用大模型提高26%。

关键词：大语言模型知识图谱问答模型多粒度语义信息区块链漏洞信息文本表征

中国耕地非农化与非粮化时空分异及其治理策略

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干旱区研究 2025年

作者：张擂周煜明董杰谋李祥刘时栋徐丽萍新疆石河子大学理学院中国地质大学(北京)土地科学技术学院中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室

基于1980—2020年中国土地利用数据和社会经济统计面板数据，对耕地非农化与非粮化时空演变特征进行系统分析，揭示其变化规律及驱动机制，以期为耕地可持续利用和稳定粮食安全提供依据。采用标准差椭圆、趋势分析估计综合评估非农化、... 详细信息

基于1980—2020年中国土地利用数据和社会经济统计面板数据，对耕地非农化与非粮化时空演变特征进行系统分析，揭示其变化规律及驱动机制，以期为耕地可持续利用和稳定粮食安全提供依据。采用标准差椭圆、趋势分析估计综合评估非农化、非粮化动态演变特征，构建非农化、非粮化综合指标体系，构建偏相关模型量化各因子相对贡献。结果表明：（1）时间上，我国非农化形势总体不断趋好，而部分地区非粮化表现出加剧趋势。（2）空间上，东北和中东部地区的非农化问题较为突出，西北、华南以及东南沿海部分地区非粮食生产的比例相对较高。非农化演变存在沿东北-东南方向“极化现象”，非粮化中心呈现出从西南向东北移动的发展态势。（3）经济因素是非农化主导驱动作用，且近10 a来影响程度有所降低。农业生产条件是非粮化的基础因素，同时粮食每亩产值、城乡收入差距等经济因素的推动作用逐渐增加。1980—2020年中国非农化、非粮化时空演变特征与影响因素研究可为科学实施耕地保护决策提供参考。

关键词：耕地非农化非粮化时空演变影响因素

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基于彩色三要素对比度失真图像质量评价方法

北京航空航天大学学报 2021年

作者：丁盈秋杨杨成茗张卫明安徽大学电子与信息工程学院中国科学技术大学信息网络安全空间学院

图像质量评价是图像处理领域中一个基本且具有挑战性的问题。对比度失真对图像质量的感知影响较大，目前针对对比度失真图像的无参考图像质量评价的研究相对较少。本文提出了基于彩色三要素的无参考对比度失真图像质量评价算法。利用彩...

图像质量评价是图像处理领域中一个基本且具有挑战性的问题。对比度失真对图像质量的感知影响较大，目前针对对比度失真图像的无参考图像质量评价的研究相对较少。本文提出了基于彩色三要素的无参考对比度失真图像质量评价算法。利用彩色三要素的亮度、色调和饱和度三个参数实现了对比度失真图像的质量评价方法。首先，在亮度方面，提取矩特征以及图像直方图与均匀分布之间的Kullback-Leibler(KL)散度特征。其次，在色调和饱和度方面，分别在HSV空间的H和S通道里提取颜色加权局部二值模式(Local Binary Patterns， LBP)直方图特征。最后，利用AdaBoosting BP神经网络训练预测模型。通过在五个标准图像数据库中进行广泛的实验分析和交叉验证，实验结果表明本方法与现有的对比度失真图像质量评价方法相比较性能具有明显提升。

关键词：