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中国人工智能发展的空间极化与国际追赶——基于技术-产业双重视角

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农村金融研究 2024年第3期 67-80页

作者：朱兰中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国社会科学院经济大数据与政策评估实验室中国社会科学院大学应用经济学院

人工智能是引领未来技术和产业变革、构筑国家竞争优势的重要领域。在技术-产业框架内讨论人工智能内涵,选取人工智能专利指标、人工智能企业数目、全球人工智能发展指数衡量人工智能技术和产业发展,分析新发展格局下中国人工智能国际... 详细信息

人工智能是引领未来技术和产业变革、构筑国家竞争优势的重要领域。在技术-产业框架内讨论人工智能内涵,选取人工智能专利指标、人工智能企业数目、全球人工智能发展指数衡量人工智能技术和产业发展,分析新发展格局下中国人工智能国际国内发展现状与特征。国内跨区域比较发现,人工智能技术和产业分布高度不均衡,具有“东强西弱、南多北少、高度集中、梯度分布”特征,且技术集中度高于企业集中度,存在空间极化现象。跨国比较发现,中国人工智能技术和产业发展整体处于领先地位,专利数量和海外布局不弱于美国,但是专利质量、顶尖企业和人才落后于美国,存在“木桶效应”,尤其是AI人才。在新发展格局下推动人工智能发展,有必要统筹国内与国际,既要平衡区域人工智能发展水平,多措并举缩小区域“数字鸿沟”,也要立足和巩固比较优势,补足人才短板,融入人工智能全球创新网络。

关键词：人工智能指标测度特征分析空间极化国际追赶

生成式人工智能技术如何影响专业型工作?——来自软件工程行业的早期证据

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劳动经济研究 2024年第3期12卷 3-34页

作者：马晔风陈楠崔雪彬中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国社会科学院经济大数据与政策评估实验室南京大学数字经济与管理学院

生成式人工智能(AI)技术的发展显著缩小了人工智能与人类认知能力的差距,这一趋势对知识型、专业型工作带来重大影响。本文以软件工程行业为研究对象,分析生成式AI在应用早期阶段对专业型工作的影响效果与机制。研究显示,现阶段生成式A... 详细信息

生成式人工智能(AI)技术的发展显著缩小了人工智能与人类认知能力的差距,这一趋势对知识型、专业型工作带来重大影响。本文以软件工程行业为研究对象,分析生成式AI在应用早期阶段对专业型工作的影响效果与机制。研究显示,现阶段生成式AI对专业型工作的冲击有限,对软件开发工作的影响以效率提升为主,距离大规模广泛替代还有较大差距。AI工具在通用型业务场景的效率提升效应最高,在行业属性较强的应用场景中提升效应有限。当应用场景涉及云计算、机器学习等前沿技术能力时,生成式AI工具的表现最差。原因在于,使用生成式AI工具辅助软件开发仍面临训练数据、复杂逻辑、隐性知识、人机交互等制约因素,在理解问题、解决问题、生成代码等环节限制了技术在实际应用中的表现。从长期来看,生成式AI有望推动软件开发工作从单向任务自动化转变为“人机合作”模式,从而实现基于“双向互动”的效率提升。本文的研究结果对未来如何建立专业型劳动者与人工智能技术进步之间的良性关系具有启发意义。

关键词：生成式人工智能专业型工作软件开发应用场景

人工智能产业政策的创新促进效应——来自企业专利数据的证据

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现代经济探讨 2024年第3期 69-79,132页

作者：陈艳霞张鹏中国社会科学院大学经济学院北京102488 中国社会科学院经济研究所北京100836

利用2017年至2021年地市层面人工智能产业政策作为准自然实验,将企业基本信息与专利数据匹配构建月度面板数据,运用交错双重差分法进行创新促进效应估计后发现:人工智能产业政策对于地区、企业层面的创新水平均具有显著促进作用,具体的... 详细信息

利用2017年至2021年地市层面人工智能产业政策作为准自然实验,将企业基本信息与专利数据匹配构建月度面板数据,运用交错双重差分法进行创新促进效应估计后发现:人工智能产业政策对于地区、企业层面的创新水平均具有显著促进作用,具体的创新促进效应因政策类型、企业特征而存在异质性;机制检验表明,人工智能产业政策可以通过政府补贴、产学研协同和引致创业等路径激励企业积极从事创新活动。因此,地方政府应加快构建有利于人工智能产业高质量发展的政策支持体系,出台有针对性的产业政策配套实施细则,统筹利用供给型、需求型、环境型产业政策工具,加快建立与人工智能创新趋势相适应的配套监管机制和规范框架,促进人工智能企业的创新水平。

关键词：人工智能产业政策企业创新双重差分

科技革命与中国主导产业空间格局演变:机理、规律与趋势

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区域经济评论 2024年第1期 22-30页

作者：胡安俊唐瑜孙久文中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、中国社会科学院经济大数据与政策评估实验室北京100732 浙江财经大学-中国社会科学院大学浙江研究院杭州310018 中国人民大学应用经济学院北京100872

把握主导产业空间格局的演变规律和发展趋势可为缩小区域差距和构建新发展格局提供支撑。前三次科技革命时期,高度依赖国内外资源和国外市场的主导产业受到地理条件、自然资源和国外市场的很大约束,其他主导产业均在市场机制的主导下呈... 详细信息

把握主导产业空间格局的演变规律和发展趋势可为缩小区域差距和构建新发展格局提供支撑。前三次科技革命时期,高度依赖国内外资源和国外市场的主导产业受到地理条件、自然资源和国外市场的很大约束,其他主导产业均在市场机制的主导下呈现先聚集后分散的空间演变规律。第四次科技革命时期,京津冀、长三角和粤港澳大湾区将是人工智能产业在未来较长时期的主要聚集区,这一空间格局趋于协调的条件取决于人工智能产业的生命周期、相关基础设施的完善程度以及区域协调发展战略政策的方向和力度等。

关键词：科技革命主导产业空间格局

人工智能中的性别不平等与算法规制——基于文化堕距视角的分析

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学海 2024年第4期 95-104,215页

作者：周旅军吕鹏中华女子学院社会学系北京100101 中国社会科学院社会学研究所中国社会科学院大学数字中国研究中心北京100732

在形形色色的人工智能技术应用场景中,存在着大量强化性别不平等的现象。如何改变这一状况,充分利用新兴技术来促进性别平等措施的落地,是算法规制的重要内容。本研究从数据、算法和算力等方面揭示人工智能生态中存在的性别不平等问题,... 详细信息

在形形色色的人工智能技术应用场景中,存在着大量强化性别不平等的现象。如何改变这一状况,充分利用新兴技术来促进性别平等措施的落地,是算法规制的重要内容。本研究从数据、算法和算力等方面揭示人工智能生态中存在的性别不平等问题,并透过文化堕距的视角,解析对性别不平等问题进行治理的现实困境;进而从弥合规范堕距、制度-政策堕距、认知-能力堕距的维度,提出推进性别不平等治理的算法规制路径。

关键词：人工智能性别不平等文化堕距算法规制

生成式人工智能虚假信息治理的新挑战及应对策略——基于敏捷治理的视角

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治理研究 2024年第4期040卷 142-156页

作者：何宇华李霞浙江警察学院中国社会科学院法学研究所宪法与行政法研究室

生成式人工智能的基础数据来源复杂,数据的真实性与合法性存在极大不确定性,由此出现的虚假信息在技术逻辑上具有必然性和无限复制性;在传播规律上具有瞬时性和隐蔽性;在危害后果上具有复杂性和不可控性。现有多中心协同论、二元治理结... 详细信息

生成式人工智能的基础数据来源复杂,数据的真实性与合法性存在极大不确定性,由此出现的虚假信息在技术逻辑上具有必然性和无限复制性;在传播规律上具有瞬时性和隐蔽性;在危害后果上具有复杂性和不可控性。现有多中心协同论、二元治理结构论和层级治理论分别从不同的视角提出治理策略,但过于关注协同合作本身却忽视了治理主体的协同能力和响应效率;过度依赖政府与市场的互补却遮蔽了二者面临新技术时容易懈怠的共性;盲目信任分层治理极易陷入技治主义的困境。对此,应转向敏捷治理下以政府主导强化多元主体间的协同效能、提升治理结构的适应性、破除层级障碍的治理新思路。以虚假信息治理的法治化和技术化为基本方向,保持制度的原则性要求和技术工具价值的协同,实施虚假信息等级评估制度,构建治理主体高效协作机制、快捷响应机制和容错纠错机制,搭建生成式人工智能虚假信息敏捷治理新模式的基本框架。

关键词：生成式人工智能虚假信息敏捷治理

数据要素与新质生产力:基于企业全要素生产率视角

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经济理论与经济管理 2024年第4期44卷 12-30页

作者：史丹孙光林中国社会科学院工业经济研究所浙江财经大学-中国社会科学院大学浙江研究院中国社会科学院工业经济研究所-上海研究院碳排放权交易省部共建协同创新中心南京财经大学金融学院 210023

新质生产力以全要素生产率提升为标志、核心是创新,数据要素对于提升创新水平与全要素生产率具有重要意义。本文将国家级大数据综合试验区试点作为一次准自然实验,基于我国2009—2021年制造业和服务业上市公司面板数据,利用双重差分模... 详细信息

新质生产力以全要素生产率提升为标志、核心是创新,数据要素对于提升创新水平与全要素生产率具有重要意义。本文将国家级大数据综合试验区试点作为一次准自然实验,基于我国2009—2021年制造业和服务业上市公司面板数据,利用双重差分模型识别数据要素影响企业全要素生产率的因果效应与作用机制。研究发现:数据要素显著提升了企业全要素生产率,且对服务业企业全要素生产率的影响大于制造业企业;经过一系列稳健性检验后上述结论依然成立。机制分析结果表明,数据要素主要通过数字化变革和创新对企业全要素生产率产生间接影响。调节效应表明,产业融合与数据要素会共同发挥作用、提升企业全要素生产率,且在中、高产业融合区域的作用效果没有显著差异,在低产业融合区域的效果不显著。

关键词：数据要素新质生产力企业全要素生产率创新产业融合

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基于提示学习的低资源藏文文本分类

中文信息学报 2024年第2期38卷 70-78页

作者：安波赵维纳龙从军中国社会科学院民族学与人类学研究所民族语言文化行为实验研究室北京100081 中国社会科学院中国少数民族语言研究中心北京100081 青海师范大学计算机学院省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008

文本分类是自然语言处理的基础任务之一。标注数据不足一直是限制藏文及其他少数民族语言自然语言处理技术发展的重要原因,传统的深度学习模型对标注数据的规模有较高的要求。为解决这个问题,该文在大规模预训练语言模型的基础上,利用... 详细信息

文本分类是自然语言处理的基础任务之一。标注数据不足一直是限制藏文及其他少数民族语言自然语言处理技术发展的重要原因,传统的深度学习模型对标注数据的规模有较高的要求。为解决这个问题,该文在大规模预训练语言模型的基础上,利用提示学习实现低资源藏文文本分类,即使用不同的藏文预训练语言模型和提示模板开展藏文文本分类实验。实验结果表明,通过设计合理的提示模板等方式,提示学习能够在训练数据不足的情况下提升藏文文本分类的效果(48.3%),初步验证了提示学习在民族语言处理中的价值和潜力。但是,实验结果也反映出提示学习模型在处理部分类别时性能较差,且藏文预训练语言模型也有进一步提升空间。

关键词：藏文文本分类预训练语言模型提示学习小样本学习

新疆汉代羊毛织物染料的飞行时间二次离子质谱表征

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质谱学报 2024年第3期45卷 386-395,I0003页

作者：刘婕陈相龙梁汉东铁偲李展平煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 中国社会科学院考古研究所北京100101 清华大学化学系有机光电子与分子工程教育部重点实验室北京100084

汉代女性干尸着鲜艳的红-蓝-浅黄三色羊毛纤维编制的华丽服饰,本研究以织物片段作为研究样本,主要采用飞行时间二次离子质谱(TOF-SIMS)法对其染料进行表征。离子成像与高质量分辨数据显示:红色纤维表面产生汞同位素离子(^(202)Hg+和^(19... 详细信息

汉代女性干尸着鲜艳的红-蓝-浅黄三色羊毛纤维编制的华丽服饰,本研究以织物片段作为研究样本,主要采用飞行时间二次离子质谱(TOF-SIMS)法对其染料进行表征。离子成像与高质量分辨数据显示:红色纤维表面产生汞同位素离子(^(202)Hg+和^(199)Hg+)、汞-硫离子(HgS^(+),m/z 234)、硫同位素离子(^(32)S−和^(34)S−)等,指示其染料属于天然无机矿物朱砂(HgS);蓝色纤维则出现目标化合物的准分子离子m/z 263([M+H]^(+)),以及合理的碎片离子系列,如m/z 235(C_(15)H_(11)N_(2)O^(+))和m/z 247(C_(16)H_(11)N_(2)O^(+))等,指示其呈色来自经典天然植物有机染料靛蓝(C_(16)H_(10)N_(2)O_(2),分子质量262.0742);浅黄纤维未检出有机染料(如姜黄)或无机染料(如铁黄),其呈色可能是白色羊毛自然老化陈旧所致。本工作表明,擅长微区原位与超高灵敏度检测的TOF-SIMS法既适用于有机染料分析,也适用于无机染料分析,该方法有望在考古和博物馆馆藏相关研究中获得广泛应用。

关键词：染料汉代织物有机无机飞行时间二次离子质谱(TOF-SIMS)