人工智能产业政策的创新促进效应——来自企业专利数据的证据

作     者：陈艳霞 张鹏 Chen Yanxia;Zhang Peng

作者机构：中国社会科学院大学经济学院北京102488 中国社会科学院经济研究所北京100836 

出 版 物：《现代经济探讨》 (Modern Economic Research)

年 卷 期：2024年第3期

页      面：69-79,132页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 020205[经济学-产业经济学] 

主　　题：人工智能 产业政策 企业创新 双重差分 

摘      要：利用2017年至2021年地市层面人工智能产业政策作为准自然实验,将企业基本信息与专利数据匹配构建月度面板数据,运用交错双重差分法进行创新促进效应估计后发现:人工智能产业政策对于地区、企业层面的创新水平均具有显著促进作用,具体的创新促进效应因政策类型、企业特征而存在异质性;机制检验表明,人工智能产业政策可以通过政府补贴、产学研协同和引致创业等路径激励企业积极从事创新活动。因此,地方政府应加快构建有利于人工智能产业高质量发展的政策支持体系,出台有针对性的产业政策配套实施细则,统筹利用供给型、需求型、环境型产业政策工具,加快建立与人工智能创新趋势相适应的配套监管机制和规范框架,促进人工智能企业的创新水平。