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飞行技术专业学生生源与学习效果对比分析——以中国民航飞行学院2008～2016年学生数据为研究对象

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民航管理 2018年第4期 72-78页

作者：霍宁波郑阳中国民航飞行学院飞行技术学院

飞行技术专业作为民航人才培养的重要支撑,承载着建设民航强国的伟大责任和光荣使命。如何在人才培养过程中做到让更多的飞行学员更好更快的完成本科学业,是学院发展的根本宗旨。中国民航飞行学院作为民航飞行员培养的主力院校,年培训... 详细信息

飞行技术专业作为民航人才培养的重要支撑,承载着建设民航强国的伟大责任和光荣使命。如何在人才培养过程中做到让更多的飞行学员更好更快的完成本科学业,是学院发展的根本宗旨。中国民航飞行学院作为民航飞行员培养的主力院校,年培训飞行学生数占市场份额的一半以上,其作用和地位举足轻重。本文重点以飞行学院近几年在飞行技术专业人才培养过程中保存的一些数据资料作为分析蓝本,以SPSS、EXCLE等工具为数据处理手段,通

关键词：中国民航飞行学院飞行技术专业学生生源学习效果人才培养过程比分教学管理水平飞行员培养

提升飞行技术专业大学生职业核心竞争力的对策研究——以中国民航飞行学院为例

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市场论坛 2017年第8期 92-95页

作者：霍宁波中国民航飞行学院四川广汉618307

我国民航已经成为世界第二大航空运输系统,在国民经济和社会发展中的战略地位日益凸显。在国家"一带一路"战略发展推动下,如何更快地实现我国民航由民航大国向民航强国转变是当前的主旋律。飞行员作为建设民航强国的主力军,其核心竞争... 详细信息

我国民航已经成为世界第二大航空运输系统,在国民经济和社会发展中的战略地位日益凸显。在国家"一带一路"战略发展推动下,如何更快地实现我国民航由民航大国向民航强国转变是当前的主旋律。飞行员作为建设民航强国的主力军,其核心竞争力的高低发挥着决定性作用。如何在飞行技术专业招生人数激增、训练资源有限的前提下保证培训质量,巩固飞行学院在民航界的行业地位是飞行学院必须重视的问题。文章通过调研飞行学院飞行技术专业学生培养现状,发现在培养职业核心竞争力方面的不足,提出相应有效对策,也为引领飞行员培训方向,主导行业发展势头,提高学员培训质量提供一定理论参考。

关键词：飞行技术飞行大学生核心竞争力对策

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基于多尺度时频域学习的多元长时间序列预测

西安电子科技大学学报 2025年

作者：衡红军李怡欣中国民航大学计算机科学与技术学院

针对现有多元长时间序列预测模型中存在的两个问题，一是仅利用单周期尺度时域信息无法捕捉序列的长期时间依赖关系，二是难以捕捉到有效的多元依赖关系。基于多层感知机，提出了一种基于多尺度时频域学习的多元长时间序列预测模型。模... 详细信息

针对现有多元长时间序列预测模型中存在的两个问题，一是仅利用单周期尺度时域信息无法捕捉序列的长期时间依赖关系，二是难以捕捉到有效的多元依赖关系。基于多层感知机，提出了一种基于多尺度时频域学习的多元长时间序列预测模型。模型首先基于傅里叶变换自适应寻找序列的不同周期作为多个尺度；然后针对每个尺度，通过序列分解，分别进行时域和频域两阶段的学习，获取序列的局部和全局时间依赖关系；随后再依据变量间的相关性分析结果，自适应建模多元序列的变量依赖关系；最后，对各尺度中不同的序列分解项应用不同的聚合方法，实现多尺度信息的互补融合。在七个真实数据集上的实验表明，该模型在超过90%的测试中位于最优或次优水平。与基于序列分解的线性模型DLinear相比，MSE实现了11%的平均降低和49.22%的最大降低，MAE实现了10%的平均降低和33.03%的最大降低。此外，模型在有效提升预测精度的同时，具有更高的运行效率。

关键词：预测时间序列时频域多尺度序列分解多层感知机

基于改进时空模型的终端区多航班航迹预测方法

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北京航空航天大学学报 2025年

作者：贺怀清史小爽刘浩翰惠康华中国民航大学计算机科学与技术学院

由于终端区历史航迹数据量较大、存在丰富的时空特征和航迹位置点数据突变等特点，使得在进行终端区4D航迹预测时充满不确定性和复杂性。为此，给出一种基于改进时空模型的解决方法。该模型包括三部分，首先，将时间卷积网络TCN和双向... 详细信息

由于终端区历史航迹数据量较大、存在丰富的时空特征和航迹位置点数据突变等特点，使得在进行终端区4D航迹预测时充满不确定性和复杂性。为此，给出一种基于改进时空模型的解决方法。该模型包括三部分，首先，将时间卷积网络TCN和双向门控循环单元BiGRU引入航迹预测领域，并对TCN进行改进，提出了含有双层多尺度时间卷积的MMTCN，分别从全局和局部两个方面提取时间特征；其次，将层归一化和残差引入图注意力网络GAT以捕捉航班之间的复杂空间依赖关系；最后，针对航迹位置点数据突变导致的数据不确定性问题，将得到的时空特征输入到条件变分自编码器CVAE中以学习航迹数据的潜在表示，最后生成多条预测轨迹。在训练过程中采用学习率调整策略，加速模型训练。实验结果表明，改进模型在ADE和FDE两个指标上均表现最优，其ADE和FDE分别为0.0826和0.1111，显著优于其他基准模型；并且在通用航空数据集上，所提模型误差最大降低了约9.59%（ADE）和7.75%（FDE），这说明该模型一方面能够更有效地提取时空特征，另一方面具有训练稳定性。

关键词：终端区航迹预测改进时空模型双层多尺度时间卷积不确定性

面向类不平衡和重叠的工控数据异常检测的半监督欠采样方法

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计算机应用研究 2025年第1期42卷 156-164页

作者：顾兆军扬雪影隋翯张一诺中国民航大学信息安全中心天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民航大学航空工程学院天津300300

工业控制系统异常检测面临着数据缺乏标签信息、类不平衡和类重叠的耦合问题,导致现有的分类器难以精准检测异常数据。现有的数据级采样方法在打伪标签、数据平衡或检测重叠区域时存在着打伪标签结果不准确、采样效果稳定性差以及重叠... 详细信息

工业控制系统异常检测面临着数据缺乏标签信息、类不平衡和类重叠的耦合问题,导致现有的分类器难以精准检测异常数据。现有的数据级采样方法在打伪标签、数据平衡或检测重叠区域时存在着打伪标签结果不准确、采样效果稳定性差以及重叠识别率低等问题。为此,提出一种基于半监督学习的欠采样方法(SSLU-LP)。该方法通过异构集成将标签传播机制和单类分类器结合,补充数据伪标签;利用最小生成树策略构建重叠区域检测模型;采用欠采样策略,通过最近邻搜索有选择性地去除部分多数类样本。最后该方法与四种经典分类器结合,在九个工控数据集上与九种混合算法进行比较。实验结果表明,所提方法可以精准地为无标签数据打伪标签,高效且有效检测出不平衡数据集中的重叠数据,改善了分类器的训练效果,提高了分类器的异常检测性能。

关键词：工业控制系统类不平衡类重叠半监督学习异常检测

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融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法

计算机科学 2025年第1期52卷 170-182页

作者：叶力硕何志学中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验、泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题,使得整体的时序表示效果较差。为此,提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习... 详细信息

现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验、泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题,使得整体的时序表示效果较差。为此,提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法(Temporal-Spectral Deep Contrastive Network, TSDC)。该方法通过季节-趋势生成网络在时域内产生具有稳定变化的时序增强样本,通过多频带融合扰动操作在频域内产生非稳定变化的时序增强样本,两种增强样本通过实例级别的粗粒度对比以及维度级别的细粒度对比方式进行对比学习,使得模型在获得较好表征的同时能够较好地适应于下游不同类型的时序任务。在多个时间序列公开数据集上进行的分类、预测以及异常检测实验表明,由TSDC方法所得的表征用于下游任务的结果优于典型基线模型。

关键词：时间序列表示学习对比学习数据增强多粒度对比

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基于折叠PMF-FFT的高动态B1C信号无模糊度快速捕获算法

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系统工程与电子技术 2025年

作者：金志威李路遥樊易升马振洋中国民航大学民航航空器适航审定技术重点实验室中国民航大学安全科学与工程学院

北斗三号系统新增的B1C导航信号在捕获过程中存在码相位搜索时间长、匹配滤波器系数计算复杂度高及自相关函数具有多峰性等难点。本文针对高动态场景，使用短时相关匹配滤波器和快速傅里叶变换的结合信号捕获算法，同时对B1C信号进行了... 详细信息

北斗三号系统新增的B1C导航信号在捕获过程中存在码相位搜索时间长、匹配滤波器系数计算复杂度高及自相关函数具有多峰性等难点。本文针对高动态场景，使用短时相关匹配滤波器和快速傅里叶变换的结合信号捕获算法，同时对B1C信号进行了数据折叠和自相关函数重构，简化了匹配滤波器系数生成的复杂度，实现了B1C信号的无模糊度快速捕获。实验结果表明，在满足高动态捕获需求的前提下，运算复杂度和捕获时间显著减少，检测概率最大提升32.4%，最大副峰值降低了约125倍。此外，该算法捕获的最小信号功率比天线最低接收功率小1.5dB，具备一定抗热噪声能力。

关键词：高动态北斗三号 B1C信号快速捕获无模糊捕获

基于公平性的eVTOL动态合乘匹配与路径规划模型

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北京交通大学学报 2025年

作者：任新惠王孟德于芳中国民航大学经济与管理学院中国民航大学交通科学与工程学院

电动垂直起降飞行器（Electric Vertical Take-off and Landing，eVTOL）可以用于城市低空载人服务，共享运营模式将是未来发展趋势。针对动态场景下eVTOL合乘运营问题，对合乘匹配及路径规划进行研究。首先，考虑eVTOL垂直起降机场容量... 详细信息

电动垂直起降飞行器（Electric Vertical Take-off and Landing，eVTOL）可以用于城市低空载人服务，共享运营模式将是未来发展趋势。针对动态场景下eVTOL合乘运营问题，对合乘匹配及路径规划进行研究。首先，考虑eVTOL垂直起降机场容量、eVTOL载重、电池能耗限制等约束，同时考虑新请求加入已有eVTOL行程的条件和收益、建立基于合乘公平性的动态eVTOL路径规划问题模型。其次，使用线性插入算法对问题模型进行求解，并对比分析按照先到先服务顺序和按照请求等级将新请求与eVTOL进行匹配的两种处理方式。最后，结合T市场站位置信息进行算例研究。结果表明：与基本插入算法相比线性插入算法的计算时间缩短了60%以上，也证明该算法可以有效求解模型。按照请求优先级处理新请求时乘客的平均支付费用减少了20.05%，运营商合乘收益比按照先到先服务顺序处理提升5.86%，实现了在保障乘客和运营商利益下新请求与eVTOL的较优匹配。所构建的动态路径规划模型为eVTOL共享运营模式提供参考。

关键词：交通运输规划与管理 eVTOL 合乘公平性请求优先级线性插入算法

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大型无人飞艇飞行控制与管理系统架构设计

飞行力学 2025年

作者：张珊珊涂晋王朋辉邱岳恒孙伟峰西北工业大学航空学院中国特种飞行器研究所中国民航大学

为满足大型无人飞艇多功能、高安全性、高可靠性的要求，开展大型无人飞艇飞行控制与管理系统的架构设计。首先，根据需求捕获的原则完成从飞艇级分解到飞行控制与管理系统级的功能分配，并基于功能架构进行物理架构的分析。然后，使用... 详细信息

为满足大型无人飞艇多功能、高安全性、高可靠性的要求，开展大型无人飞艇飞行控制与管理系统的架构设计。首先，根据需求捕获的原则完成从飞艇级分解到飞行控制与管理系统级的功能分配，并基于功能架构进行物理架构的分析。然后，使用功能危险分析和故障树分配方法对系统的安全性进行分析，得到系统要进行余度设计的需求；并在可靠性、经济性和质量的约束下，使用多目标差分优化算法进行系统的余度架构设计，进一步给出余度管理策略。最后，进行系统的可靠性评估。结果表明，当前飞行控制与管理系统的架构设计可满足设计要求，该研究可为大型无人飞艇的设计提供参考。

关键词：大型无人飞艇飞行控制与管理系统架构设计