检索结果-南通市图书馆

作者：李世琛中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

结冰被认定为影响当前航空器安全运行的关键气象因素之一。当前传统防除冰技术不能够满足航空器发展的需要,迫切需要开发新型复合式防除冰新技术。基于精度高、可图案化、经济高效的激光诱导石墨烯技术构建“被动防冰+主动除冰”的航空... 详细信息

结冰被认定为影响当前航空器安全运行的关键气象因素之一。当前传统防除冰技术不能够满足航空器发展的需要,迫切需要开发新型复合式防除冰新技术。基于精度高、可图案化、经济高效的激光诱导石墨烯技术构建“被动防冰+主动除冰”的航空器复合型防除冰新技术开拓了新思路。本文基于激光诱导石墨烯技术开展复合型防除冰表面设计与优化,利用模拟仿真筛选较优激光参数组合;通过线阵列图案设计和激光功率参数调整初步构建疏水石墨烯表面;进行扫描速度、阵列线间距参数的优化,提高表面防除冰性能,最终实现疏水/超疏水/电热功能耦合的防除冰表面。主要研究:(1)利用COMSOL Multiphysics软件建立“光-热-力”耦合模型,研究激光参数对基底温度和热应力的影响,优化激光参数组合;(2)对激光扫描轨迹进行周期性线阵轨迹设计,探究激光功率对石墨烯生成物质量的影响规律,初步形成疏水/电热表面;(3)分析扫描速度和线间距对石墨烯表面结构的影响规律,通过优化提升延迟结冰/电热除冰性能,形成疏水/超疏水/电热功能耦合防除冰表面。仿真模拟和实验验证结果表明:(1)激光功率是影响光热效应和石墨烯生成的主要因素,光斑直径与扫描速度为次要因素,影响规律与激光能量分布密切相关;(2)功率偏小(3 W)或过大(7 W)会导致石墨烯表面出现缺陷结构,功率为5 W功率时制备的石墨烯表面表现疏水性和稳定焦耳热效应;(3)扫描速度的适当提升,有助于接触角的增大(134.5°-147.7°),形成了延迟结冰效果(延长1.80-2.36倍)和低能耗(0.09 W-1.82 W)的电热效果(45℃-246.9℃),实现了疏水防冰功能;(4)线间距增加至200μm,获得扫描速度与石墨烯线宽之间呈线性负相关关系,实现了超疏水性能(151°)和延迟结冰效果提升(延长2.23-2.61倍),验证了电热效应的除冰效果,实现了稳定防冰和高效除冰功能的耦合。综上所述,激光诱导石墨烯技术在主动/被动复合型防除冰功能一体化制造方面具有优势和潜力,且能够实现结构的精准调控和稳定的性能,为复合型防除冰表面设计与制备提供了新思路、新方法。

关键词：激光诱导石墨烯线阵列疏水表面防除冰延迟结冰电热除冰

锂电池测试设备规范类文本的英译汉翻译实践报告

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

锂电池测试设备规范类文本的英译汉翻译实践报告

作者：白圳洲中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着新能源行业快速发展,锂电池测试设备的海外市场也逐步扩大,锂电池测试设备类文本翻译重要性也逐步提升。笔者基于在新能源科技公司真实的翻译实习经历,经公司授权和许可之后,翻译文本选取英国新能源B公司锂电池测试设备规范文件包... 详细信息

随着新能源行业快速发展,锂电池测试设备的海外市场也逐步扩大,锂电池测试设备类文本翻译重要性也逐步提升。笔者基于在新能源科技公司真实的翻译实习经历,经公司授权和许可之后,翻译文本选取英国新能源B公司锂电池测试设备规范文件包中的两份附件(电气、机械及控制系统标准,项目防火计划)作为本次翻译实践报告的原文本,共计约24,000字,属于首译本。该科技型文本具有信息丰富,措辞严谨,结构清晰等特点。根据彼特·纽马克提出的文本功能理论,该文本主要属于信息型文本,针对该类型的文本,纽马克提出了语义翻译和交际翻译两种翻译策略。但是此理论应用在锂电池文本的英语翻译实践并不多见,所以本翻译实践报告尝试用纽马克文本功能理论来指导锂电池测试设备文本的翻译,验证该理论对该类型文本翻译具有理论和实践意义,并从一定程度上促进新能源领域的翻译和对外交流。以纽马克的文本功能理论为指导,分别从词法、句法以及图像表格处理三个层面以案例分析的形式展示语义翻译和交际翻译在新能源锂电池测试设备翻译中的具体运用。在词汇层面,针对缩略语、国际标准缩写、专业术语等,采用直译、加注、增译等翻译技巧进行翻译,确保源文信息准确无误地传达。在句子层面,针对各式各样的复杂句,采用调整语序,拆分重组等翻译技巧灵活处理源文本,使得译文符合国内工程师阅读习惯。在图像表格层面,针对不同类型的图片及表格,调整好图像和表格文字的翻译,从而使图片和表格中的译文符合中文规范,同时兼顾目标读者的阅读感受。

关键词：文本功能理论锂电池语义翻译交际翻译

考虑旅客成本因素的不正常航班恢复可控模型研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑旅客成本因素的不正常航班恢复可控模型研究

作者：徐孟慧中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着我国航空运输业的迅速发展,不正常航班问题日益凸显。频繁的航班不正常情况不仅给航空公司带来巨额经济损失和负面影响,同时也给旅客出行带来不便,降低了旅客对民航服务的满意度。因此,如何快速的为航空公司提供有效的恢复方案,减... 详细信息

随着我国航空运输业的迅速发展,不正常航班问题日益凸显。频繁的航班不正常情况不仅给航空公司带来巨额经济损失和负面影响,同时也给旅客出行带来不便,降低了旅客对民航服务的满意度。因此,如何快速的为航空公司提供有效的恢复方案,减少航空公司的损失成本和旅客的等待时间具有重要意义。不正常航班的产生受多方面复杂因素影响,现有恢复策略对旅客成本因素的考虑较少。因此,本文综合考虑了旅客影响因素,构建了两种考虑旅客成本因素的不正常航班恢复可控模型。通过算例验证了模型的有效性,为民航各单位提供决策参考。主要研究内容如下:(1)给出了航班权重值计算方法。首先,针对不正常航班恢复问题选择了两种可控性策略,即单纯小组环和深度阻断策略。其次,通过考虑旅客上座率,票价折扣等因素,提出了新的计算航班权重值的公式,用以评估不同航班的影响程度。同时,对求解模型所用到的时空网络图,提供了明确定义和详细的算法流程,并通过算例证明了其在问题求解中的有效性和作用。(2)给出了考虑旅客成本因素的航班恢复成本计算方法。首先,从服务流程和旅客两个角度给出了航班延误补救方案。其次,对航班运营成本进行细致分析,并据此给出了航班恢复损失成本,其中包括航空公司成本、旅客行程取消成本、旅客签转成本、旅客失望溢出成本,同时提出了相应的成本计算公式。最后,给出航班延误成本和航班取消成本计算方法,并通过算例验证了成本计算方式的有效性。(3)构建了考虑旅客成本因素的不正常航班恢复可控模型。首先,结合旅客成本因素,以最小化航班延误成本和取消成本为目标,构建了考虑旅客成本因素的加权不正常航班恢复模型(WFRM-PF)。其次,增加考虑深度阻断策略,进而构建了考虑旅客成本因素的深度阻断加权不正常航班恢复模型(DB-WFRM-PF),使其更符合航空公司的实际需求。最后,采用航空公司真实数据,利用Cplex求解器分别对这两个模型进行多组情景试验。试验一结果表明,WFRM-PF能够在40分钟内提供较优的航班恢复方案,同时有效降低损失成本并减小整体航班的影响范围。试验二结果表明,DB-WFRM-PF在同样的时间内能够提供更优的恢复方案,并且其方案的可操作性更加灵活。

关键词：不正常航班恢复旅客成本因素恢复成本航班权重值深度阻断

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于航线网络的中国航空公司运营效率研究

基于航线网络的中国航空公司运营效率研究

作者：杨晨昕中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

航空公司运营效率是衡量航空公司经营情况与竞争力的重要指标。实现自身运营效率的提升,是航空公司提质增收、推动其高质量发展的必由之路。探究航空公司运营效率的提升路径,不仅符合交通强国的战略目标,也是实现航空运输行业高质量、... 详细信息

航空公司运营效率是衡量航空公司经营情况与竞争力的重要指标。实现自身运营效率的提升,是航空公司提质增收、推动其高质量发展的必由之路。探究航空公司运营效率的提升路径,不仅符合交通强国的战略目标,也是实现航空运输行业高质量、可持续发展的必然要求,对于促进航空运输行业的健康发展具有重要意义。而航线网络作为航空公司运营的基础和关键因素,直接关系到航空公司的经营成本和竞争力,是实现其运营效率提升和长远发展战略的重要支撑。以航线网络各项结构特征指标为切入点,深入研究其对航空公司运营效率的影响机制,从而有的放矢地对航线网络进行优化完善,以实现运营效率的提升,是一条科学可行的路径。本文以我国大型航空公司、中型航空公司、小型航空公司为研究对象,针对其航线网络特征对运营效率的影响机制开展实证分析,在此基础上给出航空公司运营效率的提升路径。首先,明确了航线网络与运营效率的相关概念、度量指标及研究方法。在理论上分析了各指标对运营效率的影响机制,并基于此提出了假设。其次,分析不同类型航空公司的航线网络布局情况,采用复杂网络方法,对不同类型航空公司航班分布情况、网络全局结构特征、节点直达性及分布、网络节点中心性、核心边缘结构进行分析,掌握不同类型航空公司航线网络结构特征。结果发现,大型航空公司航线网络发达,网络的通达性高、中心性较强,中型航空公司节点数、航线数、连接率明显低于大型航空公司,小型航空公司网络通达性整体处于较低水平。再次,构建航空公司运营效率评估体系,采用BCC-DEA模型完成各类航空公司运营效率评估。结果发现,大型、中型和小型航空公司在运营效率上存在显著差异。大型航空公司优势显著,中型航空公司在综合效率与纯技术效率方面获得较大进步,小型航空公司纯技术效率存在显著内部差异,中、小航空公司在规模效率方面存在明显不足。在此基础上,构建Tobit模型,分析航空公司规模、网络全局结构、节点直达性、网络节点中心性、核心边缘结构对航空公司运营效率的影响。所得结果证实了前文假设,诸指标对航司效率的影响正向性显著,基于此,将诸指标与三类样本相结合,进行了针对性分析。最后,结合理论基础、实证结果与现实情况,提出了针对大型航空公司、中型航空公司和小型航空公司运营效率提升的一系列对策。总而论之,即大型航空公司需要强化枢纽建设、开展集成化运营、维持领先地位,中型航空公司需要深耕区域网络、创新定制化服务、科学扩张规模,小型航空公司需要灵活调整航线、发扬成本优势、开展联盟合作。本文为中国航空公司航线网络优化与效率提升提供了决策依据,对推动民航交通运输业的可持续发展、实现民航交通运输业的高质量发展具有积极作用。

关键词：航空公司航线网络运营效率影响机制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于公平性的客舱乘务员排班研究

基于公平性的客舱乘务员排班研究

作者：郝蓉慧中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

排班公平性是客舱乘务员管理中最重要的原则之一,目前不公平的客舱乘务员排班安排逐渐成为行业内的突出问题,这导致客舱乘务员的持续流失。客舱乘务员排班是航空公司资源配置的重要问题之一,如何有效地提升客舱乘务员的排班公平性,以降... 详细信息

排班公平性是客舱乘务员管理中最重要的原则之一,目前不公平的客舱乘务员排班安排逐渐成为行业内的突出问题,这导致客舱乘务员的持续流失。客舱乘务员排班是航空公司资源配置的重要问题之一,如何有效地提升客舱乘务员的排班公平性,以降低客舱乘务员流失率,保障航空公司飞行安全,已成为航空公司亟待解决的问题。提高排班公平性不仅能够增强客舱乘务员的工作满意度和团队凝聚力,还有助于提升航班服务质量和运营效率,从而是航空公司在激烈的市场竞争中占据有利地位。因此,本文从公平性的角度,基于任务环生成的条件,对客舱乘务员排班公平性开展了研究。论文研究具体内容有:(1)基于客舱乘务员排班的基础理论,分析了客舱乘务员排班的规则和限制条件,描述了客舱乘务员公平性排班的概念和特点,总结了客舱乘务员排班计划的编制流程。(2)基于客舱乘务员排班问题分析,提出了客舱乘务员排班问题的核心步骤,即任务环的构建和客舱乘务员的指派,通过对构建任务环遵循的法规和原则进行系统研究的基础上,构建了航空公司航班计划的任务环模型。(3)基于影响客舱乘务员排班公平性各种因素的分析,提出了以长途飞行小时数、过早晚航班次数以及客舱乘务员配置人数等指标作为客舱乘务员排班公平性的关键指标,构建了客舱乘务员公平性排班模型。(4)基于客舱乘务员公平性排班模型存在启发式算法的局限性,通过对各种启发式算法比较,引入遗传算法对客舱乘务员公平性排班模型展开求解。为了避免在求解过程中遗传算法可能产生局部最优解的情况,并设计了遗传算子。(5)引用计算机语言Python对客舱乘务员公平性排班模型进行实现,通过对国内某航空公司一个月的客舱乘务员排班公平性进行实例验证,将验证结果与航空公司的排班结果进行对比分析,对比数据表明公平性排班模型显示出较高的公平性。

关键词：客舱乘务员排班公平性研究遗传算法工作负荷模型

深圳宝安国际机场安检排队系统优化建模与仿真

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

深圳宝安国际机场安检排队系统优化建模与仿真

作者：张美蕙中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着民航业的发展,人们对航空出行的需求也越来越大,使得航站楼内的压力越来越大,安检作为最重要的地面保障服务之一,是航班离港流程的瓶颈环节,安检的效率是航站楼容量的决定性因素。因此,对安检排队系统进行优化设计并在现有资源的基... 详细信息

随着民航业的发展,人们对航空出行的需求也越来越大,使得航站楼内的压力越来越大,安检作为最重要的地面保障服务之一,是航班离港流程的瓶颈环节,安检的效率是航站楼容量的决定性因素。因此,对安检排队系统进行优化设计并在现有资源的基础上进行优化配置,提高安检效率,降低安检区运营成本和减少旅客等待时间是非常必要的。本文选取深圳宝安机场国内出发旅客为研究对象,运用排队论建立安检并联和串联排队系统的数学模型,用Matlab解算后得出串联排队系统中旅客平均等待时间更低;再使用Anylogic分别建立其仿真模型并进行验证。根据资源优化思想,建立了安检串联排队系统双目标优化模型。通过NSGA-Ⅱ算法,获得资源配置方案的Pareto最优解集,同时基于TOPSIS方法的后验评价,对Pareto最优解进行排序,最终得出安检排队系统动态配置问题综合效益最优的配置方案。仿真优化后的结果显示:考虑了关键因素的串联排队系统服务时间比并联排队系统服务时间缩短了37.5%,有效缓解了旅客排队拥堵问题,提高了安检效率。运用NSGA-Ⅱ算法解算并运用TOPSIS法进行后验评价,最终得出选取时段下安检排队系统动态配置问题综合效益最优的配置方案:Ⅰ级系统(身份验证)开放通道数为17个,Ⅱ级系统(行李和人身检查)开放通道数为35个。结果表明,该研究方法消除了运营成本和等待时间量纲间的差异,为存在博弈的优化目标提供了解决思路,实现了机场与旅客的共赢。

关键词：机场安检并联排队系统串联排队系统仿真优化 NSGA-Ⅱ算法

塞斯纳172R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

塞斯纳172R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究

作者：李凯歌中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

塞斯纳172R飞机被广泛应用于飞行训练,然而,长期飞行训练使飞机蒙皮受到气候、飞行应力等各种环境因素的影响,易产生潜在损伤而危及飞行安全。现阶段飞机表面损伤检测仍以人工目视检测为主,其可靠性无法得到保障且时间与人工成本高。近... 详细信息

塞斯纳172R飞机被广泛应用于飞行训练,然而,长期飞行训练使飞机蒙皮受到气候、飞行应力等各种环境因素的影响,易产生潜在损伤而危及飞行安全。现阶段飞机表面损伤检测仍以人工目视检测为主,其可靠性无法得到保障且时间与人工成本高。近年来出现的基于图像空间特征的无损检测技术,由于依赖大量的高分辨率图像而时效性较差,难以满足实际工作场景的需求,亟需发展新的无损检测技术。高光谱成像作为一种结合了空间图像与光谱信息的前沿技术,在无损检测应用方面有独特的技术优势,并已在多个重要领域取得了快速进展,但在飞机表面无损检测领域中的研究却很少。为此,本研究以采集的塞斯纳172R飞机蒙皮涂层高光谱数据为着手点,首先开发了一个针对塞斯纳172R飞机蒙皮涂层高光谱数据的数据库系统,在此基础上以数据库中的数据为实验样品,研究了基于光谱指数的决策树分类模型与CNNVIT深度学习模型,最后通过实验数据对两个模型的特点及性能进行了验证。本论文的主要研究结果包括:1、以Image-λ-N17E高光谱成像仪为核心设备,搭建了室内、外两套塞斯纳172R飞机蒙皮涂层近红外高光谱数据采集系统,并采集了70余个塞斯纳172R飞机机翼原切材料的蒙皮涂层高光谱数据立方和20余个外场飞机蒙皮涂层高光谱数据。2、在数据采集的基础上,本研究设计具有数据库结构,制定了数据的存储、上传及管理规则,开发了数据查询、数据显示、数据提交以及数据维护功能,并将采集到的数据录入了数据库中,建立了针对于塞斯纳172R飞机蒙皮涂层检测任务的数据库系统。3、根据塞斯纳172R飞机蒙皮涂层中有损像元与无损像元的参考光谱曲线,构建了三个基于光谱指数ASCI(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)的决策树模型,对3个蒙皮样品高光谱数据进行全局像元无损检测实验,并利用制图精度、用户精度、总体分类精度和Kappa系数对3个模型性能进行了评价。根据结果显示,基于光谱指数ASCI-Ⅰ的决策树模型识别效果最佳,其全局像元识别结果与实际样品的空间分布基本一致;其对于测试样本集的制图精度、用户精度和总体分类精度均达到了90%以上,Kappa系数均超过了0.88。4、本研究基于卷积神经网络模型与Transformer模型构建了一个新的深度学习分类模型CNN-VIT。通过2D-CNN、3D-CNN、Transformer和CNN-VIT进行对比试验,对4个蒙皮样品高光谱数据进行全局像元无损检测实验,并利用分类精度、平均精度、总体分类精度和Kappa系数对模型性能进行了评价。结果显示本研究所构建的CNN-VIT识别效果最佳,其全局像元识别结果与实验样品的空间分布基本一致;其分类精度和平均精度均超过了90%,其总体分类精度均超过了96%,Kappa系数均超过了0.92。

关键词：塞斯纳172R飞机高光谱成像无损检测光谱指数深度学习数据库

基于STPA方法的航空器进近复飞安全性分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于STPA方法的航空器进近复飞安全性分析

作者：印弘瑀中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着全球民航业的迅速发展,飞行安全成为了社会公众关注的焦点,特别是进近和复飞阶段的安全性。由于这个阶段涉及多个民航系统的协调运行,且包含诸多影响安全的不确定因素,其复杂性及风险性较高,是航空事故的高发阶段。为了评估这个复... 详细信息

随着全球民航业的迅速发展,飞行安全成为了社会公众关注的焦点,特别是进近和复飞阶段的安全性。由于这个阶段涉及多个民航系统的协调运行,且包含诸多影响安全的不确定因素,其复杂性及风险性较高,是航空事故的高发阶段。为了评估这个复杂系统中的安全风险,本文通过结合系统理论过程分析方法(STPA)和计算机仿真模型,提出了结合仿真模型的STPA安全分析方法,对航空器的进近与复飞阶段进行了全面的安全性分析与风险评估,旨在提高此关键阶段的飞行安全水平。首先,本文详析了进近阶段的安全需求与复飞操作的风险因素,阐明了进近与复飞阶段的安全关键性,并且明确了复飞过程中的安全关键参数——高度损失(HL)。对STPA方法进行了简要介绍,利用STPA方法在分析复杂系统组件交互上的优势,将其引入到了进近和复飞阶段的安全分析过程中。并针对STPA方法的不足,提出了结合仿真模型的STPA安全分析方法,实现了对STPA方法在定量分析方面的有效补充。其次,本文采用STPA方法,构建了进近复飞过程的控制——反馈结构,识别了不安全控制行为及其致因因素,并确定了系统与控制器的安全约束。在结合仿真模型的STPA安全分析方法的指导下,根据STPA安全分析的输出结果,构建了航空器复飞过程的计算机仿真框架,实现了进近复飞过程中系统控制行为参数的定量分析,得到了关键系统控制行为参数的安全容限值,为航空器复飞安全性的评估与优化提供了量化依据。最后,本文对进近复飞过程的风险概率进行了评估。通过蒙特卡洛抽样仿真模拟,提取了复飞过程的状态参数样本,进而基于极值理论(EVT),建立了复飞风险概率评估预测模型,对复飞过程的风险进行了量化预测,得出了改进后的复飞程序HL余度。并且通过对复飞过程中系统控制行为的随机因素进行敏感性分析,识别了对进近复飞安全性影响较为显著的因素,为航空器运行的风险控制措施的制定提供了理论依据。本文提出的结合仿真模型的STPA安全分析方法,为STPA方法在民航安全分析领域的应用提供了新的思路和方法。该方法对于复飞过程风险概率评估和预测,对航空器运行的安全风险控制和复飞程序的设计与改进具有一定的指导意义。

关键词：复飞安全分析 STPA 仿真模型蒙特卡洛 EVT 风险评估

基于红外与可见光图像融合技术的无人机对地目标检测系统设计

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于红外与可见光图像融合技术的无人机对地目标检测系统设计

作者：韩立祥中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着无人机产业快速发展,无人机对地目标检测系统在军事、民用和商业领域应用广泛,在无人机上搭载的图像识别也得到了广泛的应用。可见光图像具有丰富的纹理和高空间分辨率,但恶劣条件下成像质量会下降,相比之下,红外图像不受光照条件... 详细信息

随着无人机产业快速发展,无人机对地目标检测系统在军事、民用和商业领域应用广泛,在无人机上搭载的图像识别也得到了广泛的应用。可见光图像具有丰富的纹理和高空间分辨率,但恶劣条件下成像质量会下降,相比之下,红外图像不受光照条件的影响,适合全天候工作,但图像本身缺乏细节,无法充分反映场景信息。因此,仅依靠一种图像类型执行视觉任务存在很大的局限,尤其对于依赖视觉信息的无人机任务而言,将红外图像与可见光图像进行有效的配准和融合,既可以保留了可见光图像的色彩、纹理和边缘信息,也突出了红外目标相对于背景的亮度,从而显著提高无人机目标检测的识别能力。本研究旨在通过采用先进的红外与可见光图像融合技术,结合改进的目标检测网络,设计一种复杂环境下无人机对地目标检测系统。本文的主要工作内容如下:图像采集与图像预处理:首先搭建双源图像采集平台,然后对图像预处理的理论基础进行了解释说明,对红外和可见光图像进行图像预处理,其次分别介绍了Laplace算法的实现步骤以及公式,最后对预处理效果图展示及目标识别性能对比。基于边缘特征的改进ORB算法:提出了一种创新的配准方法,即利用ORB和Canny边缘检测相结合的融合配准方法,完成对可见光图像和红外图像的配准,通过提取边缘图像上的特征点进行图像匹配,从而提高了匹配的精度。基于双对抗学习的双光融合生成对抗网络(Tar DAL):将Tar DAL在双光融合中的进行应用,通过对融合前后进行主观客观评估,并进行融合算法图像评价对比试验,从而验证了融合图像的质量得到了显著提升,为目标识别任务提供了更好的准备条件。基于改进YOLOv5s的图像识别方法:研究改进了一种YOLOv5s-GN-CB图像识别方法,该方法可以提高无人机对地等多类目标识别效率的目的。本文对YOLOv5s的主要改进包括以下三个方面:将Ghost引入到YOLOv5s主干网络中,并将NWD loss损失函数融入至Ghost中;添加注意力机制CA;添加加权双向特征金字塔Bi FPN。经实验验证,改进的YOLOv5s-GN-CB检测模型分别对融合可见光图像、红外图像和融合图像进行测试,数据集下目标识别平均精度均值(m AP@0.5)分别达到、93.38%、94.85%、95.1%,FPS提高至75.188帧/s。相较于YOLOv5原始模型对融合图像的平均精度均值(90.9%)和FPS分别提高了4.2%和12.02%。这一显著提升证明了我们提出的红外-可见光融合技术在目标检测任务中的有效性。系统设计与效果验证:主要针对复杂环境下无人机对地目标检测对速度和性能要求较高的需求,采用基于边缘特征的ORB算法、基于Tar DAL的红外与可见光图像融合算法、改进的YOLOv5s-GN-CB目标检测算法,构建了一套基于红外-可见光图像融合的目标检测系统。首先,阐述了一下系统总体方案,包括系统组成和系统工作原理。然后对系统所需硬件进行选型,并展示无人机整体构造,选型包括:红外相机、可见光相机、无人机、机载电脑、地面工作站。其次,针对本文算法开发系统软件,设计软件的功能和模块。最后,通过可视化软件进行图像融合及目标检测实验,并展示系统运行结果。实验结果表明,基于红外与可见光图像融合技术的无人机对地目标检测系统能够满足的复杂环境下无人机对地目标检测需求。

关键词：图像融合无人机目标识别双光融合

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于计算机视觉的机场航班保障监视技术研究

基于计算机视觉的机场航班保障监视技术研究

作者：李屹中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着我国民航业的日益发展,我国机场数量、机场规模、机场航空客流量也随之增长,伴随的是航空器在各个流程的隐性安全问题也随之产生。保障航空安全是整个民航业最重要的任务,如何设计智能化、自动化、安全化的各项监察管理系统及航空... 详细信息

随着我国民航业的日益发展,我国机场数量、机场规模、机场航空客流量也随之增长,伴随的是航空器在各个流程的隐性安全问题也随之产生。保障航空安全是整个民航业最重要的任务,如何设计智能化、自动化、安全化的各项监察管理系统及航空安全信息系统等成为近年来民航业的主要研究方向之一。本文以机场机坪区监控视频为基础数据,计算机视觉为核心技术,围绕机场航班保障作业检测与分析任务为重点进行相关课题研究。主要工作如下:(1)构建机场航班保障作业目标检测算法。本文对监控视频数据进行采集、标注,并结合民航局文件对标注的类别、类别判定的条件进行定义。区别于常用的定义目标,本文所标注的对象并非以“航空器”、“牵引车”、“地勤人员”等场面物体为实例的目标,而是以“牵引车对接”、“货仓门开关”等作业为实例的目标,本文的标注方式更贴切民航局文件中对流程的划分,同时避免了后续对目标进行二次分析的资源浪费。在数据集构建的基础上,本文针对原始的YOLOv8算法改进C2f-PC(C2f-Partial Convolution)网络结构代替原始的C2f层以减小网络模型大小,加速模型运算速度。实验结果表明,本文提出的算法在运行速度、运行精度上能够取得更好的平衡,验证了方法的可行性。(2)构建少样本目标检测模型,优化在跨场景情况下泛化性差问题。本文为在有限资源的情况下抑制模型泛化性不足问题,对现有算法进行改进,具体可分为两种场景(i)机场没有标注数据及训练模型的情况下,期望使用少量样本训练得到目标检测模型;(ii)机场已经标注一定规模的数据并依据其得到模型的情况下,期望使用少量新场景样本微调现有目标检测模型,使其适应新场景下的任务。针对两种场景,本文分别提出给予简单目标和困难目标不同权重的Slide Loss损失函数的优化方案,以及基于预训练的模型微调优化方案。实验表明,本文改进的方案能更好地调节资源成本与模型泛化性之间的平衡性。(3)基于上述研究,本文结合模型量化对算法检测速度进一步优化并基于前后端研发技术构建了可视化的民航机场航班保障监控自动化分析系统。

关键词：航班保障机场机坪区深度学习目标检测