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变网格稀疏反演混叠采集数据分离技术

石油地球物理勘探 2025年

作者：袁全社张建峰张鹏李江欧阳敏钟亚聪中海石油(中国)有限公司中海石油(中国)有限公司天津分公司中海油田服务股份有限公司物探事业部

高效混叠采集技术可以在获得同等资料品质的情况下，提高野外施工效率、降低地震勘探采集成本。混采数据分离技术是实现混叠采集的两项核心技术之一，决定了地震数据的最终品质。基于稀疏反演的混采数据分离技术已经在业界得到广泛的应... 详细信息

高效混叠采集技术可以在获得同等资料品质的情况下，提高野外施工效率、降低地震勘探采集成本。混采数据分离技术是实现混叠采集的两项核心技术之一，决定了地震数据的最终品质。基于稀疏反演的混采数据分离技术已经在业界得到广泛的应用和认可。文中在传统稀疏反演分离技术的基础之上，提出变网格稀疏反演。该方法通过在迭代反演过程中逐渐改变数据的网格尺度，优化迭代收敛过程，因此更符合反演时先强轴后弱轴、从低频至高频的信号提取本质，从而获得更佳的分离效果。此外，野外采集施工中常见的缺炮空道会对稀疏反演的分离精度造成不利影响、降低混叠分离的质量。针对此问题提出了空道补偿技术以改善最终的处理效果。室内模拟以及野外实采混叠数据的处理结果表明，该技术在信号分离的保真度上优于常规稀疏反演混采分离技术。

关键词：混叠采集稀疏反演变网格混采分离混采数据

基于对数全变分稀疏约束的地震波阻抗反演方法

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石油地球物理勘探 2025年

作者：彭文绪韩文明程涛尹川侯波中海石油国际能源服务(北京)有限公司

基于稀疏约束的波阻抗反演方法广泛用于油气勘探，但由于传统稀疏约束方法提取的稀疏信息有限，且未考虑道间的相关性，导致反演结果中存在伪层且横向连续性差。为此，提出了基于对数全变分稀疏约束的地震波阻抗反演方法。首先，采用纵... 详细信息

基于稀疏约束的波阻抗反演方法广泛用于油气勘探，但由于传统稀疏约束方法提取的稀疏信息有限，且未考虑道间的相关性，导致反演结果中存在伪层且横向连续性差。为此，提出了基于对数全变分稀疏约束的地震波阻抗反演方法。首先，采用纵向对数惩罚因子提取稀疏信息，相较于传统稀疏约束，纵向对数惩罚因子不仅能够提取更多的稀疏信息，而且保证了目标函数的凸性，减少了反演结果的伪层，提高了反演精度；其次，采用横向对数惩罚因子将道间的相似信息引入到反演中，增强反演结果的横向连续性；然后，为了提高反演稳定性，将初始模型约束与对数全变分稀疏约束组合构成目标函数，并采用交替方向乘子法对目标函数进行求解；最后，利用Marmousi2模型和实际数据，对所提方法与几种常规方法进行测试对比。测试结果表明，所提方法能够更好地去除伪层、提高横向连续性和反演精度。

关键词：对数全变分稀疏约束波阻抗反演惩罚因子

基于机器学习的海上风电场浅部地层CPT参数预测方法

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热带海洋学报 2025年

作者：李书兆魏澈申辰孙国栋杨叶涛罗进华王教龙中海石油(中国)有限公司北京研究中心中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院中海油田服务股份有限公司

海上风电平台的建设,迫切需要利用海底的地质工程资料,提高地质参数预测的计算效率和准确率。静力触探试验(cone penetration testing, CPT)数据具有独特优势,在海上风电场地质参数建模中具有重要作用。传统的CPT参数预测主要采用贝叶... 详细信息

海上风电平台的建设,迫切需要利用海底的地质工程资料,提高地质参数预测的计算效率和准确率。静力触探试验(cone penetration testing, CPT)数据具有独特优势,在海上风电场地质参数建模中具有重要作用。传统的CPT参数预测主要采用贝叶斯、克里金插值等方法。本研究将支持向量回归、随机森林和神经网络算法引入地质参数预测领域,融合二维地震数据的空间连续性优势和静力触探数据的垂向分辨率优势,对南海莺歌海盆地的东方海上风电场浅部地层进行CPT参数预测与建模。利用误差直方图和验证散点图对三种方法的准确率进行比较,结果表明,神经网络预测结果综合性能较为优秀,支持向量回归模型预测结果较为简单。由于随机森林方法具有截断性,导致预测结果最差,在水平方向出现了突变。本研究可以为海底地质岩土参数预测提供一种新的研究思路。

关键词： CPT参数预测随机森林支持向量回归神经网络

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海上稠油油藏均热条件层段划分及配注方法

中国石油大学学报(自然科学版) 2025年

作者：张伟周法元林珊珊王弘宇王庆涛张建亮王新伟董琪伟中海石油(中国)有限公司天津分公司中海油田服务股份有限公司油田生产事业部中国石油大学(华东)新能源学院

由于海上油田稠油储层存在非均质等特点，导致了笼统配注方式在加热储层过程中出现传热不均、汽窜等问题，降低热采效率；为实现储层的均匀注汽和加热，需要提出一种合理的层段配注量计算模型。根据模糊数学的基本原理，在渗透率、孔隙... 详细信息

由于海上油田稠油储层存在非均质等特点，导致了笼统配注方式在加热储层过程中出现传热不均、汽窜等问题，降低热采效率；为实现储层的均匀注汽和加热，需要提出一种合理的层段配注量计算模型。根据模糊数学的基本原理，在渗透率、孔隙度等储层参数中筛选出最具影响力的的5个关键参数；建立关键参数对储层影响程度的层段组合配注量计算模型；同时以储层均匀加热为目标，求解出层段间的配注比例计算公式，以此为基础，提出一种新的层段划分方法即比例导数判别法，对实际生产中注汽层段的组合划分进行预测。结果表明：配注量计算模型以及层段划分方法相较笼统注汽方式，产油量提高了20%，具有较好的加热效果；依据储层参数设计配注方案，是海上油田稠油储层均匀加热的新思路，未来研究可在此基础上建立动态优化模型，并扩大验证范围。

关键词：海上油田稠油热采配注量计算均匀加热层段划分

气测录井高重烃组分异常特征及流体性质快速识别

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特种油气藏 2025年

作者：胡益涛曾烃详陈沛钟鹏付群超柴华杜坤中法渤海地质服务有限公司湛江分公司南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江) 中海石油(中国)有限公司湛江分公司

近年南海西部油田部分探井陆续出现“高重烃组分，低轻烃组分”的气测异常，针对此类高重烃组分气测异常特征认识不清、形成机理不明及流体性质识别难等问题，对研究区气测组分异常数据进行统计并分析其产生原因，开展基于机器学习分类... 详细信息

近年南海西部油田部分探井陆续出现“高重烃组分，低轻烃组分”的气测异常，针对此类高重烃组分气测异常特征认识不清、形成机理不明及流体性质识别难等问题，对研究区气测组分异常数据进行统计并分析其产生原因，开展基于机器学习分类预测模型识别流体性质研究。分析认为：此类气测异常主要原因是油藏早期形成后受到改造或破坏，油气发生二次运移，期间轻烃组分损失较多，而重烃组分损失较少；高重烃组分气测异常的烃组分受地质构造变化程度、盖层封堵性、原油性质等综合影响；随机森林模型在研究区高重烃组分气测数据集上训练及预测分类效果好，能准确、高效识别流体性质。该研究从气测录井技术角度为识别油藏改造提供新思路，对油气勘探开发具有重要的指导意义。

关键词：气测录井烃组分气测组分次生油藏机器学习

滇黄精多糖对肥胖小鼠脂代谢紊乱及脑功能损伤的改善作用

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食品科学 2025年第1期46卷 64-73页

作者：许云聪闫巧娟朱春华杨绍青李后江江正强中国农业大学食品科学与营养工程学院食品生物工程重点实验室(中国轻工业联合会)北京100083 中国农业大学工学院北京100083 怒江昂可达生物科技开发有限公司云南怒江673100 北京捷安特技术服务有限公司北京101403

为研究滇黄精多糖(Polygonatum kingianum polysaccharides,PKP)对肥胖小鼠脂代谢紊乱及脑功能损伤的作用效果,采用酶法辅助提取的PKP干预肥胖小鼠12周,观察小鼠体质量和血脂变化以及肝脏和脂肪组织的病理形态变化,并通过行为学检测小... 详细信息

为研究滇黄精多糖(Polygonatum kingianum polysaccharides,PKP)对肥胖小鼠脂代谢紊乱及脑功能损伤的作用效果,采用酶法辅助提取的PKP干预肥胖小鼠12周,观察小鼠体质量和血脂变化以及肝脏和脂肪组织的病理形态变化,并通过行为学检测小鼠自主活动性和焦虑样行为变化,进一步检测肝脏、脂肪、血清和脑组织炎症水平及脑组织病理形态变化。结果表明:PKP(1500 mg/kg)减少高脂饮食诱导肥胖小鼠的体质量增量29.6%,有效改善血脂水平异常及肝脏和脂肪的组织形态,并促进肝脏过氧化物酶体增殖物激活受体α(46.0%)和脂肪解偶联蛋白1表达(59.0%),同时明显增加肥胖小鼠的自主活动性并改善焦虑行为;肝脏和脂肪F4/80表达水平分别减少55.0%和67.2%,血清中促炎因子白细胞介素1β、白细胞介素6和肿瘤坏死因子α水平分别减少22.9%、44.6%和7.8%,而抗炎因子白细胞介素10水平增加27.1%;大脑海马和皮层区离子钙结合衔接分子1表达水平分别减少16.0%和28.6%,改善了海马和皮层区域结构损伤。PKP有效改善了肥胖小鼠脂代谢紊乱及脑功能损伤,为其作为抗肥胖及改善肥胖诱导脑损伤的功能性食品配料提供了科学依据。

关键词：滇黄精多糖肥胖焦虑行为脑损伤

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运行目标导向的园区综合能源系统源荷功率预测参数联合优化方法

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上海交通大学学报 2025年

作者：刘嵩源樊飞龙濮川苘窦真兰张春雁陈洪银上海交通大学国家电投智慧能源创新学院国网上海综合能源服务有限公司中国电力科学研究院有限公司

园区综合能源系统功率预测参数设计目前主要以新能源或者负荷的功率预测误差最小为目标，旨在获得最接近源荷实际运行功率的预测结果，但未考虑预测结果对运行目标的差异化影响。预测误差最小化目标与运行目标的不一致性导致预测参数应... 详细信息

园区综合能源系统功率预测参数设计目前主要以新能源或者负荷的功率预测误差最小为目标，旨在获得最接近源荷实际运行功率的预测结果，但未考虑预测结果对运行目标的差异化影响。预测误差最小化目标与运行目标的不一致性导致预测参数应用后的实际运行经济效益偏低。针对上述问题，本文提出一种运行目标导向的园区综合能源系统源荷功率预测参数联合优化方法。首先，以日前-日内两阶段运行模型为基础，构建融合日前-日内总经济运行指标的预测参数联合优化目标函数。而后，通过日前运行模型最优性条件的构建，将日前-日内运行策略嵌入预测参数联合优化环节，建立内嵌两阶段运行策略的源荷功率预测参数联合优化模型，并设计热启动方案，加速预测参数联合优化问题求解。最后，依托美国安克雷奇市的商业和居民用能数据，构建仿真模型对所提方法进行了验证。验证结果表明：所提方法可以有效降低城市园区综合能源系统运行成本，减少弃风弃光量，提高储能运行收益。

关键词：园区综合能源系统预测参数联合优化最优性条件两阶段运行热启动