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面向国家安全的情报需求管理:研究必要、机制构建与实践应用

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情报杂志 2024年第5期43卷 35-39,46页

作者：李淑华滕学为中国人民公安大学国家安全学院北京100038

[研究目的]当前,在国家安全形势日益复杂的背景下,由于情报需求增多、难度加大、情报人员能力不足、工作时间压缩等原因,情报机构能够提供的产品远远无法满足所有的情报需求,有必要开展面向国家安全的情报需求管理研究。[研究方法]从“... 详细信息

[研究目的]当前,在国家安全形势日益复杂的背景下,由于情报需求增多、难度加大、情报人员能力不足、工作时间压缩等原因,情报机构能够提供的产品远远无法满足所有的情报需求,有必要开展面向国家安全的情报需求管理研究。[研究方法]从“人、事、物、流程、标准”等管理要素构成的视角解析国家安全情报需求管理的主体、内容范围、模式方法等,创设一套包括“情报管理者”“情报需求管理信息系统”“情报需求管理流程”在内的需求管理工作机制,提出在管理实践中需要注意保持决策者和情报工作机构之间的关系平衡、促进情报工作机构之间的多方协作、重视“机会分析”、控制需求管理信息系统中的战略情报需求占比等问题。[研究结论]研究表明,国家安全情报需求管理将有助于解决国家安全情报需求“过剩”与情报供应能力不足之间的矛盾,为中国国家情报工作规范化建设提供参考借鉴。

关键词：国家安全情报需求情报需求管理情报工作情报供应

集资诈骗犯罪被害人投资行为的生成逻辑与预防对策

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中国人民公安大学学报（社会科学版） 2024年第2期40卷 41-51页

作者：王爱华李宇晨李辉中国人民公安大学北京100038

集资诈骗犯罪严重危害人民群众的财产安全及金融管理秩序。从被害人角度阐明集资诈骗犯罪中投资行为的演进机理,是预防并治理该类犯罪的重要前提。基于105篇集资诈骗犯罪一审判决文书对被害人投资行为过程进行画像,进而整合MOA模型和信... 详细信息

集资诈骗犯罪严重危害人民群众的财产安全及金融管理秩序。从被害人角度阐明集资诈骗犯罪中投资行为的演进机理,是预防并治理该类犯罪的重要前提。基于105篇集资诈骗犯罪一审判决文书对被害人投资行为过程进行画像,进而整合MOA模型和信号理论构建被害人投资行为生成逻辑分析框架,被害人投资行为生成逻辑得以解构,具体包括:投资动机、投资能力及投资机会是促成被害人投资行为产生的三要素;不法分子通过创设工具信号促使被害人的投资动机激活与维持、投资能力虚构与赋予、投资机会识别与确认,最终生成投资行为;在被害人与不法分子的进一步工具信号传播下,投资行为得以扩散。为有效预防集资诈骗犯罪被害人投资行为的生成,应着力从数智赋能、信号拦截、动机塑造、能力提升、机会拓展等方面予以靶向干预。

关键词：集资诈骗犯罪被害人投资行为 MOA模型信号理论

气相色谱-质谱法检测纸张中的烷基烯酮二聚体施胶剂

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分析测试学报 2024年第3期43卷 464-473页

作者：张艺丹杨瑞琴廉哲中国人民公安大学侦查学院北京100038 公安部鉴定中心北京100038

建立了纸张中烷基烯酮二聚体施胶剂的水解提取结合气相色谱-质谱检测方法。纸张样品以1 mol/L氢氧化钠溶液在70℃恒温水浴条件下水解2 h后,以二氯甲烷静置萃取1 h,提取液经过滤后,待测物采用气相色谱-质谱法测定,以保留时间和特征离子... 详细信息

建立了纸张中烷基烯酮二聚体施胶剂的水解提取结合气相色谱-质谱检测方法。纸张样品以1 mol/L氢氧化钠溶液在70℃恒温水浴条件下水解2 h后,以二氯甲烷静置萃取1 h,提取液经过滤后,待测物采用气相色谱-质谱法测定,以保留时间和特征离子对定性,内标法定量。结果表明:14-二十七酮、16-三十一酮和18-三十五烷酮分别在1.0~50 mg/L、1.0~50 mg/L和2.5~50 mg/L范围内线性关系良好,相关系数(r^(2))均大于0.98,检出限分别为0.1、0.5、2.0 mg/L,定量下限分别为0.5、1.5、5.0 mg/L。施胶量为1%的杨木纤维手抄纸样品中,基于平均留着率计算得到烷基烯酮二聚体的提取回收率为34.9%~60.9%。利用该方法测定40种不同品牌的静电复印纸,依据特征物质、烷基烯酮二聚体施胶剂原料配比和纸张中总酮含量将40种纸样分为三大类。该方法更简便、温和,适用于法庭科学领域纸张物证的检验与比对区分,可为纸张施胶方式研判、厂家溯源与形成年代推断提供新的参考依据。

关键词：烷基烯酮二聚体施胶剂气相色谱-质谱法纸张检验法庭科学

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大型语言模型的法律风险与治理路径

法律科学（西北政法大学学报） 2024年第1期42卷 76-88页

作者：苏宇中国人民公安大学法学院北京100038

大型语言模型促进了生成式人工智能的蓬勃发展。大型语言模型通常作为通用生成式人工智能的技术底层发挥作用,具备信息价值、情感价值、思维价值和劳动价值,也包含信息内容风险、数据与算法安全风险、侵权风险、诚信风险等系列法律风险... 详细信息

大型语言模型促进了生成式人工智能的蓬勃发展。大型语言模型通常作为通用生成式人工智能的技术底层发挥作用,具备信息价值、情感价值、思维价值和劳动价值,也包含信息内容风险、数据与算法安全风险、侵权风险、诚信风险等系列法律风险。大型语言模型及相关应用的法律风险治理面临微观和宏观层面的系列挑战,需要平衡多方面的目标,应当基于包容审慎监管、分层治理、深度治理和敏捷治理的路径对大型语言模型的法律风险治理开展谨慎、灵活的探索性制度实践,进而逐步完善生成式人工智能的风险治理体系。

关键词：大型语言模型生成式人工智能风险治理算法规制

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美国政府情报外包政策变迁及其动因研究

情报理论与实践 2024年第9期47卷 202-208页

作者：朱梓皓谢晓专中国人民公安大学国家安全学院北京100038

[目的/意义]20世纪80年代以来,美国开始制定情报政策以规范情报外包行为。研究美国政府情报外包政策变迁的脉络与动因,有助于深入地理解美国情报运行体制机制,为我国情报领域的公私合作提供经验参考。[方法/过程]广泛采集美国政府情报... 详细信息

[目的/意义]20世纪80年代以来,美国开始制定情报政策以规范情报外包行为。研究美国政府情报外包政策变迁的脉络与动因,有助于深入地理解美国情报运行体制机制,为我国情报领域的公私合作提供经验参考。[方法/过程]广泛采集美国政府情报外包政策文本,对其内容进行历时性分析,并运用多源流分析模型剖析政策变迁动因。[结果/结论]研究发现,美国政府情报外包政策经历了“规则制定—外包扩张—政策统筹—制度反思”的变迁过程,其变迁是“对过高成本及低下效率的担忧(问题源流)、对市场机制和企业优势的吸收(政策源流)、对政治风险和政策惯性的考量(政治源流)”三大动因综合作用的结果。

关键词：美国政府情报外包政策政策变迁多源流分析动因

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警察的焦虑和睡眠质量1年纵向研究

中国心理卫生杂志 2024年第6期38卷 528-533页

作者：窦逸飞李颖张萌中国人民公安大学犯罪学学院北京100038

目的:考察警察焦虑和睡眠质量的症状检出率、稳定性以及焦虑对睡眠质量影响的时间效应。方法:对564名警察,采用焦虑自评量表(SAS)和匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI),间隔1年完成2次测查。SAS标准分≥50分、PSQI总分>7分分别为有焦虑症状... 详细信息

目的:考察警察焦虑和睡眠质量的症状检出率、稳定性以及焦虑对睡眠质量影响的时间效应。方法:对564名警察,采用焦虑自评量表(SAS)和匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI),间隔1年完成2次测查。SAS标准分≥50分、PSQI总分>7分分别为有焦虑症状与睡眠紊乱的检出标准。使用χ^(2)检验比较检出率的差异和不同症状转化分组的人数占比差异,通过结构方程模型分析焦虑对睡眠质量影响的时间效应。结果:2次测查警察群体焦虑症状和睡眠紊乱的检出率高于其他以警察为对象的相关研究(均P<0.001)。2次测查均有和均无焦虑症状、睡眠紊乱的人数占比高于前后发生转变的其余两组(均P<0.05)。基线焦虑正向预测基线睡眠质量指数(β=0.26,P<0.001),1年后焦虑正向预测1年后睡眠质量指数(β=0.19,P<0.001);基线焦虑正向预测1年后睡眠质量指数(β=0.06,P<0.01)。结论:本研究显示出警察群体焦虑和睡眠质量的稳定性均较高,焦虑与睡眠质量存在较高程度关联。

关键词：警察焦虑睡眠质量纵向研究

情报监督制度形成的动因分析--基于“五眼联盟”国家制度现象的考察

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情报杂志 2024年第6期43卷 89-95页

作者：康泽华中国人民公安大学国家安全学院北京100038

[研究目的]情报监督制度是情报工作高效合法运行的规范保证,构建情报监督制度需要了解制度形成的动因,通过观察“五眼联盟”国家的制度形成现象,理解情报监督制度形成的制约和驱动要素,既可以夯实研究的理论基础,也有助于实践中推进制... 详细信息

[研究目的]情报监督制度是情报工作高效合法运行的规范保证,构建情报监督制度需要了解制度形成的动因,通过观察“五眼联盟”国家的制度形成现象,理解情报监督制度形成的制约和驱动要素,既可以夯实研究的理论基础,也有助于实践中推进制度构建。[研究方法]利用文献研究、案例讨论的方法分析制度形成动因,并利用资料实证的方法对研究观点进行检验。[研究结论]研究表明,将情报监督制度置于中观层面有助于理解情报监督制度在宏观和微观层面的形成动因:宏观的规范—认知视角下,情报监督制度的形成受到来自国际盟友的规范压力和现代社会的观念压力影响;微观的结构—能动视角下,面向情报机构的监测激励机制和面向决策者的决策需求评估机制共同驱动了情报监督制度的形成。

关键词：情报监督监督制度情报工作形成动因规范—认知视角结构—能动视角委托代理理论历史制度主义理论

著作权侵权惩罚性赔偿制度司法适用的实践检视及完善

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山东师范大学学报（社会科学版） 2024年第1期69卷 119-130页

作者：邹艺李玉华中国人民公安大学法学院北京100038

通过对294份裁判文书进行研究发现,著作权侵权惩罚性赔偿制度自运行以来,呈现摇摆适用、消极适用、机械适用和竞争适用等现象,反映制度存在功能定位不一、成本收益失衡、适用范围偏离、证明计算困难等问题,需要明确制度在多维度下的功... 详细信息

通过对294份裁判文书进行研究发现,著作权侵权惩罚性赔偿制度自运行以来,呈现摇摆适用、消极适用、机械适用和竞争适用等现象,反映制度存在功能定位不一、成本收益失衡、适用范围偏离、证明计算困难等问题,需要明确制度在多维度下的功能定位、激发制度的适用动力、回归制度的适用范围、破解制度的证明计算瓶颈,在打击著作权侵权过程中,用足用好惩罚性赔偿制度。

关键词：著作权惩罚性赔偿实证研究

局部特征增强的转置自注意力图像超分辨率重建

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中国图象图形学报 2024年第4期29卷 908-921页

作者：孙阳丁建伟张琪邓琪瑶中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

目的超分辨率(super resolution,SR)重建任务通过划分窗口引入自注意力机制进行特征提取,获得了令人瞩目的成绩。针对划分窗口应用自注意力机制时会限制图像信息聚合范围、制约模型对特征信息进行建模的问题,本文基于转置自注意力机制... 详细信息

目的超分辨率(super resolution,SR)重建任务通过划分窗口引入自注意力机制进行特征提取,获得了令人瞩目的成绩。针对划分窗口应用自注意力机制时会限制图像信息聚合范围、制约模型对特征信息进行建模的问题,本文基于转置自注意力机制构建全局和局部信息建模网络捕捉图像像素依赖关系。方法首先采用轻量的基线模型对特征进行简单关系建模,然后将空间维度上的自注意力机制转换到通道维度,通过计算交叉协方差矩阵构建各像素点之间的长距离依赖关系,接着通过引入通道注意力块补充图像重建所需的局部信息,最后构建双门控机制控制信息在模型中的流动,提高模型对特征的建模能力及其鲁棒性。结果实验在5个基准数据集Set5、Set14、BSD100、Urban100、Manga109上与主流方法进行了比较,在不同比例因子的SR任务中均获得了最佳或者次佳的结果。与SwinIR(image restoration using swin Transformer)在×2倍SR任务中相比,在以上5个数据集上的峰值信噪比分别提升了0.03 dB、0.21 dB、0.05 dB、0.29 dB和0.10 dB,结构相似度也获得了极大提升,同时视觉感知优化十分明显。结论所提出的网络模型能够更充分地对特征信息全局关系进行建模,同时也不会丢失图像特有的局部相关性。重建图像质量明显提高,细节更加丰富,充分说明了本文方法的有效性与先进性。

关键词：图像超分辨率重建自注意力机制深度学习图像复原门控网络