大型语言模型的法律风险与治理路径

作     者：苏宇 Su Yu

作者机构：中国人民公安大学法学院北京100038 

出 版 物：《法律科学（西北政法大学学报）》 (Science of Law：Journal of Northwest University of Political Science and Law)

年 卷 期：2024年第42卷第1期

页      面：76-88页

核心收录：

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030101[法学-法学理论] 

基　　金：国家社科基金项目(22BFX016)“算法解释制度的体系化构建研究” 

主　　题：大型语言模型 生成式人工智能 风险治理 算法规制 

摘      要：大型语言模型促进了生成式人工智能的蓬勃发展。大型语言模型通常作为通用生成式人工智能的技术底层发挥作用,具备信息价值、情感价值、思维价值和劳动价值,也包含信息内容风险、数据与算法安全风险、侵权风险、诚信风险等系列法律风险。大型语言模型及相关应用的法律风险治理面临微观和宏观层面的系列挑战,需要平衡多方面的目标,应当基于包容审慎监管、分层治理、深度治理和敏捷治理的路径对大型语言模型的法律风险治理开展谨慎、灵活的探索性制度实践,进而逐步完善生成式人工智能的风险治理体系。