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基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别

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工程科学学报 2025年第2期47卷 328-338页

作者：苏越唐朝晖谢永芳高小亮张虎马炜烨汤海玚中南大学自动化学院长沙410083 中南大学数学与统计学院长沙410083

准确识别锌浮选工况并用于指导锌浮选操作,可以提高浮选效率、优化选矿过程.目前浮选现场主要通过人工肉眼观察泡沫并依据经验判断工况,这种方法主观性强,难以客观准确地评价锌浮选工况.针对该问题,本文通过研究锌浮选泡沫视觉特征和浮... 详细信息

准确识别锌浮选工况并用于指导锌浮选操作,可以提高浮选效率、优化选矿过程.目前浮选现场主要通过人工肉眼观察泡沫并依据经验判断工况,这种方法主观性强,难以客观准确地评价锌浮选工况.针对该问题,本文通过研究锌浮选泡沫视觉特征和浮选工况的密切联系,提出基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别方法.首先,所提模型融合了卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)和视觉Transformer(Vision transformer,ViT)的结构和优点,同时感知泡沫局部空间信息和全局信息,完备表征泡沫图像.其次,模型引入稀疏的多头注意力机制,每个注意力头以不同的稀疏程度处理特征,从不同尺度下感知全局信息,同时引入注意力门控单元优化特征传递,最终实现锌浮选工况识别.实验结果表明,本文所提工况识别方法在锌浮选泡沫图像数据集上的准确率达到88.62%,解决了传统CNN和ViT模型不能充分利用泡沫图像全局信息,且无法自适应捕捉泡沫图像重要特征的问题,为浮选流程优化提供有力支持.

关键词：工况识别卷积神经网络视觉Transformer 稀疏注意力泡沫浮选

BoT赋能下绿色农产品供应链的融资决策研究

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运筹学学报(中英文) 2025年

作者：吴堪王志忠杨芳长沙学院经济与管理学院中南大学数学与统计学院

高额的货币性投入及不对称的非货币性投入信息是阻碍绿色农产品供给的重要因素。本文考虑一个由企业、银行和资金受限的农户组成的供应链,构建博弈模型研究物联网区块链(Blockchain of Things,BoT)被应用于化解农户融资困境时对供应链... 详细信息

高额的货币性投入及不对称的非货币性投入信息是阻碍绿色农产品供给的重要因素。本文考虑一个由企业、银行和资金受限的农户组成的供应链,构建博弈模型研究物联网区块链(Blockchain of Things,BoT)被应用于化解农户融资困境时对供应链的影响。采购订单融资(Traditional purchase order financing,TPOF)要求农户抵押固定资产,而基于BoT的采购订单融资(BoT-based purchase order financing,BTPOF)允许农户抵押流动资产;在非货币性投入效率信息不对称时,TPOF和BTPOF分别以批发价格和实际绿色投入作为传递信号。结果发现,在信息对称的情况下,BTPOF不仅允许高融资需求的农户在传统农产品价格也高时获得融资,而且可以在传统农产品价格较高而融资需求较低时再分配TPOF的供应链利润;信息不对称时的结果与信息对称时类似,但此时BTPOF还可以通过改变信息传递渠道给企业带来收益。结果还表明,TPOF在传统农产品的价格低时比BTPOF更好,若此时农户的融资需求较高,则农户只能通过TPOF模式融资。

关键词： BoT 绿色农产品供应链融资信号传递

非线性双时间尺度系统非周期事件触发间歇控制

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中南民族大学学报（自然科学版） 2025年第1期44卷 138-144页

作者：周旻王维峰中南民族大学数学与统计学学院武汉430074

通过奇异摄动理论将非线性双时间尺度系统分解为快、慢子系统,采用非周期事件触发间歇控制方法研究其输入状态稳定性.首先,针对快、慢子系统分别设计事件触发条件并给出相应的稳定性判据条件,再根据这些条件设计事件触发间歇控制器;然后... 详细信息

通过奇异摄动理论将非线性双时间尺度系统分解为快、慢子系统,采用非周期事件触发间歇控制方法研究其输入状态稳定性.首先,针对快、慢子系统分别设计事件触发条件并给出相应的稳定性判据条件,再根据这些条件设计事件触发间歇控制器;然后,利用Lyapunov函数方法证明在非周期间歇控制器下系统是输入状态稳定;最后,通过数值仿真实验验证了理论结果的正确性.

关键词：非周期事件触发间歇控制非线性双时间尺度系统输入状态稳定线性矩阵不等式

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有向Poisson网络模型的渐近性理论

中南民族大学学报（自然科学版） 2025年第1期44卷 118-125页

作者：罗敬秦兆伦中南民族大学数学与统计学学院武汉430074

研究了有向Poisson网络模型极大似然估计量的渐近性理论.考虑当网络顶点的个数趋于无穷大时,推导出有向Poisson网络模型极大似然估计量线性组合的中心极限定理.此外,通过数值模拟对理论结果进行了验证,期望能够为有向加权网络模型的统... 详细信息

研究了有向Poisson网络模型极大似然估计量的渐近性理论.考虑当网络顶点的个数趋于无穷大时,推导出有向Poisson网络模型极大似然估计量线性组合的中心极限定理.此外,通过数值模拟对理论结果进行了验证,期望能够为有向加权网络模型的统计推断提供坚实的理论基础.

关键词：有向网络 Poisson模型极大似然估计中心极限定理渐近正态性

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Bernoulli策略下具有可变休假速率的库存系统研究

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应用数学 2025年第1期38卷 156-169页

作者：廖昌裕李建军刘力维南京理工大学数学与统计学院江苏南京210094

本文提出短时休假、长时休假的概念,研究Bernoulli策略下具有可变休假速率、延迟休假和(s,S)补货策略的库存系统.当系统库存为空时,系统以概率1-q进入短时休假,以概率q进入一段延迟休假,若在延迟休假期间补货成功,则恢复正常工作,否则... 详细信息

本文提出短时休假、长时休假的概念,研究Bernoulli策略下具有可变休假速率、延迟休假和(s,S)补货策略的库存系统.当系统库存为空时,系统以概率1-q进入短时休假,以概率q进入一段延迟休假,若在延迟休假期间补货成功,则恢复正常工作,否则进入长时休假.利用Markov过程相关理论对该系统进行稳态分析,得到该系统的稳态分布和系统平均库存、平均顾客损失率等性能指标.此外,我们分析了模型的特例,利用遗传算法,获得了系统最优库存策略,通过数值算例,说明了系统参数对稳态性能指标和费用函数的影响.

关键词：库存系统延迟休假可变休假速率 (s,S)策略 Markov过程

有Bernoulli中断休假和随机启动时间的N-策略多重休假M=G=1排队的队长分析

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应用数学 2025年第1期38卷 276-293页

作者：李茜唐应辉余玅妙魏瑛源四川师范大学数学科学学院四川成都610068 河西学院数学与统计学院甘肃张掖734000

本文研究一个有Bernoulli中断休假和随机启动时间的N-策略多重休假M/G/1排队模型,其中Bernoulli中断休假是指:如果在休假中有顾客到达,服务员以概率p(0≤p≤1)立即中断休假回到系统中并启动服务设施,以概率(1−p)不中断休假直到此次休假... 详细信息

本文研究一个有Bernoulli中断休假和随机启动时间的N-策略多重休假M/G/1排队模型,其中Bernoulli中断休假是指:如果在休假中有顾客到达,服务员以概率p(0≤p≤1)立即中断休假回到系统中并启动服务设施,以概率(1−p)不中断休假直到此次休假结束后才回到系统启动服务设施.当系统的启动完成后,若系统中顾客数大于等于事先设置的阈值N(≥1),则服务员开始为顾客服务直到系统再次变空.运用全概率分解技术和更新过程理论讨论了系统在时刻t队长的瞬态概率分布,得到了队长瞬态概率分布的拉普拉斯变换表达式.在瞬态分析的基础上,使用洛必达法则和一些代数运算推导出了队长稳态概率分布的递推表达式,以及其它一些排队指标,如队长稳态概率分布的母函数、平均队长和附加队长的概率分布等.最后,讨论了一些特殊情形.

关键词： Bernoulli中断休假随机启动时间 N-策略全概率分解队长分布

关于国家自然科学基金项目申请周期的统计分析——基于数学学科青年科学基金申请资助数据的研究

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数理统计与管理 2025年

作者：赵桂萍舒乾宇梁德才国家自然科学基金委员会数学物理科学部四川师范大学数学科学学院南开大学统计与数据科学学院

国家自然科学基金是我国支持基础研究的主要渠道之一,也是科研人员从事基础研究的重要资助来源。本文从“项目申请者平均需要几次可获资助的问题”出发,针对近些年自科基金项目整体“量增率减”的现象,从申请人的维度提出了项目申请周... 详细信息

国家自然科学基金是我国支持基础研究的主要渠道之一,也是科研人员从事基础研究的重要资助来源。本文从“项目申请者平均需要几次可获资助的问题”出发,针对近些年自科基金项目整体“量增率减”的现象,从申请人的维度提出了项目申请周期的统计建模方法。该方法通过引入删失数据的分析机制,可以有效地将基金申请者未能获批的情况融入模型,并利用Kaplan-Meier估计研究申请者的生存率和成功概率,从而更准确地刻画申请周期的分布规律。通过对自科基金数学学科青年科学基金项目的申请资助数据的实证分析,结果显示项目申请者的平均申请周期显著增加,同时近些年青年项目全体申请者的申请周期均值及各分位数相较首次申请者更高。通过对不同时期、不同群体申请周期差异的分布检验,结果表明近年来青年人员的科研水平显著提升,同时面临的项目竞争压力不断增大。相比传统的基金管理文献,本文所采用的纵向分析视角更为微观,可以更深入地研究项目申请者长期的申请资助规律,所得到的分析结果可供基金管理者、申请者参考使用,并为评估青年科研人员的发展状况、优化基金资助政策提供更科学的依据。

关键词：国家自然科学基金项目申请周期生存分析删失数据 K-M曲线

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双更新风险模型

应用数学学报 2006年第2期29卷 344-351页

作者：李俊海刘再明中南大学数学学院概率统计研究所

本文讨论了具有两个到达过程的更新模型,在只要求点间间距的分布是绝对连续的简单条件下,利用鞅的乘积性质,得到了最终破产概率和有限时间破产概率的一个上界.

关键词：乘积鞅更新过程破产概率

基于综合难度模型的新高考数学试题评析——以2021—2024年新高考I卷、Ⅱ卷为例

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教育测量与评价 2025年

作者：王允李雨昭河南师范大学数学与统计学院

根据高考数学试题为学生素质创新赋能的命题旨意，对现有数学高考试题综合难度模型进行调整，从背景因素、是否含参、运算水平、推理能力、知识含量、思维方向、认知水平、新颖水平等8个因素，对2021—2024年新高考I卷、Ⅱ卷数学试题的... 详细信息

根据高考数学试题为学生素质创新赋能的命题旨意，对现有数学高考试题综合难度模型进行调整，从背景因素、是否含参、运算水平、推理能力、知识含量、思维方向、认知水平、新颖水平等8个因素，对2021—2024年新高考I卷、Ⅱ卷数学试题的整体难度、知识主题难度、数学题型难度展开分析。结果表明：近4年新高考数学试题综合难度基本稳定，新高考I卷难度略高于Ⅱ卷；函数难度略高于几何与代数，大幅高于概率与统计，预备知识难度最低；解答题难于多选题，填空题次之，单选题最易。基于此，建议进一步强化试题情境创设，贯彻落实基于情境活动的命题要求；聚焦新颖试题形式，着力发展学生创新意识与综合素质；重视知识融合考查，整合学科知识主题之间的交汇关联。

关键词：新高考高考数学综合难度模型试题分析