检索结果-南通市图书馆

乳酸菌细菌素及其对金黄色葡萄球菌生物膜抑制作用研究进展

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品工业科技 2025年第4期46卷 414-424页

作者：薛小格刘园园张丽纳樊睿辛宇马佳歌于微刘丽波东北农业大学乳品科学教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150030

金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus,***)是一种能在食品表面形成生物膜的革兰氏阳性条件致病菌,其生物膜的形成对食品加工和食品安全造成了严重威胁。乳酸菌细菌素是由乳酸菌在代谢过程中产生的一类具有抗菌活性的多肽,可抑制多种... 详细信息

金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus,***)是一种能在食品表面形成生物膜的革兰氏阳性条件致病菌,其生物膜的形成对食品加工和食品安全造成了严重威胁。乳酸菌细菌素是由乳酸菌在代谢过程中产生的一类具有抗菌活性的多肽,可抑制多种食源性致病菌及其生物膜的形成。本文针对乳酸菌细菌素的分类、作用方式及其在群体感应调控下的合成机制进行了综述,基于培养条件和培养基成分简述了提高乳酸菌细菌素合成量的常规方法,总结了不同来源乳酸菌细菌素的纯化方式,系统综述了乳酸菌细菌素对***生物膜的抑制作用,从Agr系统和LuxS/AI-2群体感应系统的角度简要阐述了乳酸菌细菌素对***生物膜的调控机制,并展望了乳酸菌细菌素对***生物膜抑制机制的未来研究方向,为乳酸菌细菌素作为生物防腐剂的开发和广泛使用提供科学依据。

关键词：乳酸菌细菌素金黄色葡萄球菌生物膜抑菌机制分离纯化

维普期刊数据库博看期刊

基于糖苷水解酶家族基因的双歧杆菌比较基因组学分析及其在两歧双歧杆菌分离中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品科学 2025年第5期46卷 114-123页

作者：李岩于航陈思远姜楠赵鹏昊孟祥晨东北农业大学乳品科学教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150030

本研究旨在比较分析双歧杆菌共有与特有的糖苷水解酶家族基因,在此基础上建立一种从婴儿粪便样本中快速分离目标双歧杆菌的方法。首先比较分析短双歧杆菌(Bifidobacterium breve)、长双歧杆菌长亚种(B. longum subsp. longum)、两歧双... 详细信息

本研究旨在比较分析双歧杆菌共有与特有的糖苷水解酶家族基因,在此基础上建立一种从婴儿粪便样本中快速分离目标双歧杆菌的方法。首先比较分析短双歧杆菌(Bifidobacterium breve)、长双歧杆菌长亚种(B. longum subsp. longum)、两歧双歧杆菌(B. bifidum)和长双歧杆菌婴儿亚种(B. longum subsp. infantis)4种双歧杆菌的糖苷水解酶家族基因,发现这些菌株在糖苷水解酶家族基因上存在共有及特有模式,可作为双歧杆菌分离和鉴定的分子标记。基于菌落聚合酶链式反应和核酸电泳技术,成功开发出一种快速分离和初步鉴定上述双歧杆菌的方法,并将其应用于B. bifidum的分离,该方法不仅提高了分离效率,而且降低了成本。本研究结果有利于加深对双歧杆菌属细菌多样性的认识,可为未来益生菌的研发奠定基础。

关键词：比较基因组学糖苷水解酶双歧杆菌属分离鉴定

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于北方寒地冻土的螺旋式挖坑机设计与试验

农机化研究 2025年第1期47卷 157-164,172页

作者：尹大庆王雪苏林峰东北农业大学工程学院哈尔滨150030

针对目前市场上缺少适宜冻土环境作业挖坑机械的问题,以适用于北方寒地的螺旋式挖坑机为研究对象,通过测量哈尔滨的冻土参数并与硬质土壤进行对比,获得工作对象土壤参数。结合移栽白桦树苗所需穴坑尺寸,对挖坑机工作部件进行参数设计。... 详细信息

针对目前市场上缺少适宜冻土环境作业挖坑机械的问题,以适用于北方寒地的螺旋式挖坑机为研究对象,通过测量哈尔滨的冻土参数并与硬质土壤进行对比,获得工作对象土壤参数。结合移栽白桦树苗所需穴坑尺寸,对挖坑机工作部件进行参数设计。根据运动学分析确定了升运土壤的临界转速,对挖坑机的工作参数进行分析,并得到了装置所需的功率。为便于开展试验验证,运用相似理论对试验装置和作业穴坑进行了等比例缩放,试验用钻头长度为400 mm,叶片长度为200 mm,钻尖半径为100 mm,转速大于155 r/min,动力源额定功率为4 kW。试验结果表明:当刀片组合方式为平刀-锯齿刀时,可以获得最短的挖坑时间。研究结果可为北方寒地秋冬季节冻土条件下,树苗移栽时螺旋式挖坑机的设计提供参考。

关键词：挖坑机螺旋式冻土钻头

维普期刊数据库博看期刊

新农科背景下基于思政视域的非植保专业《农药学》课程建设应用实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国生物化学与分子生物学报 2025年第2期41卷 315-330页

作者：刘卉东北农业大学植物保护学院农药系哈尔滨150030

传统《农药学》课程更聚焦植物保护专业,然而其对农业生产的整个环节均有重要贡献,因此,针对涉农非植保专业学生的课程建设必要性不可忽略。由于涉农非植保专业学生在植保专业基础知识掌握方面略显薄弱,需更成熟系统且具备基础学科教育... 详细信息

传统《农药学》课程更聚焦植物保护专业,然而其对农业生产的整个环节均有重要贡献,因此,针对涉农非植保专业学生的课程建设必要性不可忽略。由于涉农非植保专业学生在植保专业基础知识掌握方面略显薄弱,需更成熟系统且具备基础学科教育特色的教学设计开展专业引导,帮助学生树立正确的课程价值观,从而提升学生的学习兴趣和效果。本研究深入挖掘农药与生物化学和分子生物学的知识交叉点,从基础学科带来的生命伦理方面展开思考,搭建课程思政视域,完善思政育人平台,精准靶标涉农非植保专业《农药学》课程思政建设的内涵,深度剖析了目前思政建设的背景、现状、特点和面临的困境,在强调《农药学》课程思政建设意义的基础上,设计了课程思政建设的路径和方法,探讨和分析了该课程思政建设的实践情况和阶段性成效,以期为农业院校涉农非植保专业《农药学》课程的思政育人过程提供科学启发和实践借鉴。

关键词：新农科涉农非植保专业农药学生物化学与分子生物学元素课程思政

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

乳酸菌肽聚糖吸附丙烯酰胺的构效关系研究

食品工业科技 2025年第7期46卷 1-10页

作者：白红雨刘清波崔蔚然唐祯玥张雨松邵美丽东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

以5株乳酸菌（植物乳杆菌ATCC8014、植物乳杆菌806、植物乳杆菌1.0665、干酪乳杆菌ATCC393、嗜酸乳杆菌KLDS1.0307）肽聚糖（Peptidoglycan，PG）为研究对象，立足PG化学结构、PG微观结构、PG表面结构分别进行解析，分析比较PG结构与其... 详细信息

以5株乳酸菌（植物乳杆菌ATCC8014、植物乳杆菌806、植物乳杆菌1.0665、干酪乳杆菌ATCC393、嗜酸乳杆菌KLDS1.0307）肽聚糖（Peptidoglycan，PG）为研究对象，立足PG化学结构、PG微观结构、PG表面结构分别进行解析，分析比较PG结构与其吸附丙烯酰胺（Acrylamide，AA）的关系。结果表明，植物乳杆菌ATCC8014 PG对AA的吸附率最高，为89.93%;化学结构分析表明，随着PG的氨基己糖含量、糖链长度、谷氨酸含量的增加，其对AA的吸附能力由56.76%提升至89.93%;天冬氨酸作为肽桥较丝氨酸更有利于PG吸附AA，吸附率最大提升量为33.17%;随着PG乙酰化程度的增大，对AA的吸附率分别降低了29.62%、34.00%、41.96%、69.03%;微观结构表明，PG的比表面积、孔容大小与吸附率呈正相关，植物乳杆菌ATCC8014 PG的比表面积、孔容最大，分别为0.9857 m2/g、0.0056 cm3/g，对AA吸附率最高，为89.93%;PG的孔径大小与吸附率呈负相关，嗜酸乳杆菌KLDS1.0307 PG孔径最大，为49.2072 nm，对AA吸附率最低，为56.76%;表面结构分析表明，PG的粗糙度与其吸附AA的能力无关。上述结果表明，不同PG的结构差异会造成对AA吸附能力的差异，本研究可为乳酸菌PG生物脱毒机理研究提供参考。

关键词：丙烯酰胺乳酸菌肽聚糖吸附能力结构

细菌素协同物理技术对食源性致病菌和腐败微生物防控的研究进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

食品工业科技 2025年第3期46卷 425-435页

作者：王明珠田子豪谭中美任洁武高云郭进琪姚玉昌尹园李柏良马佳歌于微东北农业大学食品学院/乳品科学教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150030 东北农业大学动物科学技术学院黑龙江哈尔滨150030 黑龙江省农业机械工程科学研究院黑龙江哈尔滨150081

由食源性致病菌和腐败微生物引发的食品安全问题已成为全球公共卫生的挑战之一。细菌素是一类抗菌肽,通常在某些细菌的核糖体内合成,被广泛用作生物防腐剂和食品添加剂。然而,单独使用细菌素存在一些局限性,比如抑菌谱窄、易被酶降解等... 详细信息

由食源性致病菌和腐败微生物引发的食品安全问题已成为全球公共卫生的挑战之一。细菌素是一类抗菌肽,通常在某些细菌的核糖体内合成,被广泛用作生物防腐剂和食品添加剂。然而,单独使用细菌素存在一些局限性,比如抑菌谱窄、易被酶降解等。研究表明,将细菌素与物理技术结合可能会产生协同效应,可以扩大抑菌范围、增强抑菌效果并延长食品货架期,从而保障食品安全和人类健康。本文综述了细菌素与超声波处理、高压处理、热处理、脉冲电场以及纳米技术等物理技术协同的抑菌策略和机制,阐述了该策略对食品风味和品质的影响,并展望了其未来发展趋势和应用前景。旨在为细菌素与物理技术协同抑制食源性致病菌和腐败微生物的工业应用提供理论支持和参考依据。

关键词：细菌素物理技术协同作用抑菌机制食品基质

基于无人机图像和改进CSRNet的田间大豆苗识别计数

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农机化研究 2025年第5期47卷 145-151页

作者：朱轩池程铎灌崔道涵冯江东北农业大学信息与电气工程学院哈尔滨150030

为了得到大豆田间苗期的出苗率和种植密度,以方便及时间苗、补苗和评价种子质量的好坏,提出了一种卷积神经网络方法来对大豆田间苗期进行准确计数与密度评估。使用无人机采集大豆苗期图像制作了数据集,并对数据集进行数据增强。针对田... 详细信息

为了得到大豆田间苗期的出苗率和种植密度,以方便及时间苗、补苗和评价种子质量的好坏,提出了一种卷积神经网络方法来对大豆田间苗期进行准确计数与密度评估。使用无人机采集大豆苗期图像制作了数据集,并对数据集进行数据增强。针对田间复杂地形环境,为减少背景环境的干扰,对数据集图像进行直方图均衡化和明度提高等预处理。根据采集的大豆图像密集的特点,采用拥挤场景识别网络(Congested Scene Recognition Network,CSRNet)来构建并改进网络模型,改用VGG19作为前端网络,并加入卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)提高特征提取效果,并根据模型的豆苗图像密度图求和得到图像中的大豆苗数。试验结果表明:模型在测试数据集上平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)分别达到了2.35、4.69;对比目标检测方法YOLOv5s、Faster R-CNN和其他人群密度检测方法CSRNet、MCNN和SANet,本研究的模型MAE分别低1.27、0.4、0.63、1.38、0.41,RMSE分别低2.43、0.54、1.83、3.83、2.06。所提出方法计数性能优异,可以满足无人机快速获取田间大豆出苗率的需要,为出苗率的获取提供了参考。

关键词：无人机苗木计数 CSRNet 机器视觉大豆

中国粮食产业“三链协同”时空分异特征及驱动因素分析

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农林经济管理学报 2025年第1期24卷 1-12页

作者：崔宁波时骄禹范月圆东北农业大学现代农业发展研究中心黑龙江哈尔滨150030 东北农业大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150030

基于2007—2022年中国31个省份的面板数据,采用熵权Topsis模型、Dagum基尼系数、Kernel密度估计、空间计量模型、马尔可夫链模型及地理探测器模型,实证分析粮食产业“三链协同”发展水平、时空分异特征及驱动因素。结果表明:2007—2022... 详细信息

基于2007—2022年中国31个省份的面板数据,采用熵权Topsis模型、Dagum基尼系数、Kernel密度估计、空间计量模型、马尔可夫链模型及地理探测器模型,实证分析粮食产业“三链协同”发展水平、时空分异特征及驱动因素。结果表明:2007—2022年中国粮食产业“三链协同”同比增长62.89%,其中粮食主产区水平最高;粮食产业“三链协同”发展水平总体差异逐渐增大,总体基尼系数由0.2815提升至0.3358,区域间存在两极分化现象;粮食产业“三链协同”水平具有空间正相关性,全局莫兰指数介于0.20~0.35,存在空间集聚特征;中国粮食产业“三链协同”水平发展稳定,难以实现“跳跃式”增长;农户资本状况、自然资源禀赋、区域产业结构、政府支持力度等是驱动中国粮食产业“三链协同”的重要因素。据此,建议未来应重点聚焦于突破粮食产业发展格局和地域空间限制,分层次、分区域统筹协调粮食产业“三链协同”发展。

关键词：粮食产业 “三链协同” 高质量发展动态演进驱动因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

黑龙江省水稻碳汇功能测算及碳中和趋势预测

农业环境科学学报 2025年第1期44卷 247-259页

作者：孟军杨玉蓉东北农业大学文理学院哈尔滨150000 东北农业大学工程学院哈尔滨150000

研究黑龙江省水稻的碳汇能力及变化规律,预测水稻碳中和的时间节点及演变趋势,为衡量黑龙江省水稻的碳中和水平提供量化参考。根据2000—2021年黑龙江省水稻生产的相关数据,运用净碳汇法对水稻碳汇量(以CO_(2)计)进行测算,并构建基于残... 详细信息

研究黑龙江省水稻的碳汇能力及变化规律,预测水稻碳中和的时间节点及演变趋势,为衡量黑龙江省水稻的碳中和水平提供量化参考。根据2000—2021年黑龙江省水稻生产的相关数据,运用净碳汇法对水稻碳汇量(以CO_(2)计)进行测算,并构建基于残差优化的ARIMA-BP组合模型对黑龙江省水稻的碳中和趋势进行预测。结果显示:黑龙江省水稻碳排放总量呈“上升-下降”的变化趋势,于2013—2017年处于峰值平台期,单位面积排放量呈波动下降的变化趋势,年均下降0.57%;水稻CH4、秸秆燃烧和土壤N2O为主要碳排放源,且水稻CH4、灌溉和复合肥排放量总体呈上升趋势;土壤固碳量和单位面积土壤固碳量总体均呈上升趋势;水稻始终呈现为碳源状态,但碳源量逐渐减少。从单位面积角度考虑,黑龙江省水稻预计将于2054年达到碳中和,此后碳汇功能逐渐增强。研究表明:黑龙江省水稻已处于碳达峰时期,但仍处于碳源状态,预计可提前实现碳中和目标。

关键词：黑龙江省水稻碳汇碳中和组合预测