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基于决策树和模型树的作业工时估计方法

计算机集成制造系统 2018年第2期24卷 309-320页

作者：李奇倚王磊上海交通大学工业工程系上海200240

为解决标准生产工时预测精度低的问题,提出基于决策树和模型树的作业工时预估方法,用于拟合非线性关系。对于可获取的由混合属性类型构成的数据集,先基于决策树法用标称属性完成部分树的构建,然后在各分枝的数据集上采用模型树法构建子... 详细信息

为解决标准生产工时预测精度低的问题,提出基于决策树和模型树的作业工时预估方法,用于拟合非线性关系。对于可获取的由混合属性类型构成的数据集,先基于决策树法用标称属性完成部分树的构建,然后在各分枝的数据集上采用模型树法构建子树,在叶节点处给出线性模型。通过实例证明,所提方法在当前基础上能使预估偏差降低19.4%,显著缩小计划与执行之间的偏差。

关键词：工时估计流程工业决策树模型树

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儿童孤独症的高秩矩阵填充模型与方法

上海交通大学学报 2019年第6期53卷 734-740页

作者：李元超陈峰上海交通大学工业工程与管理系

针对儿童孤独症的临床数据填补,提出了一种基于交替方向乘子(ADMM)算法的高秩矩阵填充(HRMC)算法.该算法考虑到数据中的不同参数具有不同的重要性,在算法设计时将重要参数与非重要参数赋予不同权重.在案例分析中,利用生成的测试数据寻... 详细信息

针对儿童孤独症的临床数据填补,提出了一种基于交替方向乘子(ADMM)算法的高秩矩阵填充(HRMC)算法.该算法考虑到数据中的不同参数具有不同的重要性,在算法设计时将重要参数与非重要参数赋予不同权重.在案例分析中,利用生成的测试数据寻找最优的参数配置,并且将该算法应用到实际孤独症数据的填充中,填充结果与参数化填充方法和低秩矩阵填充方法的结果进行对比.结果显示:所提出的算法在矩阵填充精度方面显著优于其他算法,并可应用于实际的数据清洗与处理过程中.

关键词：矩阵填充高秩矩阵交替方向乘子算法儿童孤独症

新信息技术下制造服务融合及产品服务系统研究综述

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中国机械工程 2018年第18期29卷 2164-2176页

作者：张轶伦牛艺萌叶天竺江志斌上海交通大学工业工程与管理系

服务型制造是制造与服务融合的新制造模式,它提供产品以及与产品相关的服务,亦即产品服务系统。物联网、大数据、云计算等新信息技术,对制造与服务融合以及产品服务系统产生了显著而复杂的影响。从新信息技术对制造与服务融合的影响、... 详细信息

服务型制造是制造与服务融合的新制造模式,它提供产品以及与产品相关的服务,亦即产品服务系统。物联网、大数据、云计算等新信息技术,对制造与服务融合以及产品服务系统产生了显著而复杂的影响。从新信息技术对制造与服务融合的影响、产品服务系统模式及其选择决策、产品服务系统配置优化、面向定制化的产品服务系统规划设计与配置优化等方面,对相关文献进行综述,并对现有研究存在的问题和未来可能的研究方向进行归纳总结。

关键词：新信息技术服务型制造产品服务系统配置优化

采购量折扣情况下基于改进AHP的供应商选择

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同方期刊数据库

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上海交通大学学报 2007年第4期41卷 541-545页

作者：夏蔚军吴智铭王丽亚上海交通大学自动化系上海200240 上海交通大学工业工程系上海200240

供应商选择是复杂的多准则决策问题,需要同时决定供应商数量以及在所选供应商之间分配订购量,当考虑采购量折扣时,问题变得更为复杂.新方法在应用粗糙集理论对传统层次分析法(AHP)改进的基础上,建立了多目标混合整数规划模型,同时考虑... 详细信息

供应商选择是复杂的多准则决策问题,需要同时决定供应商数量以及在所选供应商之间分配订购量,当考虑采购量折扣时,问题变得更为复杂.新方法在应用粗糙集理论对传统层次分析法(AHP)改进的基础上,建立了多目标混合整数规划模型,同时考虑了采购量折扣和供应商能力约束,实例计算证明该模型与求解方法是现实可行的.

关键词：供应商选择层次分析法粗糙集多目标采购量折扣

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考虑工时可变的飞机总装资源配置与作业调度

计算机集成制造系统 2022年第5期28卷 1424-1434页

作者：鲍中凯裘柯钧陈璐上海交通大学工业工程与管理系上海200240

为实现飞机总装生产线合理规划,建立了考虑工时可变,且以人员投入成本最低为目标,兼顾多重约束的飞机总装资源配置与作业调度数学模型。针对工时可变导致变量组合爆炸的问题,以遗传算法为框架提出了一种工时优选策略,首先设计了包含人... 详细信息

为实现飞机总装生产线合理规划,建立了考虑工时可变,且以人员投入成本最低为目标,兼顾多重约束的飞机总装资源配置与作业调度数学模型。针对工时可变导致变量组合爆炸的问题,以遗传算法为框架提出了一种工时优选策略,首先设计了包含人员分配量列表与延时时间列表的双层实数编码方式,然后从精英解中提取关于人员分配量与延时时间的统计概率知识,实现工时优选,并将其应用于聚集与分散两条重启操作,改进优化方向。此外,还提出了一种不可行工期修复方法,以提高对可行域的搜索效率。最后,将该方法应用于不同规模的算例,得到了成本更低的优化结果,验证了该方法具有较强的搜索能力;同时,还探讨了不同工期对优化结果的影响。

关键词：飞机总装资源配置作业调度工时可变优化

造船(中钢板)焊接变形的自动火焰矫正工艺系统

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机械工程学报 2006年第1期42卷 196-201页

作者：张志英江志斌虞成全上海交通大学工业工程与管理系上海200030

焊接操作是造船生产最重要的作业形式之一,焊接变形是不可避免的,变形矫正就成为造船生产的重要工种。针对目前船舶变形矫正以手工经验操作为主的现状,开发了自动火焰矫正工艺系统,以船体建造过程中典型的三类构件的焊接变形为对象,用... 详细信息

焊接操作是造船生产最重要的作业形式之一,焊接变形是不可避免的,变形矫正就成为造船生产的重要工种。针对目前船舶变形矫正以手工经验操作为主的现状,开发了自动火焰矫正工艺系统,以船体建造过程中典型的三类构件的焊接变形为对象,用逻辑推理的方式生成手工火焰矫正的标准工艺方法,采用人工神经网络确定部分火焰矫正的工艺参数。实例操作获得了令人满意的变形矫正效果,证明该方法可有效地提高火焰矫正的效率与矫正质量的稳定性,并为实现火焰矫正的自动化提供了理论基础。

关键词：火焰矫正造船逻辑推理神经网络

基于事例推理的装配顺序规划中的遗传算法改进设计

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上海交通大学学报 2007年第8期41卷 1233-1237,1243页

作者：苏强赖盛杰上海交通大学工业工程与管理系上海200240

针对基于事例推理(CBR)的装配顺序推理的特点,建立了相应的遗传算法模型.通过大量的算法实验,分析比较了传统进化、阶段进化和自适应进化策略的优劣,以及算法参数对推理效率和推理质量的影响.在此基础上,设计了改进的遗传算法.最后的实... 详细信息

针对基于事例推理(CBR)的装配顺序推理的特点,建立了相应的遗传算法模型.通过大量的算法实验,分析比较了传统进化、阶段进化和自适应进化策略的优劣,以及算法参数对推理效率和推理质量的影响.在此基础上,设计了改进的遗传算法.最后的实例分析验证了该算法的有效性.

关键词：装配顺序规划基于事例推理遗传算法

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考虑拆卸序列和随机故障的机会维护策略

计算机集成制造系统 2015年第11期21卷 3088-3094页

作者：黄开敏王华周晓军上海交通大学工业工程与管理系上海200240

为了给具有复杂结构和高拆卸成本的系统提供维护方案,引入拆卸作业对维护的影响,提出基于时间阈值的可拆卸多部件系统机会维护策略。在运用N叉树形结构和拆卸序列规划表达拆卸结构的基础上,构建考虑随机故障与机会维护时机的多部件机会... 详细信息

为了给具有复杂结构和高拆卸成本的系统提供维护方案,引入拆卸作业对维护的影响,提出基于时间阈值的可拆卸多部件系统机会维护策略。在运用N叉树形结构和拆卸序列规划表达拆卸结构的基础上,构建考虑随机故障与机会维护时机的多部件机会维护模型,并通过最小化规划工作时间内的系统维护总成本获得优化的机会维护时间阈值。基于Monte Carlo仿真的算例分析表明,该策略具有可行性。

关键词：多部件系统机会维护拆卸序列随机故障 Monte Carlo仿真

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考虑设备可靠性与能耗的平行机调度

上海交通大学学报 2020年第3期54卷 247-255页

作者：许显杨陈璐上海交通大学工业工程与管理系上海200240

在考虑能耗的平行机调度问题中同时考虑设备可靠性对能耗成本的影响,以最小化延迟成本和能耗成本加权和为调度目标,建立数学规划模型.设计了蚁群算法对问题进行求解,引入一种新的启发因子定义蚁群搜索过程,并通过局部搜索算法提升蚁群... 详细信息

在考虑能耗的平行机调度问题中同时考虑设备可靠性对能耗成本的影响,以最小化延迟成本和能耗成本加权和为调度目标,建立数学规划模型.设计了蚁群算法对问题进行求解,引入一种新的启发因子定义蚁群搜索过程,并通过局部搜索算法提升蚁群搜索的质量.算例实验结果表明该调度方法有效且具有较高的效率,可以降低能耗及生产总成本,具有实用价值.通过敏感性分析研究了设备可靠性离散程度、交付期松紧对于调度决策的影响,可为车间实际生产决策提供支持.

关键词：能耗可靠性蚁群算法平行机调度