基于事例推理的装配顺序规划中的遗传算法改进设计
An Improved Genetic Algorithm Designed for CBR-Based Assembly Sequence Planning作者机构:上海交通大学工业工程与管理系上海200240
出 版 物:《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)
年 卷 期:2007年第41卷第8期
页 面:1233-1237,1243页
核心收录:
学科分类:08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置]
摘 要:针对基于事例推理(CBR)的装配顺序推理的特点,建立了相应的遗传算法模型.通过大量的算法实验,分析比较了传统进化、阶段进化和自适应进化策略的优劣,以及算法参数对推理效率和推理质量的影响.在此基础上,设计了改进的遗传算法.最后的实例分析验证了该算法的有效性.