检索结果-南通市图书馆

一种新颖的基于LDA的人脸识别方法(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

红外与毫米波学报 2003年第5期22卷 327-330页

作者：张燕昆刘重庆上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

提出一种基于离散余弦变换 (DCT)与LDA相结合的人脸识别方法 ,首先利用DCT将图像进行降维 ,然后在低维空间中利用LDA进行特征提取 .利用ORL人脸数据库和我们上海交通大学图像处理与模式识别研究所的人脸数据库进行测试 ,实验结果分别得... 详细信息

提出一种基于离散余弦变换 (DCT)与LDA相结合的人脸识别方法 ,首先利用DCT将图像进行降维 ,然后在低维空间中利用LDA进行特征提取 .利用ORL人脸数据库和我们上海交通大学图像处理与模式识别研究所的人脸数据库进行测试 ,实验结果分别得到了 97.5 %和 92 .6 %的正确识别率。

关键词：人脸识别离散余弦变换线性判别分析主元分析图像处理模式识别 LDA

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于纹理分析的保细节平滑滤波器

中国图象图形学报（A辑） 2001年第11期6卷 1058-1064页

作者：朱菊华杨新李俊施鹏飞上海交通大学图象处理与模式识别研究所上海200030

平滑去噪是图象处理中一个重要课题 ,但是以往在处理平滑去噪问题上一直存在平滑和保细节的矛盾 .为解决此问题 ,提出了一种基于纹理分析的保细节平滑滤波器 ,该滤波器采用了多尺度多方向的模板 ,并利用纹理分析等手段 ,同时根据图象各... 详细信息

平滑去噪是图象处理中一个重要课题 ,但是以往在处理平滑去噪问题上一直存在平滑和保细节的矛盾 .为解决此问题 ,提出了一种基于纹理分析的保细节平滑滤波器 ,该滤波器采用了多尺度多方向的模板 ,并利用纹理分析等手段 ,同时根据图象各部分特性 ,通过自适应地选择模板来进行平滑滤波 ,该算法兼顾了降噪和保细节两方面要求 .实验结果证明 ,该算法实现简单 ,计算速度快。

关键词：图象平滑纹理分析保细节平滑 Nagao滤波器数字图象处理平滑去噪

基于完全波形的反射和吸收特征的非线性光谱相似性度量与检索——非线性光谱角制图

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2005年第2期25卷 307-310页

作者：唐宏方涛施鹏飞上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

提出了一种新的光谱相似性度量方法,即非线性光谱角制图。该方法一方面利用核主成分分析(PCA)方法实现非线性变换和去除波段间的强相关性;另一方面,在变换空间中合并光谱的反射特征和吸收特征。最后,用光谱角制图方法对合并后的反射和... 详细信息

提出了一种新的光谱相似性度量方法,即非线性光谱角制图。该方法一方面利用核主成分分析(PCA)方法实现非线性变换和去除波段间的强相关性;另一方面,在变换空间中合并光谱的反射特征和吸收特征。最后,用光谱角制图方法对合并后的反射和吸收特征向量进行相似性度量。实验表明该方法在光谱相似性度量和检索中是有效的。

关键词：非线性光谱反射非线性变换相似性度量向量空间实验主成分分析(PCA) 检索制图

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

用有指导的进化模拟退火法解组合优化问题

上海交通大学学报 1997年第12期31卷 38-42页

作者：王峥李介谷上海交通大学图象处理与模式识别研究所

基于模拟退火和模拟进化思想，提出了一种解决组合优化问题的新方法：有指导的进化模拟退火法（ＧＥＳＡ）．该方法允许问题的多个解同时存在，这些解之间进行局部或全部的比较和竞争，然后指导越来越多的搜索进入可行解的范围内．用Ｇ... 详细信息

基于模拟退火和模拟进化思想，提出了一种解决组合优化问题的新方法：有指导的进化模拟退火法（ＧＥＳＡ）．该方法允许问题的多个解同时存在，这些解之间进行局部或全部的比较和竞争，然后指导越来越多的搜索进入可行解的范围内．用ＧＥＳＡ方法求解两个典型的组合优化问题：旅行商（ＴＳＰ）和作业调度（ＳＣＰ）问题．结果表明，此方法优于单纯的模拟退火方法．

关键词：模拟退火组合优化进化模拟退火法旅行商问题

基于均匀网格编码量化的超光谱图像自适应压缩

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

红外与毫米波学报 2004年第5期23卷 349-352,356页

作者：吴颖谦方涛施鹏飞上海交通大学模式识别与图像处理研究所上海200030

提出一种基于小波系数分类的超光谱图像压缩方法 .算法首先将各波段小波分解并将所得子带划分成子块 ,而后根据子块活动性将其分类 .在分类基础上 ,使用预测差分技术去除谱间冗余 ,此过程中分别求取各子类的预测系数以反映子带的局部相... 详细信息

提出一种基于小波系数分类的超光谱图像压缩方法 .算法首先将各波段小波分解并将所得子带划分成子块 ,而后根据子块活动性将其分类 .在分类基础上 ,使用预测差分技术去除谱间冗余 ,此过程中分别求取各子类的预测系数以反映子带的局部相关性 .而后利用均匀网格编码量化方法来量化残差系数序列 ,最后使用自适应算术编码对量化码字进行熵编码 .为使编码器能在所有系数序列中最优地分配比特 ,本文提出一个基于序列统计特性和网格编码量化器率 -失真特性的比特分配算法 .实验证明该方法能高效地压缩超光谱图像 ,表现出优异的压缩性能 .

关键词：超光谱图像子带比特分配算法网格编码量化压缩熵编码自适应算术编码子类冗余码字

Mean-Shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

软件学报 2005年第9期16卷 1542-1550页

作者：彭宁嵩杨杰刘志张风超上海交通大学图像处理与模式识别研究所

传统核窗宽固定的Mean-Shift跟踪算法不能很好地对逐渐增大尺寸的目标进行有效的跟踪.在分析同一目标在不同尺度下核直方图基于Bhattacharyya系数相似性的基础上,发现并证明了在核窗宽固定的条件下,目标在其窗宽范围内进行缩放、平移运... 详细信息

传统核窗宽固定的Mean-Shift跟踪算法不能很好地对逐渐增大尺寸的目标进行有效的跟踪.在分析同一目标在不同尺度下核直方图基于Bhattacharyya系数相似性的基础上,发现并证明了在核窗宽固定的条件下,目标在其窗宽范围内进行缩放、平移运动并不影响Mean-Shift跟踪算法空间定位的准确性.在此基础上,提出了一种基于后向跟踪、形心配准的核窗宽自动选取算法.对尺度渐大的车辆进行的跟踪实验验证了该算法的有效性.

关键词： Mean-Shift 目标跟踪核窗宽选取 Bhattacharyya系数仿射模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合特征和时空关联的稳健图像匹配方法

红外与毫米波学报 2003年第6期22卷 447-450页

作者：邓志鹏杨杰全勇上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

提出了基于特征和时空关联的积相关图像匹配算法 .首先 ,采用Bubble小波边缘检测方法提取实时图与基准图特征 ;其次 ,利用惯导位置信息平移基准图 ,实现序列实时图在其对应基准图中的相对位置相同 ;最后 ,基于匹配概率与匹配面积成正比... 详细信息

提出了基于特征和时空关联的积相关图像匹配算法 .首先 ,采用Bubble小波边缘检测方法提取实时图与基准图特征 ;其次 ,利用惯导位置信息平移基准图 ,实现序列实时图在其对应基准图中的相对位置相同 ;最后 ,基于匹配概率与匹配面积成正比原理叠加序列积相关矩阵 ,并确定匹配位置 .该方法克服了因面积增大由几何失真导致的匹配概率下降的缺点 ,使匹配概率已精度得到提高 ,具有较好的匹配稳健性 .

关键词：景象匹配特征提取时空关联小波变换匹配概率匹配面积

基于局部不变特征的空中红外面目标的模糊识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海交通大学学报 1998年第9期32卷 57-60页

作者：王辛芳施鹏飞上海交通大学图象处理与模式识别研究所

红外面目标识别是红外成象精确制导的关键，由于目标与象之间存在着透视投影变换关系，则必然导致成象的形变；另外，红外成象比较模糊，加上背景、干扰弹及目标自身的影响，在象平面经常出现遮挡及不确定性．若用基于全局的特征进行识... 详细信息

红外面目标识别是红外成象精确制导的关键，由于目标与象之间存在着透视投影变换关系，则必然导致成象的形变；另外，红外成象比较模糊，加上背景、干扰弹及目标自身的影响，在象平面经常出现遮挡及不确定性．若用基于全局的特征进行识别，极易造成误识．针对空中红外面目标的成象特点，用交比构造目标的局部不变特征，提出用局部特征的相关性结合目标的对称性进行模糊决策，抑制由于局部畸变造成的误识．对成象有缺陷的目标进行识别结果表明，算法有较强的抗遮挡能力．

关键词：模糊识别局部不变量红外面目标识别制导

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波和模糊理论的纹理分割方法

上海交通大学学报 1998年第9期32卷 40-42页

作者：郭英凯杨杰李介谷上海交通大学图象处理与模式识别研究所

提出了一种基于小波和模糊理论的纹理分割方法，该方法首先对图象进行高阶小波分解，得到一系列分辨率不同的子图象；然后采用模糊聚类方法从最低分辨率图象进行聚类，将低一级的分割结果扩展后再应用于较高级分辨率，一直到最高分辨率... 详细信息

提出了一种基于小波和模糊理论的纹理分割方法，该方法首先对图象进行高阶小波分解，得到一系列分辨率不同的子图象；然后采用模糊聚类方法从最低分辨率图象进行聚类，将低一级的分割结果扩展后再应用于较高级分辨率，一直到最高分辨率为止，这样就得到一个原始图象的初始分割；最后引入空间约束算法，得到原始图象的粗细分割结果．由于考虑了图象象素之间的相互关系，故提高了分割的准确性．仿真结果表明该方法是比较有效的．

关键词：纹理分割小波分解图象分割模糊理论分辨率