Mean-Shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取
Automatic Selection of Kernel-Bandwidth for Mean-Shift Object Tracking作者机构：上海交通大学图像处理与模式识别研究所
出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)
年 卷 期：2005年第16卷第9期
页 面：1542-1550页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金)~~
主 题：Mean-Shift 目标跟踪 核窗宽选取 Bhattacharyya系数 仿射模型
摘 要：传统核窗宽固定的Mean-Shift跟踪算法不能很好地对逐渐增大尺寸的目标进行有效的跟踪.在分析同一目标在不同尺度下核直方图基于Bhattacharyya系数相似性的基础上,发现并证明了在核窗宽固定的条件下,目标在其窗宽范围内进行缩放、平移运动并不影响Mean-Shift跟踪算法空间定位的准确性.在此基础上,提出了一种基于后向跟踪、形心配准的核窗宽自动选取算法.对尺度渐大的车辆进行的跟踪实验验证了该算法的有效性.
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