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含铯废水中亚铁氰化物的粒径分布及组成分析

哈尔滨工程大学学报 2024年第2期45卷 398-405页

作者：王光辉王佳林李耀睿张萌高杨矫彩山哈尔滨工程大学核科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

亚铁氰化物是处理含Cs^(+)离子放射性废水的一种重要方法。为了研究亚铁氰化物处理Cs^(+)离子时的置换机理以及基础性质,本文按照M^(2+)/Fe(CN)64-=1.33的比例投加共沉淀剂(其中M^(2+)代表了Ni^(2+)、Cu^(2+)、Co^(2+)、Cd^(2+)),在不... 详细信息

亚铁氰化物是处理含Cs^(+)离子放射性废水的一种重要方法。为了研究亚铁氰化物处理Cs^(+)离子时的置换机理以及基础性质,本文按照M^(2+)/Fe(CN)64-=1.33的比例投加共沉淀剂(其中M^(2+)代表了Ni^(2+)、Cu^(2+)、Co^(2+)、Cd^(2+)),在不同的模拟水样中制备了亚铁氰化物。利用激光粒度分布仪器考察了M(NO_(3))_(2)与亚铁氰化钾形成共沉淀物的粒径分布。利用高氯酸和加热装置对制备的亚铁氰化物进行溶解以分析其组成。结果表明:共沉淀物的粒径几乎全部处于0.1~10μm;Cs^(+)和Mg^(2+)离子主要取代K^(+)和部分取代M^(2+)离子,Na^(+)离子只取代K^(+)离子;对1.00 mg/L Cs^(+)离子的去除率高于99%;对其吸附容量高达310mg/g以上。总之,亚铁氰化物粒径较小,Na^(+)和Mg^(2+)存在不会影响亚铁氰化物对Cs^(+)离子的去除。

关键词：亚铁氰化物粒径分布组成分析置换机理去除率分配系数吸附容量模拟海水

基于学科专业一体化建设的生物技术专业创新人才培养探索与实践——以黑龙江大学生命科学学院为例

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黑龙江教育（理论与实践） 2024年第6期 33-35页

作者：常伟宋福强李昆黑龙江大学生命科学学院黑龙江哈尔滨150080

学科建设与专业建设是高等教育的两大基石。黑龙江大学生命科学学院始终坚持学科专业一体化发展理念,基于生态学和生物学形成了学科专业一体化运行长效机制,并加强师资队伍和高水平课程建设,以高水平科研成果助推创新人才培养,探索培养... 详细信息

学科建设与专业建设是高等教育的两大基石。黑龙江大学生命科学学院始终坚持学科专业一体化发展理念,基于生态学和生物学形成了学科专业一体化运行长效机制,并加强师资队伍和高水平课程建设,以高水平科研成果助推创新人才培养,探索培养品德优、能力强、专业精、全面发展的中国特色社会主义建设者和接班人的有效策略,不断深化学科专业一体化建设的改革实践,持续提高生物技术专业创新人才培养质量。

关键词：学科专业一体化生物技术专业创新人才培养科研先导

浅析高职学院社团建设与管理问题和对策研究——以黑龙江交通职业技术学院社团建设为例

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中国校外教育（上旬） 2013年第S2期 95-95页

作者：李艳武赵琪黑龙江交通职业技术学院

随着高职教育的发展,国家示范学校、国家骨干学校的建设,对人才培养提出了新的要求,学生社团作为第二课堂的作用日益凸显。首先,分析高职学院学生社团建设与管理所面临的问题;其次,正确分析并针对这些问题逐个解决;最后,继续探索学生社... 详细信息

随着高职教育的发展,国家示范学校、国家骨干学校的建设,对人才培养提出了新的要求,学生社团作为第二课堂的作用日益凸显。首先,分析高职学院学生社团建设与管理所面临的问题;其次,正确分析并针对这些问题逐个解决;最后,继续探索学生社团发展的新思路。

关键词：高职学院学生社团思想政治教育

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面向合同信息抽取的动态多任务学习方法

软件学报 2024年第7期35卷 3377-3391页

作者：王浩畅郑冠彧赵铁军东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

对于合同文本中要素和条款两类信息的准确提取,可以有效提升合同的审查效率,为贸易各方提供便利化服务.然而当前的合同信息抽取方法一般训练单任务模型对要素和条款分别进行抽取,并没有深挖合同文本的特征,忽略了不同任务间的关联性.因... 详细信息

对于合同文本中要素和条款两类信息的准确提取,可以有效提升合同的审查效率,为贸易各方提供便利化服务.然而当前的合同信息抽取方法一般训练单任务模型对要素和条款分别进行抽取,并没有深挖合同文本的特征,忽略了不同任务间的关联性.因此,采用深度神经网络结构对要素抽取和条款抽取两个任务间的相关性进行研究,并提出多任务学习方法.所提方法首先将上述两种任务进行融合,构建一种应用于合同信息抽取的基本多任务学习模型;然后对其进行优化,利用Attention机制进一步挖掘其相关性,形成基于Attention机制的动态多任务学习模型;最后针对篇章级合同文本中复杂的语义环境,在前两者的基础上提出一种融合词汇知识的动态多任务学习模型.实验结果表明,所提方法可以充分捕捉任务间的共享特征,不仅取得了比单任务模型更好的信息抽取结果,而且能够有效解决合同文本中要素与条款间实体嵌套的问题,实现合同要素与条款的信息联合抽取.此外,为了验证该方法的鲁棒性,在多个领域的公开数据集上进行实验,结果表明该方法的效果均优于基线方法.

关键词：多任务学习合同文本信息联合抽取注意力机制实体嵌套

高职毕业生就业意向和就业心态的探究——来自黑龙江农业职业技术学院的调查报告

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中国科技信息 2005年第11期 109-109页

作者：庄天威孙玉霞刘明杰副教授黑龙江农业职业技术学院黑龙江农业职业技术学院讲师

大多数毕业生就业目的明确,选择就业途径广泛;就业观念发生了新变化,注重自身长远发展,体现出求真务实的发展观;就业心态日趋成熟。

关键词：高职毕业生就业意向就业心态探究

基于网络药理学和实验验证探讨芝麻林素抗肝细胞癌作用及其机制

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食品科学 2024年第15期45卷 22-39页

作者：曹荣安张佳苗侯文爽王安琪关俊东金成浩黑龙江八一农垦大学食品学院黑龙江大庆163319 黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院黑龙江大庆163319 黑龙江八一农垦大学国家杂粮工程技术中心黑龙江大庆163319

为了探究芝麻林素对肝细胞癌的抗肿瘤作用及其分子机制,通过网络药理学分析,预测芝麻林素与肝细胞癌的交集靶点,以及交集靶点富集的通路和生物学过程,然后检索SwissADME数据库分析芝麻林素的药代动力学。采用CCK8法检测细胞活性,采用Ann... 详细信息

为了探究芝麻林素对肝细胞癌的抗肿瘤作用及其分子机制,通过网络药理学分析,预测芝麻林素与肝细胞癌的交集靶点,以及交集靶点富集的通路和生物学过程,然后检索SwissADME数据库分析芝麻林素的药代动力学。采用CCK8法检测细胞活性,采用Annexin V-FITC/PI双染法、流式细胞术、蛋白免疫印迹法、细胞迁移法分析芝麻林素处理后Huh-7细胞凋亡、周期阻滞及迁移抑制的作用与机制。结果表明,网络药理学分析可得交集靶点共64个,基因本体论功能共352个,京都基因与基因组百科全书信号通路共136个。体外细胞实验表明芝麻林素可以通过调控活性氧(reactive oxygen species,ROS)介导的丝裂原活化蛋白激酶/信号转导与转录激活因子3/核因子κB和磷脂酰肌醇3激酶(phosphatidylinositol 3-kinases,PI3K)/蛋白激酶B(protein kinase B,AKT)信号通路,诱导Huh-7细胞线粒体依赖性凋亡与G2/M期阻滞。同时,芝麻林素通过ROS介导的PI3K/AKT/糖原合成酶激酶-3β(glycogen synthase kinase-3β,GSK-3β)/β-连环蛋白信号通路抑制细胞迁移。最后,SwissADME分析结果表明芝麻林素具有良好的类药性。综上,芝麻林素可以通过ROS介导的信号通路诱导Huh-7细胞发生细胞凋亡、周期阻滞与抑制迁移作用。

关键词：芝麻林素肝细胞癌网络药理学细胞凋亡细胞周期细胞迁移

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一种基于窗口机制的口语理解异构图网络

软件学报 2024年第4期35卷 1885-1898页

作者：张启辰王帅李静梅哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

口语理解(spoken language understanding,SLU)是面向任务的对话系统的核心组成部分,旨在提取用户查询的语义框架.在对话系统中,口语理解组件(SLU)负责识别用户的请求,并创建总结用户需求的语义框架,SLU通常包括两个子任务:意图检测(int... 详细信息

口语理解(spoken language understanding,SLU)是面向任务的对话系统的核心组成部分,旨在提取用户查询的语义框架.在对话系统中,口语理解组件(SLU)负责识别用户的请求,并创建总结用户需求的语义框架,SLU通常包括两个子任务:意图检测(intent detection,ID)和槽位填充(slot filling,SF).意图检测是一个语义话语分类问题,在句子层面分析话语的语义;槽位填充是一个序列标注任务,在词级层面分析话语的语义.由于意图和槽之间的密切相关性,主流的工作采用联合模型来利用跨任务的共享知识.但是ID和SF是两个具有强相关性的不同任务,它们分别表征了话语的句级语义信息和词级信息,这意味着两个任务的信息是异构的,同时具有不同的粒度.提出一种用于联合意图检测和槽位填充的异构交互结构,采用自注意力和图注意力网络的联合形式充分地捕捉两个相关任务中异构信息的句级语义信息和词级信息之间的关系.不同于普通的同构结构,所提模型是一个包含不同类型节点和连接的异构图架构,因为异构图涉及更全面的信息和丰富的语义,同时可以更好地交互表征不同粒度节点之间的信息.此外,为了更好地适应槽标签的局部连续性,利用窗口机制来准确地表示词级嵌入表示.同时结合预训练模型(BERT),分析所提出模型应用预训练模型的效果.所提模型在两个公共数据集上的实验结果表明,所提模型在意图检测任务上准确率分别达到了97.98%和99.11%,在槽位填充任务上F1分数分别达到96.10%和96.11%,均优于目前主流的方法.

关键词：对话系统口语理解异构图窗口机制意图检测槽位填充

4-甲基-2-氧代-6-芳氨基-二氢-吡喃-3-腈衍生物的合成

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有机化学 2024年第2期44卷 644-649页

作者：高宝昌石雨田媛张治国张婧如孙宇峰毛国梁戴凌燕东北石油大学化学化工学院黑龙江大庆163319 黑龙江省科学院大庆分院植物化学研究所黑龙江大庆163319 黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院黑龙江大庆163319

2-吡喃酮衍生物在药物领域表现出了巨大的应用潜力,已有很多该类骨架结构用作合成药物活性分子前体.因此,探索新型2-吡喃酮衍生物的合成方法非常重要.以β-酮酰胺衍生物和氰基乙酸乙酯为原料一步反应合成了2-吡喃酮衍生物,具有产物收率... 详细信息

2-吡喃酮衍生物在药物领域表现出了巨大的应用潜力,已有很多该类骨架结构用作合成药物活性分子前体.因此,探索新型2-吡喃酮衍生物的合成方法非常重要.以β-酮酰胺衍生物和氰基乙酸乙酯为原料一步反应合成了2-吡喃酮衍生物,具有产物收率高(82%~93%)、反应条件温和产物后处理方便等优点,为2-吡喃酮生物的合成提供了新策略.

关键词： 2-吡喃酮 β-酮酰胺环化

新增未知攻击场景下的工业互联网恶意流量识别方法

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通信学报 2024年第6期45卷 75-86页

作者：曾凡一苘大鹏许晨韩帅王焕然周雪李欣纯杨武哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150009

针对工业互联网中新增未知攻击所引发的流量数据分布偏移问题,提出了一种基于邻域过滤和稳定学习的恶意流量识别方法,旨在增强现有图神经网络模型在识别已知类恶意流量时的有效性和鲁棒性。该方法首先对流量数据进行图结构建模,捕获通... 详细信息

针对工业互联网中新增未知攻击所引发的流量数据分布偏移问题,提出了一种基于邻域过滤和稳定学习的恶意流量识别方法,旨在增强现有图神经网络模型在识别已知类恶意流量时的有效性和鲁棒性。该方法首先对流量数据进行图结构建模,捕获通信行为中的拓扑关系与交互模式;然后,基于有偏采样的邻域过滤机制划分流量子图,消除通信行为间的伪同质性;最后,应用图表示学习和稳定学习策略,结合自适应样本加权与协同损失优化方法,实现高维流量特征的统计独立性。2个基准数据集上的实验结果表明,相较对比方法,所提方法在新增未知攻击场景下的识别性能提升超过2.7%,展示了其在工业互联网环境下的高效性和实用性。

关键词：工业互联网恶意流量识别图神经网络邻域过滤稳定学习