检索结果-南通市图书馆

融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计

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计算机科学与探索 2024年

作者：王永秦嘉俊黄有锐邓江洲重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室

“十四五”规划鼓励高校参与场景创新，以人工智能技术推动智能化建设。其中，科研管理是高校管理中的重要组成部分，但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。为此，本文以高校科研管理向智能化转型为需求导向，将知识图谱、传... 详细信息

“十四五”规划鼓励高校参与场景创新，以人工智能技术推动智能化建设。其中，科研管理是高校管理中的重要组成部分，但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。为此，本文以高校科研管理向智能化转型为需求导向，将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合，共同构建新一代高校科研管理问答系统。首先，采集科研知识用于构建科研知识图谱。然后，利用同时进行意图分类和实体提取的多任务模型进行语义解析。最后，借助解析结果来生成查询语句，并从知识图谱中检索信息回复常规问题。同时，将大语言模型与知识图谱相结合，以辅助处理开放性问题。通过在意图和实体具有关联的数据集上的实验结果表明，本文采用的多任务模型在意图分类和实体识别任务上的F1值分别为0.958和0.937，优于其它对比模型和单任务模型。Cypher生成测试表明以自定义Prompt在激发大语言模型涌现能力方面的成效，利用大语言模型实现文本生成Cypher的准确率达到85.8%，有效处理了基于知识图谱的开放性问题。此外，以知识图谱、传统模型和大语言模型搭建的问答系统其准确性为0.935，很好地满足了智能问答的需求。

关键词：知识图谱多任务模型意图分类命名实体识别大语言模型

融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型

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重庆理工大学学报(自然科学) 2024年

作者：李昌兵王霞邓江洲重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室数智技术创新与产业发展研究中心

基于深度学习的推荐模型因其能充分挖掘用户与项目间的复杂交互关系而备受关注。然而，现有大多数推荐方法都只使用用户的单一评分信息进行模型训练，忽视了用户在项目不同属性上的偏好行为，这在一定程度上会影响推荐准确性。基于此，... 详细信息

基于深度学习的推荐模型因其能充分挖掘用户与项目间的复杂交互关系而备受关注。然而，现有大多数推荐方法都只使用用户的单一评分信息进行模型训练，忽视了用户在项目不同属性上的偏好行为，这在一定程度上会影响推荐准确性。基于此，提出一种融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型来学习用户在项目各属性上的评分行为，以高效捕捉用户的多维度偏好特征。此外，为了使模型充分考虑用户对项目各属性的评分分布一致性，引入项目评分不确定度来提取项目的个性化属性特征，并将其作为多属性评分的权重因子来修正模型的初始预测结果。通过利用修正后的多属性评分来预测用户偏好，所提模型能为用户提供更为准确的推荐。在2个真实数据集上的实验结果显示，相较于次优对比方法，所提模型在评估指标F1和NDCG上分别最高增长了4.3%和3.9%，这有效验证了模型的推荐能力，提高了推荐质量。

关键词：项目评分不确定度多属性推荐模型深度神经网络协同过滤

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数字孪生驱动的商用车队列纵横向控制

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：于树友谢华城李文博李永福陈虹林宝君吉林大学控制科学与工程系同济大学电子与信息工程学院重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教有部重点实验室

商用车队列在复杂交通环境下，交通流数据具有异构、多源等特性。数字孪生将物理实体以数字形式进行建模，能处理复杂的交通流数据，进而通过远程监测和远程控制车辆状态，保证队列行驶安全。本文提出基于数字孪生的车辆队列协同控制系... 详细信息

商用车队列在复杂交通环境下，交通流数据具有异构、多源等特性。数字孪生将物理实体以数字形式进行建模，能处理复杂的交通流数据，进而通过远程监测和远程控制车辆状态，保证队列行驶安全。本文提出基于数字孪生的车辆队列协同控制系统，考虑队列行驶时纵向和横向运动。纵向运动设计PID控制，保证队列的稳定行驶。横向运动设计LQR控制，保证横向车道跟踪性能。由Prescan、TruckSim、Matlab/Simulink搭建的数字孪生仿真场景，基于纵向和横向控制，对车辆队列的纵向跟随和横向车道跟踪性能进行动态仿真。数字孪生通过远程控制车辆队列和监测队列的纵横向速度、横向位置和横摆角偏差等指标，对控制策略和参数进行全面的调试和优化。仿真结果表明，数字孪生驱动的商用车队列控制系统具有良好的队列跟踪性能和车道保持性能。

关键词：自动控制技术数字孪生车辆队列车道保持纵横向控制

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基于分布式模型预测的商用车队列避障控制

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：李文博谢华城于树友林宝君陈虹吉林大学通信工程学院重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室同济大学电子与信息工程学院

针对商用车队列避障控制问题，本文提出了上层轨迹规划和下层轨迹跟踪的分层控制方法。在上层中，设计了基于滚动时域优化的领航车轨迹规划方法，其中利用粒子滤波算法将求解优化问题转化为概率估计问题，提高了求解效率。在下层中，针... 详细信息

针对商用车队列避障控制问题，本文提出了上层轨迹规划和下层轨迹跟踪的分层控制方法。在上层中，设计了基于滚动时域优化的领航车轨迹规划方法，其中利用粒子滤波算法将求解优化问题转化为概率估计问题，提高了求解效率。在下层中，针对商用车横纵耦合动力学非线性强的特性，本文设计了基于纵横一体化动力学模型的分布式模型预测控制器，提高了控制精度。TruckSim和Matlab/Simulink的仿联合仿真结果表明：设计的双层控制架构能够保证车辆编队实现避障行驶；在多种道路场景下，所设计的分布式模型预测控制器可以有效跟踪规划轨迹。

关键词：控制理论与控制工程商用车队列模型预测控制车辆耦合特性

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基于时间权重因子的隐私保护推荐算法

湖南大学学报（自然科学版） 2022年第8期49卷 196-207页

作者：王永王利冉珣肖玲重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室重庆400065

用户兴趣是随时间变化的,若对推荐系统中所有时间段的数据均采用同等程度的隐私保护,容易引入不必要的噪声,降低数据效用.为此,提出一种基于时间权重因子的差分隐私保护推荐算法.首先,设计时间权重因子,用于衡量数据重要性.然后,根据时... 详细信息

用户兴趣是随时间变化的,若对推荐系统中所有时间段的数据均采用同等程度的隐私保护,容易引入不必要的噪声,降低数据效用.为此,提出一种基于时间权重因子的差分隐私保护推荐算法.首先,设计时间权重因子,用于衡量数据重要性.然后,根据时间权重因子划分隐私预算,对不同时间段的数据施加不同强度的隐私保护.在此基础上,构建基于差分隐私的概率矩阵分解模型,用于完成个性化推荐.实验结果表明,该算法在满足隐私保护的条件下,能够更有效地保留数据效用,提高推荐结果的准确性.

关键词：推荐系统矩阵分解隐私保护差分隐私时间权重因子

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循环经济发展背景下快递包装回收与再利用路径优化策略研究

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物流研究 2024年第4期 26-34页

作者：寇军刘心雨重庆邮电大学现代邮政学院重庆400065 重庆邮电大学经济管理学院重庆400065

随着电子商务的迅速发展和快递物流业对包装材料需求的增加,包装废弃物的处理成为一个日益严峻的问题。本文旨在研究快递配送中的包装回收与再利用路径,分析了包装回收与再利用路径的实施现状,并就路径中的关键问题进行了探讨。规划和... 详细信息

随着电子商务的迅速发展和快递物流业对包装材料需求的增加,包装废弃物的处理成为一个日益严峻的问题。本文旨在研究快递配送中的包装回收与再利用路径,分析了包装回收与再利用路径的实施现状,并就路径中的关键问题进行了探讨。规划和完善了新的常用包装资源闭环回收循环模式,并提出相应的推广建议,并从政策引导、合作伙伴协同、消费者激励以及技术投入等方面提出新型材料可循环使用包装资源回收与再利用路径的优化策略,以减少资源浪费和环境污染,提高行业的可持续发展水平。

关键词：快递配送包装回收废物再利用优化策略可持续发展

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基于KL散度的用户相似性协同过滤算法

北京邮电大学学报 2017年第2期40卷 110-114页

作者：王永邓江洲重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室重庆400065

大多数用户相似性算法在计算用户相似性时只考虑了用户间的共同评分项,而忽略了用户其他评分中可能隐藏的有价值信息.为了准确评估用户间的相似性,提出了一种基于KL散度的用户相似性协同过滤算法.该算法不仅利用了共同评分项,还考虑了... 详细信息

大多数用户相似性算法在计算用户相似性时只考虑了用户间的共同评分项,而忽略了用户其他评分中可能隐藏的有价值信息.为了准确评估用户间的相似性,提出了一种基于KL散度的用户相似性协同过滤算法.该算法不仅利用了共同评分项,还考虑了其他非共同评分信息的影响.该算法充分利用了用户的所有评分信息,提高了用户相似性度量的可靠性和准确性.实验结果表明,该算法优于当前主流的用户相似性算法,且在没有共同评分信息的条件下,仍能有效地完成用户相似性度量,解决了对共同评分项的完全依赖问题,具有更好的适应性.

关键词：协同过滤算法用户相似性 KL散度共同评分信息数据稀疏

学生—职业教师双循环视角下教学决策能力提升路径

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现代商贸工业 2024年第12期45卷 238-240页

作者：寇军付宇豪重庆邮电大学现代邮政学院重庆400065 重庆邮电大学经济管理学院重庆400065

就业市场需求的不断扩大,对学生的知识技能需求同步提高,面对稍纵即逝的就业机会,留给学校调动教学资源和更改教学安排的时间更趋紧张。在以学生为主体的教学模式下,职业教师的教学决策能力和学生的学习效果密切相关,学生学习需求成为... 详细信息

就业市场需求的不断扩大,对学生的知识技能需求同步提高,面对稍纵即逝的就业机会,留给学校调动教学资源和更改教学安排的时间更趋紧张。在以学生为主体的教学模式下,职业教师的教学决策能力和学生的学习效果密切相关,学生学习需求成为教学改革的重要出发点和落脚点,职业教师的决策能力在学生——职业教师双向循环反馈中得到提高。学校要满足学生的学习和就业需求,就需要赋予参与直接教学工作的职业教师充分的教学决策权,提高教学安排的灵活性和教学决策的时效性,让一线职业教师有更多的决策权,充分运用这项措施将高校的分权体制进行细化并用于教学实践。

关键词：双循环教学决策教学能力提升路径

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一种基于离散增量的项目相似性度量方法

数据分析与知识发现 2018年第5期2卷 70-76页

作者：王永王永东郭慧芳周玉敏重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室重庆400065

【目的】缓解典型的项目相似性度量方法必须使用共同评分、在高度稀疏数据环境中预测精度较低等问题。【方法】引入生物信息科学领域的离散增量,将其构造为相异系数,利用项目评分值的频数及其分布计算项目相似度,克服依赖于共同评分的... 详细信息

【目的】缓解典型的项目相似性度量方法必须使用共同评分、在高度稀疏数据环境中预测精度较低等问题。【方法】引入生物信息科学领域的离散增量,将其构造为相异系数,利用项目评分值的频数及其分布计算项目相似度,克服依赖于共同评分的局限性,改善数据稀疏性的问题;同时结合项目属性信息,提高度量结果的合理性与准确性。【结果】相比于其他典型算法,本文算法的RMSE降低了2.56%,F1值提高了3.88%。【局限】推荐多样性可能不足。【结论】本文算法对于冷启动问题亦有更好的表现,因此,具有良好的应用潜力。

关键词：离散增量相似性度量数据稀疏性协同过滤冷启动