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基于电诱导沉积方法制备海藻酸钙水凝胶

高分子材料科学与工程 2017年第4期33卷 154-159页

作者：陈韦男马立高海洲陈涛杨湛上海大学机电工程与自动化学院上海200072 苏州大学机器人与微系统研究中心江苏苏州215123

海藻酸钙水凝胶是一种具有良好生物相容性、生物降解性的生物医用高分子材料,但是传统制备方法不能得到具有生理结构的水凝胶。文中提出了一种基于电诱导沉积原理,使用海藻酸钠和碳酸钙混合溶液制备海藻酸钙水凝胶的方法。在分析电诱导... 详细信息

海藻酸钙水凝胶是一种具有良好生物相容性、生物降解性的生物医用高分子材料,但是传统制备方法不能得到具有生理结构的水凝胶。文中提出了一种基于电诱导沉积原理,使用海藻酸钠和碳酸钙混合溶液制备海藻酸钙水凝胶的方法。在分析电诱导沉积原理基础上,搭建了海藻酸钙水凝胶3D打印系统。建立了海藻酸钙水凝胶截面宽度模型,提出了通过调节打印喷头的移动速度控制凝胶截面宽度的方法。应用该系统打印了圆管形、正六边形及四叶草形的生物支架,并用这些结构的生物支架进行细胞培养实验,获得具有一定生物活性的细胞。

关键词：海藻酸钙水凝胶电诱导沉积 3D打印

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医学类院校加强知识产权管理的路径研究

科教导刊 2024年第7期 33-36页

作者：闻洋朱珠南京医科大学科研院江苏南京211166 苏州南医大创新中心江苏苏州215005

医学类高校的科技创新成果大多关乎国民健康,具有更新迭代速度快、复制率高等特点,这些特点促使高校加强对创新成果的转化和对知识产权的保护。由于我国高校对知识产权系统管理起步晚,管理机制及路径不完善,针对专科性医学类院校适宜地... 详细信息

医学类高校的科技创新成果大多关乎国民健康,具有更新迭代速度快、复制率高等特点,这些特点促使高校加强对创新成果的转化和对知识产权的保护。由于我国高校对知识产权系统管理起步晚,管理机制及路径不完善,针对专科性医学类院校适宜地知识产权管理路径相对空缺。本文通过分析医学类产业和高校知识产权管理现状,从科研人员知识产权意识和院校知识产权管理环境两方面提出相应的知识产权管理路径,更好地助力医学类院校知识产权管理体系的完善。

关键词：医学类院校知识产权管理路径医药产业

器官捐献移植伦理审查信息系统开发的必要性与方案设计研究

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中国医学伦理学 2024年第4期37卷 428-433页

作者：陈桂淑余兴睿朱晓旭李兰陈旻段隆睿陈睿余少鸿李红英昆明市第一人民医院伦理办公室云南昆明650011 厦门大学信息学院福建厦门361000 苏州大学江苏苏州215006 福建医科大学人文学院福建福州350000 重庆大足区人民医院普外科重庆400900 苏州大学附属第一医院科技处江苏苏州215006

目前国内医院器官捐献与移植伦理审查模式普遍存在突发性、无计划性,且时间紧、召集会议难、委员培训难、伦理审查质量及效率普遍不高等现状,无法满足临床需求和造成一些紧缺资源的浪费。昆明市第一人民医院人体器官移植技术临床应用与... 详细信息

目前国内医院器官捐献与移植伦理审查模式普遍存在突发性、无计划性,且时间紧、召集会议难、委员培训难、伦理审查质量及效率普遍不高等现状,无法满足临床需求和造成一些紧缺资源的浪费。昆明市第一人民医院人体器官移植技术临床应用与伦理委员会团队结合10多年审查实践经验,不断探索优化器官捐献与移植伦理审查流程与操作规程,专项申请获批,并与苏州大学、福建省医学伦理委员会共同研发构建器官捐献与移植伦理审查全流程信息软件系统管理平台,充分发挥审查信息系统具有的提升工作效率、提高审查质量、方便全流程信息管理及开展委员线上培训学习等优势功能,以期为解决人体器官捐献与移植伦理审查工作有关困难与难题做出专项实操性范本。

关键词：器官捐献与移植伦理审查信息系统信息管理

基于动态知识流动特征的有向技术融合预测方法

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情报杂志 2024年第8期43卷 152-159,41页

作者：陈稳马亚雪巴志超李纲南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023 南京大学数据管理创新研究中心苏州215163 南京大学信息管理学院南京210023 武汉大学信息管理学院武汉430072

[研究目的]基于动态知识流动特征对有向的技术融合关系进行预测,有助于提高企业的研发效率及科技管理部门对科技资源的合理分配。[研究方法]首先,将IPC前4位代码作为技术单元,基于专利中主分类号与副分类号提取技术间的有向知识流动关系... 详细信息

[研究目的]基于动态知识流动特征对有向的技术融合关系进行预测,有助于提高企业的研发效率及科技管理部门对科技资源的合理分配。[研究方法]首先,将IPC前4位代码作为技术单元,基于专利中主分类号与副分类号提取技术间的有向知识流动关系;然后,借鉴关联规则挖掘算法从重要性、强度和依赖度3个维度对知识流动关系进行筛选,将满足指标阈值的知识流动关系作为有向技术融合关系;最后,将有向技术融合关系预测转化为有监督的二分类任务,以机器学习算法为模型基础,结合前两个时期的技术间知识流动特征及其时序变化特征,预测下一个时期内的技术间是否存在技术融合关系。[研究结论]增材制造领域的实证分析结果显示,以代价敏感机器学习算法为预测算法,基于前两个时期的技术间知识流动特征及其时序变化特征可以有效预测下一阶段中的技术融合。随着技术的发展,技术间的单向融合愈发频繁,并逐渐演变为技术双向融合,甚至呈现多技术融合的现象。

关键词：技术融合专利分类号知识流技术预测增材制造机器学习知识流动特征

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运用混合域比值不变性的矢量地图水印算法

中国图象图形学报 2024年第7期29卷 2075-2086页

作者：奚旭瞿成意侯渲杜景龙苏州科技大学地理科学与测绘工程学院苏州215009 中国科学院流域地理学重点实验室中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210008 国家地球系统科学数据中心湖泊—流域分中心南京210008

目的传统基于频率域的矢量地图水印算法往往通过直接修改变换系数实现水印嵌入,嵌入位置随机,且嵌入强度难以控制,实用能力受限。为此,本文挖掘了离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和复数奇异值分解(complex singular valu... 详细信息

目的传统基于频率域的矢量地图水印算法往往通过直接修改变换系数实现水印嵌入,嵌入位置随机,且嵌入强度难以控制,实用能力受限。为此,本文挖掘了离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和复数奇异值分解(complex singular value decomposition,CSVD)系数比值作为新的水印嵌入域,融合系数放大法和量化索引调制(quantization index modulation,QIM)提出了一种嵌入强度可控的鲁棒性矢量地图水印算法。方法利用道格拉斯—普克算法提取矢量地图特征点,并基于特征点构建复数序列,对复数序列进行二层DWT,得到二层低频系数和二层高频系数。在此基础上,利用CSVD分别计算二层低频和高频系数的奇异值,并以奇异值比值作为水印嵌入域。在水印嵌入阶段,对系数比值放大合适倍数,通过调制放大后的奇异值比值来控制水印嵌入误差,并实现水印信息的盲提取。结果与最新的3种方法进行比较,本文算法从平移、旋转和缩放的组合攻击中提取的水印图像的归一化相关性系数(normalized correlation,NC)值从低于0.6提升至1。此外,在裁剪、简化和几何攻击的任意组合攻击中,本文算法均能够提取出NC值为1的水印图像,相较于对比方法,鲁棒性更加全面。在不可见性方面,本文算法表现优势,水印嵌入造成的误差被控制在毫米级。结论本文所提的矢量地图水印算法挖掘了多重频率域变换的比值作为水印嵌入域,具有良好的安全性和稳健性,可以为矢量地图的版权保护提供技术参考。

关键词：离散小波变换(DWT) 复数奇异值分解(CSVD) 嵌入域数字水印矢量地图

铜转运蛋白C端金属结合域与Ag^+及Hg^(2+)的相互作用

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物理化学学报 2014年第1期30卷 1-7页

作者：朱云城王二琼马国林康彦彪赵林泓刘扬中中国科学技术大学化学与材料科学学院苏州纳米科技协同创新中心合肥230026

铜转运蛋白(CTR1)不仅参与铜的细胞摄取,而且在其它重金属离子的摄取过程中也发挥重要作用.本文采用紫外-可见(UV-Vis)光谱,核磁共振(NMR)和质谱(MS)的方法,研究了人源CTR1(hCTR1)的C端金属结合域(C8)与Ag+和Hg2+的相互作用.研究表明,Ag... 详细信息

铜转运蛋白(CTR1)不仅参与铜的细胞摄取,而且在其它重金属离子的摄取过程中也发挥重要作用.本文采用紫外-可见(UV-Vis)光谱,核磁共振(NMR)和质谱(MS)的方法,研究了人源CTR1(hCTR1)的C端金属结合域(C8)与Ag+和Hg2+的相互作用.研究表明,Ag+和Hg2+都能与C8结合,但二者与C8的结合机制明显不同.每个C8分子可以结合两个Ag+离子,但一个Hg2+却可以与两个C8形成桥联.此外,Ag+离子与C8的配位是一个中等速度的交换过程,而Hg2+离子则为快速交换过程.C8的半胱氨酸残基是两种离子的重要结合位点,同时组氨酸残基也参与两种金属离子的配位,其中Ag+优先结合组氨酸,而Hg2+则对半胱氨酸的结合具有显著的优势.虽然HCH基序对C8与金属配位至关重要,一些远端的其它氨基酸也可以参与C8与银离子的配位,这可能与CTR1在摄取Ag+过程中的金属转移机制相关.这些结果为理解hCTR1蛋白摄取重金属离子的作用机制提供了必要的信息.

关键词：铜转运蛋白银离子汞离子结合模式核磁共振质谱

基于模糊关联的复杂产品模块化设计方法及其应用

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机械工程学报 2015年第5期51卷 130-142页

作者：郏维强刘振宇刘达新龚勋谭建荣浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027 苏州大学机器人与微系统研究中心苏州215021

复杂产品的模块化设计在很大程度上依赖于其零件间关联关系的确定。但是依赖知识与经验的零件间关联评价信息往往存在诸多不确定性,在以往的模块化设计方法中很少被涉及。为了解决这一问题,提出了基于模糊关联分析与求解的复杂产品模块... 详细信息

复杂产品的模块化设计在很大程度上依赖于其零件间关联关系的确定。但是依赖知识与经验的零件间关联评价信息往往存在诸多不确定性,在以往的模块化设计方法中很少被涉及。为了解决这一问题,提出了基于模糊关联分析与求解的复杂产品模块化设计方法。发展了一种模糊证据推理算法用于对零件间的异构多准则关联关系进行融合,从而有效处理了零件间关联关系确定过程中准则多、信息存在模糊与缺失的问题,实现了零件间综合关联关系的量化。以此为基础,构建了以模块内平均模糊聚合度高、模块间平均模糊耦合度低为驱动目标的数学规划模型。将模糊非支配机制引入粒子群算法,发展了一种基于模糊非支配解的多目标离散粒子群算法,对构建的复杂产品模块化数学规划模型进行求解。采用模糊逼近理想解排序法对所求得的模糊非支配解进行优选,从而获得最优的模块化设计方案。结果表明,所提出的方法能够有效处理复杂产品模块化设计过程中不确定信息的转化与传递。以柱塞泵的模块化设计为例进行数值仿真,验证了该方法的可行性与有效性。

关键词：零件聚类模糊关联模糊非支配求解粒子群优化算法

基于5G技术的机器人辅助远程胸腰椎内固定手术的应用效果

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中华骨科杂志 2024年第15期44卷 995-1001页

作者：何达张琦赵经纬范明星刘波蒋协远首都医科大学附属北京积水潭医院(国家骨科医学中心)脊柱外科北京100035 中国医学科学院智能骨科创新单元北京100035 北京积水潭骨科机器人工程研究中心有限公司北京100035

目的评估基于5G技术的机器人辅助远程胸腰椎内固定手术的应用效果,探讨该技术在临床应用中的可行性和优缺点。方法采用回顾性病例系列研究,研究对象为2021年4至12月接受机器人辅助远程胸腰椎内固定手术的61例患者。采用以北京积水潭医... 详细信息

目的评估基于5G技术的机器人辅助远程胸腰椎内固定手术的应用效果,探讨该技术在临床应用中的可行性和优缺点。方法采用回顾性病例系列研究,研究对象为2021年4至12月接受机器人辅助远程胸腰椎内固定手术的61例患者。采用以北京积水潭医院为中心构建的骨科机器人远程手术系统,并应用5G移动通信技术进行网络传输,操控异地的骨科手术机器人辅助完成螺钉置入。共有10家医院参与了远程手术,远程操作中心与手术现场的平均距离为1617 km/例,最远距离超过3000 km。采用Gertzbein-Robbins分级标准评估椎弓根螺钉置入的准确性,通过分析螺钉位置的优秀率与临床可接受率、术中通信、并发症等指标评价手术效果,并与参与医院完成的本地机器人辅助胸腰椎内固定手术进行对照分析。结果所有患者的远程手术均顺利完成,手术时间为(92±32)min,共置入354枚胸腰椎椎弓根螺钉,螺钉位置的优秀率为89.8%,临床可接受率为97.5%。61例患者均获得随访,随访时间(18.9±1.9)个月(范围16~24个月)。术前疼痛视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)评分为(5.74±1.30)分,出院时改善至(2.30±0.90)分,差异有统计学意义(t=11.002,P机器人使用相关的并发症。5G网络确保了手术过程中机器人控制信号、图像和音频信号的稳定传输,未观察到信号延迟或通信故障。参与医院1(汕头新圣骨科医院)远程与本地机器人辅助手术螺钉位置的优秀率(90.2%和93.8%,χ^(2)=0.169,P=0.681)和临床可接受率(99.0%和100.0%,P=1.000)相似,参与医院2(贵州省人民医院)远程与本地机器人辅助手术螺钉位置的优秀率(87.0%和85.4%,χ^(2)=0.075,P=0.784)和临床可接受率(100.0%和96.6%,χ^(2)=0.580,P=0.446)相似。结论基于5G移动通信技术的远程机器人辅助胸腰椎内固定手术的临床应用效果良好,未出现相关术后并发症。

关键词：胸椎腰椎机器人手术椎弓根钉远程手术第五代移动通信技术

基于机器学习的梭梭同化枝光合色素含量高光谱反演估算

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草地学报 2024年

作者：黄轲盼杨雪梅刘志飞张忠王景瑞徐浩杰兰州大学草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室/兰州大学农业农村部草牧业创新重点实验室/兰州大学草地农业教育部工程研究中心/兰州大学草地农业科技学院兰州文理学院甘肃省治沙研究所兰州大学寒旱区生态环境遥感研究中心

基于民勤干旱荒漠区地面实测的人工梭梭同化枝高光谱反射率与光合色素数据，经光谱曲线处理和特征参数提取后，采用随机森林（RF）、反向传递人工神经网络（BP-ANN）、支持向量机（SVM）三种常见的机器学习模型模拟叶绿素a、叶绿素b和... 详细信息

基于民勤干旱荒漠区地面实测的人工梭梭同化枝高光谱反射率与光合色素数据，经光谱曲线处理和特征参数提取后，采用随机森林（RF）、反向传递人工神经网络（BP-ANN）、支持向量机（SVM）三种常见的机器学习模型模拟叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素含量，确定梭梭同化枝光合色素含量的最优估算模型，揭示影响光合色素含量的光谱关键变量。结果表明，RF模型在模拟精度上表现最优，对三种光合色素的R2值介于0.73至0.77，RMSE介于0.023至0.302 mg·g-1。其中，RF对叶绿素b的预测精度最高，R为0.77，RMSE为0.023 mg·g-1。不同光合色素对干旱胁迫的响应各异，导致影响它们的光谱变量也不同。叶绿素a与叶绿素b的最优模型受到吸收位置（Absorption position，AP）、红边位置（Red-edge position，REP）和红边拐点（Red-edge inflection point，REIP）的影响较多，而类胡萝卜素的最优模型更容易受REIP、Vogelmann红边指数（Vogelmann red-edge index 2，VOG2）与水波段指数（Water band index，WBI）的影响。该研究为基于高光谱遥感与机器学习模型反演梭梭同化枝光合色素含量提供依据，服务于人工梭梭林的旱情监测与抚育管理。

关键词：梭梭光合色素高光谱反射特性模型模拟变量重要性