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工业4.0背景下高职院校教师数字能力内涵演进、框架分析及提升策略

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中国职业技术教育 2024年第15期 59-65页

作者：程君青杭州职业技术学院

人类社会进入工业4.0时期,教育领域需要重新思考未来社会所需人才的能力,特别是在数字化、智能化层面的能力。高职院校作为培养高素质技术技能人才的教育机构,数字化转型势在必行,而教师具备合格的数字化知识和能力以及积极的态度是促... 详细信息

人类社会进入工业4.0时期,教育领域需要重新思考未来社会所需人才的能力,特别是在数字化、智能化层面的能力。高职院校作为培养高素质技术技能人才的教育机构,数字化转型势在必行,而教师具备合格的数字化知识和能力以及积极的态度是促进职业院校数字化转型的关键。从职业教育发展历程出发,对高职院校教师数字能力内涵进行分析,借鉴国内外8个代表性文献所提出的教师数字能力框架,构建了包括公民数字能力、数字教学能力、专业数字能力3个方面12个能力因素的高职院校教师数字能力框架,提出从“文化引领+靶向认证”“数字赋能+正非结合”“组织架构+平台支撑”三个方面构建高职院校教师数字能力提升策略。

关键词：高职院校教师数字能力框架分析提升策略

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新型职业农民培育课程体系建设研究

中国职业技术教育 2024年第8期 79-87页

作者：王柱国湖州职业技术学院

课程体系建设是实现课程培养目标的重要途径,也是提高新型职业农民培育质量的关键要素。实践性课程理论对新型职业农民培育课程体系的开发具有重要启示作用。当前,新型职业农民培育课程体系建设缺乏实践性理论指导,存在缺乏实践性目标... 详细信息

课程体系建设是实现课程培养目标的重要途径,也是提高新型职业农民培育质量的关键要素。实践性课程理论对新型职业农民培育课程体系的开发具有重要启示作用。当前,新型职业农民培育课程体系建设缺乏实践性理论指导,存在缺乏实践性目标和方案、缺乏系列化框架、缺乏多样化实施途径、缺乏精细化管理机制等问题。在对问题进行分析的基础上,从课程规划、课程开发、课程实施、课程管理等四个方面探索构建新型职业农民培育“立体化”课程体系。

关键词：职业教育新型职业农民培育课程体系课程开发课程实施课程管理

智能制造新应用场景下现场工程师培养的现实困境与路径优化

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中国职业技术教育 2024年第14期 13-21页

作者：徐兰梅阳寒王志明东莞职业技术学院商贸学院东莞职业技术学院智能制造学院东莞职业技术学院教务处

随着科技革命和新型工业化的持续推进,制造业涌现出数字孪生、数字设计、智能检测,人机协同等数字化、智能化职业应用场景。新场景带来人才需求变革,能扎根生产一线、并创造性解决技术应用问题的智能制造现场工程师成为制约广大中小制... 详细信息

随着科技革命和新型工业化的持续推进,制造业涌现出数字孪生、数字设计、智能检测,人机协同等数字化、智能化职业应用场景。新场景带来人才需求变革,能扎根生产一线、并创造性解决技术应用问题的智能制造现场工程师成为制约广大中小制造企业数字化转型与智能化升级的关键。现阶段职业教育在培养现场工程师的过程中,存在协同育人平台不完善、课程体系亟待重构一体化育人全过程等现实困境。因此,通过重新梳理产业链—岗位链—流程链—能力链—专业链—课程链的链接逻辑,依照产业需求导向、项目任务驱动、职业能力递进、创新实践支撑理念,引领多主体协同打造产科教平台、推动系统化重构高本协同课程体系、促进产学研训赛创一体化实施,全方位落实智能制造现场工程师的培养。

关键词：职业教育智能制造新应用场景现场工程师现实困境路径优化

过硫酸氢钾复合物和二氧化氯泡腾片对禽流感病毒、新城疫病毒消毒效果的评价

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中国家禽 2024年

作者：白玲张光友怀化职业技术学院

试验旨在研究过硫酸氢钾复合物和二氧化氯泡腾片对禽流感病毒、新城疫病毒的消毒效果。试验以H9亚型禽流感病毒SS株和新城疫活疫苗Ⅰ系克隆株CS2株为研究对象，通过接种鸡胚后测定病毒血凝效价，确定过硫酸氢钾复合物和二氧化氯泡腾片对... 详细信息

试验旨在研究过硫酸氢钾复合物和二氧化氯泡腾片对禽流感病毒、新城疫病毒的消毒效果。试验以H9亚型禽流感病毒SS株和新城疫活疫苗Ⅰ系克隆株CS2株为研究对象，通过接种鸡胚后测定病毒血凝效价，确定过硫酸氢钾复合物和二氧化氯泡腾片对2×105EID50/mL禽流感病毒和新城疫病毒的消毒效果、杀毒剂量以及杀毒时间。结果显示：过硫酸氢钾复合物及二氧化氯泡腾片均能杀灭禽流感病毒和新城疫病毒，其中二氧化氯泡腾片5 min内杀灭99.9%新城疫病毒的最低浓度为15 mg/L，但对H9亚型禽流感病毒的杀灭效果仅为60%；过硫酸氢钾5 min内杀灭99.9%新城疫病毒和H9亚型禽流感病毒的最低浓度分别为2.5 g/L和5 g/L；二氧化氯泡腾片杀灭80%禽流感病毒的最低浓度为120 mg/L，最快杀灭时间为60 min，杀灭99.9%新城疫病毒的浓度为15 mg/L，最快杀灭时间为5 min；过硫酸氢钾复合物杀灭99.9%禽流感病毒的最低浓度是5 g/L，最快杀灭时间是5 min，杀灭99.9%新城疫病毒的最低浓度是2.5 g/L，最快杀灭时间是5 min;5 g/L过硫酸氢钾复合物对发生H9亚型禽流感的养殖场临床杀灭试验显示，过硫酸氢钾复合物处理15 min后无法检测到病毒核酸。研究表明，过硫酸氢钾复合物对禽流感病毒和新城疫病毒具有较好的杀灭效果，可作为养禽场及其周围环境的消毒剂，但使用时应注意有效浓度和作用时长。

关键词：过硫酸氢钾复合物二氧化氯泡腾片禽流感病毒新城疫病毒消毒

13种植物甲醇提取物对瓜蚜生物活性的初步研究

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甘肃农业大学学报 2024年

作者：张洁王晓娥咸阳职业技术学院

【目的】为了明确植物提取物对瓜蚜（Aphis gossypii Glover）的生物活性，为植物源农药开发利用提供新途径。【方法】本研究采用喷雾法施药，测定13种植物甲醇提取物对瓜蚜的室内杀虫活性与趋避活性；将具有良好活性的黄连木P. chinen... 详细信息

【目的】为了明确植物提取物对瓜蚜（Aphis gossypii Glover）的生物活性，为植物源农药开发利用提供新途径。【方法】本研究采用喷雾法施药，测定13种植物甲醇提取物对瓜蚜的室内杀虫活性与趋避活性；将具有良好活性的黄连木P. chinensis和川牛膝C. officinalis植物提取物制备成乳油，通过田间试验测定制剂防效。【结果】在杀虫活性测定中，处理72h后，黄连木甲醇提取物对瓜蚜的活性最高，校正死亡率达到了81.11%；在对瓜蚜趋避活性测定中，毛泡桐P. tomentosa甲醇提取物对瓜蚜24h的驱避率达到75.14%，薄荷M. pulegium、糙苏P. umbrosa和川牛膝甲醇提取物对瓜蚜的趋避率均高于50%；在不同植物甲醇提取物混配活性测定试验中，黄连木甲醇提取物与川牛膝、糙苏、毛泡桐、短序荚蒾Viburnum brevipes甲醇提取物的混配效果优于其他组合；试验研制了20%黄连木和川牛膝甲醇提取物乳油，配方为黄连木甲醇提取物10%、川牛膝甲醇提取物10%、二甲基亚砜47%、农乳500＃25%、NP-2乳化剂8%。田间试验方法测定20%黄连木川牛膝甲醇提取物乳油对瓜蚜的田间防效，以10%吡虫啉可湿性粉剂为阳性对照，试验结果表明20%黄连木川牛膝甲醇提取物制剂药后14d防治效果达到了75.26%，与阳性对照无显著差异。【结论】由此可见，黄连木、糙苏、毛泡桐和川牛膝的甲醇提取物对蚜虫具有一定的生物活性，值得进一步研究。

关键词：植物源杀虫剂瓜蚜杀虫活性田间防效

基于耕作过程下拖拉机发动机扭矩预测模型的研究

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农机化研究 2024年

作者：王亮周口职业技术学院

拖拉机发动机扭矩是评价变速器疲劳寿命分析、优化设计和加速寿命测试的重要指标,而现有的拖拉机发动机扭矩测量方法需要一个昂贵的扭矩传感器。为此,提出一种基于粒子群优化（PSO）和极限学习机（ELM）的拖拉机发动机扭矩预测模型。首... 详细信息

拖拉机发动机扭矩是评价变速器疲劳寿命分析、优化设计和加速寿命测试的重要指标,而现有的拖拉机发动机扭矩测量方法需要一个昂贵的扭矩传感器。为此,提出一种基于粒子群优化（PSO）和极限学习机（ELM）的拖拉机发动机扭矩预测模型。首先,采集了拖拉机发动机的试验数据,并将其分为训练集和测试集;然后,使用PSO算法优化ELM的参数,以获得更好的预测性能;最后,将优化后的ELM模型与其他机器学习模型进行比较,并使用误差指标来评估预测性能。试验结果表明:所提出的PSO-ELM模型具有更好的预测精度和泛化能力,R2达到0.934 2,MAPE仅为0.95%,RMSE为2.10,预测值与试验值之间拟合程度较高,可以有效地用于拖拉机发动机扭矩的预测。

关键词：拖拉机发动机扭矩耕作过程预测模型机器学习

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基于样本划分的数据驱动报童问题研究

管理工程学报 2024年第3期38卷 161-171页

作者：陈碎雷浙江工贸职业技术学院国际商贸学院浙江温州325003

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决... 详细信息

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决策。而近年来流行的数据驱动库存管理方法是跳过需求预测的过程,直接建立需求数据与库存决策的关系。本文研究数据驱动的经典报童问题,其随机需求分布是未知的,报童只有若干期历史的需求数据。本文基于数据样本划分提出了新的数据驱动鲁棒优化方法来解决报童的订货问题。该方法通过将需求数据样本划分成不同的区间来构造随机需求分布的模糊集,从而求解相应的鲁棒优化问题。理论证明了该方法随着样本量的增加,其解收敛于最优解。数值实验表明相对已有的鲁棒方法,新方法具有相对弱的鲁棒性,但平均性能更好,并且计算复杂度相对小很多。同时表明本文提出的样本划分鲁棒方法比SAA等数据驱动方法具有更好的平均性能和更强的鲁棒性。

关键词：库存管理数据驱动鲁棒优化报童问题