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算法素养的多维分级评价体系研究

现代情报 2024年第3期44卷 3-11页

作者：邓胜利王浩伟夏苏迪武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 南京中医药大学卫生经济管理学院江苏南京210046

[目的/意义]算法社会的发展在为生产生活带来便利的同时也引发了大量的算法问题,如算法歧视、算法操纵、算法伦理缺失等。算法问题的解决离不开算法生命周期中多方主体的共同努力,但对算法设计者、开发者、平台运营者、监管者和社会大... 详细信息

[目的/意义]算法社会的发展在为生产生活带来便利的同时也引发了大量的算法问题,如算法歧视、算法操纵、算法伦理缺失等。算法问题的解决离不开算法生命周期中多方主体的共同努力,但对算法设计者、开发者、平台运营者、监管者和社会大众等各主体的算法能力要求并非完全一致。因此,对不同主体的算法素养评价需要适应不同的能力和评价目标。[方法/过程]本研究通过将皮亚杰认知阶段理论的时序阶段划分转化为算法素养评价的等级划分,结合IRT项目反应理论和熵权法,提出算法素养的多维分级评价体系。[结果/结论]通过融入评价等级机制实现评价目标的可调节性,同时以社会大众这一典型主体为例进行算法素养的多维分级评价。

关键词：算法素养皮亚杰认知阶段理论 IRT项目反应理论熵权法评价体系

右归丸调节Leptin/JAK2/STAT3信号通路抑制肾阳虚COPD大鼠气道炎症

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中国实验方剂学杂志 2024年第14期30卷 17-26页

作者：郑岚罗泽源萧闵江晓翠孟宇豪陈思易周晶湖北中医药大学第一临床学院武汉430061 湖北时珍实验室武汉430061 湖北中医药大学中医学院武汉430061 湖北中医药大学实验动物中心武汉430065 湖北中医药大学基础医学院武汉430065

目的:观察右归丸对肾阳虚慢性阻塞性肺疾病(COPD)大鼠肺组织瘦素(Leptin)/酪氨酸激酶2(JAK2)/信号转导与转录激活因子3(STAT3)信号通路的影响。方法:采用第1、14天时气管滴注脂多糖,并连续烟熏6周,期间隔3 d肌注氢化可的松,复制40只肾阳... 详细信息

目的:观察右归丸对肾阳虚慢性阻塞性肺疾病(COPD)大鼠肺组织瘦素(Leptin)/酪氨酸激酶2(JAK2)/信号转导与转录激活因子3(STAT3)信号通路的影响。方法:采用第1、14天时气管滴注脂多糖,并连续烟熏6周,期间隔3 d肌注氢化可的松,复制40只肾阳虚COPD模型SD大鼠,随机分为模型组、右归丸高剂量组(11.7 g·kg^(-1))、右归丸中剂量组(5.85 g·kg^(-1))、右归丸低剂量组(2.93 g·kg^(-1))和氨茶碱组(0.054 g·kg^(-1)),另设8只空白组SD大鼠。造模完成后,给予各组大鼠相应药物灌胃,连续给药28 d,末次给药后,取材。肺功能分析仪评估大鼠肺功能,酶联免疫法检测肺泡灌洗液白细胞介素-17A(IL-17A)、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)含量,苏木素-伊红染色观察肺组织病理变化,马松三色染色观察肺组织支气管周围蓝色胶原纤维沉积并计算肺部炎症积分,免疫荧光观察支气管Ⅰ型胶原蛋白(ColⅠ)和α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)蛋白含量,蛋白免疫印迹法检测肺组织Leptin、IL-17A、JAK2和STAT3蛋白含量,实时荧光定量聚合酶链式反应(Real-time PCR)检测肺组织Leptin、IL-17A、JAK2、STAT3 mRNA含量。结果:与空白组比较,模型组肺功能显著降低(P<0.01),肺泡灌洗液中IL-6、IL-17A、TNF-α含量显著升高(P<0.01),肺组织炎症评分、气道上皮下胶原纤维沉积和ColⅠ、α-SMA蛋白显著升高(P<0.01),肺组织Leptin、IL-17A、JAK2和STAT3蛋白及mRNA水平均显著升高(P<0.01),JAK2、STAT3蛋白磷酸化程度显著增强(P<0.01)。与模型组比较,右归丸高、中剂量组大鼠肺功能明显升高,肺泡灌洗液中IL-6、IL-17A、TNF-α含量明显降低,炎症评分降低,胶原纤维沉积减轻,ColⅠ、α-SMA蛋白降低,Leptin、JAK2、STAT3、IL-17A蛋白降低,JAK2、STAT3磷酸化程度减弱,Leptin、JAK2、STAT3、IL-17A mRNA表达明显降低(P<0.05,P<0.01);与氨茶碱组比较,右归丸高剂量组IL-17A、TNF-α水平明显降低,右归丸中、低剂量组IL-17A水平明显升高,右归丸低剂量组TNF-α水平明显升高,右归丸高、中剂量组肺组织支气管周围胶原纤维沉积明显降低,右归丸高、中剂量组组织支气管周围ColⅠ、α-SMA蛋白明显降低(P<0.05,P<0.01),右归丸高、中剂量组炎症评分降低,肺组织Leptin、JAK2、STAT3、IL-17A蛋白及mRNA均降低,但差异无统计学意义。结论:右归丸能抑制IL-17A改善COPD大鼠炎性反应及胶原沉积来阻止气道重塑,其机制可能与抑制Leptin/JAK2/STAT3信号通路相关。

关键词：慢性阻塞性肺疾病(COPD) 右归丸白细胞介素-17A(IL-17A) 瘦素酪氨酸激酶2/重组人信号转导与转录激活因子3

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双碳背景下有机污染物防治的政策量化

应用化学 2024年第8期41卷 1212-1220页

作者：赫玉芳贾若瑶谢铮段文静公震夏昉长春中医药大学健康管理学院长春130117

在“双碳”目标的背景下,推进减污降碳对于增强生态文明建设和维护环境及人民健康具有重要意义。本文基于此背景,在对我国颁布实施的有机污染物防治相关政策进行系统梳理的基础上,运用内容分析与文本挖掘的方法,构建政策文本量化(Policy... 详细信息

在“双碳”目标的背景下,推进减污降碳对于增强生态文明建设和维护环境及人民健康具有重要意义。本文基于此背景,在对我国颁布实施的有机污染物防治相关政策进行系统梳理的基础上,运用内容分析与文本挖掘的方法,构建政策文本量化(Policy modeling consistency,PMC)指数模型,并借助该模型对选取的八项代表性政策内容进行实证分析。八项代表性政策的PMC指数均值为5.42,政策整体制定水平较高。总体而言,我国有机污染物防治相关政策制定的依据充分、目标明确,科学性和有效性均较好,但政策性质、政策时效、激励约束和政策目标等方面仍存在改进空间,未来须从增强长中短期政策协调性、丰富激励约束手段、加强源头治理以及注重人民生命健康等方面进行完善。

关键词：有机污染物 “双碳”目标 PMC指数模型政策量化评价

中西整合视角下抑郁症与老年骨质疏松症共生机制

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中国骨质疏松杂志 2024年第8期30卷 1233-1237,1243页

作者：曹力震舒静湖北中医药大学护理学院湖北武汉430065

骨质疏松症与抑郁症在人口老龄化加剧的同时发病率也急剧增长,两者互为因果。在中医传统理论中,骨质疏松症和抑郁症皆以“虚”为本,以“滞”为标,两种疾病相因相损,恶性循环,推动着病程的发生发展;在现代医学的脑-骨网络学说中,抑郁症... 详细信息

骨质疏松症与抑郁症在人口老龄化加剧的同时发病率也急剧增长,两者互为因果。在中医传统理论中,骨质疏松症和抑郁症皆以“虚”为本,以“滞”为标,两种疾病相因相损,恶性循环,推动着病程的发生发展;在现代医学的脑-骨网络学说中,抑郁症与骨质疏松症都与下丘脑-垂体-肾上腺轴和血清维生素D含量存在相关性。该研究基于中西医整合医学视角对抑郁症和骨质疏松症的病理状态进行综述,以期为明确抑郁症和骨质疏松症的共生机制提供新的思路,今后打破两者相互积损的病情进展,促进疾病向愈,预防疾病复发。

关键词：抑郁症骨质疏松症情志致病脑

山东省地市级疾控人员工作偏好研究:基于离散选择实验

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中国卫生政策研究 2024年第1期17卷 60-67页

作者：妥泽贵陈思思陈亦萱严豪石学峰北京中医药大学管理学院北京102488

目的:探讨地市级疾病预防控制中心人员的工作偏好,为制定有效的激励机制提供依据。方法:本研究采用分层抽样和立意抽样相结合的方法,线上调研山东省6个地市级疾控机构的455名工作人员,利用混合Logit模型和潜在类别模型分析数据,并计算... 详细信息

目的:探讨地市级疾病预防控制中心人员的工作偏好,为制定有效的激励机制提供依据。方法:本研究采用分层抽样和立意抽样相结合的方法,线上调研山东省6个地市级疾控机构的455名工作人员,利用混合Logit模型和潜在类别模型分析数据,并计算支付意愿和相对重要性。结果:混合Logit模型中,收入、福利水平、编制、工作量、群众的认可与尊重、个人职业发展机会和培训机会均对疾控人员的工作偏好有显著影响(P<0.05),其中编制(β=2.636)和收入(β=0.083)等保健因素较激励因素影响程度大。潜在类别模型显示,相对年轻、月收入较低的疾控人群更重视收入;年龄较大、月收入较高的疾控人群更重视编制。结论:地市级疾控人员偏好有编制、收入较高、福利水平很好、群众认可且尊重、工作量少、个人职业发展机会较多和培训机会丰富的工作。建议合理控制并动态调整编制总量,平衡编制内外工作条件的差异;增加对疾控的财政投入,改善薪酬绩效体系;同时重视保健因素和激励因素,多种手段共同激励疾控人员发展;对不同类别的疾控人员采用差异化的激励措施。

关键词：疾控人员偏好研究离散选择实验

固定步调和自定步调下学习判断对记忆效果的影响

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心理与行为研究 2024年第2期22卷 220-226页

作者：郝雨孙红梅天津中医药大学管理学院天津301617

为探讨学习判断对记忆效果的影响,揭示学习判断反应性的机制。本研究采用学习判断反应性的经典范式考察个体在固定步调(实验1)和自定步调(实验2)不同时间分配情境下的记忆正确率,探究学习判断反应性的机制。结果发现,不论是固定步调还... 详细信息

为探讨学习判断对记忆效果的影响,揭示学习判断反应性的机制。本研究采用学习判断反应性的经典范式考察个体在固定步调(实验1)和自定步调(实验2)不同时间分配情境下的记忆正确率,探究学习判断反应性的机制。结果发现,不论是固定步调还是自定步调的时间分配方式,学习判断组的线索回忆成绩显著高于无学习判断组;学习判断组对高相关词对的线索回忆成绩显著高于无学习判断组,而两组在低相关词对上的记忆成绩无显著性差异。结果表明,进行学习判断能够直接显著增强个体的记忆表现,使用学习判断会促进高相关词对的记忆成绩。

关键词：学习判断反应性记忆固定步调自定步调

基于高效液相色谱-串联质谱测定孕妇血清中7种全氟和多氟化合物及新生儿神经行为评价

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色谱 2024年第2期42卷 194-202页

作者：王梓皓梁凤至陈学蓉吴萍吴微湖北中医药大学检验学院湖北武汉430065

以同位素为内标,建立了高效液相色谱-串联质谱测定孕妇血清中7种全氟和多氟化合物(PFASs)的方法,同时评估新生儿的神经发育水平,探讨PFASs对新生儿神经行为发育的影响。本研究依托鄂州市妇幼保健院建立的出生队列,采集孕妇孕晚期血清样... 详细信息

以同位素为内标,建立了高效液相色谱-串联质谱测定孕妇血清中7种全氟和多氟化合物(PFASs)的方法,同时评估新生儿的神经发育水平,探讨PFASs对新生儿神经行为发育的影响。本研究依托鄂州市妇幼保健院建立的出生队列,采集孕妇孕晚期血清样本,并放置于-80℃冰箱后统一检测。首先将血清样品解冻,之后依次加入13C标记的内标物、碳酸钠-碳酸氢钠缓冲液和四丁基硫酸氢铵溶液(TBAS),在超声处理后加入甲基叔丁基醚(MTBE)洗脱两次,收集所有洗脱液,涡旋混匀后离心,转移上清液至进样瓶中,随后进行检测。使用新生儿神经行为测定法(neonatal behavioral neurological assessment,NBNA)对新生儿的神经行为进行评分,评估孕期PFASs暴露对新生儿神经行为发育的影响。结果显示,7种PFASs在0.1~200 ng/mL内线性关系良好,检出限(LOD)为0.006~0.020 ng/mL,定量限(LOQ)为0.020~0.066 ng/mL,加标回收率为84.6%~116.8%。该方法所需样本量少,具有较高的准确度和精密度。实际样品检测发现,456名孕妇血清中7种PFASs的检出率均≥97.4%,其中暴露水平最高的是全氟辛酸(PFOA),中位数水平为19.4 ng/mL。同时,对379名新生儿的神经行为进行评估,线性回归模型表明,孕期母体体内的全氟辛烷磺酸(PFOS)每增加一个自然对数(ln)水平,新生儿的主动肌张力及一般反应分别降低0.36分(95%置信区间(CI):-0.64~-0.08)和0.34分(95%CI:-0.61~-0.07);全氟壬酸(PFNA)每增加一个ln水平,新生儿的被动肌张力和NBNA总分分别降低0.38分(95%CI:-0.74~-0.01)和0.37分(95%CI:-0.68~-0.06);全氟癸酸(PFDA)每增加一个ln水平,新生儿的行为能力降低0.28分(95%CI:-0.54~-0.01);而全氟己烷磺酸(PFHxS)每增加一个ln水平,新生儿的NBNA总分上升0.27分(95%CI:0.05~0.48)。性别分层分析发现,男性新生儿对PFASs的神经毒性作用更加敏感。通过此方法测定孕妇血清中的7种PFASs,并结合新生儿的神经行为评估发现,孕期PFASs暴露会影响新生儿的神经行为发育。

关键词：高效液相色谱-串联质谱全氟和多氟化合物血清孕期暴露神经行为发育

语言学视角下人工智能生成内容与用户生成内容的对比研究——以在线医疗服务场景为例

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情报理论与实践 2024年

作者：陈隽柏吴国平张童谢明伟王若佳杜松星郭凤英北京中医药大学东方医院北京中医药大学管理学院

[目的/意义]分析在线医疗场景中AIGC语言内容，为医生利用AIGC回复患者问题和患者自助问诊提供决策支持，为在线医疗平台有效利用AIGC提高服务质量提供参考意见。[方法/过程]收集在线医疗平台内1264条医患对话数据，将患者咨询问题输入C... 详细信息

[目的/意义]分析在线医疗场景中AIGC语言内容，为医生利用AIGC回复患者问题和患者自助问诊提供决策支持，为在线医疗平台有效利用AIGC提高服务质量提供参考意见。[方法/过程]收集在线医疗平台内1264条医患对话数据，将患者咨询问题输入ChatGPT中生成回复文本，分析医生真实回复和AIGC生成回复在语篇、词汇、语义、情感的异同；采用TF-IDF模型进行文本相似性分析，采用Doc2Vec模型进行语义相似性分析，采用xmnlp工具包进行情感分析，采用BERTopic模型进行主题差异分析。[结果/结论]AIGC与医生真实回复内容语篇整体文本相似度与语义相似度均值分别为0.09与0.81，情感态度得分中位数分别为0.48和0.44，差异无统计学意义；AIGC与医生真实回复内容主题间存在空间、层次及相似度差异，主题内存在内容和表征效力差异。结果表明，AIGC具备一定语言理解和情景推理能力，能为在线医疗情境下的医生和患者提供一定决策支持，但在语言表达上的准确性、连贯性、可读性等方面仍需改进。

关键词：生成式人工智能在线医疗语言学比较分析人工智能生成内容

基于BERTopic模型的健康信息学主题挖掘与发展演化研究

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情报科学 2024年第4期42卷 98-110,118页

作者：聂亚青吴庭璋王若佳翟兴北京中医药大学管理学院北京102488

【目的/意义】基于文献研究,从研究主题和发展演化两个角度对健康信息学的发展现状进行梳理,为相关学者更好地从事健康信息学研究提供参考。【方法/过程】首先从Web of science中获取健康信息学文献,运用JCR和ESI学科分类方法将文献分... 详细信息

【目的/意义】基于文献研究,从研究主题和发展演化两个角度对健康信息学的发展现状进行梳理,为相关学者更好地从事健康信息学研究提供参考。【方法/过程】首先从Web of science中获取健康信息学文献,运用JCR和ESI学科分类方法将文献分为医学、计算机、图书情报三个数据集;其次利用基于Bertopic模型主题挖掘法分析健康信息学在三个数据集中的研究主题和发展演化趋势。【结果/结论】从研究主题看,健康信息学主要包含六个研究主题:人工智能在健康领域的应用、健康知识服务、用户健康信息行为、信息技术在临床中的应用、健康信息存储与管理、人机交互系统应用;从发展趋势看,在保留各个学科自身特点的同时,实现多学科的交叉融合是健康信息学发展的必然趋势。【创新/局限】本文对健康信息学在不同学科中的研究异同进行了对比分析,有助于明晰健康信息学的起源和发展演进情况,同时为健康信息学未来的研究创新与空间拓展提供依据,但本文只收集了健康信息学在三个核心领域的研究数据,后期可以进一步扩大数据收集范围,从更广泛的学科领域对其进行更深入的分析。

关键词：健康信息研究主题 BERTopic 主题挖掘发展趋势

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