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2017广州青光眼论坛在中山大学中山眼科中心珠江新城院区举办

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Eye Science 2017年第2期32卷 121-124页

作者：邰梦云中山大学中山眼科中心广州510060

2017年4月8日，由广东省医师协会眼科医师分会主办、中山大学中山眼科中心承办的广州青光眼论坛，在中山眼科中心珠江新城院区气势恢宏的新球形学术厅隆重举办。

关键词：期刊编辑工作眼科医学专家访谈

中山大学中山眼科中心将于广州举办眼科新进展学习班

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中华眼科杂志 2009年第9期45卷 798-798页

我国眼科学国家级继续医学教育基地（中山大学中山眼科中心）将于2009年11月举办继续医学教育基地项目学习班，眼科新进展学习班编号是J9-09-01。

关键词：眼科中心中山大学学习班广州教育基地继续医学国家级眼科学

中山大学中山眼科中心将于广州举办眼科新进展学习班

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中华眼科杂志 2009年第8期45卷 675-675页

作者：中山大学中山眼科中心中山大学中山眼科中心

我国眼科学国家级继续医学教育基地（中山大学中山眼科中心）将于11月举办继续医学教育基地项目学习班，眼科新进展学习班编号是J9-09-01。

关键词：眼科中心中山大学学习班广州教育基地继续医学国家级眼科学

专科医院手术室双冷源全生命周期节能性探讨与实践——以中山大学中山眼科中心手术室为例

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现代医院 2024年第6期24卷 918-920页

作者：包海峰黄俊彰吴勋锦何俊梁芷华中山大学中山眼科中心广东广州510000

专科医院可根据其特殊的负荷特性,选择最优的手术室冷源对全生命周期进行节能。文章从理论分析论证了专科手术室采用水冷与风冷双冷源的系统形式的节能性,并以中山大学中山眼科中心手术室为例,以眼科手术室双冷源的实际改造建设情况及... 详细信息

专科医院可根据其特殊的负荷特性,选择最优的手术室冷源对全生命周期进行节能。文章从理论分析论证了专科手术室采用水冷与风冷双冷源的系统形式的节能性,并以中山大学中山眼科中心手术室为例,以眼科手术室双冷源的实际改造建设情况及不同季节与不同水温运维能耗数据给出分析,提出在过渡季或冬季时,针对改造过的双冷源系统,采用集中冷源供冷未必比利用风冷式机组更加节能,并提出双机组出水应考虑垂直温升冷损,为国内专科手术室双冷源提供参考。

关键词：专科手术室节能双冷源全生命周期

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广东省村镇聚落体系演化及其优化重组

地理学报 2024年第2期79卷 281-298页

作者：杨忍邓颖贤中山大学地理科学与规划学院广州510006 中山大学乡村振兴联合研究院广州510275 中山大学土地研究中心广州510275

面向城乡融合发展和乡村振兴战略,村镇聚落体系重组是优化城乡地域空间结构重要基础。本文聚焦村镇聚落体系的等级规模和空间组织特征两方面,全面揭示1990—2020年广东省111个行政单元村镇聚落体系的演化过程和地域类型特征,并探讨其演... 详细信息

面向城乡融合发展和乡村振兴战略,村镇聚落体系重组是优化城乡地域空间结构重要基础。本文聚焦村镇聚落体系的等级规模和空间组织特征两方面,全面揭示1990—2020年广东省111个行政单元村镇聚落体系的演化过程和地域类型特征,并探讨其演化机制和空间优化重组的地域模式。结果表明:(1)广东省村镇聚落体系等级规模分布特征具有显著的区域差异性,村镇聚落斑块呈现以各行政单元几何中心为核向心聚集分布特征。村镇聚落体系位序累积规模系数呈现西南高、东北低和沿海高、内陆低的空间分布格局,位序累积规模系数下降区域集中于珠江口东岸和粤东沿海地区,上升区域主要分布在珠江口西岸。(2)自然本底、经济发展、城镇化发展、交通区位、制度与政策等因素协同驱动村镇聚落体系的发展演变。处于城镇化成熟阶段的城区型村镇聚落体系规模小斑块数量少,逐渐消亡并融入城市;在城镇化、工业化和政策制度共同驱动下,近郊型村镇聚落经历了优胜劣汰并保持着稳定的数量与规模,城乡用地混杂发展使村镇空间组织日渐松散;远郊型村镇聚落在生产要素持续外流驱动下普遍呈现“空心化”,村民回乡建房和宅基地退出机制缺位等使其规模持续稳定增长,空间分布愈加离心外围扩散;山区型发展区位欠佳的村镇在政策制度支持下缓慢发展,呈现沿交通线为发展轴延展的聚集特征。(3)面向城乡空间关联融合发展,凝练提出城乡融合发展、双核驱动发展、中心地等级体系发展和泛中心链式集群化发展4种村镇空间优化重组模式。

关键词：村镇聚落体系乡村转型发展城乡融合发展空间重组乡村振兴广东省

城乡互动视角下都市边缘区乡村空间转型的资本介入机制——以广州港头村为例

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地理科学进展 2024年第3期43卷 458-473页

作者：葛语思杨忍战歌林元城中山大学地理科学与规划学院广州510006 中山大学乡村振兴联合研究院广州510275 中山大学土地研究中心广州510275

伴随中国城乡关系的急速转型,资本成为重组城乡要素的重要因素,推动都市边缘区的乡村空间转型和重构,厘清其介入机制对补充完善乡村空间重构的动力释义具有重要意义。论文构建了城乡互动视角下资本循环和乡村空间转型间交互作用的分析框... 详细信息

伴随中国城乡关系的急速转型,资本成为重组城乡要素的重要因素,推动都市边缘区的乡村空间转型和重构,厘清其介入机制对补充完善乡村空间重构的动力释义具有重要意义。论文构建了城乡互动视角下资本循环和乡村空间转型间交互作用的分析框架,以都市边缘区典型村广州港头村为例,深度解析珠三角都市边缘区典型乡村空间转型的阶段特征及其资本介入机制。结果表明:(1)20世纪80年代以来,港头村的空间转型重构经历了代际交替的村民资本城乡市场循环下的初步空心化、工商资本介入与剩余价值有限城乡市场流通下的城镇化与深度空心化和国有资本带动的“不征地”乡村闲置空间改造下的初步实心化三个阶段。(2)资本通过投资统筹乡村权益关系网络直接改造空间、投资基建改善发展环境等手段促进乡村空间转型,并全面渗透第一到第三产业;乡村可通过提升可达性、加快自然历史文化资源整合修缮等诱发资本持续注入。(3)资本介入通过活化闲置空间、激发乡村土地等剩余价值实现“城—乡”资本转移进而推动城乡互动;现有资本介入带有极强的政策福利属性,并不完全能表征剩余价值“乡—城”流动特征已经转变,村民主体地位弱化、城乡互动主体融入度低、资本“脱实向虚”等风险依然潜存。

关键词：乡村空间转型资本下乡城乡融合发展资本三循环都市边缘区

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纤毛蛋白TMEM138的保守性及拓扑结构

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2024年第2期63卷 131-138页

作者：王冬新刘春巧眼科学国家重点实验室/中山大学中山眼科中心广东广州510623

TMEM138是一种纤毛蛋白,其缺失会导致系统发育性纤毛病-Joubert综合征。为解析其致病的分子机制,本文对TMEM138进行了保守性分析和拓扑结构研究。选取8个代表性物种分析TMEM138蛋白一级、二级和三级结构的保守性,确定了TMEM138的跨膜结... 详细信息

TMEM138是一种纤毛蛋白,其缺失会导致系统发育性纤毛病-Joubert综合征。为解析其致病的分子机制,本文对TMEM138进行了保守性分析和拓扑结构研究。选取8个代表性物种分析TMEM138蛋白一级、二级和三级结构的保守性,确定了TMEM138的跨膜结构域最为保守,是实现其功能的重要结构基础。通过构建TMEM138体外过表达载体并结合活细胞染色技术,首次验证了TMEM138的膜定位和其拓扑学结构,该结论可为TMEM138的研究提供进一步的帮助。

关键词： TMEM138 保守性分析膜拓扑结构

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专科医院运营管理模式创新研究

卫生经济研究 2024年第1期41卷 77-80页

作者：张秋艳杨城刘伟新李进鹏黄慧中山大学中山眼科中心广东广州510060

当前,公立医院的主流运营管理模式是直线职能管理体系和组团式运营管理团队模式,对专科医院来说,这两种模式都难以复制和落地。某眼科中心从组织架构、分工机制、工作模式与工作内容等方面,探索专科医院的运营管理模式,并创新性提出总... 详细信息

当前,公立医院的主流运营管理模式是直线职能管理体系和组团式运营管理团队模式,对专科医院来说,这两种模式都难以复制和落地。某眼科中心从组织架构、分工机制、工作模式与工作内容等方面,探索专科医院的运营管理模式,并创新性提出总会计师与分管领导的不同角色定位,将运营管理与业务科室、职能科室的本职工作相结合,坚持一岗多责、一专多能的职业发展路径,为专科医院的运营管理提供了新的思路。

关键词：专科医院运营管理创新思路

基于深度迁移学习的池沸腾瞬时状态快速识别方法

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中国科学：技术科学 2024年第6期54卷 1057-1068页

作者：张轩洪敏古江杭莫冬传衡益中山大学计算机学院广州510006 中山大学国家超级计算广州中心广州510006 中山大学广东省计算科学重点实验室广州510006 中山大学材料学院深圳518107 广东省先进热控材料及系统集成工程技术研究中心广州510275

沸腾过程高效传热的同时也面临着沸腾危机,而沸腾状态的瞬时识别与预测是维持“高功率密度电子器件”高效散热与延长生命周期的关键问题之一.得益于人工智能的快速发展,智能监测与快速识别技术逐渐被用于开发高效的沸腾状态检测器.传统... 详细信息

沸腾过程高效传热的同时也面临着沸腾危机,而沸腾状态的瞬时识别与预测是维持“高功率密度电子器件”高效散热与延长生命周期的关键问题之一.得益于人工智能的快速发展,智能监测与快速识别技术逐渐被用于开发高效的沸腾状态检测器.传统机器学习方法作为纯数据驱动方法难以摆脱对数据的过度依赖,而在实际沸腾应用场景下,模型会因为工况改变与数据稀缺面临泛化瓶颈.基于此,本文提出了一种基于深度迁移学习的池沸腾瞬时状态快速识别方法.首先基于卷积神经网络构建状态识别器OrigCNN,并利用自行开展的池沸腾实验获取沸腾瞬时状态数据集Dataset A训练源模型,测试准确率为100%;针对源模型的泛化瓶颈,本文以自有数据集Dataset A为源域,公开数据集Dataset B和Dataset C为目标域,在源模型OrigCNN中引入迁移学习技术构建深度迁移模型TLCNN,并分别使用目标域数据集的10%,5%,2.5%和1%构建小样本数据集用于迁移训练.测试结果表明,迁移训练样本数据量越多,TLCNN的测试准确率越高,以使用5%Dataset B(132张)进行迁移训练为例,TLCNN测试准确率达99.83%,临界状态检测假阴性率(false negative rate,FNR)为0.38%,证明该模型在实际场景切换时迁移应用的有效性与可靠性.此外,本文提出的深度迁移学习模型的识别效率在单机设备上即可达到毫秒级,对开发实时沸腾瞬态状态识别器及相应的数字孪生工具软件有重要的意义.

关键词：沸腾危机状态识别实时检测卷积神经网络迁移学习