检索结果-南通市图书馆

科技情报开发与经济 2007年第28期17卷 232-234页

作者：李伟军于会艳广东商学院广东广州510320

介绍了教学管理信息化建设的重要性,分析了广东商学院教学管理信息化建设的现状及存在的问题,提出了完善教学管理信息化建设的对策。

关键词：教学管理信息系统信息化建设

两地办学条件下高校共青团信息化建设研究——以广东商学院三水校区为例

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价值工程 2012年第35期31卷 225-227页

作者：蔡奕广东商学院广州510320

共青团的信息化建设,特别是有一些大学有分校区共青团信息化建设,往往会遇到资源不足,活动硬件有限的客观制约。因此在共青团信息化的建设过程当中一定要抓住当今青年大学生的兴趣点,关注青年大学生的关注空间。

关键词：中国共青团信息化建设网络

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广东商学院大学生信息素养状况调查分析

情报探索 2010年第6期 49-50页

作者：黄霏嫣广东商学院图书馆广州510320

从信息意识、信息知识、信息能力、信息道德方面,对广东商学院大学生信息素养问卷调查数据进行分析研究,为加强该校大学生信息素养的培养提供参考。

关键词：信息素养大学生

基于ChatGPT API和提示词工程的专利知识图谱构建

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情报杂志 2024年

作者：张玲玲黄务兰上海商学院商务信息学院

[研究目的]在信息爆炸的时代背景下,专利数据的快速增长为知识管理和分析带来了新的挑战。文章旨在探讨利用ChatGPT从专利摘要中抽取信息,构建专利知识图谱,以提升知识管理和分析的效率和准确性。[研究方法]从中国知网专利数据库选取了... 详细信息

[研究目的]在信息爆炸的时代背景下,专利数据的快速增长为知识管理和分析带来了新的挑战。文章旨在探讨利用ChatGPT从专利摘要中抽取信息,构建专利知识图谱,以提升知识管理和分析的效率和准确性。[研究方法]从中国知网专利数据库选取了智能驾驶领域的专利摘要,利用ChatGPT进行信息抽取。为实现高效批量处理,采用了ChatGPT API接口与模型进行交互。为确保信息抽取的准确性,多次迭代和优化提示词,设计了系统消息、助手消息及用户消息三种角色,通过模拟对话场景,引导模型精确抽取实体与关系。[研究结论]结果表明,ChatGPT成功从1126份专利摘要中提取了丰富的五元组信息,并以此为基础构建了专利知识图谱。与传统方法如Bert2Keras相比,ChatGPT在精确率、召回率及F1值等关键指标上均表现出明显优势,分别达到了88.2%、88.3%和88.3%,远超Bert2Keras的34.7%、9%和14.6%。最后,利用抽取的实体关系和Neo4j技术,成功地构建了知识图谱并完成了可视化展示,便于通过Cypher语句进行查询操作。该研究不仅证实了ChatGPT在专利知识图谱构建中的可行性,也为其在知识产权管理、技术研发及竞争情报分析等方面的智能化应用奠定了基础。

关键词： ChatGPT API 提示词工程专利知识图谱实体关系抽取智能驾驶

企业股权网络结构与股价暴跌风险——来自中国市场的证据

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 836-852页

作者：何琳洁谢志华邓芳常璐湖南师范大学商学院长沙410081 北京工商大学商学院北京100048

与传统的企业股权关系相比,日益复杂的交叉持股形成的股权网络使企业能够更好地获得信息和资源,从而缓解企业各类风险.但股权网络结构对企业股价暴跌风险的影响机理尚不明晰.本文采取社会网络分析方法,基于2007–2021年中国市场数据,考... 详细信息

与传统的企业股权关系相比,日益复杂的交叉持股形成的股权网络使企业能够更好地获得信息和资源,从而缓解企业各类风险.但股权网络结构对企业股价暴跌风险的影响机理尚不明晰.本文采取社会网络分析方法,基于2007–2021年中国市场数据,考察了上市企业股权网络结构特征对股价暴跌风险的影响机制.研究发现,在中国市场上,居于股权网络结构的战略位置,能够为企业带来协同治理优势.居于网络核心位置的企业,可以凭借信息与资源优势,以及声誉机制等治理手段,部分消除控股股东与管理者之间的信息不对称,治理管理者窖藏坏消息行为,从而削弱企业未来股价暴跌风险.这一结论经过一系列稳健性检验后仍然成立.进一步研究表明,产权制度和区域经济发展差异并不影响股权网络结构对企业股价暴跌风险的抑制作用,但在非国有企业和经济欠发达地区的企业,该治理效果更为明显.本文的研究结果证实企业股权网络结构形成的社会关系有助于改善企业内部治理环境,拓展丰富了企业股价暴跌风险影响因素的研究,对防范企业股价暴跌风险具有重要的实践意义.

关键词：股权网络结构股价暴跌风险网络中心性

应急环境下双重大规模行为主体知识融合方法及在方案排序中的应用

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控制与决策 2024年第5期39卷 1675-1686页

作者：徐选华周鋆洁中南大学商学院长沙410083

针对突发事件的复杂性、风险性、特殊性、行为主体知识结构的差异性以及有限性,将大群体智慧引入应急决策中,提出一种应用新的融合主体知识水平的方案选择方法.首先,在公众层面基于偏好序列向量和改进的知识测量公式确定公众的知识水平... 详细信息

针对突发事件的复杂性、风险性、特殊性、行为主体知识结构的差异性以及有限性,将大群体智慧引入应急决策中,提出一种应用新的融合主体知识水平的方案选择方法.首先,在公众层面基于偏好序列向量和改进的知识测量公式确定公众的知识水平,依据分歧矩阵和控制者进行公众聚类并对子群间的知识水平标准化,形成基于公众行为知识水平的方案排名矩阵;然后,在专家层面基于多粒度二元语义和灰色关联模型确定专家的知识水平和属性权重,通过聚合算子得到专家对方案的评估信息并形成专家对方案排名的支持矩阵;接着,引入参考公众共识阈值,形成融合上述双重主体的共识矩阵,并进行方案排序;最后,通过Covid-19案例和对比分析验证所提出方法的有效性和合理性.

关键词：应急环境大规模行为主体双重主体知识水平共识达成

基于网络药理学和分子对接技术探讨归芍地黄汤加减方治疗抽动秽语综合征的作用机制

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中草药 2024年第2期55卷 516-526页

作者：吴青业张颖梅王荣繁郑志伟广州华商学院健康医学院广东广州511300

目的基于网络药理学和分子对接技术结合体内实验验证,探讨归芍地黄汤加减方治疗抽动秽语综合征(Tourette syndrome,TS)的作用机制。方法通过检索TCMSP和BATMAN-TCM数据库获得归芍地黄汤加减方的活性成分及作用靶点,检索GeneCards和OMI... 详细信息

目的基于网络药理学和分子对接技术结合体内实验验证,探讨归芍地黄汤加减方治疗抽动秽语综合征(Tourette syndrome,TS)的作用机制。方法通过检索TCMSP和BATMAN-TCM数据库获得归芍地黄汤加减方的活性成分及作用靶点,检索GeneCards和OMIM数据库获得TS疾病相关靶点,将二者靶点取交集,得到交集靶点。利用Cytoscape软件构建活性成分-靶点网络,并对交集靶点进行蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)及网络拓扑分析。利用R语言软件及相关程序包对交集靶点进行基因本体(geneontology,GO)功能及京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析,对网络拓扑分析后筛选出的关键靶点进行分子对接,并通过动物实验对关键靶点和信号通路进行验证。结果筛选得到归芍地黄汤加减方治疗TS的活性成分8个,交集靶点32个。主要活性成分包括槲皮素、豆甾醇、β-谷甾醇、异鼠李素,关键靶点包括白细胞介素-1β(interleukin-1β,IL-1β)、溶质载体家族6成员4(solute carrier family 6 member 4,SLC6A4)、单胺氧化酶B(monoamine oxidase B,MAOB)、CXC趋化因子配体8(C-X-C motif chemokine ligand 8,CXCL8)、趋化因子配体2(C-C motif chemokine ligand 2,CCL2)、单胺氧化酶A(monoamine oxidase A,MAOA)、骨肉瘤癌基因(FBJ osteosarcoma oncogene,FOS)。GO功能富集分析表明归芍地黄汤加减方可能通过儿茶酚胺结合、G蛋白偶联胺受体活性、铵离子结合、神经递质受体活性等治疗TS。KEGG通路富集分析表明归芍地黄汤加减方可能通过药物代谢-细胞色素P450、神经活性配体-受体相互作用、细胞因子-细胞因子-受体相互作用、IL-17信号通路、核因子-κB(nuclear factor-κB,NF-κB)信号通路等治疗TS。经归芍地黄汤加减方干预后,TS大鼠抽动频率、刻板运动和临床症状均显著改善(P<0.05),血清中炎症因子IL-1β、CXCL8、CCL2水平均显著降低(P<0.05、0.01),纹状体中NF-κB p65、p-NF-κB p65、kappa B抑制蛋白激酶(inhibitor of kappa B kinase,IKK)蛋白表达水平均显著降低(P<0.05、0.01),NF-κB抑制蛋白(inhibitor of NF-κB,IκB)蛋白表达水平显著升高(P<0.01)。结论归芍地黄汤加减方通过多组分多靶点发挥治疗TS的作用,其作用机制可能与调控NF-κB信号通路、改善神经炎症相关。

关键词：归芍地黄汤加减方抽动秽语综合征网络药理学分子对接核因子-κB信号通路槲皮素豆甾醇 β-谷甾醇异鼠李素

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数字经济与实体经济耦合协调研究

统计与决策 2024年第16期40卷 106-111页

作者：曾爱华刘冰滨李子琴湖南信息学院国际商学院长沙410151 湖南工商大学理学院长沙410205

文章通过界定数字经济等核心概念,构建了数字经济和实体经济发展水平评价指标体系,基于熵权法并应用耦合协调度模型测算了2013—2022年我国数字经济与实体经济的耦合协调度,进一步基于Dagum基尼系数法以及核密度估计法对耦合协调度进行... 详细信息

文章通过界定数字经济等核心概念,构建了数字经济和实体经济发展水平评价指标体系,基于熵权法并应用耦合协调度模型测算了2013—2022年我国数字经济与实体经济的耦合协调度,进一步基于Dagum基尼系数法以及核密度估计法对耦合协调度进行时空演变分析,最后探究协调发展影响因素。研究结果表明:(1)数字经济与实体经济耦合协调发展表现尚不稳定,近年来数字经济的迅速发展,在某种程度上与实体经济协调发展的情况并不理想;(2)从数字经济与实体经济耦合协调发展的时空演变来看,总体及区域间的差异逐年下降,东北地区内部耦合协调发展不平衡性问题亟须解决;(3)从数字经济与实体经济耦合协调发展的驱动因素来看,人均社会消费品零售总额、信息服务业从业人数、专利申请授权数等是当前我国数字经济与实体经济协调发展的主要驱动因素。

关键词：数字经济实体经济耦合协调度熵权法 Dagum基尼系数法

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考虑低碳的多目标冷链混合车队路径规划研究

计算机工程与应用 2024年第14期60卷 337-347页

作者：丁澍邱玉琢南京信息工程大学商学院南京210044

为提高冷链物流运输效率,实现节能减排的低碳目标,探讨了多目标低碳冷链车辆路径问题(multi-objective low carbon vehicle routing problem in cold-chain logistics distribution,MOLCVRPCLD)。与现有文献相比,考虑了更为低碳的电动车与燃油车混合车队,建立了以综合成本最优、碳排放最小为目标的优化模型。其中,综合成本包括车辆的固定成本、时间窗成本、货损成本、油耗成本、耗电成本,碳排放包括燃油碳排放和制冷碳排放。根据模型特点,设计了贴合模型的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对该模型进行求解,并利用遗传算法(genetic algorithm,GA)分别对两个目标进行优化以验证模型和算法的有效性。

关键词：低碳冷链混合车队电动车非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)

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三维注意力增强的暴力场景检测算法

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 114-124页

作者：丁昕苗王家兴郭文山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,... 详细信息

为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,增强帧画面重点区域信息;然后设计了时域注意力加强的过渡层突出重点时序信息,如此形成通道-空间-时间三维注意力,提升暴力场景检测性能。实验结果显示,算法在内容单一的小规模暴力行为检测数据集Hockey和Movies上准确率分别达到了98.75%和100%,在内容多样的大规模数据集RWF-2000上达到了89.25%,综合性能优于同类算法,验证了算法的有效性;在长视频的暴力内容定位实验中,算法在VSD2014数据集上相较同类算法也取得了更好的检测效果,证明了算法在暴力内容检测方面的泛化能力。

关键词：暴力检测深度学习注意力机制模式识别 P3D 3D-DenseNet