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ADC最小值联合临床及影像特征预测HIFU治疗子宫肌瘤疗效研究

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磁共振成像 2024年

作者：刘姿延黄小华刘子熠王渊万夕瑶蒋雨川北医学院附属医院放射科

目的探讨基于表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）最小值(ADCmin)及临床和影像特征构建模型预测高强度聚焦超声（high intensity focused ultrasound, HIFU）治疗子宫肌瘤的临床疗效。材料与方法回顾性收集2021年9月... 详细信息

目的探讨基于表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）最小值(ADCmin)及临床和影像特征构建模型预测高强度聚焦超声（high intensity focused ultrasound, HIFU）治疗子宫肌瘤的临床疗效。材料与方法回顾性收集2021年9月至2023年12月行子宫肌瘤HIFU治疗并符合纳排标准的153例患者临床及影像资料，共153枚肌瘤纳入研究（单病例存在多个肌瘤取其肌瘤最大枚）。超声评估HIFU治疗3个月后肌瘤体积缩小率，并将其分为疗效显著组（≥50%体积缩小，n=62）和非显效组（0.05）。ADCmin与临床及影像特征联合模型的预测效能优于ADCmin值（P<0.05）及临床影像特征模型（P<0.05）。结论 ADCmin与临床及影像特征构建的联合模型可有效预测HIFU治疗子宫肌瘤的临床疗效，并能为临床治疗方案的制订提供一定参考依据。

关键词：子宫肌瘤高强度聚焦超声磁共振成像表观扩散系数预测

ADC最小值联合临床及影像特征预测HIFU治疗子宫肌瘤疗效研究

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磁共振成像 2024年第9期15卷 101-106页

作者：刘姿延黄小华刘子熠王渊万夕瑶蒋雨川北医学院附属医院放射科

目的探讨基于表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）最小值(ADCmin)及临床和影像特征构建模型预测高强度聚焦超声（high intensity focused ultrasound,HIFU）治疗子宫肌瘤的临床疗效。材料与方法回顾性收集2021年9月至... 详细信息

目的探讨基于表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）最小值(ADCmin)及临床和影像特征构建模型预测高强度聚焦超声（high intensity focused ultrasound,HIFU）治疗子宫肌瘤的临床疗效。材料与方法回顾性收集2021年9月至2023年12月行子宫肌瘤HIFU治疗并符合纳排标准的153例患者临床及影像资料，共153枚肌瘤纳入研究（单病例存在多个肌瘤取其肌瘤最大枚）。超声评估HIFU治疗3个月后肌瘤体积缩小率，并将其分为疗效显著组（≥50%体积缩小，n=62）和非显效组（0.05）。ADCmin与临床及影像特征联合模型的预测效能优于ADCmin值（P<0.05）及临床影像特征模型（P<0.05）。结论 ADCmin与临床及影像特征构建的联合模型可有效预测HIFU治疗子宫肌瘤的临床疗效，并能为临床治疗方案的制订提供一定参考依据。

关键词：子宫肌瘤高强度聚焦超声磁共振成像表观扩散系数预测

多模态影像技术在儿童症状性癫痫中的应用进展

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磁共振成像 2024年第4期15卷 171-176页

作者：房俊芳狄宁宁董景敏李潇潇穆新暖姜兴岳滨州医学院附属医院放射科滨州256600

儿童是癫痫的好发人群,由于其中枢神经系统处于发育阶段,所以病因更加复杂、表现形式更加多样,早期诊断和及时、有效处理能减少儿童中枢神经损伤,最大程度地保护患儿的脑功能。根据有无明显抽搐可将癫痫分为惊厥性和非惊厥性,而非惊厥... 详细信息

儿童是癫痫的好发人群,由于其中枢神经系统处于发育阶段,所以病因更加复杂、表现形式更加多样,早期诊断和及时、有效处理能减少儿童中枢神经损伤,最大程度地保护患儿的脑功能。根据有无明显抽搐可将癫痫分为惊厥性和非惊厥性,而非惊厥性因无明显临床症状,诊断相对比较困难,容易导致误诊而延误治疗,明确诊断需要依靠脑电图(癫痫样或节律性放电)。随着影像检查手段的不断发展,明确癫痫病因、定位癫痫病灶的方式更加多样化,定位更加准确,同时功能成像检查方式也使得早期评估癫痫的脑功能变化成为可能。本文就近年来症状性儿童癫痫的MRI及其与正电子发射计算机断层显像(positron emission tomography,PET)融合应用的研究进展及临床应用进行综述,旨在为今后的相关研究提供参考和借鉴。

关键词：儿童癫痫磁共振成像结构磁共振成像功能磁共振成像多模态成像

DCE-MRI定量参数联合小视野弥散加权成像对甲状腺良恶性结节鉴别的价值

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磁共振成像 2024年第5期15卷 80-86页

作者：黄娅楠祖涵瑜韩慧婷王玉堂黄俊霖姜兴岳滨州医学院附属医院放射科滨州256603

目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量参数联合小视野弥散加权成像在甲状腺良恶性结节鉴别中的应用价值。材料与方法收集2022年1月至2023年10月于滨州医学院附属医院诊... 详细信息

目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量参数联合小视野弥散加权成像在甲状腺良恶性结节鉴别中的应用价值。材料与方法收集2022年1月至2023年10月于滨州医学院附属医院诊治并经手术病理证实为甲状腺结节的患者38例(52个结节),将其分为良性结节组和恶性结节组。术前患者均行3.0 T MRI扫描,包括常规MRI、小视野弥散加权成像(b值取0、800 s/mm^(2))和DCE-MRI检查,并测量其表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值和DCE-MRI定量参数,包括对比剂容积转运常数(volume transport constant,K^(trans))、速率常数(rate constant,K_(ep))、血管外细胞外间隙容积分数(extravascular extracellular volume fraction,V_(e))。对甲状腺良恶性结节组的ADC、K_(ep)、V_(e)、K^(trans)采用独立样本t检验分析,以P<0.05为差异有统计学意义,后将差异有统计学意义的变量进行逐步logistic回归模型分析,得到甲状腺良恶性结节的独立预测因素,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析ADC、K^(trans)独立诊断模型及ADC与K^(trans)联合诊断模型的诊断效能。结果良性结节组平均ADC值、K^(trans)值、K_(ep)值分别为(1.659±0.370)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.427±0.214)min^(-1)、(0.966±0.225)min^(-1),恶性结节组平均ADC值、K^(trans)值、K_(ep)值分别为(1.182±0.195)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.178±0.073)min^(-1)、(0.600±0.248)min^(-1)。良性结节组的ADC、K^(trans)、K_(ep)值均高于恶性结节组,差异均有统计学意义(P<0.001)。经过独立样本t检验及逐步logistic回归分析显示,ADC值和K^(trans)差异具有统计学意义(P<0.05),是鉴别甲状腺结节良恶性的独立预测因子。单独ADC值曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.915、单独K^(trans)值AUC为0.827。ADC值与K^(trans)联合诊断模型AUC为0.973,较二者单独应用明显增高,联合诊断模型诊断效能最高。经DeLong检验,联合诊断模型与单独K^(trans)诊断差异存在统计学意义(P<0.05)。ADC值与K^(trans)联合诊断模型在鉴别甲状腺良恶性结节中敏感度为97.3%,较ADC、K^(trans)更高,特异度为84.6%,较ADC值更高。结论ADC值和K^(trans)是鉴别甲状腺良恶性结节的重要参数,两者联合诊断可提高临床诊断准确性,为术前诊断提供重要依据。

关键词：甲状腺良恶性结节鉴别诊断 logistic回归小视野弥散加权成像定量参数磁共振成像

基于食管癌动脉期CT图像的深度学习和影像组学特征预测其T2 T3分期

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中国肿瘤临床 2024年第14期51卷 728-736页

作者：刘雪成吴树剑姚琪冯蕾王娟周运锋皖南医学院第一附属医院放射科

目的：探讨基于食管癌增强动脉期CT图像的深度学习及影像组学特征联合临床资料预测其T2、T3分期。方法：回顾性收集2015年5月至2024年4月皖南医学院第一附属医院经病理学确诊的388例食管癌患者的临床及CT资料，按照7:3比例随机分为训练... 详细信息

目的：探讨基于食管癌增强动脉期CT图像的深度学习及影像组学特征联合临床资料预测其T2、T3分期。方法：回顾性收集2015年5月至2024年4月皖南医学院第一附属医院经病理学确诊的388例食管癌患者的临床及CT资料，按照7:3比例随机分为训练集（271例）和验证集（117例）。提取食管癌增强CT动脉期图像的影像组学及深度学习特征，使用最小绝对收缩和选择算子算法进行降维和筛选特征，并分别建立组学标签得分（Radscore）和深度学习标签得分（Deepscore）。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素，构建临床、影像组学、深度学习和联合模型，并绘制联合模型列线图。使用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型的诊断效能并用DeLong检验比较其差异，用决策曲线评价模型的临床净收益，校正曲线评价模型的校准度。结果：经降维后筛选出9个影像组学特征和12个深度学习特征。多因素Logistic回归分析显示肿瘤长度、边界、Radscore及Deepscore为鉴别食管癌T2、T3分期的独立危险因素。联合模型的AUC在训练集为0.867，与临床模型（0.774,P<0.001）、影像组学模型（0.795,P<0.001）和深度学习模型（0.821,P=0.001）之间的差异均有统计学意义；在验证集为0.810，与临床模型（0.653,P=0.002）、影像组学模型（0.719,P=0.033）、深度学习模型（0.750,P=0.009）之间的差异均有统计学意义。决策曲线显示联合模型在训练集及验证集的临床获益均最高，校正曲线显示联合模型在训练集及验证集均拟合良好（P=0.084、0.053）。结论：基于食管癌增强动脉期的CT图像的深度学习和影像组学特征，结合临床特征能较准确地预测其术前的T2、T3分期，可辅助临床制定治疗方案。

关键词：食管癌深度学习影像组学 CT图像 TNM分期

合成MRI联合常规MRI鉴别三阴性与非三阴性乳腺癌的价值

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磁共振成像 2024年第7期15卷 112-117页

作者：王兰梅周智鹏徐列印林斌余雪燕王玲廷桂林医学院附属医院放射科桂林541001

目的探讨合成MRI(synthetic magnetic resonance imaging, syMRI)联合常规MRI鉴别三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer, TNBC)与非TNBC的价值。材料与方法对经病理证实的167例乳腺癌病变进行回顾性分析,TNBC 30例,非TNBC 137例,所有患者均接受syMRI检查,测量评估以下参数:纤维腺体组织、实质背景强化、病灶形态、边缘、直径、T2WI信号、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)、强化方式、时间-信号强度曲线、syMRI参数(T1pre、T2pre、PDpre、T1Gd、T2Gd、PDGd)。单因素、多因素分析比较TNBC组与非TNBC组参数,并建立三种预测模型,syMRI模型、常规MRI模型、联合模型(syMRI+常规MRI),采用受试者操作特征曲线及曲线下面积(area under the curve, AUC)分析各预测模型鉴别TNBC与非TNBC的效能,DeLong检验比较AUC差异。结果 TNBC组与非TNBC组间的T2WI信号、ADC值、边缘强化、T1pre、T2pre、T1Gd、T2Gd、ΔT2、ΔPD、rT2、ΔT2%、ΔPD%差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,ADC、边缘强化、T2pre、T1Gd、T2Gd是TNBC诊断的独立预测因子(P<0.05),联合模型的诊断性能最高,AUC为0.932。结论基于syMRI、常规MRI建立的预测模型有助于鉴别TNBC和非TNBC。

关键词：三阴性乳腺癌非三阴性乳腺癌磁共振成像合成磁共振成像常规磁共振成像

^(18)F-FDG PET/CT半定量参数预测临床Ⅰa~Ⅲa期肺腺癌经气腔播散

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中国医学影像技术 2024年第5期40卷 735-739页

作者：王珍珍李啸天牟兴宇曾钰龍崇维霞秦杰黎祖国赵雪芹伍杨徐翠萍付巍桂林医学院附属医院核医学科广西桂林541000 桂林医学院附属医院放射科广西桂林541000

目的观察^(18)F-FDG PET/CT半定量参数预测临床Ⅰa~Ⅲa期肺腺癌经气腔播散(STAS)的价值。方法回顾性收集85例于术前接受^(18)F-FDG PET/CT检查的Ⅰa~Ⅲa期肺腺癌患者,根据病理显示有无STAS分为阳性组(n=23)及阴性组(n=62);比较组间临床... 详细信息

目的观察^(18)F-FDG PET/CT半定量参数预测临床Ⅰa~Ⅲa期肺腺癌经气腔播散(STAS)的价值。方法回顾性收集85例于术前接受^(18)F-FDG PET/CT检查的Ⅰa~Ⅲa期肺腺癌患者,根据病理显示有无STAS分为阳性组(n=23)及阴性组(n=62);比较组间临床及PET/CT所见,并以logistic分析观察其预测STAS的效能。结果组间患者性别、癌胚抗原、临床分期、病理分级、微乳头状生长及其占比差异均有统计学意义(P均<0.05)。阳性组最大、平均及峰值标准摄取值(SUV max、SUV mean、SUV peak),最大、平均及峰值瘦体标准摄取值(SUL_(max)、SUL_(mean)、SUL_(peak))和病灶糖酵解总量(TLG)均显著高于阴性组(P均<0.05)。性别、微乳头状生长方式占比、SUV max及SUL_(max)均为Ⅰa~Ⅲa期肺腺癌STAS的独立危险因素,以之预测STAS的曲线下面积(AUC)分别为0.666、0.912、0.839及0.842;其联合预测的AUC为0.957。结论^(18)F-FDG PET/CT参数SUV max及SUL_(max)有助于预测临床Ⅰa~Ⅲa期肺腺癌STAS;进一步联合性别及微乳头状生长方式占比可提高诊断效能。

关键词：肺肿瘤腺癌肿瘤转移正电子发射断层显像体层摄影术,X线计算机氟脱氧葡萄糖F18

定量CT腹部体脂参数联合临床-影像学综合模型预测复发性急性胰腺炎

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中国医学影像技术 2024年第7期40卷 1036-1040页

作者：罗慧王钰璇张倩刘春雨任超翟建皖南医学院第一附属医院放射科安徽芜湖241001

目的观察定量CT(QCT)腹部体脂参数联合临床-影像学综合模型预测复发性急性胰腺炎(RAP)的价值。方法回顾性分析468例急性胰腺炎(AP),包括207例RAP(RAP组)与261例非RAP(非RAP组),记录首诊临床资料、常规CT表现、腹部皮下脂肪面积(SFA)、... 详细信息

目的观察定量CT(QCT)腹部体脂参数联合临床-影像学综合模型预测复发性急性胰腺炎(RAP)的价值。方法回顾性分析468例急性胰腺炎(AP),包括207例RAP(RAP组)与261例非RAP(非RAP组),记录首诊临床资料、常规CT表现、腹部皮下脂肪面积(SFA)、内脏脂肪面积(VFA)、腹部总脂肪面积(TFA),以及肝脏和胰腺脂肪含量等QCT参数;比较组间临床特征、CT表现及QCT参数值,以多因素logistic回归分析筛选RAP的独立预测因素,并构建临床-影像学模型及结合QCT参数的综合模型,以受试者工作特征(ROC)曲线评估其预测RAP的效能。结果相比非RAP组,RAP组患者年龄较小,饮酒、胆道结石及高脂血症占比、首诊CT胰腺边缘清晰占比,以及VFA、TFA、肝脏脂肪含量及胰腺脂肪含量均较高(P均<0.05)。饮酒、高脂血症、胆道结石、胰腺边缘及胰腺脂肪含量均为RAP的独立预测因素,以之构建的综合模型预测RAP的曲线下面积为0.860,高于基于前4者的临床-影像学模型(0.701)及胰腺脂肪含量(0.770)(P均<0.001)。结论胰腺脂肪含量QCT参数联合临床-影像学综合模型可有效预测RAP风险。

关键词：胰腺炎复发体层摄影术,X线计算机脂肪组织

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钆塞酸二钠增强MRI对单发肝细胞癌微血管侵犯的预测价值

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临床放射学杂志 2024年第4期43卷 597-604页

作者：王少怡周智鹏蒋宇林斌方行李晨王玲廷刘蒋静桂林医学院附属医院放射科

目的探讨临床资料、基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI的影像征象及影像组学方法对单发肝细胞癌(HCC)患者微血管侵犯(MVI)的单独及联合预测价值。方法 110例HCC患者(训练集:77例,验证集:33例),分析入组患者的临床资料,评估MRI影像征... 详细信息

目的探讨临床资料、基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI的影像征象及影像组学方法对单发肝细胞癌(HCC)患者微血管侵犯(MVI)的单独及联合预测价值。方法 110例HCC患者(训练集:77例,验证集:33例),分析入组患者的临床资料,评估MRI影像征象,并分别从动脉期、门静脉期和延迟期3个序列中提取瘤内影像组学特征,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进行特征选择,随后使用Logistic回归分析构建临床模型、影像征象模型、单序列影像组学模型、影像组学联合模型和临床-影像征象-影像组学模型,并评估不同模型的性能。结果 110例患者中,48例(43.6%)经病理证实存在MVI。在训练集中,年龄在MVI状态方面差异有统计学意义(P<0.05)。在训练集及验证集中,γ-谷氨酰转肽酶(γ-GT)、动脉期瘤周强化、肝胆期瘤周低信号都是MVI的有力预测因子(P<0.05)。通过LASSO算法,最终选择了17个与MVI相关的影像组学特征。在3个单序列影像组学模型中,基于门静脉期图像建立的影像组学模型对HCC患者MVI的预测能力表现最佳,其在训练集和验证集中的曲线下面积(AUC)分别为0.788、0.699。最终构建的临床-影像征象-影像组学模型在训练集中表现出较高的效能,相应AUC为0.895(95%CI:0.827~0.963),特异度为0.744,敏感度为0.912。结论本研究建立了一种基于患者临床资料,Gd-EOB-DTPA增强MRI的影像征象及影像组学多个序列特征的联合模型,并验证了其在术前无创预测HCC患者MVI的价值,其有可能作为指导后续个体化治疗的临床工具。

关键词：肝细胞癌微血管侵犯磁共振成像钆塞酸二钠影像组学