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基于图聚类的电力设备异常声音检测方法

南京理工大学学报 2022年第3期46卷 270-276页

作者：翟洪婷张庆锐卞若晨孙丽丽张延童翟启国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250001

为获取智能电网中电力设备运行状况,考虑机器正常工作和异常工作状态下发出的声音不同,通过声音识别监测机器运行状态。针对获取机器异常状态下的声音样本的问题,该文提出一种基于图聚类的无监督机器状态检测方法。首先,通过自适应滤波... 详细信息

为获取智能电网中电力设备运行状况,考虑机器正常工作和异常工作状态下发出的声音不同,通过声音识别监测机器运行状态。针对获取机器异常状态下的声音样本的问题,该文提出一种基于图聚类的无监督机器状态检测方法。首先,通过自适应滤波方法降低噪声对音频的干扰;其次,对正常声音提取调制谱特征;然后,使用图聚类构造簇以捕获正常声音的变化特性;最后,计算待测声音与簇的距离来识别异常状态。仿真结果表明,该文算法对阀门、风扇、滑轨和泵4种电力设备的检测精度均有提高。

关键词：图聚类电力设备智能电网自适应滤波阀门风扇滑轨泵

采用欧式形态距离的负荷曲线近邻传播聚类方法

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西安交通大学学报 2022年第1期56卷 165-176页

作者：党倩崔阿军尚闻博杨波卫祥国网甘肃省电力公司信息通信公司兰州730050 国网甘肃省电力公司兰州730000

为提取电力负荷数据的有效信息,改善传统聚类方法在电力负荷数据中相似度衡量方式单一及聚类效果较差的问题,提出一种采用欧式形态距离的负荷曲线近邻传播(AP)聚类方法。使用五分位法将用电负荷曲线重表达为曲线形态变化特征序列,使用... 详细信息

为提取电力负荷数据的有效信息,改善传统聚类方法在电力负荷数据中相似度衡量方式单一及聚类效果较差的问题,提出一种采用欧式形态距离的负荷曲线近邻传播(AP)聚类方法。使用五分位法将用电负荷曲线重表达为曲线形态变化特征序列,使用改进最长公共子序列算法衡量不同特征序列之间的模式匹配度,以此作为曲线之间的差异度;构造一种兼顾曲线整体分布特征和曲线形态变化特征的双尺度相似性度量方法,使用熵权法对两种特征进行自适应配比;将所提相似度衡量方法应用到AP聚类方法中,改进相似度矩阵计算方法,对用户典型日用电负荷曲线进行聚类。在标准合成时间序列数据集上进行了实验对比,结果表明:欧式形态距离度量方法能够有效区分负荷曲线的变化特征;所提方法具有较高的聚类质量和稳健性,相比其他相似度量方法,调整兰德系数提高了9.0%~43.8%,DB指标与标准集相差0.0143,在电力实测数据集上能对用户进行合理划分。

关键词：智能电网双尺度相似性度量曲线形态变化特征负荷聚类五分位法

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基于深度学习的虚假域名检测

济南大学学报（自然科学版） 2022年第2期36卷 148-154页

作者：刘子雁李宁张丞崔博王云霄孔汉章国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250021

为了检测恶意程序中的虚假域名,便于识别僵尸网络和恶意程序,提出一种基于深度学习的虚假域名检测模型;该模型以域名字符串的字符序列为输入,利用一维卷积神经网络和自注意力机制,分别挖掘字符序列中各字符之间的局部依赖信息和全局依... 详细信息

为了检测恶意程序中的虚假域名,便于识别僵尸网络和恶意程序,提出一种基于深度学习的虚假域名检测模型;该模型以域名字符串的字符序列为输入,利用一维卷积神经网络和自注意力机制,分别挖掘字符序列中各字符之间的局部依赖信息和全局依赖信息,将两者拼接在一起得到组合特征向量;借助多层感知机,得到待检测域名属于不同域名类别的概率。仿真结果表明,基于一维卷积神经网络和自注意力机制等深度学习算法构建的虚假域名检测模型能够有效检测出恶意程序常用的虚假域名。

关键词：网络安全域名检测模型卷积神经网络自注意力机制

基于图注意力机制和Transformer的异常检测

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电子学报 2022年第4期50卷 900-908页

作者：严莉张凯徐浩韩圣亚刘珅岐史玉良国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250013 山东大学软件学院山东济南250101

异常检测对电力行业的发展有着重要的影响,如何根据大规模电力数据进行异常检测是重要的研究热点.目前,大多数研究通过聚类或神经网络进行异常检测.但是这些方法忽略了时序数据之间潜在的关联关系及某些特点的重要信息,没有充分挖掘出... 详细信息

异常检测对电力行业的发展有着重要的影响,如何根据大规模电力数据进行异常检测是重要的研究热点.目前,大多数研究通过聚类或神经网络进行异常检测.但是这些方法忽略了时序数据之间潜在的关联关系及某些特点的重要信息,没有充分挖掘出数据的潜在价值.因此,提出了一种基于图注意力和Transformer的异常检测模型.该模型首先根据数据中台中获取的电力数据(主要包括用户ID、电能表ID、用户类型、电流、电压、功率等数据)构建一个异构信息网络;然后,为了减少模型参数和避免出现过拟合的现象,在图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)模型的基础上,引入非负矩阵分解(Non-Negative Matrix Factorization,NNMF)的方法来进行相似性学习;最后采用图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)和Transformer共同捕获数据间的相互关联关系,从而提高检测精度.以中国某地区的电力数据为基础进行验证,实验结果表明所提出的方法可以有效进行异常检测.

关键词：异常检测异构信息网络相似性学习图注意力网络 Transformer

国网湖北省电力公司信息通信调控融合工作思考

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武汉电力职业技术学院学报 2015年第2期 65-68页

作者：饶强国网湖北省电力公司信息通信公司技术发展部

信息通信的融合是国家电网"两个转变"和"三集五大"体系建设的工作之一。分析了湖北省电力公司信息通信融合工作现存的问题;比较借鉴江苏省信通公司的做法和经验;提出了下一步工作的思路。

关键词：信息通信融合调控经验比较思路

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变电站施工作业人员安全管控及评价系统研究

电力系统保护与控制 2021年第4期49卷 21-27页

作者：吕学宾李岩李英赵信华张泽卉国网山东省电力公司山东济南250001 国网山东省电力公司莱芜供电公司山东济南271100

针对变电站施工作业人员安全管控效率低、缺乏整体评价的现状,提出了一种变电站施工作业人员安全管控及评价方法。设计了相应的安全管控及评价系统。描述了该系统分层式的结构,分析了人员安全管控的技术内容。提出了以人员面部信息为索... 详细信息

针对变电站施工作业人员安全管控效率低、缺乏整体评价的现状,提出了一种变电站施工作业人员安全管控及评价方法。设计了相应的安全管控及评价系统。描述了该系统分层式的结构,分析了人员安全管控的技术内容。提出了以人员面部信息为索引的人员安全管控信息存储和管理方法,以及变电站施工作业人员安全管控指标的量化方法、人员安全评价方法。从人员基本信息符合度、安全培训完成度、安全测试达标度、身体机能指标良好度、施工作业过程规范度五个方面对人员安全管控进行量化和综合评价,提高了人员安全管控的科学性与合理性,增强了变电站施工作业的整体安全性。

关键词：变电站施工面部信息人员安全管控指标量化评价

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基于数据主人制的电力数据供应链建设研究

电力设备管理 2023年第2期 233-235页

作者：邵志敏黄振张凯马洪斌王冰洁国网山东省电力公司国网山东省电力公司信息通信公司国网山东省电力公司枣庄供电公司

本研究探索了涵盖数据产生、治理、应用全环节的高效合规电力数据供应链,构建了数据主人制,通过深化数据产生源端定源定责、过程治理数据业务化应用和终端应用一站式数据空间建设等,将数据主人与数据供应链各环节深度融合,解决了数据权... 详细信息

本研究探索了涵盖数据产生、治理、应用全环节的高效合规电力数据供应链,构建了数据主人制,通过深化数据产生源端定源定责、过程治理数据业务化应用和终端应用一站式数据空间建设等,将数据主人与数据供应链各环节深度融合,解决了数据权属不清、治理粗放、应用不便等问题。研究丰富了数据主人制在数据产生应用和治理过程中的内容和理论,为未来数字化转型过程中,数据深化应用和价值创造提供了可靠性及操作性强的方法和工具支撑。

关键词：电力数据数据主人制数据供应链

基于粒子群优化及高斯过程回归的铅酸电池荷电状态预测

维普期刊数据库评论

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南京理工大学学报 2018年第2期42卷 162-168页

作者：徐彬泰孟祥鹿田安琪孙勇健曹立斌江颖洁国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250001

为了提高铅酸电池荷电状态(SOC)的预测准确率,该文提出一种基于粒子群优化的高斯过程回归(PSO-GPR)算法。该算法的核心思想是通过粒子群优化(PSO)算法来解决高斯过程回归(GPR)模型中的超参数优化问题。PSO-GPR首先随机生成一个粒子群,... 详细信息

为了提高铅酸电池荷电状态(SOC)的预测准确率,该文提出一种基于粒子群优化的高斯过程回归(PSO-GPR)算法。该算法的核心思想是通过粒子群优化(PSO)算法来解决高斯过程回归(GPR)模型中的超参数优化问题。PSO-GPR首先随机生成一个粒子群,群中的每个粒子包含对应的GPR超参数信息。随后执行如下迭代步骤:根据当前每个粒子的超参数信息训练对应的GPR模型并评估该模型的性能,结合适应度函数和每个模型的评估结果计算出每个粒子的适应度,并更新每个粒子中的超参数信息;经过多次迭代后,找到粒子群中适应度最小的粒子;最后从该粒子中提取相应的超参数信息,并训练最终的GPR预测模型。在铅酸电池数据集上的实验结果表明,所提方法优于对比模型。

关键词：铅酸电池荷电状态高斯过程回归粒子群优化超参数优化

计及控制延迟和电网阻抗变化的并网微网内压控逆变器的被动增强控制

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电源学报 2022年

作者：陈丽周永博李瑞琪卫祥袁昊国网甘肃省电力公司信息通信公司

随着对环境问题的日益关注，越来越多的微电网为代表的分布式能源系统出现在电力系统中。然而，这也给传统电力系统带来一些挑战。如数字控制系统中的延迟、弱电网中的电网阻抗变化以及微电网中并联变换器之间的相互作用等会对微电网稳... 详细信息

随着对环境问题的日益关注，越来越多的微电网为代表的分布式能源系统出现在电力系统中。然而，这也给传统电力系统带来一些挑战。如数字控制系统中的延迟、弱电网中的电网阻抗变化以及微电网中并联变换器之间的相互作用等会对微电网稳定运行造成不利影响，基于此，本文提出了一种计及控制延迟和电网阻抗变化的新型微电网电网形成控制方法，以提升微电网应对不确定性的稳定性。该方法首先对上述问题进行建模，并提出了一种延迟补偿方法，提升控制系统对电网阻抗变化的鲁棒性；然后，在控制系统中引入前馈回路，使控制系统免受微电网中并联逆变器的干扰。最后，实验结果验证了所提控制方法的有效性与优越性。

关键词：控制延迟相互作用电网形成逆变器微型电网稳定