面向电网人员智能调度的实景巡检算法

作     者：孙丽丽 翟启 张延童 翟洪婷 张庆锐 Sun Lili;Zhai Qi;Zhang Yantong;Zhai Hongting;Zhang Qingrui

作者机构：国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250001 

出 版 物：《南京理工大学学报》 (Journal of Nanjing University of Science and Technology)

年 卷 期：2022年第46卷第2期

页      面：224-232页

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国网山东电力科技项目(2021A-083)。 

主　　题：电网 人员 智能调度 绝缘子缺陷检测 聚类 注意力机制 实景巡检 

摘      要：为提高实景巡检中绝缘子缺陷的检测精度,该文提出一种基于双路注意力通道的YOLOv5(Double squeeze and excitation-you only look once version 5,DSE-YOLOv5)算法。该算法使用K-means聚类算法优化先验框参数,提高先验框与目标的匹配度;并对YOLOv5的骨干网和特征融合网络进行改进,加强对小目标检测能力;最后使用距离交并比损失的非极大值抑制(Non-max suppression using distance intersection over union,DIoU-NMS)进行检测。试验结果表明,与传统YOLOv5相比,所提DSE-YOLOv5在对绝缘子缺陷的检测上精准率、召回率、平均精度均值都有提升,满足了电网维修人员在智能调度时对识别精准度的需求。