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以改革发展成效检验党支部的战斗力--南方电网广东电网公司大抓基层大抓支部,建设全面过硬基层党支部

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国企 2022年第24期 6-10页

作者：无广东电网有限责任公司党委

重视和加强党支部建设是马克思主义政党的鲜明特征,也是党的建设的优良传统。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央着眼于推进伟大斗争、伟大工程、伟大事业、伟大梦想,把抓基层强基础作为长远之计和固本之举,对加强基层党支部建... 详细信息

重视和加强党支部建设是马克思主义政党的鲜明特征,也是党的建设的优良传统。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央着眼于推进伟大斗争、伟大工程、伟大事业、伟大梦想,把抓基层强基础作为长远之计和固本之举,对加强基层党支部建设、加强基层基础提出了一系列新思想、新论述、新要求,要求把全面从严治党落实到每个支部、每名党员,推动全党形成大抓支部、大抓基层的良好态势。

关键词：基层党支部建设党的十八大以来全面从严治党党的建设伟大梦想马克思主义政党长远之计党支部

南方电网公司：实现密点标注在工作秘密场景的落地应用

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保密工作 2024年第7期 48-49页

定密是保密管理中的一项源头性、基础性工作，密点标注是实现定密工作科学化、规范化、精准化的有效途径。2018年，中央保密办（国家保密局）在全国范围内开展密点标注试点工作，成为解决诸多定密问题的重要抓手。南方电网公司认真贯彻...

定密是保密管理中的一项源头性、基础性工作，密点标注是实现定密工作科学化、规范化、精准化的有效途径。2018年，中央保密办（国家保密局）在全国范围内开展密点标注试点工作，成为解决诸多定密问题的重要抓手。南方电网公司认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，准确把握保密工作新形势新任务，结合自身保密管理和数字化转型工作情况，创新将密点标注引入工作秘密管理范畴，并与协同办公系统相结合，实现工作秘密线上确定、密点标注以及溯源追踪等全生命周期数字化管理。

关键词：

以高质量发展为中国式现代化作出更大贡献——南方电网公司2024年工作会议综述

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农电管理 2024年第2期 9-10页

作者：陈佃英郭冬冬刘仰奇南方电网报

2024年1月11—12日,南方电网公司第四届职工代表大会第二次会议暨2024年工作会议在广州召开。会议以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入学习贯彻党的二十大和二十届二中全会精神,以及中央经济工作会议精神、二十届中央纪委三... 详细信息

2024年1月11—12日,南方电网公司第四届职工代表大会第二次会议暨2024年工作会议在广州召开。会议以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入学习贯彻党的二十大和二十届二中全会精神,以及中央经济工作会议精神、二十届中央纪委三次全会精神,牢牢把握新时代新征程国有企业新使命新任务,公司董事长、党组书记孟振平作题为《勇担新使命奋进新征程以高质量发展为中国式现代化作出更大贡献》的工作报告。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想南方电网公司职工代表大会中国式现代化国有企业会议综述高质量发展新征程

基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法

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上海交通大学学报 2024年第6期58卷 819-825页

作者：罗敏杨劲锋俞蕙赖雨辰郭杨运周尚礼向睿童星陈潇南方电网数字电网研究院有限公司广州510000 中国南方电网有限责任公司广州510000 深圳市橙智科技有限公司广东深圳518000

短期负荷预测主要用于电力系统实时调度、日前发电计划的制定,对电力系统经济调度、系统的安全运行具有重要意义.国内外在采用智能模型进行短期负荷预测方面开展了大量研究,然而智能预测方法的预测效果较易受到现存方法结构及参数的影响... 详细信息

短期负荷预测主要用于电力系统实时调度、日前发电计划的制定,对电力系统经济调度、系统的安全运行具有重要意义.国内外在采用智能模型进行短期负荷预测方面开展了大量研究,然而智能预测方法的预测效果较易受到现存方法结构及参数的影响,以及预测对象自身个性差异使得参数难以复用,如何精准快速地获取方法结构与参数成为短期负荷预测的关键难题.对此,提出基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法,可对方法结构与参数进行快速寻优.将该方法应用于中国南方某省短期负荷预测,以实际算例验证了其对预测精度的有效提升.

关键词：短期负荷预测树结构Parzen估计器集成学习超参优化

基于改进遗传算法的主动配电网优化定价策略研究

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电测与仪表 2024年第7期61卷 116-122页

作者：谢虎杨占杰张伟何超林谢型浪潘睿南方电网数字电网研究院有限公司广州510670 南方电网深圳数字电网研究院有限公司广东深圳518000

由于传统的主动配电网优化定价策略没有设置等式和不等式约束条件,使电力定价超过设定的最高限值,降低了定价效率,基于此,研究了一种基于改进遗传算法的主动配电网优化定价策略。首先将最优的机组有功费用和无功费用作为目标建立目标函... 详细信息

由于传统的主动配电网优化定价策略没有设置等式和不等式约束条件,使电力定价超过设定的最高限值,降低了定价效率,基于此,研究了一种基于改进遗传算法的主动配电网优化定价策略。首先将最优的机组有功费用和无功费用作为目标建立目标函数,即定价优化策略模型,然后设置其等式约束条件和不等式约束条件,使电力定价不超过设定的最高限值,最后在约束条件下利用改进后的遗传算法对最优定价策略模型进行求解,获取最优定价。实验结果表明,所研究方法在大于设定的价格下限0.5元/(kW·h)的基础上,定价更高一点,基于电力企业角度,说明所研究方法优化后的主动配电网定价更为合理,并且定价效率较高。

关键词：线性化最优潮流主动配电网电力价格优化策略改进遗传算法

基于改进YOLOv5模型的智能变电站目标违规行为检测方法研究

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电测与仪表 2024年第8期61卷 179-185页

作者：金鑫程凌森赵亮卢铭翔赵惠超南方电网数字电网研究院有限公司广东黄埔510530

针对目前智能变电站安全智能巡视方法巡视效率低和所耗时间长等问题,在视频监测系统的基础上,提出了一种改进的YOLOv5模型用于智能变电站目标违规行为检测。引入K-means++算法解决小目标不敏感问题,引入注意力机制(convolutional block ... 详细信息

针对目前智能变电站安全智能巡视方法巡视效率低和所耗时间长等问题,在视频监测系统的基础上,提出了一种改进的YOLOv5模型用于智能变电站目标违规行为检测。引入K-means++算法解决小目标不敏感问题,引入注意力机制(convolutional block attention module,CBAM)提高小目标特征占比,引入alpha-IoU损失函数增强对小数据集的鲁棒性。为了验证所提模型的适应性和优越性,对其进行试验分析。结果表明,所提方法与常规方法相比,在多种目标行为检测中具有较高的检测性能,检测准确率为93.80%,检测速度为32.6 FPS,满足智能变电站对目标违规行为检测要求。可为智能变电站无人值守提供一定的参考。

关键词：智能变电站智能巡检 YOLOv5模型违规行为注意力机制CBAM

物联网技术下电网标识信息未授权窃取风险预测

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中国电力 2024年

作者：吕华辉杨航林志达李慧娟付志博中国南方电网有限责任公司南方电网数字电网研究院

电网领域通常具有复杂的网络拓扑结构，包含大量的设备和组件，由于攻击者可以利用网络中的漏洞和弱点进行窃取活动而不易被发现，使得识别潜在的未授权访问和窃取风险变得更加困难。为此，提出物联网技术下电网标识信息未授权窃取风险... 详细信息

电网领域通常具有复杂的网络拓扑结构，包含大量的设备和组件，由于攻击者可以利用网络中的漏洞和弱点进行窃取活动而不易被发现，使得识别潜在的未授权访问和窃取风险变得更加困难。为此，提出物联网技术下电网标识信息未授权窃取风险预测方法。采用物联网技术，将设备和系统连接起来，使得电网中的各个节点可以相互通信和交换信息。利用漏洞扫描工具AWVS和AppScan评测开源Web应用靶机软件BWAPP。定义电网标识信息窃取危险系数，量化电网标识信息未授权窃取的风险。考虑不同漏洞的严重性以及损失，评估潜在风险。采用模糊层次分析法，考虑多个指标的权重和重要性，预测电网标识信息未授权窃取风险。测试结果表明：设计的风险预测方法风险预测误差数值最小，风险预测结果最准确，设备认证强度高达95%。

关键词：物联网技术电网标识信息未授权窃取风险隐私泄露安全漏洞

南方电网公司党组:纵深推进全面从严治党奋力谱写中国式现代化南网新篇章

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国企 2024年第17期 8-15页

作者：余智梅韩飞阳杨彬彭文蕊张俊华不详中国南方电网有限责任公司

党的二十届三中全会强调,党的领导是进一步全面深化改革、推进中国式现代化的根本保证。办好中国的事情,关键在党。党是我们各项事业的坚强领导核心。中国南方电网有限责任公司(以下简称南方电网或公司)党组坚持以习近平新时代中国特色... 详细信息

党的二十届三中全会强调,党的领导是进一步全面深化改革、推进中国式现代化的根本保证。办好中国的事情,关键在党。党是我们各项事业的坚强领导核心。中国南方电网有限责任公司(以下简称南方电网或公司)党组坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和党的二十届二中、三中全会精神,毫不动摇坚持党的全面领导、加强党的建设,体系化推进全面从严治党,着力将国有企业党的领导和党的建设独特优势转化为发展优势、竞争优势和创新优势,高质量发展迈出新步伐。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想中国式现代化坚强领导核心全面从严治党关键在党党的全面领导南方电网公司创新优势

深度学习在电力系统异常损耗数据识别中的应用研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 101-110页

作者：徐欢杨秋勇邹文景钏涛黄祖源南方电网有限责任公司广东广州510700 南方电网数字电网集团有限公司广东广州510700 云南电网有限责任公司云南昆明650200

异常损耗是造成电网公司收入损失的主要原因之一,但极其庞大的数据规模给异常数据识别带来了挑战。文中提出了一种新的检测方法,利用混合深度神经网络自我学习特征,识别系统损耗中的异常情况。该方法只需要最小的输入数据和知识范畴,无... 详细信息

异常损耗是造成电网公司收入损失的主要原因之一,但极其庞大的数据规模给异常数据识别带来了挑战。文中提出了一种新的检测方法,利用混合深度神经网络自我学习特征,识别系统损耗中的异常情况。该方法只需要最小的输入数据和知识范畴,无需手动建立特征库。该方法包括一个长短期记忆网络和一个多层感知器网络。第一个网络分析原始的每日能源损耗历史,第二个网络则整合非时序数据,如合同电量或地理信息。用电网数据对该模型进行了训练和测试。结果表明,所提出的混合神经网络的性能明显优于其他异常数据识别方法,验证了所提出方法的有效性。

关键词：深度学习数据管理异常识别