基于改进遗传算法的主动配电网优化定价策略研究

作     者：谢虎 杨占杰 张伟 何超林 谢型浪 潘睿 XIE Hu;YANG Zhanjie;ZHANG Wei;HE Chaolin;XIE Xinglang;PAN Rui

作者机构：南方电网数字电网研究院有限公司广州510670 南方电网深圳数字电网研究院有限公司广东深圳518000 

出 版 物：《电测与仪表》 (Electrical Measurement & Instrumentation)

年 卷 期：2024年第61卷第7期

页      面：116-122页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：南方电网有限责任公司科技项目(670000KK52200101) 

主　　题：线性化最优潮流 主动配电网 电力价格 优化策略 改进遗传算法 

摘      要：由于传统的主动配电网优化定价策略没有设置等式和不等式约束条件,使电力定价超过设定的最高限值,降低了定价效率,基于此,研究了一种基于改进遗传算法的主动配电网优化定价策略。首先将最优的机组有功费用和无功费用作为目标建立目标函数,即定价优化策略模型,然后设置其等式约束条件和不等式约束条件,使电力定价不超过设定的最高限值,最后在约束条件下利用改进后的遗传算法对最优定价策略模型进行求解,获取最优定价。实验结果表明,所研究方法在大于设定的价格下限0.5元/(kW·h)的基础上,定价更高一点,基于电力企业角度,说明所研究方法优化后的主动配电网定价更为合理,并且定价效率较高。