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大类招生专业分流工作的探讨——基于北京林业大学经济管理学院2016级大类招生学生专业意愿的跟踪调查

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中国林业教育 2019年第5期37卷 1-8页

作者：田明华高薇洋胡明形向燕北京林业大学经济管理学院

2016年北京林业大学经济管理学院将6个专业划分为工商管理类和管理科学与工程类2个大类,实施了大类招生,从而使生源质量得到显著改善。为了完善大类招生专业分流工作方案,做好专业分流后续工作,2016年底进行了工商管理类和管理科学与工... 详细信息

2016年北京林业大学经济管理学院将6个专业划分为工商管理类和管理科学与工程类2个大类,实施了大类招生,从而使生源质量得到显著改善。为了完善大类招生专业分流工作方案,做好专业分流后续工作,2016年底进行了工商管理类和管理科学与工程类新生专业意愿问卷调查,2017年底又对这两大类学生进行了专业意愿的跟踪调查。在此背景下,根据专业意愿跟踪调查结果,对"大类招生、分流培养"模式的认可度、报考志愿的满足情况、报考专业大类的选择依据、开设"专业概论"课程的效果、专业的了解程度和满意度以及专业选择的变化情况、大类招生专业分流模式对学习的影响情况、大类招生专业分流意向专业的选择及其相关信息的来源情况、专业分流限定条件和限额方面的意愿、专业分流后续安排方面的意愿等9个方面进行了分析总结。最后,基于问卷调查分析结果对进一步完善大类招生专业分流工作提出以下建议:一是要正确认识大类招生专业分流模式在满足学生专业选择需求和激发学生学习积极性等方面的作用;二是大类招生宜尽量扩展所覆盖的专业范围;三是要优化大类招生专业分流限定条件,适当放开分流专业的配置人数;四是要提供高质量的专业分流相关信息,引导学生合理选择分流专业;五是要妥善处理专业分流后续问题。

关键词：本科教育大类招生工商管理类管理科学与工程类专业分流问卷调查

研究生与本科生党支部建设的比较研究——以北京林业大学经济管理学院为例

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中国林业教育 2018年第2期36卷 14-20页

作者：房薇李军李璐北京林业大学经济管理学院北京100083

随着国际形势的急剧变化以及高等教育改革的深入,我国高校学生基层党组织在建设过程中存在的一系列问题逐渐显现。为此,以北京林业大学经济管理学院学生党支部建设为例,通过问卷调查对研究生党支部与本科生党支部建设情况、党支部成员... 详细信息

随着国际形势的急剧变化以及高等教育改革的深入,我国高校学生基层党组织在建设过程中存在的一系列问题逐渐显现。为此,以北京林业大学经济管理学院学生党支部建设为例,通过问卷调查对研究生党支部与本科生党支部建设情况、党支部成员思想动态情况等进行了比较分析,并运用有序logistic模型对学生党支部建设的影响因素进行分析。研究发现:学生党支部成员的党性修养有待提高;研究生党支部建设在整体上不如本科生党支部;党支部开展活动的丰富性对本科生党支部的建设有显著正向影响,而对研究生党支部的建设没有影响;党建制度越健全,发展党员流程越规范,学生党支部建设质量越高;党支部书记在学生党支部建设中发挥着显著作用;对外沟通对本科生党支部建设有显著影响,而对研究生党支部建设的影响不显著。基于此,提出加强研究生和本科生党支部建设的措施,包括研究生和本科生党支部都应进一步加强学生党员的党性教育、研究生党支部开展的活动应适合研究生党员的特点并注重提升其综合素质、加强研究生和本科生党支部书记综合能力的培养、吸纳研究生导师和辅导员参与研究生党支部建设等。

关键词：高等学校思想政治教育党支部建设研究生本科生比较研究有序logistic模型

基于ECA注意力机制改进的EfficientNet-E模型的森林火灾识别

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 42-49页

作者：周浪樊坤瞿华张丁然北京林业大学经济管理学院北京100083

火灾的发生给社会带来了巨大损失,森林火灾防治任务日益迫切,而全球变暖的趋势使得这一问题更加复杂。深度学习在各行各业发挥着重要作用,大量模型也被不断地设计和提出,且模型改进的方式多种多样。文中提出了EfficientNet-E模型,它利... 详细信息

火灾的发生给社会带来了巨大损失,森林火灾防治任务日益迫切,而全球变暖的趋势使得这一问题更加复杂。深度学习在各行各业发挥着重要作用,大量模型也被不断地设计和提出,且模型改进的方式多种多样。文中提出了EfficientNet-E模型,它利用更为先进的ECA模块(高效通道注意力模块)来替换EfficientNet模型中的SE模块,通过增强注意力机制性能提升模型的性能。相较于SE模块,ECA模块更好地保留了传输中的信息,使得数据特征在传输过程中保留更充分,从而能够优化模型。为验证EfficientNet-E模型的性能,以及EfficientNet设计思想在森林火灾识别问题上相较于传统模型的优势,文中选取了经典模型中的代表——ResNet和DenseNet作为对照参考,并结合EfficientNet和EfficientNet-E进行了相关实验。实验选用3303张森林火灾、非火灾和烟雾图片。多轮试验结果显示,EfficientNet-E在识别森林火灾数据上的效果要好于常规的经典深度学习模型,且相较于原始EfficientNet的平均准确率(89.28%),EfficientNet-E的平均准确率(90.04%)有所提升,标准差更小,训练稳定性也更好,从而证实了改进后的EfficientNet-E性能更加优良。

关键词：深度学习图像识别森林火灾 EfficientNet-E 注意力机制

基于景观生态风险评估的景观生态网络的构建:以资源型城市临汾为例

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煤炭学报 2024年第6期49卷 2811-2825页

作者：赵际剀于强徐呈龙马骏北京林业大学林学院北京100089

资源型城市景观结构的变化受到多种因素的综合影响,这导致了其景观生态质量的降低的可能性以及生态环境的脆弱性增加,景观生态质量对生态功能的流动与传递具有直接影响,因此在构建景观生态网络时应予以关注。基于2005—2020年中国山西... 详细信息

资源型城市景观结构的变化受到多种因素的综合影响,这导致了其景观生态质量的降低的可能性以及生态环境的脆弱性增加,景观生态质量对生态功能的流动与传递具有直接影响,因此在构建景观生态网络时应予以关注。基于2005—2020年中国山西省临汾市的土地利用数据进行分析,建立了一种景观生态风险评估模型,并分析了2005—2020年景观生态风险的时空特征。在充分考虑了生态系统抵抗力受到景观生态质量影响的前提下,以2020年景观生态风险评估为基础,通过MSPA法提取生态源地,运用最小累积抵抗力模型(MCR)构建廊道,并搭建了景观生态网络,并通过复杂网络方法探讨了景观生态网络的拓扑性质。研究区域内高风险地区和极高风险地区的面积呈现先上升后下降的趋势,整体风险水平有所下降。城市建设用地与采矿用地周边地区的风险相对较高,而森林和草地地区的风险则相对较低。研究区风险变化主要受采矿、城市扩张、政府政策、土地利用类型改变以及村落迁移等因素的影响。通过增边策略对景观生态网络进行优化,对比优化前后生态网络鲁棒性,发现增边策略增强了能量传输的畅通性和节点间的互联性,该生态风险评估模型结合潜在生态网络的构建有助于为资源型城市景观结构优化和生态安全体系建设提供理论支持。

关键词：矿区生态修复景观生态风险空间自相关生态网络复杂网络优化鲁棒性

高校提升本科毕业生求职指导的调查研究——以北京林业大学经济管理学院为例

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中国地质教育 2017年第2期26卷 101-104页

作者：李波李军北京林业大学经济管理学院北京100083

求职是本科毕业生就业的主要路径,对于促进毕业生顺利就业具有重要的意义。本文调查了279名求职成功的本科毕业生,通过数据分析,展现了求职过程中影响本科毕业生求职的因素情况。结合求职指导中的实际做法和工作经验,提出了实践思考。... 详细信息

求职是本科毕业生就业的主要路径,对于促进毕业生顺利就业具有重要的意义。本文调查了279名求职成功的本科毕业生,通过数据分析,展现了求职过程中影响本科毕业生求职的因素情况。结合求职指导中的实际做法和工作经验,提出了实践思考。一是建立工作机制,构建职业发展指导体系,强化本科毕业生专业就业认识和职业发展意识;二是提高就业指导老师工作水平,精细求职指导,促进顺利求职。

关键词：本科毕业生求职指导

“辅导员+”大学生思想政治教育工作模式的探索与思考——以北京林业大学经济管理学院为例

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中国林业教育 2019年第3期37卷 12-14页

作者：李军北京林业大学经济管理学院北京100083

辅导员是开展大学生思想政治教育工作的骨干力量。北京林业大学经济管理学院紧紧围绕大学生思想政治教育工作实际,探索建立了"辅导员+"工作模式,建立了辅导员兼任班主任、大学生党支部书记的工作模式,以专业为单位设置辅导员,解决了班... 详细信息

辅导员是开展大学生思想政治教育工作的骨干力量。北京林业大学经济管理学院紧紧围绕大学生思想政治教育工作实际,探索建立了"辅导员+"工作模式,建立了辅导员兼任班主任、大学生党支部书记的工作模式,以专业为单位设置辅导员,解决了班主任和大学生党支部书记流动性强、班主任对大学生思想政治教育工作抓得不严、大学生党支部书记能力参差不齐等问题,将3个主要力量统一起来,使大学生思想政治教育工作更加有效地贯穿于学生学习和成长的全过程,提升了工作实效。该模式对辅导员工作提出了更高的要求,需要有如下配套的措施:①落实辅导员担任班主任和大学生党支部书记的工作津贴;②建立协助辅导员开展日常工作的学生团队;③制定科学有效的辅导员工作考评体系。

关键词：辅导员+ 大学生思想政治教育工作模式

高校学业辅导员制度的实施与思考——以北京林业大学经济管理学院为例

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中国林业教育 2016年第4期34卷 5-7页

作者：李军陆惠北京林业大学经济管理学院北京100083

2011年,北京林业大学开始选拔优秀的研究生担任本科新生学业辅导员工作,任期1年。学业辅导员专门从事新生的学业辅导工作,帮助他们适应新的学习生活,顺利完成角色的转变。调查表明,86.8%的本科新生表示学业辅导员对自己的学习帮助很大... 详细信息

2011年,北京林业大学开始选拔优秀的研究生担任本科新生学业辅导员工作,任期1年。学业辅导员专门从事新生的学业辅导工作,帮助他们适应新的学习生活,顺利完成角色的转变。调查表明,86.8%的本科新生表示学业辅导员对自己的学习帮助很大。此项制度由学校学生工作部门牵头,由各学院负责具体实施。4年来,经济管理学院在实施学业辅导员制度的实践中积累了一些做法,成立了学业辅导中心,协调学业辅导员、班主任、专职辅导员之间的工作;确定了工作定位和工作方法,发挥了学业辅导员在精细化学业辅导方面的作用;强化了学业辅导员队伍的建设,形成了考核和奖惩机制。其经验,可以为更好地实施学业辅导员制度提供一些思考。

关键词：学业辅导员精细化学业辅导本科新生

点云数据直线检测及其在人工林树木计数中的应用

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第2期49卷 208-215页

作者：方浩李红军北京林业大学理学院北京100083

基于激光点云数据进行人工林调查时,由于激光扫描时树木的遮挡与自遮挡、树木被砍伐等原因造成扫描的点云数据有缺失,遗漏树木的位置判断不准确,森林调查结果误差大,解决这一问题的关键是实现缺失树木的填补。定义了离散点集共线度的概... 详细信息

基于激光点云数据进行人工林调查时,由于激光扫描时树木的遮挡与自遮挡、树木被砍伐等原因造成扫描的点云数据有缺失,遗漏树木的位置判断不准确,森林调查结果误差大,解决这一问题的关键是实现缺失树木的填补。定义了离散点集共线度的概念,构建了一个基于点集共线度最大化模型并结合直线检测进行缺失数据填补的方法。模拟数据实验结果:该方法的平均准确率为97.28%;人工林数据实验结果:该方法检测到9棵缺失树的位置,共线度由0.2193增大为0.2705。实验结果表明,该方法不仅可以实现缺失位置的最优推断,加强填补后数据的共线关系,也可应用于人工林的缺失树木计数。

关键词：离散点集直线检测缺失数据填补树木计数共线度

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多模态融合的三维语义分割算法研究

红外与激光工程 2024年第5期53卷 253-267页

作者：晁琪赵燕东刘圣波北京林业大学工学院北京100080

如何高效提取稠密感知的图像特征信息以及真实三维感知的点云特征信息并充分利用其各自优势进行信息互补是提升三维目标识别的关键。本文提出了一种图像和点云融合的多模态框架用于三维语义分割任务。图像与点云特征提取分支相互独立,... 详细信息

如何高效提取稠密感知的图像特征信息以及真实三维感知的点云特征信息并充分利用其各自优势进行信息互补是提升三维目标识别的关键。本文提出了一种图像和点云融合的多模态框架用于三维语义分割任务。图像与点云特征提取分支相互独立,设计深度估计融合网络用于图像分支,将稠密感知的图像语义信息与真值显式监督的深度特征信息有效融合,对点云的无序及稀疏性进行补偿。并改进体素特征提取方法,减少点云体素化带来的信息损失。图像、点云分支提取多尺度特征后通过动态特征融合模块提升网络对关键特征的提取能力,更有效的获取全局特征。同时本文提出点级的多模态融合数据增强策略,提升样本多样性的同时有效缓解样本不均衡问题。在Pandaset公开数据集上进行对比实验,本文的多模态融合框架展现出更优的性能和更强的鲁棒性,尤其在小样本小目标上性能提升更为明显。

关键词：图像点云融合深度估计融合体素特征语义分割数据增强