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区域化视阈下高校一流本科课程应用现状与持续建设研究——以重庆市为例

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大学（教学与教育） 2024年第5期 63-68页

作者：姚友明郑州张琦赵永兰余鑫重庆市教育信息技术与装备中心重庆400020

近年来,教育部通过系列有效举措,大力实施一流课程“双万计划”,全国各省市、各高校积极响应,建设了大批一流本科课程,如何做好一流本科课程持续建设与应用,充分发挥对课堂教学的支撑作用值得深入分析和持续研究。文章以重庆市为例,开... 详细信息

近年来,教育部通过系列有效举措,大力实施一流课程“双万计划”,全国各省市、各高校积极响应,建设了大批一流本科课程,如何做好一流本科课程持续建设与应用,充分发挥对课堂教学的支撑作用值得深入分析和持续研究。文章以重庆市为例,开展对区域内已建成的一流本科课程的数据统计、情况调查和分析整理,对取得的成效亮点及存在的问题进行客观分析,为下一步如何破解这些问题提出了方法建议,旨在为各地高校开展一流本科课程持续建设与应用工作提供借鉴。

关键词：区域化一流课程持续建设策略研究

2014—2021年北京市儿童过敏性疾病门诊就诊构成比及变化趋势分析

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中国全科医学 2024年第27期27卷 3395-3400页

作者：侯晓玲皇惠杰姜楠楠李昂孔勤魏勉向莉国家儿童医学中心、儿科重大疾病教育部重点试验室、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京儿童医院过敏反应科北京市100045 国家儿童医学中心、儿科重大疾病教育部重点试验室、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京儿童医院信息中心北京市100045

背景过敏性疾病的患病率在全球人群中急剧增长,已经影响着10%~40%的世界人口。该类疾病常在儿童期始发,但我国尚缺乏10年内儿童过敏性疾病发病率趋势分析数据,本研究拟通过对单中心电子病历数据进行挖掘,从而为国内过敏性疾病预防和管... 详细信息

背景过敏性疾病的患病率在全球人群中急剧增长,已经影响着10%~40%的世界人口。该类疾病常在儿童期始发,但我国尚缺乏10年内儿童过敏性疾病发病率趋势分析数据,本研究拟通过对单中心电子病历数据进行挖掘,从而为国内过敏性疾病预防和管理工作的开展提供流行病学支持。目的分析2014—2021年首都医科大学附属北京儿童医院0~18岁儿童过敏性疾病门诊就诊年度构成比及变化趋势。方法回顾性分析首都医科大学附属北京儿童医院2014—2021年医院信息系统门诊电子病历数据,对过敏性疾病就诊年度构成比及变化趋势进行分析。计算不同性别、年龄过敏性疾病包括湿疹、荨麻疹、过敏性鼻炎、支气管哮喘、过敏性咳嗽、过敏性结膜炎、食物过敏、药物过敏、花粉症、严重过敏反应等疾病的就诊年度构成比。进一步分析年度构成比排名稳定在前10位的过敏性疾病构成比变化趋势。结果2014—2021年门诊过敏性疾病就诊儿童累计1231890例次,去除缺失数据后共纳入1231863例次,其中男童727082例次(59.0%),女童504781例次(41.0%);过敏性疾病就诊患儿年龄以3岁以下为主(46.9%)。删除过敏性紫癜、支气管炎、呼吸道感染等非免疫球蛋白E介导的过敏性疾病,纳入疾病谱分析病例1208265例次。2016—2021年首都医科大学附属北京儿童医院儿童过敏性疾病门诊就诊例次在全院门诊就诊例次中的占比呈上升趋势。2014—2017年儿童过敏性疾病门诊就诊构成比前5位分别是湿疹、荨麻疹、过敏性鼻炎、支气管哮喘、过敏性咳嗽;2018—2021年儿童过敏性疾病门诊就诊构成比前5位分别是过敏性鼻炎、湿疹、荨麻疹、过敏性结膜炎、支气管哮喘。年度构成比变化趋势分析显示,2014—2021年,过敏性鼻炎、过敏性结膜炎及食物过敏占全部过敏性疾病的构成比呈逐年上升趋势,构成比峰值分别达45.4%、11.1%及2.8%;湿疹、荨麻疹及支气管哮喘构成比呈下降趋势,构成比峰值分别为46.5%、24.9%及11.3%。结论2016—2021年首都医科大学附属北京儿童医院儿童过敏性疾病门诊就诊例次在全院门诊就诊例次中的占比呈上升趋势;2014—2021年,过敏性鼻炎、过敏性结膜炎及食物过敏年度构成比呈上升趋势,湿疹、荨麻疹及支气管哮喘年度构成比呈下降趋势。

关键词：过敏反应过敏性疾病儿童门诊医疗构成比趋势分析北京

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提升数字素养:从容应对人工智能发展新浪潮

中小学管理 2024年第5期 9-12页

作者：黄荣怀教育部教育信息化战略研究基地〈北京〉/北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心北京100875

作为教育数字化转型的题中应有之义,师生数字素养与技能培育的时代价值日益凸显,主要体现在发展学生智能时代的数字胜任力、促进师生适应新型人机协同的教学环境、有效开展以学习者为中心的教学实践等方面。然而当前我国师生在数字素养... 详细信息

作为教育数字化转型的题中应有之义,师生数字素养与技能培育的时代价值日益凸显,主要体现在发展学生智能时代的数字胜任力、促进师生适应新型人机协同的教学环境、有效开展以学习者为中心的教学实践等方面。然而当前我国师生在数字素养与技能提升方面还面临诸多现实问题,一是数字化变革教育的理念在学校传播不充分,二是师生数字素养与技能养成机制不健全,三是教育数字化转型的校内外支撑服务体系不完善。对此,中小学校需要在数字化领导力提升、教师培训改进、课程设置优化、评价机制建立、家校社企协同机制完善等多维度进行全面规划和有效推进,以保证师生数字素养与技能持续进阶。

关键词：数字素养与技能学校教育数字化数字胜任力人工智能技术数字素养评价数字化领导力

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跨学科主题学习机理研究——要约及方法

教育信息技术 2024年第1期 8-17页

作者：岑健林佛山市教育信息网络中心广东佛山528000

跨学科知识对于理解、解决复杂问题有着十分重要的作用及意义,本研究契合《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》设立跨学科主题学习活动要求,从知识迁移、情境认知、知识建构、能力转化等出发,展开跨学科主题学习支撑理论研究,明晰... 详细信息

跨学科知识对于理解、解决复杂问题有着十分重要的作用及意义,本研究契合《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》设立跨学科主题学习活动要求,从知识迁移、情境认知、知识建构、能力转化等出发,展开跨学科主题学习支撑理论研究,明晰跨学科主题学习概念及基本原理,为跨学科主题学习提供设计原则、设计向导、设计要素等参考。基于课程与现实两方面需要,体现学科知识内在联系与外在联系的要求,以案例的形式呈现跨学科主题学习设计方法,促使学生从分学科学习的近距离知识迁移,向跨学科主题学习的远距离知识迁移有机过渡。

关键词：跨学科主题学习设计方法理论研究评价方法

急性心力衰竭患者利尿剂抵抗的危险因素及风险预测模型构建

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河北医药 2024年第8期46卷 1156-1160页

作者：薛忠文吕松桧王爽首都医科大学附属北京康复医院心脏康复中心北京市102400 北京市房山区妇幼保健院妇产科佳木斯大学附属第一医院心内一科

目的分析急性心力衰竭(AHF)患者利尿剂抵抗的危险因素并构建风险预测模型,为利尿剂抵抗的临床防治提供参考。方法回顾性分析2019年1月至2021年11月收治的102例AHF患者临床资料,根据住院期间利尿剂抵抗发生情况分为抵抗组与非抵抗组。查... 详细信息

目的分析急性心力衰竭(AHF)患者利尿剂抵抗的危险因素并构建风险预测模型,为利尿剂抵抗的临床防治提供参考。方法回顾性分析2019年1月至2021年11月收治的102例AHF患者临床资料,根据住院期间利尿剂抵抗发生情况分为抵抗组与非抵抗组。查阅并记录患者一般资料及实验室指标,通过Logistic回归分析AHF患者利尿剂抵抗的危险因素,绘制列线图构建AHF患者利尿剂抵抗的风险预测模型,并评估风险预测模型对AHF患者利尿剂抵抗的预测价值。结果住院期间,102例患者中38例发生利尿剂抵抗,发生率为37.25%;抵抗组入院时NYHA心功能分级高于非抵抗组,低钠血症、入院前使用非甾体抗炎药占比高于非抵抗组,差异有统计学意义(P1,P<0.05);入院时血清白蛋白水平高是AHF患者利尿剂抵抗发生的保护因素(OR<1,P<0.05);通过上述影响因素构建风险预测模型并验证,结果显示,模型C-index值为0.967,模型区分度良好,校准曲线Y与X直线相近,模型准确度良好。结论入院前使用非甾体抗炎药、入院时血清BNP、NT-proBNP、醛固酮水平高、入院时血清白蛋白水平低均为AHF患者利尿剂抵抗发生的影响因素,根据上述因素构建的风险预测模型对AHF患者利尿剂抵抗的发生具有较好的预测价值。

关键词：急性心力衰竭利尿剂抵抗预测模型白蛋白醛固酮

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基于深度学习的协作学习投入分析方法研究

电化教育研究 2024年第5期45卷 67-74页

作者：胡婉青李新黄睿妍李艳燕北京师范大学教育技术学院北京100875 江苏师范大学江苏省教育信息化工程技术研究中心江苏徐州221116

协作学习投入的自动分析是动态追踪协作学习过程、提升协作学习效果的重要手段。现有研究大多使用浅层机器学习分析个体学习投入,较少关注协作学习投入,并且存在准确度受限且泛化能力较差等问题。为了解决相应问题,首先,研究提出以BERT-... 详细信息

协作学习投入的自动分析是动态追踪协作学习过程、提升协作学习效果的重要手段。现有研究大多使用浅层机器学习分析个体学习投入,较少关注协作学习投入,并且存在准确度受限且泛化能力较差等问题。为了解决相应问题,首先,研究提出以BERT-BiLSTM深度学习模型为核心的协作学习投入自动分析方法,包括收集数据、建立数据库、建立训练集、构建深度学习模型、检验模型效果、批量识别数据以及统计分析等流程。其次,研究应用该方法分析了某高校数学建模活动中20个小组的协作学习投入,验证了方法的有效性,并进一步探索了高低成就小组协作学习投入的差异以及动态变化特点。研究突破了传统学习投入自动检测方法在准确性和泛化能力上的局限性,将学习投入的自动分析对象从个体拓展到了小组,并揭示了协作学习投入的时序变化特征及其与协作成效的复杂联系,为未来实时监测及干预协作学习提供了重要支持,进一步推动了该研究领域的理论与实践发展。

关键词：协作学习投入协作学习深度学习自动分析应用案例

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面向异构环境的物联网入侵检测方法

通信学报 2024年第4期45卷 114-127页

作者：刘静慕泽林赖英旭北京工业大学信息学部北京100124 智能感知与自主控制教育部工程研究中心北京100124

为了解决物联网设备在资源受限和数据非独立同分布(Non-IID)时出现的训练效率低、模型性能差的问题,提出了一种个性化剪枝联邦学习框架用于物联网的入侵检测。首先,提出了一种基于通道重要性评分的结构化剪枝策略,该策略通过平衡模型的... 详细信息

为了解决物联网设备在资源受限和数据非独立同分布(Non-IID)时出现的训练效率低、模型性能差的问题,提出了一种个性化剪枝联邦学习框架用于物联网的入侵检测。首先,提出了一种基于通道重要性评分的结构化剪枝策略,该策略通过平衡模型的准确率与复杂度来生成子模型下发给资源受限客户端。其次,提出了一种异构模型聚合算法,对通道采用相似度加权系数进行加权平均,有效降低了Non-IID数据在模型聚合中的负面影响。最后,网络入侵数据集BoT-IoT上的实验结果表明,相较于现有方法,所提方法能显著降低资源受限客户端的时间开销,处理速度提升20.82%,并且在Non-IID场景下,入侵检测的准确率提高0.86%。

关键词：联邦学习入侵检测模型剪枝非独立同分布

融合时序Sentinel数据多特征优选的南方丘陵区油茶种植区提取

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农业机械学报 2024年第7期55卷 241-251页

作者：李恒凯王洁周艳兵龙北平江西理工大学土木与测绘工程学院赣州341000 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 江西地质局地理信息工程大队南昌330001

油茶作为江西省经济林树种之一,也是江西省特色优势产业,准确获取其空间分布在产量估算、生产管理和政策制定等方面具有重要意义。本研究针对南方多云多雨气候导致光学影像不足,以及丘陵山区地形破碎问题,以江西省宜春市袁州区为研究区... 详细信息

油茶作为江西省经济林树种之一,也是江西省特色优势产业,准确获取其空间分布在产量估算、生产管理和政策制定等方面具有重要意义。本研究针对南方多云多雨气候导致光学影像不足,以及丘陵山区地形破碎问题,以江西省宜春市袁州区为研究区,采用时序Sentinel系列影像数据和SRTM DEM数据为数据源,构建和优选了光谱特征、植被-水体指数、红边指数、雷达特征、地形特征和纹理特征共125个特征变量,其中,纹理特征采用累计差法(Δf)对比15种不同尺度窗口,计算Sentinel-1和Sentinel-2影像最佳纹理特征。基于ReliefF特征优选算法和随机森林分类算法,设计了8种特征组合方案开展实验,探讨不同特征类型对油茶提取精度的影响。结果表明:利用累计差法计算出的Sentinel-1和Sentinel-2的最佳纹理特征窗口尺寸均为35×35,最佳纹理特征组合为均值(Mean)、方差(Variance)和对比度(Contrast);在光谱特征、植被-水体指数的基础上加入不同特征对油茶进行分类,不同类型特征对油茶提取的有利程度由大到小依次为S2纹理特征、S1纹理特征、地形特征、雷达特征、红边指数,相比于单一光谱和指数特征,纹理特征的加入可大幅度提高分类精度。多特征协同分类结果优于单特征分类结果,基于特征优选的油茶提取精度最高;基于ReliefF算法特征优选后的方案精度最高,总体精度为88.29%,Kappa系数为0.81。本研究利用时序Sentinel系列遥感影像和DEM地形数据,构建了针对多云雨南方丘陵山区的大范围油茶遥感提取方法,可为中国南方丘陵区域油茶资源调查与监测提供参考。

关键词：油茶种植区提取 Sentinel-1 Sentinel-2 特征优选累计差 ReliefF算法

基于多源域自适应残差网络的滚动轴承故障诊断

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振动与冲击 2024年第7期43卷 290-299页

作者：高学金张震华高慧慧齐咏生北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 内蒙古工业大学电力学院呼和浩特010051

针对传统无监督领域自适应方法扩展到多工况滚动轴承故障诊断场景适用性较弱的问题,提出了一种多源域自适应残差网络(multi-source domain adaptive residual network,MDARN),通过对齐来自多个源域的相关子域,从而提高模型在多工况下的... 详细信息

针对传统无监督领域自适应方法扩展到多工况滚动轴承故障诊断场景适用性较弱的问题,提出了一种多源域自适应残差网络(multi-source domain adaptive residual network,MDARN),通过对齐来自多个源域的相关子域,从而提高模型在多工况下的故障诊断性能。首先,利用ResNeXt残差网络从源域和目标域充分提取可迁移特征;然后,引入局部最大平均差异(local maximum mean difference,LMMD)准则,以两个源域的子域为基础对齐目标域中相关子域,减少相关子域间和全局域间的分布差异;最后,利用美国凯斯西储大学轴承数据集和MFS机械综合故障试验台产生的真实的轴承振动数据集,对所提方法进行了试验验证。结果表明,该方法在多工况下的平均故障诊断精度高达99.76%。与现有代表性方法相比,所提方法具有更好的故障诊断效果。

关键词：滚动轴承故障诊断多源域自适应残差网络(MDARN) 领域自适应局部最大均值差异(LMMD)