检索结果-南通市图书馆

基于KPCA和数据处理组合方法神经网络的半球谐振陀螺温度建模补偿方法

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浙江大学学报（工学版） 2024年第7期58卷 1336-1345页

作者：张晨汪立新孔祥玉火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025

针对半球谐振陀螺(HRG)的温度建模与补偿问题,提出基于核主成分分析(KPCA)和数据处理组合方法(GMDH)神经网络的建模补偿方法.通过分析HRG的温度特性和大数据特征,初步确定网络模型的特征向量.为了去除HRG输出数据的相关性和冗余性,引入K... 详细信息

针对半球谐振陀螺(HRG)的温度建模与补偿问题,提出基于核主成分分析(KPCA)和数据处理组合方法(GMDH)神经网络的建模补偿方法.通过分析HRG的温度特性和大数据特征,初步确定网络模型的特征向量.为了去除HRG输出数据的相关性和冗余性,引入KPCA并降低特征向量维度.将特征向量代入GMDH神经网络训练,区分训练集和验证集以确定网络权值和网络结构,实现HRG温度漂移的建模与补偿.实验结果表明,单一样本预测时,所提方法预测效果明显好于传统多项式模型;多样本预测时,在4种不同训练样本下,所提方法相比传统多项式模型精度分别提升了48.5%、54.0%、56.3%、68.4%,相比GMDH模型分别提升了3.6%、5.1%、3.8%、8.8%.所提方法能够有效提高HRG在变温工况下的测量精度.

关键词：半球谐振陀螺(HRG) 核主成分分析(KPCA) 数据处理组合方法(GMDH) 温度建模与补偿测量精度

基于网络结构和功能属性的作战体系网络重要节点识别

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火力与指挥控制 2024年第7期49卷 121-127页

作者：汪江鹏杨萍火箭军工程大学西安710025

现代化全域作战更加注重信息作战力量融合,军事对抗越来越聚焦体系与体系的对抗,以作战体系为研究背景,分析了作战体系的组成、运行机制,结合作战体系基本特征构建由指挥控制节点、探测节点、打击节点、保障节点组成的作战体系网络。从... 详细信息

现代化全域作战更加注重信息作战力量融合,军事对抗越来越聚焦体系与体系的对抗,以作战体系为研究背景,分析了作战体系的组成、运行机制,结合作战体系基本特征构建由指挥控制节点、探测节点、打击节点、保障节点组成的作战体系网络。从网络结构和功能属性角度出发,提出基于熵权法的TOPSIS作战体系网络重要节点识别方法。采用该方法寻找作战体系关键节点,避免了在关键节点选择过程中仅仅依赖网络结构识别重要节点而导致脱离实际的问题,使关键节点的选择更加准确、合理,仿真数据验证了该方法的有效性和实用性。

关键词：作战体系重要节点功能属性网络结构

基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法

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北京航空航天大学学报 2024年第3期50卷 739-747页

作者：侯志强陈茂林马靖媛郭凡余旺盛马素刚西安邮电大学计算机学院西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121 空军工程大学信息与导航学院西安710077

为提升基于Siamese网络视觉跟踪算法的特征表达能力和判别能力,以获得更好的跟踪性能,提出了一种轻量级的基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法。使用轻量级VGG-Net作为Siamese网络的主干,获取目标的深度特征;在Siamese网络的末端... 详细信息

为提升基于Siamese网络视觉跟踪算法的特征表达能力和判别能力,以获得更好的跟踪性能,提出了一种轻量级的基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法。使用轻量级VGG-Net作为Siamese网络的主干,获取目标的深度特征;在Siamese网络的末端并行使用所提残差二阶池化网络和二阶空间注意力网络,获取具有通道相关性的二阶注意力特征和具有空间相关性的二阶注意力特征;使用残差二阶通道注意力特征和二阶空间注意力特征,通过双分支响应策略实现视觉跟踪。利用GOT-10k数据集对所提算法进行端到端的训练,并在OTB100和VOT2018数据集上进行验证。实验结果表明:所提算法的跟踪性能取得了显著提升,与基准算法SiamFC相比,在OTB100数据集上,精度和成功率分别提高了0.100和0.096,在VOT2018数据集上,预期平均重叠率(EAO)提高了0.077,跟踪速度达到了48帧/s。

关键词： Siamese网络视觉跟踪残差二阶池化网络二阶空间注意力网络双分支响应策略

基于EfficientNet网络的水声通信信号调制识别

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兵器装备工程学报 2024年第S1期45卷 436-440页

作者：赵瑞轩陈旗吴浩然陆剑雄海军工程大学湖北武汉430000

提出一种基于EfficientNet网络的复杂水声信道下非合作水声通信信号调制识别方法。与传统的深度学习网络相比,EfficientNet网络具有更高的效率和更小的模型大小。该方法通过对2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、DSSS-BPSK和OFDM水声通信信号的时... 详细信息

提出一种基于EfficientNet网络的复杂水声信道下非合作水声通信信号调制识别方法。与传统的深度学习网络相比,EfficientNet网络具有更高的效率和更小的模型大小。该方法通过对2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、DSSS-BPSK和OFDM水声通信信号的时频特征进行分析,将二维时频图作为EfficientNet网络的训练集和测试集,使用训练集训练EfficientNet网络模型,并使用测试集确定模型的准确性和效率,完成对水声通信信号的调制识别。实验结果表明:在内场实验中,信噪比大于8 dB时,所研究6种信号的调制识别率均在85%以上;通过外场数据测试,信号调制识别率均在80%以上,验证了该方法在减少模型的大小和计算成本的同时,可保证较高的水声通信信号的调制识别准确率。

关键词：水声通信信号深度学习 EfficientNet网络时频特征调制识别

一种小样本数据驱动的雷达复合干扰轻量化感知网络

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北京航空航天大学学报 2024年第3期50卷 1005-1014页

作者：郎彬王欢宫健空军工程大学防空反导学院西安710051 西安黄河机电有限公司西安710043

基于深度学习的雷达干扰感知技术能精确感知各类雷达干扰类型,但需预先构建大规模且完备的训练样本,数据集构建工作量大、难度高,同时存在网络模型参数量较大、计算复杂度高的问题,导致在实际平台中难以应用。针对此问题,提出一种小样... 详细信息

基于深度学习的雷达干扰感知技术能精确感知各类雷达干扰类型,但需预先构建大规模且完备的训练样本,数据集构建工作量大、难度高,同时存在网络模型参数量较大、计算复杂度高的问题,导致在实际平台中难以应用。针对此问题,提出一种小样本数据驱动的雷达复合干扰轻量化感知网络,结合计算机视觉领域的“目标检测”思想建立干扰感知网络,利用雷达干扰时频分布数据提取多尺度特征图,预置锚框进行回归与分类,使用分组卷积与Ghost卷积对大参数量、高计算量的网络结构进行轻量化改进。实验结果表明:只需小规模的多种单一干扰模式样本,即可实现对单一干扰模式、两两复合模式及3类复合模式的灵活感知,在低干噪比条件下保持较高感知性能的同时大幅压缩模型的参数量与运算量。

关键词：雷达干扰感知小样本数据驱动复合干扰深度学习轻量级网络

基于图分级的水下有向传感器网络栅栏覆盖策略

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 22-30页

作者：常娟申晓红王海燕赵红言李祥祥西北工业大学航海学院西安710072 空军工程大学基础部西安710051

栅栏覆盖问题近年来已成为水下传感器网络研究的热点,但水下有向传感器网络的栅栏覆盖问题尚未得到足够的重视。随机部署前提下的水下静态有向传感器网络的栅栏覆盖难度较大,因此目前关于该问题的相关研究成果较少。为弥补这方面研究的... 详细信息

栅栏覆盖问题近年来已成为水下传感器网络研究的热点,但水下有向传感器网络的栅栏覆盖问题尚未得到足够的重视。随机部署前提下的水下静态有向传感器网络的栅栏覆盖难度较大,因此目前关于该问题的相关研究成果较少。为弥补这方面研究的不足,该文提出一种基于图分级的有向传感器网络首次栅栏覆盖策略。首先,该策略深入研究了多种位置关系下两个相邻节点之间满足强(弱)连接的条件;其次,利用位置关系条件构建分级图,从中选取合适节点进行栅栏的首次构建。仿真实验结果表明:采用该算法对静态有向传感器网络进行栅栏首次构建在确保较高成功率的前提下采用的节点数更少,保证了较高的网络检测概率和较长的网络寿命。

关键词：水下有向传感器网络栅栏覆盖分级图覆盖图

基于模糊网络与TOPSIS的备件品种确定方法

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海军工程大学学报 2024年

作者：陈砚桥王小巍金家善顾任利海军工程大学动力工程学院陆军工程大学军械士官学校

舰船携行备件品种确定过程是一种典型的多属性决策问题，针对其属性评估时面临的复杂性与模糊性、评估过程透明性不足的问题，提出了一种集成模糊网络与熵权法来扩展TOPSIS的方法。该方法以语言值Z-numbers作为评估值表示形式，分别构... 详细信息

舰船携行备件品种确定过程是一种典型的多属性决策问题，针对其属性评估时面临的复杂性与模糊性、评估过程透明性不足的问题，提出了一种集成模糊网络与熵权法来扩展TOPSIS的方法。该方法以语言值Z-numbers作为评估值表示形式，分别构造了效益和成本属性下的模糊网络子系统，将合并子系统规则的模糊隶属度函数作为聚合模糊隶属度函数，通过案例计算得到Spearman rho相关系数值。结果表明：模糊网络的应用提高了决策过程的透明性，熵权法的应用提高了属性权重确定过程中的客观性，证明了所提方法较其他经典方法具有更高的准确性。

关键词：多属性决策备件品种确定模糊网络熵权法

基于RBF神经网络的防空导弹武器系统作战效能评估

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系统仿真学报 2024年

作者：张鹏冯柯宫建成杨小强申金星陆军工程大学野战工程学院

针对目前防空导弹武器系统作战效能指标维度高、复杂性强以及评估方法主观等问题，提出基于径向基函数神经网络（RBF）的作战效能评估方法。通过深入分析OODA环作战理论，构建了防空导弹武器系统作战效能指标体系。通过MATLAB实现RBF神... 详细信息

针对目前防空导弹武器系统作战效能指标维度高、复杂性强以及评估方法主观等问题，提出基于径向基函数神经网络（RBF）的作战效能评估方法。通过深入分析OODA环作战理论，构建了防空导弹武器系统作战效能指标体系。通过MATLAB实现RBF神经网络模型仿真，并应用BP神经网络、PCA-BP神经网络、Elman神经网络等多种方法进行对比仿真验证，仿真结果表明RBF神经网络模型预测评估结果与真实值更为接近，充分证明了该模型在防空导弹武器系统作战效能评估中的有效性，实现利用RBF神经网络模型实现对防空导弹武器系统作战效能的准确评估，为指挥员作战决策提供有力支持的目的。

关键词： RBF神经网络防空导弹武器系统效能评估作战仿真 OODA环

基于多台可编程交换机的网络拓扑仿真与性能评估

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第4期64卷 659-667页

作者：李其奋王旸旸李冠宇王瑞浩徐明伟北京邮电大学计算机学院北京100876 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084

传统网络拓扑结构逐渐无法适用于云计算、人工智能等新兴应用场景,亟需设计新型的网络拓扑结构,但传统的网络模拟器和仿真器已很难满足高带宽、高吞吐的网络场景需要。基于单台可编程交换机的TurboNet框架可以实现高保真的网络拓扑仿真... 详细信息

传统网络拓扑结构逐渐无法适用于云计算、人工智能等新兴应用场景,亟需设计新型的网络拓扑结构,但传统的网络模拟器和仿真器已很难满足高带宽、高吞吐的网络场景需要。基于单台可编程交换机的TurboNet框架可以实现高保真的网络拓扑仿真,但受到不同可编程交换机之间的物理链路带宽限制,其很难用于多台可编程交换机的网络拓扑仿真。因此,该文提出一种基于非线性整数规划的求解方法,在满足物理链路带宽约束的条件下进行网络拓扑划分,并将划分后的每个子拓扑在单台可编程交换机上使用TurboNet框架进行虚拟端口的映射,从而实现对更大规模的网络拓扑仿真。在此基础上,结合网络拓扑仿真场景的特点,引入Netview框架对TurboNet框架进行拓展,利用可编程交换机的匹配—动作表表项记录探针转发路径,从而为网络拓扑仿真引入遥测功能并可支持较长的转发路径。

关键词：网络拓扑仿真图划分可编程交换机网络遥测