检索结果-南通市图书馆

作者：贾英洁中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着世界级机场群网络规模的不断扩大,航空运输量随之不断增加,民航业资源环境问题变得日益凸显,机场的能源消耗和碳排放已经成为国内外高度关注的焦点问题,而机场的碳排放量主要来源于航空器在场面运行中产生的二氧化碳等气体。为贯彻... 详细信息

随着世界级机场群网络规模的不断扩大,航空运输量随之不断增加,民航业资源环境问题变得日益凸显,机场的能源消耗和碳排放已经成为国内外高度关注的焦点问题,而机场的碳排放量主要来源于航空器在场面运行中产生的二氧化碳等气体。为贯彻落实我国碳达峰、碳中和的双碳目标,本文以世界级机场群场面碳排放为研究对象,通过分析机场群场面碳排放量的时空特征及驱动因素,提出相应的减排策略,从不同角度构建以减排为目标的多目标优化模型,为机场群场面减排路径优化提供一定的理论依据。本文主要研究内容包含:首先,基于历史航班数据采用局部空间关联指数时间路径模型对机场群场面碳排放的时空特征进行了分析,得出机场群场面碳排放的空间结构动态趋势,利用对数平均狄氏指数分解法对天府机场场面碳排放的驱动因素进行驱动效应分析,得到场面碳排放受客均座位数和城市连通数作用显著的结论,并提出机队资源优化、停机位分配以及航空公司间的协同合作等减排策略。接着,基于前面研究基础,分别从机场和航空公司角度对减排路径优化方法展开研究:(1)建立机队资源优化模型。以场面碳排放量最小化为目标函数,基于驱动效应分析的结果及实际航班需求设置模型约束条件,通过基于高斯搜索的粒子群算法进行机型起降次数优化,得到场面碳排放量最小的分配结果。(2)构建基于减排目标的停机位分配优化方法,以航空器滑行时间最短,远机位使用数量最少和机位匹配差异度最小为目标函数,以保障车辆碳排放量及停机位分配原则为约束条件,通过自适应遗传算法求解最优分配方案。(3)构建分层的Shapley值模型,为实现在碳交易市场中航空公司的碳排放额度的合理分配,建立基于分层的Shapley值模型进行分析,根据不同的合作方式分配最优效益。最后,基于既有研究成果,搭建机场场面的碳排放量可视化模型,直观展示航空器在机场场面运行过程中碳排放量变化情况。

关键词：机场碳排放时空特征驱动因素单目标优化减排策略

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基于智慧出行的成都一市两场运力优化

基于智慧出行的成都一市两场运力优化

作者：颜麒宇中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

为实现“十四五”时期我国民航新发展方向,深入贯彻民航“一二三三四”总体工作思路,民航局审议通过了《智慧民航建设路线图》,智慧出行作为智慧民航的重要组成部分,能够为优化机场规划与公司运力调配提供总体思路。同时,面临“十四五... 详细信息

为实现“十四五”时期我国民航新发展方向,深入贯彻民航“一二三三四”总体工作思路,民航局审议通过了《智慧民航建设路线图》,智慧出行作为智慧民航的重要组成部分,能够为优化机场规划与公司运力调配提供总体思路。同时,面临“十四五”发展一流的航空服务体系的规划需求,双流、天府双机场运行将会给航空公司的机队规模、机组资源配置、时刻调配策略提出更高的要求。本文阐述了在智慧出行的目标下,航空公司在面临“一市两场”运行条件的运力优化方案,为进一步的航空公司多机场运行研究提供思路。“一市两场”运行条件下的运力优化模型收到多个因素的影响,而本文通过融入智慧出行理念,根据旅客出行选择行为建立Logit模型,并对旅客选择行为进行了深入分析,考虑了多个因素的影响,为后续的DEA模型提供了客观数据基础,以便更准确地预测和理解旅客的决策过程。DEA模型在本研究中被应用于航空公司的效率评估,从而为机场运力提供了更具实践性的优化方案。通过对参数进行了标定,建立有关于差异化交通出行选择方式的Logistic回归模型,推导出不同类型旅客的出行选择倾向,并在DEA模型中将近年航空公司相关指标进行评估,结合Logit回归模型的旅客选择倾向结果,对航空公司经营效率进行分析,得出运力优化的方向。通过研究模型结果显示,智慧出行因素对旅客选择行为和航空公司运力配置有显著影响,通过合理利用智慧出行技术和数据分析方法,可以提高航空公司的效率和竞争力,结合实证分析的结果,提出了优化航空公司运力配置的建议,为航空公司在智慧出行时代下的“一市两场”发展提供了建议。

关键词：智慧出行一市两场运力分配逻辑回归数据包络模型

锂电池测试设备规范类文本的英译汉翻译实践报告

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锂电池测试设备规范类文本的英译汉翻译实践报告

作者：白圳洲中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着新能源行业快速发展,锂电池测试设备的海外市场也逐步扩大,锂电池测试设备类文本翻译重要性也逐步提升。笔者基于在新能源科技公司真实的翻译实习经历,经公司授权和许可之后,翻译文本选取英国新能源B公司锂电池测试设备规范文件包... 详细信息

随着新能源行业快速发展,锂电池测试设备的海外市场也逐步扩大,锂电池测试设备类文本翻译重要性也逐步提升。笔者基于在新能源科技公司真实的翻译实习经历,经公司授权和许可之后,翻译文本选取英国新能源B公司锂电池测试设备规范文件包中的两份附件(电气、机械及控制系统标准,项目防火计划)作为本次翻译实践报告的原文本,共计约24,000字,属于首译本。该科技型文本具有信息丰富,措辞严谨,结构清晰等特点。根据彼特·纽马克提出的文本功能理论,该文本主要属于信息型文本,针对该类型的文本,纽马克提出了语义翻译和交际翻译两种翻译策略。但是此理论应用在锂电池文本的英语翻译实践并不多见,所以本翻译实践报告尝试用纽马克文本功能理论来指导锂电池测试设备文本的翻译,验证该理论对该类型文本翻译具有理论和实践意义,并从一定程度上促进新能源领域的翻译和对外交流。以纽马克的文本功能理论为指导,分别从词法、句法以及图像表格处理三个层面以案例分析的形式展示语义翻译和交际翻译在新能源锂电池测试设备翻译中的具体运用。在词汇层面,针对缩略语、国际标准缩写、专业术语等,采用直译、加注、增译等翻译技巧进行翻译,确保源文信息准确无误地传达。在句子层面,针对各式各样的复杂句,采用调整语序,拆分重组等翻译技巧灵活处理源文本,使得译文符合国内工程师阅读习惯。在图像表格层面,针对不同类型的图片及表格,调整好图像和表格文字的翻译,从而使图片和表格中的译文符合中文规范,同时兼顾目标读者的阅读感受。

关键词：文本功能理论锂电池语义翻译交际翻译

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航空安全员对异常表情识别的探索性研究

航空安全员对异常表情识别的探索性研究

作者：闫佳乐中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着我国民航业向着民航强国的目标大跨步发展,航班量的不断扩大,对于旅客的安全检查也迎来了新挑战。如何第一时间筛选出可能影响航班正常飞行的旅客,从而防患于未然,本文将从民航安全员对乘机旅客的异常表情识别入手,探索民航安全员... 详细信息

随着我国民航业向着民航强国的目标大跨步发展,航班量的不断扩大,对于旅客的安全检查也迎来了新挑战。如何第一时间筛选出可能影响航班正常飞行的旅客,从而防患于未然,本文将从民航安全员对乘机旅客的异常表情识别入手,探索民航安全员对于异常表情识别的准确率及特征情况,从而探索我国民用航空安全员培训体系是否完善,为该行业发展提供相应建议参考,间接地为客舱安全做出贡献。首先,为获取旅客异常情绪状态下的面部表情素材,用于航空安全员的识别判断,本研究选用自制情绪激活实验的方式模拟异常旅客的情绪状态。本研究模拟了两种场景下乘机旅客的情绪状态,场景一为部分旅客在登机前紧张、兴奋的应激情绪状态,场景二为企图危害客舱安全的危险性旅客在面临检查时为了不被发现从而刻意隐藏自身心理状态的复杂混合情绪状态,选用上述两种场景的目的在于验证航空安全员是否能第一时间发现需要帮助的旅客与可能危害客舱安全的不法分子。本研究通过多人会议的高压力环境同时设计奖惩问答的情景实验方式,激活被试上述场景下的情绪,同时记录被试的生理数据与主观情绪量表的填写数据。将场景Ⅰ与场景Ⅱ两个阶段的心率分别与静息状态下的心率相比较,结果显示场景Ⅰ与场景Ⅱ两个阶段心率均显著高于静息状态心率（t=8.217,P公司安全员与大学校内学生安全员对于异常表情的识别差异,并设立了同年龄段对照组（青年教师与普通大学生）以探究专业技能培训对异常表情识别是否有影响。利用混合方差分析的研究方法,对各组被试的情绪识别正确率进行分析。结果发现,情绪类型主效应显著(F=91.416;P公司安全员和普通大学生,青年教师对场景Ⅱ情绪表情识别的正确率显著高于普通大学生;但人员类型主效应不显著(F=1.552;P=0.204;=0.031)。所以进一步采用独立样本T检验的研究方法,将各组被试人员之间对于情绪表情识别情况单独分析。结果发现,学生安全员在场景Ⅱ情绪表情识别方面的正确率显著高于公司安全员（t=2.106,P=0.038）;青年教师组在平静情绪表情识别方面正确率显著高于公司安全员（t=2.281,P=0.025）;学生安全员在场景Ⅱ情绪表情识别方面正确率显著高于普通大学生组（t=3.144,P=0.002）。然后,为探究异常表情识别正确率与人格特质是否相关,从而为航空公司安全员的选拔提供建议。本研究在被试识别异常表情的同时让其填写了人格特质量表,经皮尔逊相关性检验,结果发现,公司安全员的严谨性人格特质与其场景Ⅱ情绪表情识别正确率有着较强的相关性（r=0.367,P=0.023）。最后,为探究异常表情识别的方法,利用极端分组法将识别能力较强被试的眼动生理数据进行着重分析。结果发现,在识别场景Ⅰ情绪表情时,重心放在对眼睛、鼻子、嘴部的注视同时,增加对面部其他部位的注视,可能会更加有效的识别出此类情绪;在识别复杂的场景Ⅱ情绪表情时,减少对鼻子与嘴巴的注视,更加广泛的注视面部前额、眉毛等三角区以外的区域可能会更加有效的识别出此类情绪。

关键词：客舱安全航空安全员情绪激活异常表情识别眼动旅客检查

“一带一路”沿线航空运输集团运营效率及影响因素研究

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“一带一路”沿线航空运输集团运营效率及影响因素研究

作者：黄乾雄中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

航空公司在面临激烈的市场竞争中,会通过公司合并、收购等方式扩大市场提升竞争能力,从而成立为新的航空运输集团。全球范围内航空运输集团的相继成立也证明了这点。这也使得航空运输集团面临着更加严峻的运营挑战,迫切需要进一步提升... 详细信息

航空公司在面临激烈的市场竞争中,会通过公司合并、收购等方式扩大市场提升竞争能力,从而成立为新的航空运输集团。全球范围内航空运输集团的相继成立也证明了这点。这也使得航空运输集团面临着更加严峻的运营挑战,迫切需要进一步提升市场竞争力。效率是反映所付出的能力和所获得的功效的比率,是衡量竞争力的重要指标。所以,基于航空运输集团的运营结构和环境,全面且准确地研究其效率,有助于管理者和决策者发现企业当前存在的运营难题,对航空运输集团的可持续发展具有重要的现实意义。基于航空运输集团所处的竞争市场和内部运营结构,本文将航空运输集团运营过程分为生产和销售阶段,并运用网络Super-SBM模型和ML指数模型,从静态和动态两个维度测算“一带一路”沿线14家航空运输集团2013-2019年的各效率和全要素生产率指数。最后,使用Tobit回归模型,从航空运输集团规模和行业行为角度,对各效率和全要素生产率指数的影响因素进行回归分析。研究结果显示:影响沿线航空运输集团运营效率的原因不同,受生产和销售效率低效影响的集团均存在,并且单一阶段的效率改善并不一定能提升运营效率,整体上样本航空运输集团销售阶段的效率表现优于生产阶段;沿线航空运输集团的运营全要素生产率指数变动主要受效率改进影响,缺乏技术层面的创新,且整体呈现落后航空运输集团向生产前沿面靠拢;人均资本、单位运输能力、主营业务子公司数量和人均GDP是运营效率和生产效率的主要影响因素,人均资本是销售效率的主要影响因素。

关键词：航空运输集团效率评价网络Super-SBM ML指数 Tobit回归模型

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基于旅客需求强度的机票动态定价策略研究

基于旅客需求强度的机票动态定价策略研究

作者：黄子萌中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

机票价格与航空公司收益息息相关,合理的机票价格策略将有效提高航空公司收益、增加航空旅客流量、提高自身竞争力。因为旅客个人属性的差异,旅客对航空服务的需求程度或支付意愿的价格水平有所不同。因此,将旅客对航空出行的需求强度... 详细信息

机票价格与航空公司收益息息相关,合理的机票价格策略将有效提高航空公司收益、增加航空旅客流量、提高自身竞争力。因为旅客个人属性的差异,旅客对航空服务的需求程度或支付意愿的价格水平有所不同。因此,将旅客对航空出行的需求强度纳入机票定价策略中,进一步优化动态定价体系,可以为航空公司提供更灵活、针对性较强的价格策略,最大程度地提升收益和竞争力。首先,针对旅客出行需求强度问题,采取问卷调查的方式获取旅客相关数据,通过对回收的问卷进行数据整理,构建了潜在类别模型,并运用mplus软件按照旅客个人经济社会属性及出行活动特征的不同将旅客出行需求强度分为四类,对分类结果采用logistic回归分析,结果表示旅客需求强度划分影响因素主要考虑个人职业、出行目的、票价提高后是否出行等。其次,考虑有竞争航空公司的情况下,建立两阶段博弈动态定价模型并运用逆推归纳法求得最优价格策略,通过MATLAB进行数值仿真运算,更直观地观测参数变化下动态定价策略的收益情况。通过针对特定的场景建立数学模型,求解得到以下结论:(1)针对不同需求强度群体差别定价有效地提高航空公司收益,需求强度高的旅客收取高价,需求强度低的旅客收取低价从而达到收益最大化。(2)航空公司总收益情况随着策略型消费者占比的增加而减少,随着短视型消费者的增加而增加。(3)效用折扣函数从侧面反应着旅客的策略程度,据各需求强度类型分析得出效用折扣函数越大,旅客的策略程度越高;效用折扣系数越小,旅客的策略程度越低。最后,结合航空公司C的机票售票价格,计算其收益情况,与两阶段博弈动态定价模型计算出的收益作比较,结论表明通过采用两阶段博弈动态定价模型优化后的机票定价策略对航空公司收益上有提升作用。结合模型及方针对航空公司动态定价策略提出建议。

关键词：动态定价需求强度潜在类别模型博弈论

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基于WQAR的客舱空气质量检测系统设计

基于WQAR的客舱空气质量检测系统设计

作者：谢豪中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

客舱环境的空气质量对旅客乘机的舒适性和飞机飞行的安全性具有重要影响,因此良好的客舱空气质量备受飞机制造商和航空公司的关注。为掌握客舱空气质量状况,采取有效的控制和改善措施,需要实时、精准地检测客舱空气质量,并对检测的数据... 详细信息

客舱环境的空气质量对旅客乘机的舒适性和飞机飞行的安全性具有重要影响,因此良好的客舱空气质量备受飞机制造商和航空公司的关注。为掌握客舱空气质量状况,采取有效的控制和改善措施,需要实时、精准地检测客舱空气质量,并对检测的数据完整保存以供后续研究。目前,客舱空气质量检测多采用独立的小型化检测设备,这些检测系统往往检测参数单一、系统集成性和兼容性较低以及未考虑传感器在客舱内的分布问题。针对上述问题,本文设计了基于WQAR（Wireless Quick Access Recorder）的客舱空气质量检测系统。针对检测参数单一的问题,本文首先深入分析了客舱污染物来源,综合多种国外客舱空气质量标准以及我国室内和公共交通空气质量标准,确定了CO、HCHO、CO、TVOC和颗粒物5种空气质量检测参数以及参数限值,实现多参数检测。为提高空气质量检测系统在客舱内的检测精度和响应速度,通过CFD（Computational Fluid Dynamics）模拟客舱污染物传播,对客舱内的常见污染物CO和CO浓度分布进行研究,结合客舱实际情况提出污染物传感器在客舱内分布方案。本文提出了以WQAR为基础平台的客舱空气质量检测系统设计方案,采用POE（Power Over Ethernet）方式,对客舱空气质量检测系统的供电,检测数据按照航空协议ARINC 717进行传输并储存至WQAR,从而使检测子系统与WQAR集成为一个完整系统。通过将检测系统与WQAR联合调试,验证了设计方案的可行性。检测系统利用有限的串口资源实现多传感器阵列的数据采集和管理,根据检测参数浓度的不同,灵活调整采集次数,节约系统资源,同时实现了智能化采集和显示。系统采用先进的航空总线芯片,设计满足D0-160G雷击测试标准的三级电气隔离电路。设计HI3171A芯片驱动,实现稳定传输速率64、128、256、512、1024WPS和HBP（Harvard Bi-Phase）、BPRZ（Bi-Ploar Return to Zero）两种编码方式的ARINC 717总线数据。此外,还预留了ARINC429协议接口,提高系统的灵活性和可扩展性。针对客舱环境的空气特点,通过FAHP（Fuzzy Analytic Hierarchy Process）法,设置合理的检测参数权重,对客舱环境的空气质量进行综合评价,较为准确的反映客舱空气质量的整体状况。

关键词： WQAR 客舱污染物分布传感器分布 ARINC717 FAHP

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基于碳排放的航空公司飞机排班优化研究

基于碳排放的航空公司飞机排班优化研究

作者：吴迪中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

近年来,随着民航行业快速发展,碳排放量逐年提升,碳交易市场应运而生。碳交易市场要求航空公司为购买碳排放额度支付碳排放成本。因此为计算碳排放成本,本文分别对碳排放量的计算和碳交易价格的预测进行了研究。以计算结果为支撑,本文... 详细信息

近年来,随着民航行业快速发展,碳排放量逐年提升,碳交易市场应运而生。碳交易市场要求航空公司为购买碳排放额度支付碳排放成本。因此为计算碳排放成本,本文分别对碳排放量的计算和碳交易价格的预测进行了研究。以计算结果为支撑,本文对航线的机型选择进行优化,降低了碳排放成本对航空公司的影响。具体研究内容和方法如下:首先介绍了碳排放量的计算边界和多种计算方法。以ICAO碳排放计算方法为基础,使用实际运行数据,计算出两种机型在不同航线上的碳排放量。其次,面对碳交易价格的预测问题,本文在ARIMA预测和LSTM预测两种预测模型的基础上,提出了方差倒数法和熵权法两种加权组合预测模型,基于以上四种预测模型对碳交易单价进行了预测。预测结果表明,熵权法构建的组合预测模型具有较好的预测结果。最后,结合航班的碳排放量和预测的碳交易单价,提出了碳排放成本的计算方法。结合燃油成本和机组成本,建立了飞机排班优化模型。使用实际运行数据对模型进行求解。结果显示,优化后航班总成本降低了31万元,优化比例为2.58%。表明考虑碳排放成本后通过在航线上选择适宜的机型能够有效降低航班总运行成本。

关键词：碳排放成本基于标准的ICAO碳排放计算方法 ARIMA模型 LSTM模型组合预测飞机排班

基于情景网络的航空公司应急预案及决策优化研究

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基于情景网络的航空公司应急预案及决策优化研究

作者：舒傲霜中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

在国家政策的支持和市场需求的推动下,我国民航业加速发展,航空公司航班量急剧增加,不安全事件时有发生。为保证安全高效运行,航空公司需要完善应急管理体系,增强应急预案管理和应急决策的能力,以加快应急响应速度,提升应急处置效果。... 详细信息

在国家政策的支持和市场需求的推动下,我国民航业加速发展,航空公司航班量急剧增加,不安全事件时有发生。为保证安全高效运行,航空公司需要完善应急管理体系,增强应急预案管理和应急决策的能力,以加快应急响应速度,提升应急处置效果。基于此,本文在分析航空公司突发事件特点、应急处置原则以及相关案例的基础上,搭建突发事件情景网络且对应急预案进行模块化处理,并构建基于情景网络的应急决策模型,为航空公司应对突发事件快速有效决策提供理论支持和决策参考。首先,本文在国内外研究现状的基础上,结合航空公司突发事件特点和应急相关规定,引入“情景-应对”应急决策模式,推动后续情景要素的提取和情景网络的搭建,为应急预案和应急决策的优化研究奠定基础,以更好地应对复杂多变的运行环境及动态演化的突发事件。其次,以空中故障类突发事件为例,结合该类突发事件的特点及应急处置流程,引入知识元理论分析情景的结构组成,搭建空中故障类突发事件情景网络。在此基础上进行空中故障类突发事件应急预案的模块化处理,提出应急预案的优化建议,构建基于情景网络的应急决策模型,依据情景要素的重要度和相似度,运用相似度算法筛选相似案例,并对方案的应急处置效果进行评价,引入群体共识性算法减少单个决策者决策偏好的影响,从而选择最合适的应急处置方案。最后,选取飞机空中襟翼卡阻案例进行关键情景提取,运用基于情景网络的应急决策模型进行实例分析,验证该模型的有效性,充分发挥历史案例对于处置当前事件的参考价值,为航空公司完善应急预案管理和提升应急决策能力提供新思路。

关键词：突发事件情景网络应急预案应急决策空中故障

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基于离散时空网络的不正常航班恢复研究

基于离散时空网络的不正常航班恢复研究

作者：吴哲中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

航空运输作为一种速度快、时间短、舒适度高的交通运输方式,但经常受到运输环境复杂性的影响,如恶劣天气、机械故障和空中交通管制等,这些因素都可能导致航班无法按计划执行,即造成不正常航班。不正常航班不仅降低了旅客满意度,还给航... 详细信息

航空运输作为一种速度快、时间短、舒适度高的交通运输方式,但经常受到运输环境复杂性的影响,如恶劣天气、机械故障和空中交通管制等,这些因素都可能导致航班无法按计划执行,即造成不正常航班。不正常航班不仅降低了旅客满意度,还给航空公司造成了经济损失。当航空公司使用现有的模型和算法处理大规模航班恢复问题时,求解效率低且无法满足实时决策的需求。为了解决这些问题,本文对现有的航班恢复模型和算法进行了研究,并提出了改进的模型和算法。本文研究的内容主要包含以下几个关键部分:第一,本文分析了不正常航班恢复问题,总结导致航班不正常的原因、恢复策略及流程。首先对现有的航班恢复模型进行研究分析,总结在建模过程中遇到的难点和约束条件。基于离散时空网络构建了一个航班恢复模型,模型目标是最小化取消和延误成本之和。用列生成算法求解,结果表明使用离散时空网络构建航班恢复模型是可行的,但在处理大规模航班恢复问题时,时间成本较高。第二,为了提高大规模不正常航班恢复的效率,本文优化了资源指派模型,构建了基于飞机路径流的航班恢复优化模型。该模型综合应用了调整航班起飞时间、机型更换、联程直达、航班取消和调机等五种主要的恢复策略,目标是将恢复过程的总经济成本降至最低。最后,通过对厦门航空公司提供的四天航班数据进行了案例分析,采用列生成算法结合Dantzig-Wolfe和贪婪模拟退火算法进行求解,证明了本文提出的算法和模型不仅能够快速生成恢复方案,还有效减少了航班计划中断带来的成本损失。

关键词：不正常航班航班恢复离散时空网络最小成本模型列生成算法 Danzig-Wolfe算法贪婪模拟退火算法