检索结果-南通市图书馆

核技术 2025年第2期48卷 173-180页

作者：李梓康罗池旭张滕飞上海交通大学上海200240

EBR-Ⅱ基准题是重要的钠冷快堆中子物理基准题,提供了复杂的堆芯布置和燃料核子密度空间分布,由于其精细数值模型的建模难度和计算代价较大,因此常采用核子密度按组件类型打混的方法建立简化模型。本研究使用LoongSARAX程序分别建立EBR... 详细信息

EBR-Ⅱ基准题是重要的钠冷快堆中子物理基准题,提供了复杂的堆芯布置和燃料核子密度空间分布,由于其精细数值模型的建模难度和计算代价较大,因此常采用核子密度按组件类型打混的方法建立简化模型。本研究使用LoongSARAX程序分别建立EBR-Ⅱ基准题的精细模型和简化模型,评估简化模型与精细模型在中子物理特性之间的偏差。研究结果显示,相比于精细模型,简化模型的计算耗时降低至十分之一,堆芯有效增殖因子偏低1.383×10^(-2),中子通量密度分布偏平缓,最大相对误差为4.25%。据此可知,虽然核子密度按组件类型打混的简化方法能够降低建模难度和计算成本,但堆芯中子物理特性与精细模型的偏差显著,采用精细模型仍然具有必要性。

关键词：钠冷快堆 LoongSARAX EBR-Ⅱ基准题核子密度分布

热加工过程中蔬菜叶绿素的降解及护色技术研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品科学 2025年第4期46卷 285-294页

作者：龙洋洋雷宇洁马小云闵甜甜赵婷岳进上海交通大学农业与生物学院上海200240 上海交通大学云南(大理)研究院云南大理671014 上海交通大学四川研究院四川成都610218

叶绿素提供蔬菜的绿色色泽,具有抗氧化、抗菌、免疫调节和抗癌生物活性功能,但它在热加工过程中不稳定,易分解而失去活性,影响蔬菜的颜色和营养品质。在植物体内,叶绿素主要通过脱镁叶绿酸氧化酶途径降解,有酚类物质存在时,会在叶绿素-... 详细信息

叶绿素提供蔬菜的绿色色泽,具有抗氧化、抗菌、免疫调节和抗癌生物活性功能,但它在热加工过程中不稳定,易分解而失去活性,影响蔬菜的颜色和营养品质。在植物体内,叶绿素主要通过脱镁叶绿酸氧化酶途径降解,有酚类物质存在时,会在叶绿素-过氧化物酶的作用下氧化降解。而在热加工过程中,叶绿素通过酶促反应及非酶促反应降解,非酶促反应包括热造成的细胞结构破坏及热诱导的化学降解反应。此外,热加工过程中,温度、pH值、氧气浓度及加工方式等因素都会影响叶绿素的降解。为防止叶绿素的降解,可以采用物理、化学和生物方法对其进行护色处理,其护色机理包括钝化酶活性、金属离子增强叶绿素稳定性、促进叶绿素聚集体的形成以及提高抗氧化性。本文对热加工过程中蔬菜叶绿素的降解途径以及动力学的研究进行总结,并对在加工过程中使用的护色技术及护色机理进行梳理和分析。

关键词：热加工叶绿素降解路径护色降解动力学

基于物理信息神经网络和发射光谱测量的火焰多参数反演：模型构建与实验验证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2025年第1期45卷 299-310页

作者：李洪绪陈玮张辰飏任涛上海交通大学中英国际低碳学院

提出一种基于物理信息驱动的神经网络逆辐射模型，用于从红外发射光谱测量中准确重建火焰内部的温度场和多组分摩尔分数场。该模型将测量系统的物理信息耦合到神经网络的训练过程中，使其优化目标既能与测量数据匹配，又符合物理方程，... 详细信息

提出一种基于物理信息驱动的神经网络逆辐射模型，用于从红外发射光谱测量中准确重建火焰内部的温度场和多组分摩尔分数场。该模型将测量系统的物理信息耦合到神经网络的训练过程中，使其优化目标既能与测量数据匹配，又符合物理方程，从而无需训练数据集或复杂的反演算法。利用模拟的发射光谱重建乙烯层流扩散火焰的温度，二氧化碳、一氧化碳、水的摩尔分数，以及碳烟体积分数分布。结果表明该模型具有较高的反演精度和较强的抗噪声鲁棒性。通过傅里叶变换红外光谱仪测量乙烯火焰的中红外辐射强度，进一步验证了该模型在实验火焰标量场反演重建中的有效性。基于物理信息驱动的神经网络逆辐射模型能够有效地从红外光谱数据中重建火焰内部的多个标量场，显示出高精度和强鲁棒性。

关键词：中红外发射光谱物理信息神经网络温度气体摩尔分数碳烟体积分数

油棕树叶柄制备氮掺杂多孔炭纳米片用于高性能锂硫电池

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

新型炭材料(中英文) 2025年第1期40卷 222-230页

作者：刘于斯赵星赫王开学上海交通大学国家电投智慧能源创新学院上海200240 上海交通大学化学化工学院上海200240

锂硫电池宿主材料的成份与结构区别,是引起电池性能差异的重要原因。经济性好且环保的碳基宿主材料是实现锂硫电池实用化的最有效策略之一。本研究利用油棕树叶柄为原料,采用尿素浸泡和化学活化的方法,制备出具有堆叠纳米片层结构的氮... 详细信息

锂硫电池宿主材料的成份与结构区别,是引起电池性能差异的重要原因。经济性好且环保的碳基宿主材料是实现锂硫电池实用化的最有效策略之一。本研究利用油棕树叶柄为原料,采用尿素浸泡和化学活化的方法,制备出具有堆叠纳米片层结构的氮掺杂多孔炭材料(NPPCNs)用作硫正极宿主材料,显著提高了电池的性能。N-PPCNs实现了N元素的均匀掺杂,作为硫的宿主材料,增加了对多硫化物的吸附能,加速了多硫化物的转化动力学。复合多孔结构和氮的有效掺杂共同作用,抑制了“穿梭效应”,使复合电极达到1257 mAh g^(−1)的高比容量,在1 C倍率下循环500圈仍可保持490 mA h g^(−1)的比容量。这项工作充分证明了废弃生物质再利用的潜力。

关键词：锂硫电池废弃资源再利用多孔炭纳米片转化反应动力学高性能

维普期刊数据库博看期刊

新型经济全球化的兴起与中国式现代化的世界意义

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人民论坛·学术前沿 2025年第1期 30-36页

作者：王宁上海交通大学

新一波全球化的浪潮已经兴起，全球化之所以能在中国成功落地并取得全面成效，与中国文化将其“本土化”的实践密不可分。作为全球化的积极参与者，中国应勇于承担使命和责任，在新一轮全球化中扮演关键角色，为全球化理论的发展和完善... 详细信息

新一波全球化的浪潮已经兴起，全球化之所以能在中国成功落地并取得全面成效，与中国文化将其“本土化”的实践密不可分。作为全球化的积极参与者，中国应勇于承担使命和责任，在新一轮全球化中扮演关键角色，为全球化理论的发展和完善作出贡献。同时，将中国在全球化进程中所取得的经验和成就应用于当下的文化和理论建设，实现中国道路和中国文化的本土全球化走向，向世界分享中国经验，并构建“全球人文”以推进全球文明的互鉴互证。

关键词：新型经济全球化全球本土化本土全球化中国式现代化全球人文

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于博弈论的飞机总装物流配送系统资源配置

浙江大学学报(工学版) 2025年第1期59卷 120-129页

作者：董玉龙陈璐鲍中凯上海交通大学工业工程与管理系上海200240

在飞机总装物流配送系统中,仓储与配送多级子系统之间存在资源配置竞争问题,为此基于博弈论建立资源配置模型.将包括零件总库料包存储区、线边库与工位暂存区在内的仓储子系统和包括货车、自动引导车(AGV)在内的配送子系统抽象为博弈主... 详细信息

在飞机总装物流配送系统中,仓储与配送多级子系统之间存在资源配置竞争问题,为此基于博弈论建立资源配置模型.将包括零件总库料包存储区、线边库与工位暂存区在内的仓储子系统和包括货车、自动引导车(AGV)在内的配送子系统抽象为博弈主体.引入2个效用值指标:资源投入成本和竞争效率,对博弈策略组合进行评价.提出融合策略空间动态调整的粒子群优化算法进行模型求解,有效利用当前博弈策略组合的可行性信息,加速效用值计算.算例实验结果表明,所得资源配置方案具有纳什均衡性和飞机产能提升适应能力,所提算法在纳什均衡性、总投入成本和单次迭代时间上的性能均优于对比算法.

关键词：物流配送资源配置博弈论策略空间飞机总装

同方期刊数据库

基于深度学习和生成对抗网络的发动机缸体表面缺陷检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2025年第2期61卷 46-55页

作者：曾治霖瞿昊杜正春上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

针对某企业发动机缸体表面缺陷检测的工业视觉应用中,由于缺陷样本数据集较少导致的识别准确率低,检测速度慢的问题,设计了一套基于深度学习的机器视觉表面缺陷检测系统。采用生成对抗网络pix2pix模型增强缺陷图片数据集,结合灰度增强... 详细信息

针对某企业发动机缸体表面缺陷检测的工业视觉应用中,由于缺陷样本数据集较少导致的识别准确率低,检测速度慢的问题,设计了一套基于深度学习的机器视觉表面缺陷检测系统。采用生成对抗网络pix2pix模型增强缺陷图片数据集,结合灰度增强、带通滤波等传统图像预处理方法突出表面缺陷特征,利用YOLOv5深度学习识别网络进行缺陷识别算法开发,并根据上述框架搭建了缸体表面缺陷检测软硬件系统。将所搭建的检测系统在企业生产线进行应用验证,结果显示,缺陷总体识别准确率高达98.4%,单张图片识别耗时小于0.5 s。所提方法解决了原有小样本数据集难以支撑深度学习训练的难题,提高了缸体表面缺陷的识别精度和识别效率,在工业检测的应用中具有巨大的潜力。

关键词：发动机缸体缺陷检测 YOLOv5 pix2pix

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

五种乔灌木鲜花挥发物成分与香气特征分析

天然产物研究与开发 2025年第1期37卷 74-84页

作者：裴诗纯童莹袁黎娜姚雷张楠上海交通大学设计学院上海200240 上海交通大学芳香植物研发中心上海200240

为探究香樟、日本女贞、大花六道木、阔叶十大功劳和穗花牡荆的鲜花应用价值,采用顶空动态采样及热脱附-气相色谱质谱联用法对其挥发物进行定性定量分析,并结合香气活力值评估其释香强度和香气特征。香樟与阔叶十大功劳鲜花均呈明显花香... 详细信息

为探究香樟、日本女贞、大花六道木、阔叶十大功劳和穗花牡荆的鲜花应用价值,采用顶空动态采样及热脱附-气相色谱质谱联用法对其挥发物进行定性定量分析,并结合香气活力值评估其释香强度和香气特征。香樟与阔叶十大功劳鲜花均呈明显花香,前者主成分为樟脑和芳樟醇,后者主成分为顺式-β-罗勒烯,且香樟花释香强度与香气活力值远高于其他四种植物。大花六道木和日本女贞花香主成分均含苯甲醛和苯乙醛,主要呈甜香特征。穗花牡荆花香主成分为乙酸叶醇酯和桧烯,香气特征较为复杂。五种乔灌木花香中均有较高含量的保健成分,特别是香樟花在保健园林和芳香疗法中有较好的潜在应用前景。

关键词：乔灌木鲜花挥发物香气强度香气活力值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遗传算法的氨燃料活塞轨迹燃烧优化控制

内燃机学报 2025年第1期43卷 11-19页

作者：李家齐张宸肖进黄震上海交通大学动力机械与工程教育部重点实验室上海200240 上海交通大学智慧能源创新学院上海200240

利用基于重复控制的主动控制器“虚拟曲轴”,在自由活塞发动机中实现了同一压缩比下的不同活塞轨迹运行特征(以参数Ω表征,为生成轨迹的椭圆的短轴与长轴之比),并从指示热效率、峰值压力位置、着火延迟和氮氧化物排放等特征的分析中,获... 详细信息

利用基于重复控制的主动控制器“虚拟曲轴”,在自由活塞发动机中实现了同一压缩比下的不同活塞轨迹运行特征(以参数Ω表征,为生成轨迹的椭圆的短轴与长轴之比),并从指示热效率、峰值压力位置、着火延迟和氮氧化物排放等特征的分析中,获得了参数Ω表征的最优活塞轨迹.以此轨迹作为进一步优化的初始条件,基于遗传算法,以指示热效率为优化目标,对活塞轨迹进行了全局寻优设计.研究结果表明:活塞运动轨迹的变化会影响氨的均质压燃过程.经过寻优设计得出的最优轨迹相较于传统内燃机能够提升3.35%的指示热效率,并减小了42.93%的着火延迟时间.

关键词：自由活塞发动机氨燃烧控制遗传算法