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trajectory clustering for arrival aircraft via new trajectory representation

Journal of Systems Engineering and Electronics 2021年第2期32卷 473-486页

作者： GUI Xuhao ZHANG Junfeng PENG Zihan College of Civil Aviation Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing 211106China

trajectory clustering can identify the flight patterns of the air traffic,which in turn contributes to the airspace planning,air traffic flow management,and flight time *** paper presents a semantic-based trajectory clustering method for arrival aircraft via new proposed trajectory *** proposed method consists of four significant steps:representing the trajectories,grouping the trajectories based on the new representation,measuring the similarities between different trajectories through dynamic time warping(DTW)in each group,and clustering the trajectories based on k-means and densitybased spatial clustering of applications with noise(DBSCAN).We take the inbound trajectories toward Shanghai Pudong International Airport(ZSPD)to carry out the case *** corresponding results indicate that the proposed method could not only distinguish the particular flight patterns,but also improve the performance of flight time estimation.

关键词： air traffic management trajectory clustering trajectory representation flight pattern

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