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检索条件"主题词=prony算法"
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基于prony算法和卡尔曼滤波的月降水随机预报模型
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南水北调与水利科技(中英文) 2025年
作者: 张航 宋松柏 刘允龙 栾伟琦 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 西北工业大学航海学院
降水预报是流域水灾害预警和水资源配置的主要依据。传统的季节性自回归积分滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型虽然能够捕捉降水量的季节性波动和长期趋势,但是模型在处理非线性关系和实时... 详细信息
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prony算法在电力系统参数辨识中的应用
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电网技术 2010年 第7期34卷 20-24页
作者: 张少康 李兴源 王渝红 四川大学电气信息学院 四川省成都市610065
电力系统安全稳定计算的关键之一是建立准确的系统数学模型以及获取符合实际的系统动态参数。系统辨识技术在电力系统中有着重要的应用价值。提出了一种基于prony算法的参数辨识方法,首先验证了其在电力系统传递函数辨识方面的有效性,... 详细信息
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prony算法在大规模线性系统中的应用──动态模型的辨识与降阶
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上海交通大学学报 1996年 第12期30卷 85-90页
作者: 苟北 提兆旭 陈陈 上海交通大学电力工程系 上海
运用Prony算法对大规模线性系统动态模型进行辨识,给出了该算法所需要的Prony模型,并提出了在任意输入信号下的改进Prony算法,同时运用Routh算法对模型进行了降阶.数值算例结果表明,运用本文所提出的方法可以... 详细信息
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EEMD-RobustICA和prony算法在电力系统低频振荡模态辨识中的应用
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太阳能学报 2019年 第10期40卷 2919-2929页
作者: 赵峰 吴梦娣 兰州交通大学自动化与电气工程学院 兰州730070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 兰州730070
针对互联电网低频振荡辨识过程中prony算法对噪声敏感的问题,该文将总体经验模态分解法、鲁棒性独立分量分析方法与prony进行有机结合,运用到关键振荡模式辨识中。将待处理信号进行总体经验模态分解后得到的本征模态函数作为鲁棒性独立... 详细信息
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应用prony算法的广域量测信号时延补偿方法
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电网技术 2016年 第6期40卷 1778-1784页
作者: 杨博 李永杰 江全元 魏路平 占震滨 浙江大学电气工程学院 浙江省杭州市310027 国网浙江电力调度控制中心 浙江省杭州市310007
通信时延是电力系统广域网络化控制中不可忽略的问题,对带有时延的远端量测信号进行预测补偿极具工程实用价值。文章介绍了包含时延补偿器的广域控制系统结构;基于电力系统中广域控制器输入信号(例如角速度、功角等)可采用衰减三角函数... 详细信息
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基于谐波小波和prony算法的转子不平衡信号提取
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仪器仪表学报 2012年 第11期33卷 2516-2522页
作者: 李传江 费敏锐 胡豁生 张自强 邓丽 上海大学机电工程与自动化学院 中国上海200072 上海师范大学信息与机电工程学院 中国上海201418 英国艾塞克斯大学计算机科学系 英国科尔切斯特CO43SQ
高精度动平衡测量系统中的信噪比很低,尤其是在邻近频率干扰背景下,常规的快速博里叶变换(fast Fourier trasformation,FFT)等方法无法准确提取不平衡信号。提出一种基于谐波小波和prony算法的不平衡信号提取方法,先采用自适应谐波小波... 详细信息
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电力系统低频振荡在线辨识的改进prony算法
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清华大学学报(自然科学版) 2004年 第7期44卷 883-887页
作者: 肖晋宇 谢小荣 胡志祥 韩英铎 清华大学电机工程与应用电子技术系 北京100084
研究在线的振荡特征辨识算法是实现电力系统低频振荡在线监视以及广域阻尼控制的重要理论基础。广域测量系统的发展和应用使得低频振荡的在线辨识成为可能。该文提出了一种用于在线分析电力系统低频振荡的改进prony算法,该算法针对输入... 详细信息
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基于prony算法的电力系统低频振荡分析
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高电压技术 2006年 第6期32卷 97-100页
作者: 董航 刘涤尘 邹江峰 武汉大学电气工程学院 武汉430072
简要介绍了电力系统低频振荡的概念和产生原因,指出随着电网互联,低频振荡的危害也将更加严重。而后根据振荡特征提出了一种可用于分析电力系统低频振荡的方法———prony算法,并介绍了算法的原理和计算步骤。通过对理想振荡波形进行分... 详细信息
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基于差分正交匹配追踪和prony算法的低频振荡模态辨识
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电力系统自动化 2015年 第10期39卷 69-74 167,167页
作者: 孙英云 游亚雄 侯建兰 蒲天骄 于汀 新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学 北京市102206 广州供电局有限公司 广东省广州市510620 中国电力科学研究院 北京市100192
根据实测数据对电力系统低频振荡模态进行辨识,有助于实现电力系统有效的阻尼控制,从而提高电网的稳定性。文中介绍了利用prony算法辨识低频振荡模态参数的原理,针对prony算法对噪声干扰敏感以及模型阶数辨识困难导致出现伪模态的缺点,... 详细信息
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基于EMD的prony算法在低频振荡模态参数辨识中的应用
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电力系统保护与控制 2009年 第23期37卷 9-14,19页
作者: 赵礼杰 东北电力大学输变电技术学院 吉林吉林132012
prony算法对分析数据的噪声非常敏感,对输入信号要求较高,鉴于此,提出将EMD和prony算法有机结合的电力系统低频振荡模式的辨识方法。该方法以广域测量信号作为输入,首先利用EMD对非平稳、非线性信号的能力进行分解,通过能量权重比找出... 详细信息
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