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二维otsu的Z字折线阈值分割方法

清远职业技术学院学报 2024年第1期17卷 56-66页

作者：梁义涛陈亚辉李永锋河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001

针对二维直方图阈值分割算法存在的因误分类而导致的分割精度下降的问题,结合二维直方图的先验知识的阈值分割方法,提出了二维otsu的Z字折线阈值分割方法。基于二维otsu区域斜分法的基础上进行改进。我们结合二维直方图中的边界区域和... 详细信息

针对二维直方图阈值分割算法存在的因误分类而导致的分割精度下降的问题,结合二维直方图的先验知识的阈值分割方法,提出了二维otsu的Z字折线阈值分割方法。基于二维otsu区域斜分法的基础上进行改进。我们结合二维直方图中的边界区域和噪声区域的信息,采用Z字折线阈值作为分割标准,纠正了普遍存在的错误分类,并利用小概率事件原则自适应确定折线方程,实现高精度图像分割的同时还有效提高了算法的适应性。实验结果表明,改进方法能够有效提高图像分割的精度,增强自适应性,与同类分割算法比较,性能有了明显提升。

关键词：图像分割阈值分割 otsu 二维直方图曲线阈值

基于改进PSO-otsu的电气设备红外图像分割算法

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现代信息科技 2024年第15期8卷 55-59页

作者：胡义宏王坤安徽智质工程技术有限公司安徽芜湖241000

红外图像分割对于电气设备的热故障检测至关重要。鉴于红外图像存在图像模糊、分辨率不高等缺点,为了增强红外图像的清晰度,改进红外图像分割效果,文章提出一种基于改进PSO优化的otsu电气设备红外图像分割方法。该方法首先使用Sobel算... 详细信息

红外图像分割对于电气设备的热故障检测至关重要。鉴于红外图像存在图像模糊、分辨率不高等缺点,为了增强红外图像的清晰度,改进红外图像分割效果,文章提出一种基于改进PSO优化的otsu电气设备红外图像分割方法。该方法首先使用Sobel算子锐化图像;其次通过PSO-otsu算法对电气设备红外图像进行分割;最后依据红外图像的特征优化PSO-otsu算法中的参数,提高算法运行效率。实验结果表明,所提算法分割后的图像轮廓清晰,可识别性高,在图像分割效果和分割速度上都优于对比算法,能够满足对电气设备红外图像实时处理的需求。

关键词： otsu PSO-otsu 电气设备图像锐化图像分割

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一种基于otsu-CCA的杂波图检测器

集成电路与嵌入式系统 2024年

作者：黄勇魏子钦海军航空大学

对于常规的雷达目标杂波图检测技术来说，每一个方位-距离单元的背景功率水平估计是通过该分辨单元内连续扫描周期样本的递归更新来得到的，然而当该分辨单元的连续扫描周期样本中存在大量干扰目标样本时，这种估计方法失效。对此，本... 详细信息

对于常规的雷达目标杂波图检测技术来说，每一个方位-距离单元的背景功率水平估计是通过该分辨单元内连续扫描周期样本的递归更新来得到的，然而当该分辨单元的连续扫描周期样本中存在大量干扰目标样本时，这种估计方法失效。对此，本文将空域恒虚警中的样本筛选技术借鉴到时域恒虚警中，提出了一种基于otsu-CCA的杂波图检测器，通过剔除连续扫描周期样本中可能存在的干扰目标样本，来提高背景功率水平估计的准确性，进而提升杂波图的检测性能。

关键词：杂波图时域CFAR otsu CCA

Automated retinal blood vessels segmentation based on simplified PCNN and fast 2D-otsu algorithm

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同方期刊数据库

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Journal of Central South University 2009年第4期16卷 640-646页

作者：姚畅陈后金 School of Electronics and Information Engineering Beijing Jiaotong University

According to the characteristics of dynamic firing in pulse coupled neural network (PCNN) and regional configuration in retinal blood vessel network, a new method combined with simplified PCNN and fast 2D-otsu algorithm was proposed for automated retinal blood vessels segmentation. Firstly, 2D Gaussian matched filter was used to enhance the retinal images and simplified PCNN was employed to segment the blood vessels by firing neighborhood neurons. Then, fast 2D-otsu algorithm was introduced to search the best segmentation results and iteration times with less computation time. Finally, the whole vessel network was obtained via analyzing the regional connectivity. Experiments implemented on the public Hoover database indicate that this new method gets a 0.803 5 true positive rate and a 0.028 0 false positive rate on an average. According to the test results, compared with Hoover algorithm and method of PCNN and 1D-otsu, the proposed method shows much better performance.

关键词： blood vessel segmentation pulse coupled neural network (PCNN) otsu neuron

Monocular vision and calculation of regular three-dimensional target pose based on otsu and Haar-feature AdaBoost classifier

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2020年第5期13卷 171-180页

作者： Yuanhong Li Hongjun Wang Weiliang Zhou Zehao Xue Department of Engineering South China Agricultural UniversityGuangzhou 510642China Southern Key Laboratory of Agricultural Equipment Machinery South China Agricultural UniversityGuangzhou 510642China Department of Biological and Agricultural Engineering Texas A&M UniversityCollege StationTX77843USA

Using machine vision to identify and sort scattered regular targets is an urgent problem to be solved in automated production *** study proposed a three-dimensional(3D)recognition method combining monocular vision and machine learning *** to the color characteristics of the targets,to convert the original color picture into YCbCr mode and use the 2D otsu algorithm to perform gray level image segmentation on the Cb *** the Haar-feature training was carried *** comparison of feature training and Haar method for Hough transform showed that the recognized time of Haar-feature AdaBoost trainer reached 31.00 ms,while its false recognized rate was 3.91%.The strong classifier was formed by weight combination,and the Hough contour transformation algorithm was set to correct the normal vector between plane coordinate and camera coordinate *** monocular vision system ensured that the field of camera view had not obstructed while the dots were being *** was measured and calculated angles between targets and the horizontal plane which coordinate points of the identified plane *** testing results were compared with the otsu and AdaBoost trainer where the prediction and training set have an error of no more than 0.25 *** correct rate can reach 95%.It shows that the otsu and Haar-feature based on AdaBoost algorithm is feasible within a certain error ranges and meet the engineering requirements for solving the poses of automated regular three-dimensional targets.

关键词： otsu Haar-feature AdaBoost 3D position target pose monocular vision error analysis

基于otsu图像处理的岩石细观模型重构及数值试验

维普期刊数据库评论

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岩土力学 2015年第9期36卷 2532-2540页

作者：尹延春赵同彬谭云亮于凤海山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地山东青岛266590 山东科技大学矿业与安全工程学院山东青岛266590 黑龙江科技大学黑龙江省煤矿深部开采地压控制与瓦斯治理重点实验室黑龙江哈尔滨150027

基于大津法(otsu)多阈值分割方法,利用数字图像处理技术获取了花岗岩细观结构的表征图像,并结合颗粒流程序,重构了反映岩石非均质结构特征的细观模型。通过单轴压缩试验,分析了花岗岩的失稳破坏过程,并研究了细观结构强度对宏观强度及... 详细信息

基于大津法(otsu)多阈值分割方法,利用数字图像处理技术获取了花岗岩细观结构的表征图像,并结合颗粒流程序,重构了反映岩石非均质结构特征的细观模型。通过单轴压缩试验,分析了花岗岩的失稳破坏过程,并研究了细观结构强度对宏观强度及破坏形态的影响。研究发现:花岗岩试件失稳破坏过程中存在4种裂纹形式,加载初期首先产生界面裂纹,其次是云母裂纹,长石和石英在应力接近极限强度时才破坏;当增大胶结界面或矿物强度时,花岗岩的抗压强度随之增加,但增加梯度逐渐减小;胶结界面或3种矿物细观强度的增大会使该结构处裂纹数量减小,而增加其他结构处的裂纹分布;相对于中等强度的长石和高强度的石英,低强度的胶结界面和云母矿物对花岗岩宏观强度和破坏形态的影响较大,是关键细观结构。将otsu图像处理技术与颗粒流程序相结合,建立反映岩石真实结构的细观模型,为研究岩石非均质性对宏观力学特性的影响提供了一种有效手段。

关键词：数字图像处理细观结构 otsu 颗粒流程序强度

结合二次otsu和SIFT的光学和SAR水域图像快速配准

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第11期29卷 1963-1970页

作者：曹哲张弓戴为龙南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室南京210016

针对光学和SAR图像水域辐射、几何性质差异过大而难以获得共性特征,以及大场景图像配准耗时过长的问题,提出一种基于二次otsu阈值分割法和尺度不变特征变换法(SIFT)的光学和SAR图像配准方法.首先为了降低数据量,减弱微小目标和噪声带来... 详细信息

针对光学和SAR图像水域辐射、几何性质差异过大而难以获得共性特征,以及大场景图像配准耗时过长的问题,提出一种基于二次otsu阈值分割法和尺度不变特征变换法(SIFT)的光学和SAR图像配准方法.首先为了降低数据量,减弱微小目标和噪声带来的干扰,对光学图像和SAR图像进行小波变换;然后针对图像一次otsu分割后的"过检"现象进行二次分割,获得更准确的水域分割;最后通过改进的空间一致性准则和RANSAC消除初始匹配点中的较多误配.实验结果表明,该方法可以有效地提高光学和SAR图像的配准准确度,加快配准速度.

关键词：合成孔径雷达光学图像和SAR图像配准 SIFT otsu

应用otsu改进广义模糊算子的边缘检测新方法

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光电工程 2005年第2期32卷 80-83页

作者：李国友李惠光董敏吴惕华燕山大学河北秦皇岛066004 河北省科学院河北石家庄050000

提出了改进的广义模糊算子(GFO)边缘检测新方法。该方法把 otsu 理论应用到 GFO 参数确定中,从而实现了 GFO 中关键参数的自适应获取,使参数确定困难的问题得以解决。经该方法处理后的图像具有失真度小、细节分明等优点,优于目前现有的... 详细信息

提出了改进的广义模糊算子(GFO)边缘检测新方法。该方法把 otsu 理论应用到 GFO 参数确定中,从而实现了 GFO 中关键参数的自适应获取,使参数确定困难的问题得以解决。经该方法处理后的图像具有失真度小、细节分明等优点,优于目前现有的边缘检测方法。另外,为使得该方法在复杂图像边缘检测中取得良好效果,采用了先分割后处理的方案,即将复杂图像分割成若干子图像,然后根据各个子图像的灰度性质应用本文所提方法进行处理,再合成,从而为此方法在图像边缘检测中广泛应用提供了切实可行的解决方案。

关键词：边缘检测广义模糊算子图像分割 otsu

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滚动接触疲劳缺陷检测的改进otsu算法

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第7期31卷 1130-1138页

作者：许洪斌冯柯茹黄琳熊龙烨杨长辉重庆理工大学机械工程学院重庆400054 西安交通大学机械工程学院西安710049

针对滚动接触疲劳试验机高精度和高效率的检测要求,提出一种基于自动加权阈值的改进 otsu 算法,将背景发生的概率作为 otsu 分割阈值的权重,使分割阈值靠近直方图的左下缘.首先对试件图像进行区域定位,获得试件接触表面图像;然后比较不... 详细信息

针对滚动接触疲劳试验机高精度和高效率的检测要求,提出一种基于自动加权阈值的改进 otsu 算法,将背景发生的概率作为 otsu 分割阈值的权重,使分割阈值靠近直方图的左下缘.首先对试件图像进行区域定位,获得试件接触表面图像;然后比较不同滤波器的检测准确率、召回率、调和平均以及运行时间,选择运行时间短、调和平均大的快速导向滤波器对图像进行滤波;最后计算图像的错误分类误差来验证检测算法的有效性.实验结果表明,该算法对测试图像的错误分类误差接近于 0,与 otsu、加权目标方差、谷值强调和邻域谷值强调阈值分割法相比,在滚动接触疲劳缺陷检测中有更好的分割结果.

关键词：机器视觉 otsu 算法滚动接触疲劳缺陷检测