二维Otsu的Z字折线阈值分割方法

作     者：梁义涛 陈亚辉 李永锋 LIANG Yitao;CHEN Yahui;LI Yongfeng

作者机构：河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 

出 版 物：《清远职业技术学院学报》 (Journal of Qingyuan Polytechnic)

年 卷 期：2024年第17卷第1期

页      面：56-66页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目“小麦籽粒隐蔽性害虫生物光子学精准检测机理及模型”(3171775) 河南省教育厅重点科研计划项目“雾霾降质图像清晰化关键算法研究”(17A510008) 

主　　题：图像分割 阈值分割 Otsu 二维直方图 曲线阈值 

摘      要：针对二维直方图阈值分割算法存在的因误分类而导致的分割精度下降的问题,结合二维直方图的先验知识的阈值分割方法,提出了二维Otsu的Z字折线阈值分割方法。基于二维Otsu区域斜分法的基础上进行改进。我们结合二维直方图中的边界区域和噪声区域的信息,采用Z字折线阈值作为分割标准,纠正了普遍存在的错误分类,并利用小概率事件原则自适应确定折线方程,实现高精度图像分割的同时还有效提高了算法的适应性。实验结果表明,改进方法能够有效提高图像分割的精度,增强自适应性,与同类分割算法比较,性能有了明显提升。