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online Weakly DR-Submodular Optimization Under Stochastic Cumulative Constraints

Tsinghua Science and Technology 2024年第6期29卷 1667-1673页

作者： Junkai Feng Ruiqi Yang Yapu Zhang Zhenning Zhang Beijing Institute for Scientific and Engineering Computing Beijing University of TechnologyBeijing 100124China

In this paper,we study a class of online continuous optimization *** each round,the utility function is the sum of a weakly diminishing-returns(DR)submodular function and a concave function,certain cost associated with the action will occur,and the problem has total limited *** the two methods,the penalty function and Frank-Wolfe strategies,we present an online method to solve the considered *** appropriate stepsize and penalty parameters,the performance of the online algorithm is guaranteed,that is,it achieves sub-linear regret bound and certain mild constraint violation bound in expectation.

关键词： online maximization weakly DR-submodular regret stochastic

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